流量

近日听到有网友反馈说自己用心做的站好不容易做到首页排名，却突然被别人恶意刷量，导致 跳出率 达到90%上，担心会被百度K掉。 在这里我们先来分析一下恶意刷流量有什么危害： 可能对于一些网站缺少流量的朋友来说，被人恶意刷流量是一件十分幸福的事情，因为至少网站的alexa 排名 会做上去，如果刷对了关健词，则该词的排名也会上去，短期来看，的确如此，但从长远来看，对于站长来说，却是一件非常不好的事。据个人的了解，对于恶意刷流量，轻则会受到搜索引擎的降权，严重的时候甚至会整站被K。 一旦被刷的关健词突然停下来，随之而来的就搜索引擎的惩罚了。 所以一些经严丰富的站长，遇到这样的情况，首先想到的应对方法就是进行百度申诉，以保证原来关健词的排名稳定。 网站被恶意刷流量肯定会带来2个后果，第一大部分空间都是限制流量的，流量用完就得关站，第二排名上也会受到影响的。 最近笔者有一个网站一直被刷流量，恰好百度大调整，所以现在关键词排名一落千丈，真搞不懂这些人怎么想的，不就有个词排在第一了么。做网络推广顾问的朋友也是因为网站流量被刷导致现在关键词排名降低。 那么，网站被恶意刷流量怎么办？我这里给大家几点建议： 1.首先，我们要做的是向各个搜索引擎，特别是百度，去申诉，并说明事情的原委，最好带有网站的流量统计数据。 2.联系主机商，让他们帮忙来处理，毕竟主机商在数据处理这一块比我们要有经验得多

抖音小程序是继微信之后，社交视频公司推广的另一个平台。目前，抖音已经可以支持电商抖音小程序，不用跳入第三方链接！根据调查数据，抖音用户总数约为9亿。在中国每月有超过5亿的活跃用户，每天在抖音小程序开发平台上的活跃用户超过1亿！ 在如此大的流量单元中，小程序，其目的是创建一个专门用于抖音的电商生态字节跳动小程序，开发一个闭环，并利用流量和精确推荐的优点，实现用户价值的多重实现。 抖音抓住了重要的一手资源，一个可怕的短视频流量池，一个逐渐成熟的企业服务系统，即我们通常呼叫的"蓝V"。 2018年，抖音开始为“蓝V”，并开辟了许多主要的营销能力。特别是2018年10月，在“蓝V生态大会”中，推出了四种企业转换工具，随着内部计量的结束，一股千亿级的流量蓝海流逐渐出现，如何利用这股浪潮迅速实现流程转换和商业实现成为千千万万企业家在风口下思考的问题之一。目前的抖音增加了“小程序”进入个人网页的android版本，并增加了顶上小程序。 现在是小程序的“黄金时代”，小程序解决了很多过去解决不了的问题。例如，取得的客人，即搜索、下载等，小程序在这方面可以做很多事情。但是企业的信息化，数字化在传统的官方站上明显不能达到一定的高度。 抖音涵盖用户群体广，集中人群为24-30岁，都是主力消费年龄段群体，抖音用户集中在一二线城市占比居多，用户经济能力强。 而且抖音用户群体年龄集中为24-30岁

前言 闲来无事写篇文章总结下负载均衡。 正文 负载均衡 负载均衡是高可用架构的一个关键组件，主要用来提高性能和可用性，通过负载均衡将流量分发到多个服务器，同时多服务器能够消除这部分的单点故障。 当然负载均衡器本身就是一个单点故障隐患，可以考虑文章后面说的负载均衡双机热备或其他方案消除单点故障提高可用性。 一个没有使用负载均衡的Web架构一般会长得像这样： 没有负载均衡的架构 在这个例子里面，用户直接通过yourdomain.com连接Web Server，如果这一个Web Server挂了那么整个系统都无法使用，也就是我们常说的系统中的单点故障，同样如果大量的用户同时访问这一台服务器，那么这些用户很可能会遇到加载时间缓慢或者根本无法连接的问题。 这部分的 单点故障 可以通过引入负载均衡器和至少另一个Web Server来缓解。一般来说所有后端服务器会提供相同的内容，以便用户无论访问哪个服务器都会收到一致的内容。同时由于有多台服务器同时提供服务，也加大了系统的负载能力提高了性能。 负载均衡可以处理哪些类型的流量 由于一般程序员接触到的负载均衡可能大多都是处理HTTP、HTTPS流量的，但实际上负载均衡还可以处理TCP和UDP流量（比如对数据库集群的访问、DNS等）。 负载均衡算法 负载均衡算法用于确定流量应该被分发到哪一个 健康 的服务器上，常见的几个算法如下： Round

流量操控技术 重定向 SSH 隧道 来源：博客园 作者： Paco_Pig 链接：https://www.cnblogs.com/steven9898/p/11493712.html

电商系统架构双十一秒杀项目实战 前言 最近部门内部在讨论电商业务做秒杀活动的整体思路，大家对这次讨论反馈还不错，所以就简单整理了一下，分享给大家做个参考 业务介绍 概念 秒杀 什么是秒杀？通俗一点讲就是网络商家为促销等目的组织的网上限时抢购活动 比如说京东秒杀，就是一种定时定量秒杀，在规定的时间内，无论商品是否秒杀完毕，该场次的秒杀活动都会结束。这种秒杀，对时间不是特别严格，只要下手快点，秒中的概率还是比较大的。 淘宝以前就做过一元抢购，一般都是限量 1 件商品，同时价格低到「令人发齿」，这种秒杀一般都在开始时间 1 到 3 秒内就已经抢光了，参与这个秒杀一般都是看运气的，不必太强求 业务特点 瞬时并发量大 秒杀时会有大量用户在同一时间进行抢购，瞬时并发访问量突增 10 倍，甚至 100 倍以上都有。 库存量少 一般秒杀活动商品量都很少，这就导致了只有极少量用户能成功购买到商品。 业务简单 流程相对比较简单，一般都是下订单、扣库存、支付订单 技术难点 现有业务的冲击 秒杀是营销活动中的一种，如果和其他营销活动应用部署在同一服务器上，肯定会对现有的其他活动造成冲击，极端情况下可能导致整个电商系统服务宕机 直接下订单 下单页面是一个正常的 URL 地址，需要控制在秒杀开始前，不能下订单，只能浏览对应活动商品的信息。简单来说，需要 Disable 订单按钮 页面流量突增 秒杀活动开始前后

如果你看过秒杀系统的流量监控图的话，你会发现它是一条直线，就在秒杀开始的那一秒是一条很直很直的直线，这时因为秒杀请求在时间上高度集中于某一个特定的时间点。这样一来，就会导致一个特别高的流量峰值，它对资源的消耗是瞬时的。 对于秒杀这个场景来说，最终能够抢购到商品的人数是固定的。也就是说，100个人和1000000个人发起请求的结果都是一样的，最后都只会有100个人买到秒杀的商品。这就意味着，并发量越高，最终的无效请求也就越多。 但是对于业务来说，秒杀活动本身是一种商业推广行为，肯定是希望有更多的人参与进来的。无效的请求越多，也就表示这商业推广越成功。只是在秒杀开始的时候，这些大量的秒杀请求就会给承载秒杀的服务器带来沉重的负担，因此我们可以设计一些规则，让并发的请求延缓或过滤掉这些无效请求，以此来削弱流量高峰对服务器的压力，这就是流量削峰。 为什么要削峰 我们知道，服务器的处理资源是恒定的，你用或者不用，它就在原地，处理能力不会改变。所以出现峰值的话，就很容易会导致忙到处理不过来，虽然闲的时候也会没什么要处理。但是为了保证服务质量，很多处理资源只能够按照忙的时候来预估，而这样就会导致资源的浪费。 流量削峰就好比因为存在早高峰和晚高峰的问题，所以有了错峰限行的解决方案。 削峰的存在，一是可以让服务端处理变得平稳，二是可以节省服务器的资源成本。 针对秒杀这一场景

CDN的全称Content Delivery Network，即内容分发网络。其基本思路是尽可能避开互联网上有可能影响数据传输速度和稳定性的瓶颈和环节，使内容传输的更快，更稳定。通过在网络各处放置节点服务器所构成的在现有的互联网基础之上的一层智能虚拟网络，CDN系统能够实时地根据网络流量和各节点的连接，负债情况以及到用户的距离和响应时间等综合信息将用户的请求重新导向离用户最近的服务节点上。其目的是使用户可就近取得所需内容，解决Internet网络拥挤的状况，提高用户访问网站的响应速度。 产生背景： BGP机房虽然可以提升用户体验但是价格昂贵，那么CDN的诞生可以提供比BGP机房对于用户更好的体验（让地区的同一线路访问当地的同一线路的网站），BGP机房和普通机房价格将近5-10倍的价格差。CDN使用单线的机房，根据用户的线路以及位置为用户选择靠近用户的位置以及相同的运营商线路，即提升了用户体验价格又降下来了。 CDN的价值：为客户省钱，同时提升用户体验。 （1）本地Cache加速提高了企业站点（尤其含有大量图片和静态页面站点）的访问速度，并大大提高以上性质站点的稳定性（省钱，用户体验提升）。 （2）镜像服务消除了不同运营商之间互联的瓶颈造成的影响，实现了跨运营商的网络加速，保证不同网络中的用户都能得到良好的访问质量。 （3

简易爬虫（爬取本地数据） 这段时间空闲下来了，想来总结一下这次综合实训自己做的一个项目，还是第一次自己单独实现一个项目，毕竟是个菜鸟，只是简单实现了一下基本功能。 这个项目是基于Java编写的，爬取本地网络流量并根据头部进行简要的分析，同时编写了图形界面，在图形界面上进行展示，当然这里有些代码是参考的网上别人编写的好的代码，这里感谢大家的分享，下面正式介绍这个项目。 1、项目要求 简介：设计并实现一个网络流量的分析系统。该系统具有以下功能： （1）实时抓取网络数据。 （2）网络协议分析与显示。 （3）将网络数据包聚合成数据流，以源IP、目的IP、源端口、目的端口及协议等五元组的形式存储。 （4）计算并显示固定时间间隔内网络连接（双向流）的统计量（如上行与下行的数据包数目，上行与下行的数据量大小等）。在这些统计数据的基础上分析不同网络应用的流量特征。 实训主要包括： （1）能够实时抓取网络中的数据包。并实时显示在程序界面上。用户可自定义过滤条件以抓取所需要的数据包。 （2）分析各个网络协议格式，能够显示各协议字段的实际意义。例如，能够通过该程序反映TCP三次握手的实现过程。 （3）采用Hash链表的形式将网络数据以连接（双向流）的形式存储。 （4）计算并显示固定时间间隔内网络连接（双向流）的统计量（如上行与下行的数据包数目，上行与下行的数据量大小等）。例如，抓取一段时间（如30分钟

　　复杂网络中，单源单点的最小费用最大流算法(MCMF)应用广泛。 　　在实际网络问题中，不仅考虑从 V s 到 V t 的流量最大，还要考虑可行流在网络传送过程中的费用问题，这就是网络的最小费用最大流问题。 　　最小费用最大流问题的一般提法：已知容量网络 D=(V ,A ,C)，每条弧 (V i， V j ) 除了已给出容量 C ij 外，还给出单位流量的传输费用 b ij ≥0，记作D=(V, A, C, B)，其中b ij ∈B。要在费用、容量网络 D 中寻找 V s →V t 的最大流 f={fij}，且使流的总传输费用： b(f)=∑b ij f ij 最小 　　从上一讲可知，最大流的求法就是在容量网络上从某个可行流出发，设法找到一条从 V s →V t 的增广链，然后沿着此增广链调整流量，作出新的流量增大了的可行流。在这个新的可行流基础上再寻找它的增广链。如此反复进行，直至再找不出增广链，就得到了该网络的最大流。 　　现在要寻求最小费用的最大流，首先考察一下，当沿着一条关于可行流 f 的增广链 μ，以 θ=1调整 f 得到新的可行流 f' 时，总费用 b(f') 比 b(f) 增加多少？ ij ' = f ij +1， 例子：给定费用、容量网络图(b ij ，c ij )，试求网络的最小费用最大流。 解： （1）、初始取0流量的总费用为 f(0) = 0。 （2）

版权声明：署名，允许他人基于本文进行创作，且必须基于与原先许可协议相同的许可协议分发本文 （ Creative Commons ） 想在国内找一些路由渗透的纪实，但还是木有什么结果，就是今晚给国内某路由厂商提交一些漏洞时，还被人家鄙视了，哎。什么狗屁心态。不管了，留给我未来的 儿子玩吧。说不定可以搞出什么东西。呵呵，扯远了，今晚就结合国外的一些科普文做一些讲解吧。大牛别喷我，我也只是自己写写笔记意淫意淫….别喷！ ++++++我是淫荡的分割线++++++++ 一，为什么要定义单独的路由安全？ （1）对于渗透湿而言： 如今，更多的渗透湿都是重在于web层的渗透，总是通过各种大杀器拿下内网机器权限，然后各种嗅探，但半天才发现，坑！内网划分了vlan 。（tip：VLAN（Virtual Local Area Network）的中文名为”虚拟局域网”。VLAN是一种将局域网设备从逻辑上划分成一个个网段，从而实现虚拟工作组的新兴数据交换技术。这一新兴技术 主要应用于交换机和路由器中，但主流应用还是在交换机之中。）对于到这一层，很多人都是放弃了，或者去换了别的奇技淫巧，更是APT.但往往我们的收获却 是很少很少，对于那些白帽做内网的授权渗透时，web服务器的数量更是越来越少，但由于公司对员工的管理以及安全部署，更是划分了各种vlan保护数据的 安全和员工的限制。有些对数据敏感的公司