流量

刷单平台系统网站开发公司成功案例展示 我们开发过成功的刷单系统案例介绍 一、支持平台：淘宝、天猫、阿里巴巴、京东、美丽说、蘑菇街等。 二、支持：手机单、PC单 三、支持任务：销量任务、浏览任务。 商家发布销量任务说明 1、可以设定买手心级：2心、3心、4心、5心、一钻及以上 2、产品验证设定：搜索产品的关键字、价格范围、地区、产品图片、产品价格、产品超级链接 3、购物流程的设定：是否需要加入购物车、是否先收藏、是否需要浏览副宝贝（几款） 4、自由设定时间：看主款宝贝的时间、加入购物车的时间、浏览的副宝贝时间、加入收藏时间多久后购买。 5、设定指定留言：区分正常单和刷单。 6、指定的评论：可以设定指定的图片评论和文字的评论。 第一：多样化的买号，如前面所述，买号需多样自然，这样才能更好的躲过淘宝的稽查系统，同时也可以使得交易看起来更加真实，逃过精明买家的法眼。 第二：浏览量和成交量的合理比例，这就需要先用流量软件打造流量，然后在有流量的基础上，再开始刷销量，刷流量是刷销量的必备前提，一般目前市面上的流量可以考虑购买人工点击流量 。 第三：多样化的来路入口，这就需要从搜索/直接访问/百度/收藏页面等等不同的入口进入，这样才能真正做到不降权。 第四：在搜索到自己的商品后要停留1-2分钟，在停留的时候可以顺便点击其他商品，这里要特别主要买号和卖号不要在同一个ip下登录

流量安全分析（五）：如何通过“流量线索”进行恶意程序感染分析 from: https://www.sec-un.org/traffic-safety-analysis-v-how-to-traffic-trail-for-malware-infections/ 原始PCAP 数据包下载地址:http://www.watcherlab.com/file/download/2015-09-23-traffic-analysis-exercise.pcap(1.5 MB) 场景说明： 我们从被感染的电脑抓取到PCAP数据报文。根据这些流量，弄清楚感染是如何发生的，根本原因是什么。 场景详细分析： 用wireshark打开PCAP数据包。首先，我们过滤http.request字段，看看有什么可以发现的，如下图： 可以看到除了一些http GET和POST请求，没有其他发现。见下图： 我们找不到其它任何东西从PCAP数据包中。现在，通过google搜索这个IP和对应端口；来自hybrid-analysis.com分析。发现恶意软件分析的结果（参见下图中的顶部的搜索结果）。如下图： 通过查看hybrid-analysis.com结果，你会发现同样的流量特性也可以在我们的PCAP数据包看到。下载并检查hybrid-analysis.com的PCAP数据包，以确认它们具有相同的流量模式。如下图：

传送门 分析： 非常经典的费用流的模型吧，也可以通过二分图最大匹配去做，但是鉴于二分图最大匹配的算法存在一定的局限性，故还是学一学较为通用的费用流的做法。 这道题目中本质上要讨论的问题跟运输问题， 运输问题 是一致的。 因为考虑到每个人只能被分配到一种货物，每种货物只能被一个人所分配，因此，我们不妨用流量将他们限流。 我们创建一个超级源地 \(sp\) ，将 \(sp\) 跟每个人连一条流量为 \(1\) ，费用为 \(0\) 的边。 同时我们创建一个超级汇点 \(ep\) ，将每一种货物跟 \(ep\) 都连一条流量为 \(1\) ，费用为 \(0\) 的边。 同时，对于每一个人和货物，我们对他们连一条流量为无穷的边。 因为每个人只能从超级源点获取最多 \(1\) 点的流量，每种货物只能向超级汇点传送最多 \(1\) 点的流量，因此当这个图满流时，能够保证每个人一定会配对最多一个货物，即达到我们限流的要求。 而如果我们需要求解最小花费，我们只需要将人和货物的边加上的费用取 \(val_{ij}\) ，最后在这张图上跑最小费用最大流后最小费用即为答案。 而如果我们需要求解最大花费，我们只需要将人和货物的边加上的费用取相反数 \(-val_{ij}\) ，最后在这张图上跑最小费用最大流后最小费用的相反数即为答案。 代码： #include <bits/stdc++.h>

今天撸一个 查看网卡实时流量 的工具 nload 官网地址: http://www.roland-riegel.de/nload 使用前的准备工作 # 1、安装依赖包 yum install -y gcc gcc-c++ ncurses-devel make wget # 2、下载Nload wget http://www.roland-riegel.de/nload/nload-0.7.4.tar.gz # 3、安装Nload tar zxvf nload-0.7.4.tar.gz cd nload-0.7.4 ./configure make make install # 4、运行Nload nload 输出如下： @HAYA-CS nload-0.7.4]# nload Device enp2s0 [192.168.7.211] (2/6): ================================================================================================ Incoming: Curr: 19.52 kBit/s Avg: 25.56 kBit/s Min: 4.41 kBit/s Max: 110.03 kBit/s Ttl: 416.71 MByte Outgoing: Curr: 15.53

近年来，私域流量的概念不断被互联网行业所提及。那什么是私域流量？目前，广泛定义为流量是自己的，可以反复利用，免费且直接触达到用户。每一个流量都是一个用户，其实，公域流量与私域流量并不存在明显的界限，它们都相互交织承载在某一个平台、某一个介质之中。 互联网平台引流成本日益高企 企业在构建私域流量池时，首先要引流，引流的渠道依然以公域流量为主，但流量贵、获客成本高，则成为企业绕不开的难题。据QuestMobile数据显示，2019年第一季度移动互联网月活用户规模达到11.38亿，增长进一步放缓。此外，在用户人均单日使用时长接近6个小时的背景下，一季度用户人均单日使用时长增长仅为半个小时，而且，腾讯、头条、阿里、百度四家占比高达70%。这一数据也再次印证出，流量聚拢之下，企业获新渠道更为局限，如何发掘新渠道成为企业亟待解决的难题。 从自己的私域进行裂变 易产生投入产出不匹配 以用户为中心，进行持续性品牌打造与运营。在消费者主权时代，从经营产品到经营用户，盘活存量用户，激发用户裂变分享。通过事件营销、福利派发、线下活动等方式，与用户保持高频次互动，以此产生裂变、留存。但通过营销活动来吸引受众关注，成本高，也容易产生投入产出不匹配等问题。 那么，企业如何低成本获取私域流量？ 企业借助公域平台引流是看中平台内的用户，而流量获取途径并不是关键要素。以微信为例，平台内拥有11亿用户

运营的核心是什么？ 不外乎是商品、服务、客户的运营，在各个阶段的运营侧重点截然不同，要视具体的 店铺 情况而定。 淘宝店铺语音其实是产品、团队、运营、资本和供应链的结合，流量、转化和会员是店铺运营的重中之重。 把握节奏分阶段 店铺在不同阶段运营的重点不一样，要把握节奏，不要做一些顾此失彼、适得其反的事情。如新店上聚划算活动，会打乱店铺的正常价格体系和店铺成长计划，产品和服务跟不上，印发后续的销售真空和降低顾客体验。 孕育期，选品+流量 如果是新店，客户不多，所以起步阶段的问题是选品和流量，那怎么才能把店铺运作起来呢？ 根据淘宝数据，分析细分类市场的商品，选出容易热销的产品。接下去优化店铺中这个小分类的商品，选择一个主推商品，开始基础优化，进而获取自然搜索流量。同时测试展现点击率、优化标题主图和描述、上架时间和橱窗推荐、去帮派论坛掌柜说等多窗口展现。并且在微博、微信、美丽说、蘑菇街等免费站位推广，使用淘宝站内一些免费扶持新店的资源，报名一些小活动，当然页面停留时间、浏览回头率、成交转化率这些都是不可忽视的数据。 卖家做好主推商品营销计划表后可以开始提高搜索排名，加大直通车和淘宝客推广力度。先从小分类抢占流量优势位置开始，如果占不到类目搜索首页，那就占关键词搜索首页，热词占不到，先从长尾词开始再到热搜词，慢慢的优化和抢占。同时，配合各种店内促销活动以及小型的淘宝平台活动，以及第三方活动

限流可以认为服务降级的一种，限流就是限制系统的输入和输出流量已达到保护系统的目的。一般来说系统的吞吐量是可以被测算的，为了保证系统的稳定运行，一旦达到的需要限制的阈值，就需要限制流量并采取一些措施以完成限制流量的目的。比如：延迟处理，拒绝处理，或者部分拒绝处理等等。 v 服务限流概念 在介绍限流概念之前，我们先来聊聊身边有哪些限流，如果有在帝都的码农估计对限流是最深有感触的，帝都但凡开个XXX会议，各大地铁站都会限流。 每年的双11都是剁手族的天堂，11月11号0点0几秒的时候，下面这些场景或许你曾经遇到过。 当然，这几年双11各大电商对并发的支持做的越来越好，这里只是借鉴双11刚推出之际，常常需要应对的一些问题。 通过这两个场景，基本上服务限流的作用也就明白： 「服务限流」其实是指当系统资源不够，不足以应对大量请求，即系统资源与访问量出现矛盾的时候，我们为了保证有限的资源能够正常服务，因此对系统按照预设的规则进行流量限制或功能限制的一种方法。 v 为何要服务限流 再举一个我们生活中的例子：一些热门的旅游景点，往往会对每日的旅游参观人数有严格的限制，比如北京的故宫、欢乐谷等，每天只会卖出固定数目的门票，如果你去的晚了，可能当天的票就已经卖完了，当天就无法进去游玩了，即使你进去了，排队也能排到你怀疑人生。 为什么旅游景点要做这样的限制呢？多卖一些门票多赚一些钱岂不是更好？

别傻了！不能只会给别人开热点，要尝试华为手机的WiFi分享功能 当大家跟小伙伴一起出去玩的时候，在这个到处都有wifi信号的地方，你的小伙伴却因为没有流量而连接不了无线网，我们作为朋友第一时间想到的就是给他开热点，别傻了！只要你的手机带有WLAN信号桥功能，我们就能把我们连接到的wifi分享给他们，小编目前使用的华为手机就带有这功能，可以节省不少流量！ 其实我们所使用的手机本身就是一种路由器的存在，只要自身的电量以及流量充足，完全可以充当移动的路由器： 1. 流量开热点 简单的来说，这个大家应该应该都会使用，就是简单的个人热点功能，别说小编啰嗦，这个还是跟大家说下的好。 操作步骤：【设置】—【无线和网络】—【移动网络共享】—【便携式WLAN热点】（每部手机的操作步骤都不相同，但是大概原理基本相同） 2. WLAN信号桥 我们可以通过WLAN信号桥，可将当前的WLAN网络共享给其他设备。简单的来说，拥有此功能的用户，可以将连接到的WIFI共享给其他设备连接，但最多只支持４台设备，并且会消耗更多的电量！ 操作方法：【设置】—【无线和网络】—【移动网络共享】—【WLAN信号桥】（跟开热点步骤基本一致） 当我们开启后，进行设置我们所桥接共享的WLAN名称以及密码，这样我们身边的小伙伴，就能够是搜寻到我们共享的WIFI了，当小伙伴连上后，就能够进行上网了，大家一定要记住了，只能四台设备哦！

1. 服务网格Istio初探 1.1. 什么是Istio 它是一个完全开源的服务网格。什么是服务网格？ 这个术语通常用于描述构成这些应用程序的微服务网络以及应用之间的交互。随着规模和复杂性的增长，服务网格越来越难以理解和管理。它的需求包括 服务发现、负载均衡、故障恢复、指标收集和监控以及通常更加复杂的运维需求 ，例如 A/B 测试、金丝雀发布、限流、访问控制和端到端认证等。 Istio 提供了一个完整的解决方案，通过为整个服务网格提供 行为洞察和操作控制 来满足微服务应用程序的多样化需求。 1.2. 为什么使用？ Istio 提供一种简单的方式来为已部署的服务建立网络，该网络具有 负载均衡、服务间认证、监控 等功能，只需要对服务的代码 进行一点或不需要做任何改动 。想要让服务支持 Istio，只需要在您的环境中部署一个特殊的 sidecar 代理，使用 Istio 控制平面功能配置和管理代理， 拦截 微服务之间的 所有网络通信 ： HTTP、gRPC、WebSocket 和 TCP 流量的自动负载均衡。 通过丰富的路由规则、重试、故障转移和故障注入，可以对流量行为进行细粒度控制。 可插入的策略层和配置 API，支持访问控制、速率限制和配额。 对出入集群入口和出口中所有流量的自动度量指标、日志记录和追踪。 通过强大的基于身份的验证和授权，在集群中实现安全的服务间通信。 Istio

什么是网络最大流？ 通俗的来讲，就是给你一个图，有水流从源点S流经很多路线，问你最终能到达汇点S的水流最大是多少。 比如这张图 从原点0到汇点3的最大流就是2，路线是0→1→3和0→2→3 那么对于这个网络有几条显然的性质： 1.除了源点和汇点，流进每个点的流量=流出每个点的流量 2.每条边的实际流量不能大于它的最大容量 EK（Edmond—Karp）增广路算法 什么是增广路？ 增广路是指从S到T 的一条路，流过这条路，使得当前的流量可以增加。 那你求最大流的过程不就是不断寻找能够使流量增加的增广路的问题吗？ 显然当没有增广路时就出来答案了。 那怎么寻找增广路？ EK算法就是通过bfs来找增广路。 从s开始不断向外广搜，通过权值大于0的边（因为后面会减边权值，所以可能存在边权为0的边），直到找到t为止，然后找到该路径上边权最小的边，记为mi，然后最大流加mi，然后把该路径上的每一条边的边权减去mi，直到找不到一条增广路（从s到t的一条路径）为止。 上面一小段是洛谷日报的话 举个栗子：我们现在有这样一张图 假设我们从0开始bfs后，走到1，从1开始bfs，走到3。这就出现了一条增广路。我们把走过的边加红处理 在这一条增广路上最小的边为1->3=2，那么我们把加红的边的权值都减去2 同理，再找到一条增广路0->2->3，这条路上最小的权值是1，那么我们把这条路径上的边的权值都减去1