连接池

原文: http://106.13.73.98/__/76/ 下载： pip install redis @[toc] 基本用法 redis库提供两个类， Redis 和 StrictRedis ，用于实现Redis的命令. StrictRedis用于实现大部分的官方命令，并使用官方的语法和命令. Redis是StrictRedis的子类，用于向后兼容旧版本的redis-py. Redis连接实例是线程安全的，可以直接将redis连接实例设置为一个全局变量，直接使用 . 如果需要另一个Redis实例（or Redis数据库）时，就需要重新创建redis连接实例来获取一个新的连接. 连接redis，加上参数 decode_responses=True 时，写入的键值对中value为字符串类型，否则为字节类型. 基本操作 from redis import Redis # 建立一个连接实例 conn = Redis(host='localhost', port=6379, password='', decode_responses=True) # ========= set 与 get (String类型）========= conn.set('name', '01') ret01 = conn.get('name') # 01 # ========= hset 与 hget

原文: http://106.13.73.98/__/76/ 下载： pip install redis @[toc] 基本用法 redis库提供两个类， Redis 和 StrictRedis ，用于实现Redis的命令. StrictRedis用于实现大部分的官方命令，并使用官方的语法和命令. Redis是StrictRedis的子类，用于向后兼容旧版本的redis-py. Redis连接实例是线程安全的，可以直接将redis连接实例设置为一个全局变量，直接使用 . 如果需要另一个Redis实例（or Redis数据库）时，就需要重新创建redis连接实例来获取一个新的连接. 连接redis，加上参数 decode_responses=True 时，写入的键值对中value为字符串类型，否则为字节类型. 基本操作 from redis import Redis # 建立一个连接实例 conn = Redis(host='localhost', port=6379, password='', decode_responses=True) # ========= set 与 get (String类型）========= conn.set('name', '01') ret01 = conn.get('name') # 01 # ========= hset 与 hget

https://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5132791.html 自己看看memcached Redis 1、普通操作 安装 https://blog.csdn.net/qq_27665897/article/details/86441293 配置 https://www.cnblogs.com/LearningOnline/p/9456806.html linux端 使用pycharm与linux端的redis远程连接时候 必须关闭防火墙 暂时关闭防火墙:(立即生效，开机重启,会重新打开) service iptables stop 在配置文件redis.conf中修改： 注释 bind 修改 protected-mode no 修改 daemonize yes 还有启动服务端时候：使用 redis-server redis.conf tips：都用得上 查看进程 ps -ef|grep redis 指定进程号删除 kill 2337 关闭服务端 redis-cli shutdown pycharm上面的代码 1 #Author： Zachary 2 import redis 3 r = redis.Redis(host='192.168.86.10', port=6379) 4 r.set('foo', 'Bar') 5 print(r

什么是连接池 通常情况下, 当我们需要做redis操作时, 会创建一个连接, 并基于这个连接进行redis操作, 操作完成后, 释放连接, 一般情况下, 这是没问题的, 但当并发量比较高的时候, 频繁的连接创建和释放对性能会有较高的影响 于是, 连接池就发挥作用了 连接池的原理是, 通过预先创建多个连接, 当进行redis操作时, 直接获取已经创建的连接进行操作, 而且操作完成后, 不会释放, 用于后续的其他redis操作 这样就达到了避免频繁的redis连接创建和释放的目的, 从而提高性能了 原理 那么, 在redis-py中, 他是怎么进行连接池管理的呢 连接池使用 首先看下如何进行连接池操作的 rdp = redis . ConnectionPool ( host = '127.0.0.1' , port = 6379 , password = 'xxxxx' ) rdc = redis . StrictRedis ( connection_pool = rdp ) rdc . set ( 'name' , 'Yi_Zhi_Yu' ) rdc . get ( 'name' ) 原理解析 当redis.ConnectionPool 实例化的时候, 做了什么 def __init__ ( self , connection_class = Connection , max

简介 redis 多数据源主要的运用场景是在需要使用多个 redis 服务器或者使用多个 redis 库,本文采用的是 fastdep 依赖集成框架，快速集成 Redis 多数据源并集成 lettuce 连接池，只需引入依赖后在 yaml 文件中配置多数据源连接信息即可。 源码地址 希望大家可以star支持一下，后续还会加入其它依赖的简易整合。 https://github.com/louislivi/fastdep 引入依赖 Maven <dependency> <groupId>com.louislivi.fastdep</groupId> <artifactId>fastdep-redis</artifactId> <version>1.0.1</version> </dependency> Gradle compile group: 'com.louislivi.fastdep', name: 'fastdep-redis', version: '1.0.1' 配置文件 fastdep: redis: redis1: #连接名称 database: 0 host: 192.168.12.88 port: 6379 lettuce: #下面为连接池的补充设置 shutdown-timeout: 100 # 关闭超时时间 pool: max-active: 18 #

数据库连接池 连接池是数据库连接的缓存，每当应用程序需要连接数据库时向连接池申请数据库连接，连接池负责具体数据库连接的创建和销毁。连接池中的数据库连接会缓存一段时间，后续的连接请求首先使用缓存中的数据库连接，如果缓存中有空闲的连接则直接使用，无空闲连接时就去新创建。这样可以提高因数据库连接创建而额外消耗的资源，从而提高整体性能。 .NET连接Oracle .NET连接Oracle数据库的库主要有3种： .NET自带的 .NET Framework Data Provider for Oracle Devart提供的dotConnect for Oracle Oracle提供的 Oracle Data Provider for .NET / ODP.NET 目前xAsset系统使用的是第3种，由Oracle提供的ODP.NET。ODP.NET提供了一套实现了ADO.NET相关接口的类，并提供了使用Oracle数据库一些高级功能的接口，比如RAC，XML DB，批量插入等。相对于.NET自带的库性能上也提高不少。 ODP.NET现在是Oracle ODAC(Oracle Data Access Component)的一部分。使用前需要先安装ODAC组件，Oracle提供了xcopy的方式和可执行程序的方式供下载安装。具体安装方法见官方文档。 ODP

目录 基本用法 自制sqlhelper 原文: http://106.13.73.98/__/121/ @(Python数据库连接池) 确保已安装： pip install DBUtils *** 基本用法 先准备些数据 # 建了个表 create table userinfo( id int, name varchar(32), age int(3) ); # 插入记录 insert into userinfo values (1, 'user01', 21), (2, 'user02', 22), (3, 'user03', 23), (4, 'user04', 24); 创建使用数据库连接池 import pymysql from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection POOL = PooledDB( creator=pymysql, # 使用连接数据库的膜拜 maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数 mincached=2, # 初始化时，连接池中至少创建的空闲的连接，0表示不创建 maxcached=5, # 连接池中最多闲置的连接，0和None表示不限制 maxshared=3, # 连接池中最多共享的连接数量，0和None表示全部共享

目录 基本用法 连接池 基本命令 String Hash List set 原文: http://106.13.73.98/__/76/ 下载： pip install redis @ *** 基本用法 redis库提供两个类， Redis 和 StrictRedis ，用于实现Redis的命令. StrictRedis用于实现大部分的官方命令，并使用官方的语法和命令. Redis是StrictRedis的子类，用于向后兼容旧版本的redis-py. Redis连接实例是线程安全的，可以直接将redis连接实例设置为一个全局变量，直接使用 . 如果需要另一个Redis实例（or Redis数据库）时，就需要重新创建redis连接实例来获取一个新的连接. 连接redis，加上参数 decode_responses=True 时，写入的键值对中value为字符串类型，否则为字节类型. 基本操作 from redis import Redis # 建立一个连接实例 conn = Redis(host='localhost', port=6379, password='', decode_responses=True) # ========= set 与 get (String类型）========= conn.set('name', '01') ret01 = conn.get(

1. 在tomcat服务器目录下面的conf中找到一个叫Context.xml的配置文件，在其中加入以下代码 < Resource name ="jdbc/books" auth ="Container" type ="javax.sql.DataSource" maxActive ="100" maxIdle ="30" maxWait ="10000" username ="sa" password ="120010" driverClassName ="com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver" url ="jdbc:sqlserver://localhost:1433;DatabaseName=news" /> 参数含义： JNDI (java naming and directory interface): Java 命名和目录接口 maxActive="100" 表示并发情况下最大可从连接池中获取的连接数。如果数据库不是单独，供一个应用使用，通过设置maxActive参数可以避免某个应用无限制的获取连接对其他应用造成影响，如果一个数据库只是用来支持一个应用那么maxActive理论上可以设置成该数据库可以支撑的最大连接数。maxActive只是表示通过连接池可以并发的获取的最大连接数。连接的获取与释放是双向

JNDI：提供了查找和访问各种命名和目录服务的通用，统一的接口 　　　　　　常用的配置属性： 　　　　　　　 　name：表示以后要查找的名称。通过此名称可以找到DataSource，此名称任意更换，但是程序中最终要查找的就是此名称。 　　　　　　　　 　　　　　　　　 auth：由容器进行授权及管理，指的用户名和密码是否可以在容器上生效 　　　　　　　 type：此名称所代表的类型，现在为javax.sql.DataSource 　　　　　　　 maxActive：表示一个数据库在此服务器上所能打开的最大连接数 　　　　　　　 maxIdle：表示一个数据库在此服务器上维持的最小连接数 　　　　　　　 maxWait：最大等待时间。10000毫秒 　　　　　　　 username：数据库连接的用户名 　　　　　　　 password：数据库连接的密码 　　　　　　　 driverClassName：数据库连接的驱动程序 　　　　　　　 url：数据库连接的地址 　　 配置 MySQL数据库的JNDI数据源 <Resource name="jdbc/mysql" auth="Container" type="javax.sql.DataSource" maxActive="100" maxIdle="30" maxWait="10000" username="root"