利润

亲爱的朋友你好，今天给你分享一下，庄家不会告诉你的秘密，最近行情大跌，我一个朋友投了50万，现在只剩下10多万了，浮亏70%多，加上很多利空消息，很多人开始恐慌了。到底会跌倒什么位置，币是不是真的会归零？本文就问你详细讲解一下庄家操盘的基本逻辑，看完你就明白这次会跌倒什么位置了。 币圈内幕—庄家不会告诉你的秘密首先，你要明白一个道理，一支币如果没有庄家，这支币一定涨不起来，或者说走不好，所以说你看到每一支涨得好的币，都有庄家。那么庄家也是人，庄家也要赚钱，庄家最基本的操作手法就是高抛低吸，那么我们要做的就是跟着庄家一起高抛低吸，所以你要懂得分析哪里是山顶，哪里是山脚。本文将为你系统的分享币圈的走势，通过本文的分享你就清楚的知道庄家的操盘意图了，看完本篇文章，你已经比币圈的大多数人要高手了。一、炒币主要研究主流货币首先，我明确一点，我接下来的分享，是庄家最不希望散户知道的，所以你也要保密，不要到处乱说。我们做短线主要炒主流币，而不是炒山寨币，原因很简单，炒主流币有几个好处：1、市值大2、交易量大3、涨跌会在一定幅度4、不会马上崩盘而空气币和山寨币则不同，交易量不大，很有可能一天涨几十倍，然后一天之内就跌几十倍，而且是一跌不回头的，所以，我们主要操作交易量前20的主流币。例如：BTC,ETH,ETC,EOS,ADA,TRX,XRP,DASH,等等…二、主流币每年会有1

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。 你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。 注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。 示例 1: 输入: [7,1,5,3,6,4] 输出: 7 解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。 随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。 示例 2: 输入: [1,2,3,4,5] 输出: 4 解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。 注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。 因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。 示例 3: 输入: [7,6,4,3,1] 输出: 0 解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。 解答： int maxProfit(vector<int>& prices) { int i = 1; int sum = 0; while(i<prices

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。 注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。 示例 1: 输入: [7,1,5,3,6,4] 输出: 7 解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。 随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。 示例 2: 输入: [1,2,3,4,5] 输出: 4 解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。 注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。 因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。 示例 3: 输入: [7,6,4,3,1] 输出: 0 解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。 class Solution { public int maxProfit ( int [] prices) { // 利润 int profit = 0 ; for

题干： i i 如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。 注意你不能在买入股票前卖出股票。 示例 1: 输入: [7,1,5,3,6,4] 输出: 5 解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。 注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。 示例 2: 输入: [7,6,4,3,1] 输出: 0 解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。 题很简单，先用了一个比较暴力的方法，可以ac但耗时太长 class Solution { public: int maxProfit(vector<int>& prices) { int profit = 0,min; int len = prices.size(); for(int i = 0;i < len;i++) { for(int j = i;j < len;j++) { if(prices[j] > prices[i]) { if(profit < prices[j] - prices[i]) { profit = prices[j] - prices[i]; } } } } return profit; } }; 后来发现用dp来做效率更高

Leetcode之动态规划（DP）专题-714. 买卖股票的最佳时机含手续费（Best Time to Buy and Sell Stock with Transaction Fee） 给定一个整数数组 prices ，其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格 ；非负整数 fee 代表了交易股票的手续费用。 你可以无限次地完成交易，但是你每次交易都需要付手续费。如果你已经购买了一个股票，在卖出它之前你就不能再继续购买股票了。 返回获得利润的最大值。 示例 1: 输入: prices = [ 1 , 3 , 2 , 8 , 4 , 9 ], fee = 2 输出: 8 解释: 能够达到的最大利润: 在此处买入 prices [ 0 ] = 1 在此处卖出 prices [ 3 ] = 8 在此处买入 prices [ 4 ] = 4 在此处卖出 prices [ 5 ] = 9 总利润: (( 8 - 1 ) - 2 ) + (( 9 - 4 ) - 2 ) = 8. 注意: 0 < prices.length <= 50000 . 0 < prices[i] < 50000 . 0 <= fee < 50000 . DP含义： dp[i][0]表示第i天没 有股票时的最大利润，没有股票的原因可能是： 第i-1天就没有，第i天没有买入 第i-1天有股票，第i天把它卖了 dp[i]

企业发放的奖金根据利润提成。利润低于或等于100000元的，奖金可提10%; 利润高于100000元，低于200000元（100000<I≤200000）时，低于100000元的部分按10％提成，高于100000元的部分，可提成 7.5%; 200000<I≤400000时，低于200000元部分仍按上述办法提成，（下同），高于200000元的部分按5％提成； 400000<I≤600000元时，高于400000元的部分按3％提成； 600000<I≤1000000时，高于600000元的部分按1.5%提成； I>1000000时，超过1000000元的部分按1%提成。从键盘输入当月利润I,求应发奖金总数。 输入 一个整数，当月利润。 输出 一个整数，奖金。 样例输入 900 样例输出 90 题解 #include #include using namespace std; int main() { int a; double t; cin>>a; switch(a/100000){ case 0: t=a 0.1; break; case 1: t=100000 0.1+(a-100000) 0.075; break; case 2: case 3: t=100000 0.1+100000 0.075+(a-200000) 0.05; break; case 4: case 5:

7月份,工业企业实现5126亿元,同比增长2.6%(前值-3.1%);1-7月份工业企业累计实现利润总额3.5万亿元,累计同比增长-1.7%(前值-2.4%),累计同比增速持续为负值;工业企业累计毛利率为15.62%(前值15.67%)。 制造业利润增速拖累工业企业利润增速。分大类行业来看,1-7月份,采矿业累计实现利润3354亿元,同比增速4.2%(前值4.2%),制造业累计实现利润2.87万亿,同比增速-3.4%(前值-4.1%),电力热力累计实现利润2848亿元,同比增速10.6%(前值9.0%)。整体来看,制造业增速年内持续为负值,导致工业企业利润累计增速持续为负值。想要提升整体规上企业利润,最重要的施力点还是在制造业的改进与提升。制造业细分行业来看,装备制造、机械制造等制造业同比增速靠前,而传统制造业以及通信设备、汽车制造等累计增速为负。铁路等运输设备制造利润累计同比26.5%(前值33.2%),非金属采矿利润累计同比20.7%(前值25.6%),电气机械制造利润累计同比15.6%(前值13.0%),专用设备制造业利润累计同比14.3%(前值16.6%),通信设备制造利润累计同比-6.3%(前值-7.9%),汽车制造利润累计同比-23.2%(前值-24.9%)。分析制造业效益时,要注意结构性效益。预计政策支持导致的效果后期将显现,通信设备制造及汽车制造利润有望回升。

题目描述 尽管奶牛天生谨慎，它们仍然在住房抵押信贷市场中大受打击，现在它们准备在股市上碰碰运气。贝西有内部消息，她知道 S 只股票在今后 D 天内的价格。 假设在一开始，她筹集了 M 元钱，那么她该怎样操作才能赚到最多的钱呢？贝西在每天可以买卖多只股票，也可以多次买卖同一只股票，交易单位必须是整数，数量不限。举一个牛市的例子： 假设贝西有 10 元本金，股票价格如下： 股票 今天的价格 明天的价格 后天的价格 A A 10 15 15 B B 13 11 20 最赚钱的做法是：今天买入 A A股 1 张，到明天把它卖掉并且买入 B 股 1 张，在后天卖掉 B股，这样贝西就有 24 元了。 输入格式 第一行：三个整数 S， D 和 M， 2 ≤ S ≤ 50 2 ≤ S ≤ 5 0 ; 2 ≤ D ≤ 10 2 ≤ D ≤ 1 0 ; 1 ≤ M ≤ 200000 1 ≤ M ≤ 2 0 0 0 0 0 第二行到第 S + 1 行：第 i + 1 行有 D 个整数： P_{i;1} P i ; 1 ​ 到 P_{i;D} P i ; D ​ ，表示第 i i 种股票在第一天到最后一天的售价，对所有 1 ≤ j ≤ D 1 ≤ j ≤ D， 1 ≤ Pi 1 ≤ P i; j ≤ 1000 j ≤ 1 0 0 0 输出格式 单个整数：表示奶牛可以获得的最大钱数，保证这个数不会超过

最近在leetcode上面玩，从简单的算法做起，感觉蛮有趣的。今晚解了个买卖的算法。一开始写的很复杂，马上放弃了。然后想了一会，去google一下，看了一位博主说用贪婪算法，了解贪婪算法的概念，就不看他的算法。就自己再去写。果然，自己写出了，所以，记录一番，也算是开始对贪婪算法理解和运用。 题目 给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。 注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。 示例 1: 输入: [7,1,5,3,6,4] 输出: 7 解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。 随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。 示例 2: 输入: [1,2,3,4,5] 输出: 4 解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。 注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。 因为这样属于同时参与了多笔交易

JDOJ 1133: 分段公司利润 JDOJ传送门 Description 企业发放的奖金根据利润提成。利润低于或等于100000元的，奖金可提10%; 利润高于100000元，低于200000元（100000<I≤200000）时，低于100000元的部分按10％提成，高于100000元的部分，可提成 7.5%; 200000<I≤400000时，低于200000元部分仍按上述办法提成，（下同），高于200000元的部分按5％提成； 400000<I≤600000元时，高于400000元的部分按3％提成；600000<I≤1000000时，高于600000元的部分按1.5%提成； I>1000000时，超过1000000元的部分按1%提成。从键盘输入当月利润I,求应发奖金总数。 Input 一个整数，当月利润。 Output 一个整数，奖金。 Sample Input 900 Sample Output 90 HINT 用Switch要比用if的看起来更清晰。 题解： 程序设计语法基础题。 听HINT的，用switch来判断。 因为是基础题，所以来 baba 几句switch的用法。 我直接来用代码说明。 switch后面的括号是判断条件。 然后就是下面的分支。 case * 就是假如括号里的判断条件是... 假如啥也不是用default代替。 注意最后加break；要不然你试试