linux编译

Ubuntu16.04 在cuda9.0环境下编译caffe 安装依赖库 1.安装cuda9.0库 安装教程 2.安装opencv 安装教程 3.安装开发依赖包: sudo apt-get install -y build-essential cmake git pkg-config sudo apt-get install -y libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler sudo apt-get install -y libatlas-base-dev sudo apt-get install -y --no-install-recommends libboost-all-dev sudo apt-get install -y libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev sudo apt-get install -y python-dev sudo apt-get install -y python-numpy python-scipy sudo apt-get install libopenblas-dev 下载源码 git clone https://github.com/BVLC/caffe.git cd

gcc编译器是由Free Software Foundation（自由软件基金会）开发并推出的一款GNU编译器套件，软件具有多个平台的兼容性体验，不仅支持在windows平台下进行主流编程语言的编译，而且在Linux系统下也能达到很好的软件应用编程，使用者在命令窗口中键入gcc的程序名，以及一些命令参数便可以执行一系列的功能化操作，每个语言编译器都是独立程序，此程序可处理输入的原始码，并输出组合语言码，软件大部分都是由c编写而成的，很好的增强了底层应用的兼容性开发。 为了解决大多数用户在软件下载资源上的困扰，本站提供gcc编译器下载，方便用户更好的引用软件提供的功能进行程序应用的编译，引导用户对功能进行快速上手的操作，另外，软件支持常见的C、C++、Objective-C、Fortran、Java等多种语言的编写，极大的简化了不同语言种类的多编译选择难题。有需要的用户可以在本站下载！注：下载包中有gcc编译器windows版安装包以及软件使用说明，请用户不要轻易删除安装包文件以及更改文件类型。 gcc编译器下载 安装教程 1、在本站下载好压缩包，解压缩，双击运行“gccgdb.exe”程序进行软件的解压安装，自定义软件解压目录，点击“Unzip”按钮开始解压安装； 2、解压安装完成后，找到软件安装的“bin”目录，复制路径； 3、右键“计算机”选择“属性”，在窗口中选择

折腾了几乎一天，记录一下。 最大的坑是官网给出的 　　 1.进入ceres源代码目录下的jni目录 　　 2. EIGEN_PATH ="指向eigen库目录,即包含EIGEN文件夹的那个文件夹” ndk -build 这方法的确编译出了一个近700M的静态库,但使用时总是未定义链接错误。现在想想跟以前编译OpenCV时遇到的错误相似， 解决的办法也相似，通过cmake调用ndk的工具链编译。 我编译动态库的命令 /home/hk/Android/Sdk/cmake/3.10.2.4988404/bin/cmake -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=/home/hk/Android/Sdk/ndk/20.0.5594570/build/cmake/android.toolchain.cmake -DEIGEN_INCLUDE_DIR=/home/hk/ndk/eigen-git-mirror-3.3.6 -DANDROID_ABI=arm64-v8a -DANDROID_STL=c++_shared -DANDROID_NATIVE_API_LEVEL=android-27 -DBUILD_SHARED_LIBS=ON -DBUILD_TESTING=OFF -DBUILD_EXAMPLES=OFF -DMINIGLOG=ON -DCMAKE_BUILD_TYPE

嵌入式Qt开发环境搭建 系统基础环境 系统更新 sudo apt update sudo apt upgrade sudo apt autoremove 安装常用软件 # 安装vim sudo apt install vim -y # 安装net-tools ,想用ifconfig等命令,就要安装,当然好多linux系统自带了,就不用装了 sudo apt install net-tools # 安装git gitk sudo apt install git gitk # 安装 32bit 库, 这个是必须安装的 sudo apt install lib32ncurses5 lib32z1 # 安装ssh-server,方便ssh登录 sudo apt install openssh-server # 安装g++ gcc (7.4) sudo apt install g++ gcc # 安装make sudo apt install make 安装markdown编辑工具,我使用的是typora,在这里就推荐这个了,这个是个人习惯,想用啥就安装啥了,建议尽量文档用markdown书写 # or run: # sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys BA300B7755AFCFAE wget -qO

1、opencv编译部分请参考： https://blog.csdn.net/qq_39660930/article/details/78050030 2、编译过程中出现的错误查找网络自行解决； 编译过程中出现的错误因人而异，我遇到的错误是cuda和protobuf，关闭这两个编译选项即可。 3、交叉编译过程中出现： warning: ../../lib/libopencv_imgproc.so, needed by ../lib/libopencv_imgcodecs.so, not found (try using -rpath or -rpath-link） 是因为编译后的opencv动态库自带路径[ ../../lib/libopencv_imgproc.so]; 使用命令查看：readelf -d libopencv_imgproc.so | grep NEEDED 0x00000001 (NEEDED) 共享库：[../../lib/libopencv_core.so] 0x00000001 (NEEDED) 共享库：[libstdc++.so.6] 0x00000001 (NEEDED) 共享库：[libm.so.0] 0x00000001 (NEEDED) 共享库：[libgcc_s.so.1] 0x00000001 (NEEDED) 共享库：[libc.so.0]

1、opencv编译部分请参考： https://blog.csdn.net/qq_39660930/article/details/78050030 2、编译过程中出现的错误查找网络自行解决； 编译过程中出现的错误因人而异，我遇到的错误是cuda和protobuf，关闭这两个编译选项即可。 3、交叉编译过程中出现： warning: ../../lib/libopencv_imgproc.so, needed by ../lib/libopencv_imgcodecs.so, not found (try using -rpath or -rpath-link） 是因为编译后的opencv动态库自带路径[ ../../lib/libopencv_imgproc.so]; 使用命令查看：readelf -d libopencv_imgproc.so | grep NEEDED 0x00000001 (NEEDED) 共享库：[../../lib/libopencv_core.so] 0x00000001 (NEEDED) 共享库：[libstdc++.so.6] 0x00000001 (NEEDED) 共享库：[libm.so.0] 0x00000001 (NEEDED) 共享库：[libgcc_s.so.1] 0x00000001 (NEEDED) 共享库：[libc.so.0]

问题具体表现如下 这个问题困扰了我两个多星期，总算解决了。解决方案如下： 首先，先应该把配置菜单调好。 我的硬件是7620a，要编译的ipk包为helloworld，所以应该使用 make menuconfig命令进入配置菜单 进入后 将1号框选择为7620a，2号框选你要编译的包 保存后退出。 其次，应该在openwrt目录下用root用户进行编译 如果还提示有错，再 检查自己Linux系统内核和你编包的Makefile中的内核版本是否一致 ，不一致更改为系统内核版本。 helloworld下Makefile 查看 /lib/ 所以要将Makefile里的i386更改为x86_64 这些工作都没错以后再次编译 在openwrt/bin/ramips/packages/base目录下就可以找到你编的ipk包了 将他传到你的设备上，使用 opkg install ***.ipk命令 即可安装。 来源： https://www.cnblogs.com/area-h-p/p/11457161.html

网上查了一堆的资料，发现大家主要有三种方式在Mac上面编译opencv的jar： 使用brew编译 使用cmake手动编译 使用maven编译（类似手动） brew编译没有成功，另外两种都成功了。 brew编译 检查XCode Command Line Tools xcode-select --install homebrew安装opencv3 brew tap homebrew/science brew install opencv3 --HEAD --c++11 --with-ffmpeg --with-contrib --with-java homebrew小知识： brew [un]tap <github_userid/repo_name> #添加或者删除仓库 brew info <formula> #查看这个包的信息，从中我们可以得知有哪些选项可选。 #示例 brew install opencv3 --HEAD --c++11 --with-ffmpeg --with-contrib --with-java brew --cache #获取brew缓存路径，将下载的文件放入缓存目录； 最后brew编译失败放弃 手动cmake编译 unzip opencv-3.2.0.zip cd opencv-3.2.0 mkdir build cd build

自己搭建了一下NGINX+PHP+YAF的生产环境，在这里记录一下，避免遗忘 yaf是一套用PHP扩展实现的PHP框架，底层用C语言实现，据yaf作者描述其效率是Zend的50-60倍，性能高而又不失开发效率。 操作系统是CentOS release 6.5 整个过程主要分为三个部分： 1.编译安装PHP 2.编译安装NGINX 3.编译安装YAF 一、编译安装PHP 1.下载PHP源码，我这里下载得版本是5.6.29(php-5.6.29.tar.gz) http://www.php.net/downloads.php 2.安装各依赖包 yum -y install gcc gcc-c++ libxml2 libxml2-devel bzip2 bzip2-devel libmcrypt libmcrypt-devel openssl openssl-devel libcurl-devel libjpeg-devel libpng-devel freetype-devel readline readline-devel libxslt-devel perl perl-devel psmisc.x86_64 recode recode-devel libtidy libtidy-devel 3.解压源码包至当前目录 tar zxvf php-5.6.29.tar.gz 4

:help pyclewn 在前面的文章中介绍了 使用vimgdb在vim中调试程序 ，这种方法允许在终端中的vim，以及图形化的gvim中调试你的程序。不过它的局限也是很明显的：首先，它需要给vim的源代码打补丁并重新编译vim；另外，它只能在Linux下使用，不能在windows上进行gdb调试。 要想在vim中调试，除了使用vimgdb外，还可以使用clewn和pyclewn，这两个工具也是vimgdb的作者提供的，用法基本相同。区别在于，clewn是使用C语言编写的，而pyclewn是使用python语言编写的，具有更好的跨平台能力。本文主要介绍pyclewn工具。 使用pyclewn需要计算机上安装有python 2.4(或以上版本)以及gvim 7.0或以上版本。需注意的是，pyclewn只能与gvim配合使用，它不支持终端中的vim(clewn也是如此) (update 2011/12/27: 在vim 7.3中，最新的pyclew已经支持终端中的vim调试)。另外，gvim在编译时需要使能 netbeans_intg 特性和 autocmd 特性。 如果上面的条件都已经满足，到 http://sourceforge.net/projects/pyclewn/ 下载pyclewn，下载后解压准备安装。安装pyclewn很简单，在我的计算机上