盲源分离算法学习笔记 优缺点(Pros & Cons) 优点 缺点 麦克风阵列算法有两大类,一类是波束形成算法,另一类是盲源分离算法,两者互有优劣。本篇博客先通过比较盲源分离和波束形成来说明盲源分离的优缺点,盲源分离的基础知识,然后分别介绍盲源分离的常见实现方式。本篇盲源分离算法主要是记录ICA算法,若无指明,BSS和ICA在本篇博客中是等价的。 优缺点(Pros & Cons) 优点 盲源分离不需要目标语音VAD的先验信息。 这个先验信息对于波束形成算法是很关键的,其准确程度直接影响性能。而盲源分离不需要做自适应滤 盲源分离不需要目标语音的DOA信息。 缺点 盲源分离的结果是混淆的。 比如两个声源 s 1 , s 2 s_1,s_2 s 1 , s 2 ,分离出来的顺序可以是 s 1 ^ , s 2 ^ \hat{s_1}, \hat{s_2} s 1 ^ , s 2 ^ ,也可能是 s 2 ^ , s 1 ^ \hat{s_2}, \hat{s_1} s 2 ^ , s 1 ^ 。 盲源分离要求输入的信号最多一个是高斯分布。 ICA算法的假设是两个声源 s 1 , s 2 s_1,s_2 s 1 , s 2 是相互独立的,那么分离出来的 s 1 ^ , s 2 ^ \hat{s_1}, \hat{s_2} s 1 ^ ,