流量

从0到1搭建流量转化分析体系

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-03 00:38:01
一、什么是用户旅程 用户旅程(User Journey)是指,从首次接触直至下单并享受产品或服务期间,用户与企业互动的全过程。其中,网站端和APP端的用户旅程是有差异的。 1)网站端的用户旅程 网站端的用户旅程关键点有4个:站外渠道、落地页、用户Engaged(激活)、完成转化 SEO 微信 | 展示创意 SEM 其他社交媒体 | 站外渠道--------->落地页---->用户Engaged---->完成转化 DSP 直接访问 | | | | 网络 流失 流失 流失 感兴趣的用户点击CTA(Call To Action,召唤用户行动)进入站内,看到的第一个页面称之为落地页。 2)App端的用户旅程 SEO 微信 | 展示创意 SEM 其他社交媒体 | 站外渠道--------->应用商店--->下载应用--->打开App--->用户Engaged--->完成转化 DSP 直接访问 | | | | | | App 流失 流失 流失 流失 流失 二、用户旅程中有哪些核心接触点 1 2 3抓取或投放URL 4 5 6 站外渠道|展示创意---------------->落地页|辅助转化内容及CTA|产品(转化流) | 运营 | PM 关键触点 影响用户转化因素 度量指标 | 站外渠道 用户匹配度、出价(广告) (广告)创意展示量 ――――――――――――――――――――――――――――

高并发之限流方案

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-03 00:38:01
首先,我们来说一下什么是大流量? 大流量,我们很可能会冒出:TPS(每秒事务量),QPS(每秒请求量),1W+,5W+,10W+,100W+...。其实并没有一个绝对的数字,如果这个量造成了系统的压力,影响了系统的性能,那么这个量就可以称之为大流量了。 其次,应对大流量的一些常见手段是什么? 缓存:说白了,就是让数据尽早进入缓存,离程序近一点,不要大量频繁的访问DB。 降级:如果不是核心链路,那么就把这个服务降级掉。打个比喻,现在的APP都讲究千人千面,拿到数据后,做个性化排序展示,如果在大流量下,这个排序就可以降级掉! 限流:大家都知道,北京地铁早高峰,地铁站都会做一件事情,就是限流了!想法很直接,就是想在一定时间内把请求限制在一定范围内,保证系统不被冲垮,同时尽可能提升系统的吞吐量。 注意到,有些时候,缓存和降级是解决不了问题的,比如,电商的双十一,用户的购买,下单等行为,是涉及到大量写操作,而且是核心链路,无法降级的,这个时候,限流就比较重要了。 那么接下来,我们重点说一下,限流。 限流的常用方式 限流的常用处理手段有:计数器、滑动窗口、漏桶、令牌。 计数器 计数器是一种比较简单的限流算法,用途比较广泛,在接口层面,很多地方使用这种方式限流。在一段时间内,进行计数,与阀值进行比较,到了时间临界点,将计数器清0。 这里需要注意的是,存在一个时间临界点的问题。举个栗子,在12

kali官方各工具简介(转)

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-03 00:38:01
各工具kali官方简介(竖排): https://tools.kali.org/tools-listing 名称 类型 使用模式 功能 功能评价 dmitry 信息收集 whois查询/子域名收集/端口扫描 whois并不简单明了;子域名和邮箱依赖google;端口扫描速度一般 dnmap 信息收集 用于组建分布式nmap,dnmap_server为服务端;dnmap_client为客户端 用起来并不是那么方便,不是实在不行不是很必要 ike-scan 信息收集 收集ipsec vpn server指纹信息 好像用于攻击vpn,不太懂 maltegoce 信息收集 域名/账号等关联性收集展示 关联性展示功能确实很好,但效果可能没有那么理想,特别是对国内而言 netdiscover 信息收集 主动发出arp包和截获arp包 就arp探测功能就此功能本身而言做得算很好了 nmap 信息收集 端口服务探测和端口漏洞扫描 端口扫描集大成者 p0f 信息收集 监听网卡收发的数据包,从数据包中读取远端机器操作系统服务版本等信息 毕竟只是截取数据 包中的版本信息,效果期望不要很大 regon-ng 信息收集 模仿msf的信息侦查框架 类似将站长工具等东西命令行化,想法挺好但是用起来感觉不是那么直观 sparta 暴力破解 图形版的hydra,加了端口服务扫描功能 还行图形界面聊胜于无

三大运营商取消漫游费后谁才是最大的受益者?

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-03 00:32:02
我们之前经常抱怨运营商的各种不作为、乱收费、价格高、信号差等行为,似乎运营商就是站在大众对立面的“剥削者”。当然,如果从三大运营商的垄断地位、营收和利润等方面来看,它们的确有许多让人不满的原因。 不过我们也应该看到,这一两年来运营商所做出的变革还真不少。比如“提速降费”确实在逐步落地,流量和通话的消费在降低。此外,去年 9 月 1 日起,三大运营商还全面取消了国内长途费和漫游费。而此次运营商取消国内手机用户的流量“漫游”费,意味着原本的省内流量自动升级为国内通用流量。而今三家运营商都已宣布,自 2018 年 7 月 1 日开始,取消流量“漫游”费,手机用户省内流量升级为国内流量(不含港澳台流量)。 总的看来,运营商变革的力度还算不错。不过我们也必须正视背后的原因,主要就是行政力量在推动。政府为运营商下达了“deadline”,强制运营商去执行。运营商虽然不甘心将“超大金矿”让出去,但也无可奈何。毕竟三大运营商提速降费已经步入第四个年头,传统电信行业多年构筑的“围墙”现已松动。 而从大环境来看,取消流量“漫游”费的影响是深远的。从运营商方面来看,此前三大运营商的内部架构基本上是按照省市划分的。每一个省级直辖市是一个大区,有着定价、套餐等方面的掌控权。与此同时,这些省级运营商都有着自己的KPI和利润指标等。为了争夺客户,它们往往会推出“另类”套餐。这些套餐包含数GB

爱奇艺发布新款电视果,AI 语音控制,4G、WiFi 双模式投屏!

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-03 00:32:02
6 月 21 日,爱奇艺电视果 4G 新品发布会在京东集团总部举行,爱奇艺发布了全球首款 4G 人工智能投屏智能硬件――电视果 4G。电视果负责人谭涛表示,电视果 4G 率先将极速 4G 网络与人工智能投屏融合,是首款支持 7 模 16 频的投屏设备。电视果 4G 支持全球网络运营商,插入手机 SIM 卡即可通过 4G 网络,将 4K 超高清视频投至大屏流畅观看,也可作为无线热点连接更多设备上网娱乐,用跨界创新进一步拓展了电视果娱乐使用场景的想象边界。 据官方介绍,电视果 4G 零售价 499 元,即日起京东商城和京东之家线上线下同步开启预约,6 月 26 日正式发售,并与京东新品首发频道独家合作打造更丰富玩法。除了硬件的突破创新,爱奇艺电视果还携手中国移动、京东战略合作,推出全国不限流量的超值“果冻卡”套餐,预存 399 元可获得电视果 4G 一台并开通套餐,首月资费 0 元,第 2-12 月仅需 49 元,便可享受国内主叫 500 分钟和全国流量不限量。爱奇艺电视果开创了改变未来娱乐生活体验的全新模式,从传统的硬件服务到“三位一体”的服务模式:运营商服务―即超值果冻卡;新智能硬件―人工智能投屏的电视果;爱奇艺 VIP 内容权益―电视果各版本目前均搭配爱奇艺 VIP 售卖,后续提供更多 VIP 服务。 电视果致力于以“投屏”为核心功能的多屏互动,可以投屏看更全的互联网视频,今年

如何利用群控做流量,手机群控引流方法有哪些

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-03 00:22:01
2017年“时间的朋友”跨年演讲至今应该都让大家记忆犹新,历时4个多小时的演讲,全程无尿点。听完感触颇多,关于焦虑,关于拳击与拔河,关于块到点的转变…… 而在这个新媒体时代,大家听得最多的应该“用数据说话”。有多少粉丝,有多少阅读率,有多少下载量。这是最开始接触新媒体时的初级判断标准。 我们似乎刚刚养成流量思维,就被全新的认知所推翻。听完罗胖的演讲,看来流量思维时代要逐渐过渡到超级用户时代。 然而到底什么是流量? 流量大致分为泛流和精准流量; 泛流就是杂鱼池,各类需求的人都有其展示量大,传播性广,一般来说对于品牌推广、建设比较适合用到; 精准流量是针对某一客户群体诞生的,你有产品,他有需求,对商家销售更好。 太泛的流量首选竞争大,其次用户也不会明白你是具体在做什么,有一定的盲目性; 而精准流量转化高,用户对你的产品有着明显的需求,所以这类流量是比较难操作的。 根据流量的分类不同,项目玩法也不一样,有人擅长大海捞鱼,喜欢弄过滤网,也有人深耕挖掘客户潜在价值。两者相同之处在于都是变现,不同的地方是引流的手法和渠道不一致。 如何利用泛流量,获取精准流量资源,引流吸粉赚钱轻松上手。 一、手动添加好友 ?QQ群。做网络营销的都知道QQ群是精准鱼塘,你只需要导出对应QQ群的群成员QQ号码,每天挨个加就行了。微信里面添加好友有3种方式:微信号、QQ号或者微信名。所以,有了QQ号码也就等同于微信号

运营商劫持(DNS/HTTP302)

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-03 00:22:01
本人以网络技术出身,近两年接触CDN网络,处理了一些CDN方面的网络问题,大多数以运营商丢包,延迟抖动为主,也处理一些硬件故障,比如机械硬盘的读写io测试,内存条兼容性测试,服务器IPMI规划等。这篇文章打算把自己对运营商对资源请求的劫持写下来,这个其实不是很罕见的事例,也不是网上找不到解决办法,也不是无法理解的尖钻技术,只是罗列一下自己的所知。 CDN网络访问拓扑 既然提到了CDN网络,那就顺带提一句吧。 废话不多说,先上图。   这回可以开始废话了吧?:大体的工作逻辑有用户的访问、localdns的解析、CDN资源调度、资源应答。 如果按照这种方式去运营CDN 架构 ,估计CDN行业早就倒闭了,先不说资源调度的好坏,如果有恶意的攻击流量,整个CDN系统就直接可以GG思密达了。 运营商劫持概述 劫持的目的 其实目的很简单,关于运营商劫持,一般运营商也不是无故做劫持,毕竟他们维护服务器,维护相应设备(比如分光器、分流器)也需要成本,运营商主要劫持出省流量,对于“小”运营商来说他们有省内流量考核,跨省访问会增加成本输出,集团控制出省流量,所以劫持往往发生在省间传输上。其次所有运营商都可能会做劫持,目的是减少省骨干网络链路的负载压力,尽可能的减少中继链路、远距离骨干链路,负载能力弱的链路上的流量,则会出现劫持的现象。 劫持的方法 运营商/或者小区宽带会有分光器设备

iOS 流量统计

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-03 00:21:02
在网上查了一下关于流量统计的资料,整理了一下 Demo地址 #import "FolwBytesTools.h" #include <arpa/inet.h> #include <net/if.h> #include <ifaddrs.h> #include <net/if_dl.h> typedef enum { 1 , //WiFi状态下发送流量 2 , //WiFi状态下接收流量 3 , //WiFi状态下消耗总流量 4 , //移动网络下发送流量 5 , //移动网络下接收流量 6 , //移动网络下消耗总流量 }FolwBytesNum; @implementation FolwBytesTools +( FolwBytesTools *)sharedInstance { static dispatch_once_t onceToken; static FolwBytesTools * sSharedInstance; dispatch_once (&onceToken, ^{ FolwBytesTools alloc ] init ]; return sSharedInstance; } /* - ( NSString *)getWiFiSentFolwBytes { NSString *bytesStr; self getFolwBytesWithTyep :

微盟卫晓祥:小程序是电商营销格局的新变量

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-03 00:19:01
近日,“2018腾讯社交广告区域营销峰会”移师武汉,宣布腾讯区域“助成计划”正式在湖北启动。 腾讯社交广告副总经理郭骏弦在会上表示,腾讯能够为区域企业提供丰富的互联网+商业的工具组合。 除了社交广告,还有微信支付、公众号、小程序、腾讯云、企业微信等各类商业增效工具,帮助企业把握市场机会,提升营销效率和品牌价值。 腾讯社交广告副总经理郭骏弦介绍腾讯互联网+商业工具 微盟新零售事业部产品总经理卫晓祥在会上发表了主题演讲,通过丰富的电商营销案例向在场嘉宾展示出,微信互联网时代,小程序在引领电商“去中心化”转型革新,帮助社交电商构建“自有流量池”方面,拥有着无可替代的核心优势。 微盟可提供社交广告+小程序一体化解决方案,助力电商营销转型升级。 (微盟新零售事业部产品总经理卫晓祥发表主题演讲) 小程序:培育社交电商生长的沃土 腾讯5月16日发布的2018 Q1财报数据显示,自2017年1月正式上线截至今年1月,微信上已推出58万个小程序,日活跃账户超过1.7亿。这些数据足以说明,短短一年时间,小程序已经成为炙手可热的新风口。 现如今,中国移动互联网拥有逾11亿用户,微信仅月活跃用户就达到10亿,移动互联网已经发展到微信互联网阶段。 而小程序作为微信互联网应用的主要形式,其即用即走、轻量化的使用体验、多达50+的流量入口以及将用户消费场景化的特点,是小程序区别于传统电商平台

秒杀系统架构优化思路

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-03 00:19:01
一、为什么难 秒杀系统难做的原因:库存只有一份,所有人会在集中的时间读和写这些数据。 例如小米手机每周二的秒杀,可能手机只有1万部,但瞬时进入的流量可能是几百几千万。 又例如12306抢票,亦与秒杀类似,瞬时流量更甚。 二、常见架构 流量到了亿级别,常见站点架构如上: 1)浏览器端,最上层,会执行到一些JS代码 2)站点层,这一层会访问后端数据,拼html页面返回给浏览器 3)服务层,向上游屏蔽底层数据细节 4)数据层,最终的库存是存在这里的,mysql是一个典型 三、优化方向 1) 将请求尽量拦截在系统上游 :传统秒杀系统之所以挂,请求都压倒了后端数据层,数据读写锁冲突严重,并发高响应慢,几乎所有请求都超时,流量虽大,下单成功的有效流量甚小【一趟火车其实只有2000张票,200w个人来买,基本没有人能买成功,请求有效率为0】 2)充分利用缓存:这是一个典型的读多写少的应用场景【一趟火车其实只有2000张票,200w个人来买,最多2000个人下单成功,其他人都是查询库存,写比例只有0.1%,读比例占99.9%】,非常适合使用缓存 四、优化细节 4.1)浏览器层请求拦截 点击了“查询”按钮之后,系统那个卡呀,进度条涨的慢呀,作为用户,我会不自觉的再去点击“查询”,继续点,继续点,点点点。。。有用么?平白无故的增加了系统负载(一个用户点5次,80%的请求是这么多出来的),怎么整? a