log文件

MHA0.58安装 MHA（Master High Availability）由两部分组成：MHA Manager（管理节点）和MHA Node（数据节点）。 管理节点 mha4mysql-manager-0.58 mha4mysql-manager-0.58 下载地址： wget https://github.com/yoshinorim/mha4mysql-manager/releases/download/v0.58/mha4mysql-manager-0.58.tar.gz wget https://github.com/yoshinorim/mha4mysql-node/releases/download/v0.58/mha4mysql-node-0.58.tar.gz MHA Manager 可以单独部署在一台独立的机器上管理多个master-slave集群，也可以部署在一台slave节点上。MHA Manager会定时探测集群中的master节点，当master出现故障时， 它可以自动将最新数据的slave提升为新的master，然后将所有其他的slave重新指向新的master。整个故障转移过程对应用程序完全透明。 MHA Node 运行在每台MySQL服务器上，定时和 MHA Manager交互信息。 在MHA自动故障切换过程中

一、简介 支持日志框架 ： Java Util Logging, Log4J2 and Logback ， 默认是使用 logback 配置方式： 默认配置文件配置 引用外部配置文件配置 二、默认配置文件配置( 不建议使用：不够灵活，对log4j2等不够友好 ) # 日志文件名，比如：roncoo.log，或者是 /var/log/roncoo.log logging.file=roncoo.log # 日志级别配置，比如： logging.level.org.springframework=DEBUG logging.level.*=info logging.level.org.springframework=DEBUG 三、 引用外部配置文件 　　3.1　　logback配置方式： spring boot 默认会加载 classpath:logback-spring.xml或者classpath:logback-spring.groovy 　　　　3.1.1　使用自定义配置文件，配置方式为： #主配置文件，配置了这个会优先读取里面的属性覆盖主配置文件的属性spring.profiles.active=devserver.port=8888logging.config=classpath:logback-all.xml 注意： 不要使用 logback这个来命名 ，否则

说明：我们项目中没有加载，log日志有四个,大家可以在log4j文件中进行配置。 日志记录器(Logger)是日志处理的核心组件。log4j具有5种正常级别(Level)。日志记录器(Logger)的可用级别Level (不包括自定义级别 Level)， 以下内容就是摘自log4j API ( http://jakarta.apache.org/log4j/docs/api/index.html ): static Level WARN WARN level表明会出现潜在错误的情形。 static Level ERROR ERROR level指出虽然发生错误事件，但仍然不影响系统的继续运行。 static Level FATAL FATAL level指出每个严重的错误事件将会导致应用程序的退出。 另外，还有两个可用的特别的日志记录级别: (以下描述来自log4j API http://jakarta.apache.org/log4j/docs/api/index.html ): static Level ALL ALL Level是最低等级的，用于打开所有日志记录。 static Level OFF OFF Level是最高等级的，用于关闭所有日志记录。 日志记录器（Logger）的行为是分等级的。如下表所示： 分为OFF、FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG

logback的使用和logback.xml详解 一、logback的介绍 　　Logback是由log4j创始人设计的另一个开源日志组件,官方网站： http://logback.qos.ch。它当前分为下面下个模块： 　　logback-core：其它两个模块的基础模块 　　logback-classic：它是log4j的一个改良版本，同时它完整实现了slf4j API使你可以很方便地更换成其它日志系统如log4j或JDK14 Logging 　　logback-access：访问模块与Servlet容器集成提供通过Http来访问日志的功能 二、logback取代log4j的理由 　　1、更快的实现：Logback的内核重写了，在一些关键执行路径上性能提升10倍以上。而且logback不仅性能提升了，初始化内存加载也更小了。 　　2、非常充分的测试：Logback经过了几年，数不清小时的测试。Logback的测试完全不同级别的。 　　3、Logback-classic非常自然实现了SLF4j：Logback-classic实现了SLF4j。在使用SLF4j中，你都感觉不到logback-classic。而且因为logback-classic非常自然地实现了slf4j ， 所 以切换到log4j或者其他，非常容易，只需要提供成另一个jar包就OK

库级操作 创建数据库文件和日志文件 create database student on ( name = 'stu' , filename = 'D:\stu_data.mdf' , size = 3 mb , maxsize = 500 mb , filegrowth = 10 % ) log on ( name = 'stu_log' , filename = 'D:\stu_log.ldf' , size = 3 mb , maxsize = unlimited , filegrowth = 1 mb ) 表级操作 数据操作 视图 游标 存储过程 触发器 来源： CSDN 作者： Msky丶 链接： https://blog.csdn.net/qq_44647926/article/details/103596257

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> user nginx nginx ; Nginx 用户及组：用户 组。window下不指定 worker_processes 8; 工作进程：数目。根据硬件调整，通常等于CPU数量或者2倍于CPU。 error_log logs/error.log; error_log logs/error.log notice; error_log logs/error.log info; 错误日志：存放路径。 pid logs/ nginx.pid; pid （进程标识符）：存放路径。 worker_rlimit_nofile 204800; 指定进程可以打开的最大描述符：数目。 这个指令是指当一个nginx进程打开的最多文件描述符 数目，理论值应该是最多打开文件数（ulimit -n）与nginx进程数相除，但是nginx分配请求并不是那么均匀，所以最好与ulimit -n 的值保持一致。 现在在linux 2.6内核下开启文件打开数为65535，worker_rlimit_nofile就相应应该填写65535。 这是因为nginx调度时分配请求到进程并不是那么的均衡，所以假如填写10240，总并发量达到3-4万时就有进程可能超过10240了，这时会返回502错误。 events { use epoll;

1. 卸载已有的mysql http://www.cnblogs.com/kerrycode/p/4364465.html 1.安装mysql yum -y install wget 下载 http://dev.mysql.com/get/mysql57-community-release-el7-11.noarch.rpm 或者 https://download.csdn.net/download/maple980326/12037473 的 rpm文件 粘贴至 maple用户 目录 cd 至 maple用户目录 安装mysql的YUM源：rpm -ivh mysql57-community-release-el7-11.noarch.rpm 检查mysql的YUM源是否安装成功：yum repolist enabled | grep "mysql.*-community.*" yum install mysql-community-server systemctl start mysqld 查看默认密码：grep 'temporary password' /var/log/mysqld.log 使用grep 'temporary password' /var/log/mysqld.log找不到root密码 打开mysqld.log中根本没有temporary password

Oracle数据库备份与还原命令 Oracle数据库备份与还原命令 数据导出： 1 将数据库TEST完全导出,用户名system 密码manager 导出到D:\daochu.dmp中 exp system/manager@TEST file=d:\daochu.dmp full=y 2 将数据库中system用户与sys用户的表导出 exp system/manager@TEST file=d:\daochu.dmp owner=(system,sys) 3 将数据库中的表table1 、table2导出 exp system/manager@TEST file=d:\daochu.dmp tables=(table1,table2) 4 将数据库中的表table1中的字段filed1以"00"打头的数据导出 exp system/manager@TEST file=d:\daochu.dmp tables=(table1)query=\" where filed1 like '00%'\" 上面是常用的导出，对于压缩我不太在意，用winzip把dmp文件可以很好的压缩。 不过在上面命令后面 加上 compress=y 就可以了 数据的导入 1 将D:\daochu.dmp 中的数据导入 TEST数据库中。 imp system/manager@TEST file=d:

直接给出数据库连接字串和列有表名称的文本文件，即可进行exp/imp # begin of exptable #!/bin/ksh PARALLEL_LIMIT=5 WAIT_TIME=10 PARAMETERS="DIRECT=Y COMPRESS=N ROWS=Y INDEXES=Y STATISTICS=NONE";export PARAMETERS TARGET_PATH=./done LOGFILE_PATH=./elogs USER_ID=$1 TABLELIST_FILE=$2 EXTEND_CODE=$3 exptabledata() { echo "\n\n" echo `date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S"`" -- 开始导出数据表"$2" ..." echo "Command Line: "exp USERID=******** $PARAMETERS TABLES=$2 FILE=$3 LOG=$4 ZIP_FILE=$3.gz rm -f $3 #exptabledata $USER_ID $TABLE_NAME_UPPER $DMP_FILE $LOG_FILE $TARGET_PATH exp USERID=$1 $PARAMETERS TABLES=$2 FILE=$3 LOG=$4 #echo `date +"%Y-%m-%d %H:

前言：虚拟Web主机指的是在同一台服务器中运行多个Web站点，其中的每一个站点实际上并不独自占用整个服务器，因此被称为“虚拟”Web主机。通过虚拟Web主机服务可以充分利用服务器的硬件资源，从而大大降低网站构建及运行成本。 使用httpd可以非常方便地构建虚拟主机服务器，只需要运行一个httpd服务就能够同时支撑大量的Web站点。httpd支持的虚拟主机类型包括以下三种。 1.基于IP地址：在服务器里绑定多个IP，然后配置WEB服务器，把多个网站绑定在不同的IP上。访问不同的IP，就看到不同的网站。 2.基于端口：一个IP地址，通过不同的端口实在不同网站的访问。 3.基于域名：设置多个域名的A记录，使它们解析到同一个IP地址上，即同一个服务器上。然后，在服务器上配置WEB服务端，添加多个网站，为每个网站设定一个主机名。因为HTTP协议访问请求里包含有主机名信息，当WEB服务器收到访问请求时，就可以根据不同的主机名来访问不同的网站。 下面将这三种方法一一介绍。 文章目录 一.基于域名的虚拟主机 1.为虚拟主机提供域名解析 2.添加虚拟主机配置 3.为虚拟主机准备网页文档 4.在客户机中访问虚拟Web主机 二.基于端口的虚拟主机 1.更改虚拟主机配置 2.在客户集中访问虚拟Web主机 三.基于IP地址的虚拟主机 1.更改虚拟主机配置 2.在客户集中访问虚拟Web主机 一