连接池

实现背景：对于SQL语句需要在库中配置的数据源加载问题，无法直接使用外部的数据库连接池加载动态配置的数据库 简单的实现方式是使用JDBC单独获取配置信息建立数据库连接，对于连接频繁的数据库连接使用JDBC则不是最好的选择，所以在此需要了解下动态数据库连接池的实现 首先创建初始化动态连接池类 DynamicDataSourcePool.java package cn.net.topnet.utils; import com.alibaba.druid.support.logging.Log; import com.alibaba.druid.support.logging.LogFactory; import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource; import java.beans.PropertyVetoException; import java.sql.Connection; import java.sql.SQLException; /** * Created with CosmosRay * * @author CosmosRay * @date 2019/8/15 * Funciton:初始化连接池 */ public class DynamicDataSourcePool { private static final

* 使用： 　　　1. 创建JedisPool连接池对象 　　　2. 调用方法 getResource()方法获取Jedis连接 　　　　//0.创建一个配置对象 　　　　JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig(); 　　　　config.setMaxTotal(50); 　　　　config.setMaxIdle(10); 　　　　//1.创建Jedis连接池对象 　　　　JedisPool jedisPool = new JedisPool(config,"localhost",6379); 　　　　//2.获取连接 　　　　Jedis jedis = jedisPool.getResource(); 　　　　//3. 使用 　　　　jedis.set("hehe","heihei"); 　　　　//4. 关闭 归还到连接池中 　　　　jedis.close(); * 连接池工具类 /** JedisPool工具类 加载配置文件，配置连接池的参数 提供获取连接的方法 */public class JedisPoolUtils { private static JedisPool jedisPool; static{ //读取配置文件 InputStream is = JedisPoolUtils.class

配置链接 ----- redis spring.redis.host=localhost spring.redis.password=battcn // 连接超时时间（毫秒） spring.redis.timeout=10000 // Redis默认情况下有16个分片，这里配置具体使用的分片，默认是0 spring.redis.database=0 // 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制） 默认 8 spring.redis.lettuce.pool.max-active=8 // 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制） 默认 -1 spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1 // 连接池中的最大空闲连接 默认 8 spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8 // 连接池中的最小空闲连接 默认 0 spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0 配置链接 ----- ES //es名称 spring.data.elasticsearch.cluster-name=elasticsearch //链接地址 spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=10.211.55.10:9300 //不做安全检查 management.health

1. 引言 　　近年来，随着Internet/Intranet建网技术的飞速发展和在世界范围内的迅速普及，计算机 　　应用程序已从传统的桌面应用转到Web应用。基于B/S（Browser/Server）架构的3层开发模式逐渐取代C/S（Client/Server）架构的开发模式，成为开发企业级应用和电子商务普遍采用的技术。在Web应用开发的早期，主要使用的技术是 CGI ﹑ ASP ﹑ PHP 等。之后，Sun公司推出了基于 Java 语言的Servlet+Jsp+JavaBean技术。相比传统的开发技术，它具有跨平台﹑ 安全 ﹑有效﹑可移植等特性，这使其更便于使用和开发。 　　Java应用程序访问 数据库 的基本原理 　　在Java语言中，JDBC（Java DataBase Connection）是应用程序与数据库沟通的桥梁, 　　即Java语言通过JDBC技术访问数据库。JDBC是一种“开放”的方案，它为数据库应用开发人员﹑数据库前台工具开发人员提供了一种标准的应用程序 设计 接口，使开发人员可以用纯Java语言编写完整的数据库应用程序。JDBC提供两种API，分别是面向开发人员的API和面向底层的JDBC驱动程序API，底层主要通过直接的JDBC驱动和JDBC-ODBC桥驱动实现与数据库的连接。 　　一般来说，Java应用程序访问数据库的过程（如图1所示）是： 　

JDBC 之 连接池 有这样的一种现象： 用 java 代码操作数据库，需要数据库连接对象，一个用户至少要用到一个连接。现在假设有成千上百万个用户，就要创建十分巨大数量的连接对象，这会使数据库承受极大的压力，为了解决这种现象，一种技术出现了，这就是数据库连接池。 什么是数据库连接池（原理） 所谓数据库连接池，可以看作 ：在用户和数据库之间创建一个”池”，这个池中有若干个连接对象，当用户想要连接数据库，就要先从连接池中获取连接对象，然后操作数据库。一旦连接池中的连接对象被拿光了，下一个想要操作数据库的用户必须等待，等待其他用户释放连接对象，把它放回连接池中，这时候等待的用户才能获取连接对象，从而操作数据库。 数据库连接池的属性 连接对象初始的数量： initSize ，一开始就创建若干个，当不够时再添加 连接对象最大数量： maxSize ，添加到最大值则不会再添加 下面我们用代码下一个自己的连接池吧 ~ 实现自己的连接池 看下面代码和注释吧 ~ public class MyPool { //设置注册属性 private String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/vmaxtam"; private String user = "root"; private String password = "root"; private static

1. 引言 　　近年来，随着Internet/Intranet建网技术的飞速发展和在世界范围内的迅速普及，计算机 　　应用程序已从传统的桌面应用转到Web应用。基于B/S（Browser/Server）架构的3层开发模式逐渐取代C/S（Client/Server）架构的开发模式，成为开发企业级应用和电子商务普遍采用的技术。在Web应用开发的早期，主要使用的技术是 CGI ﹑ ASP ﹑ PHP 等。之后，Sun公司推出了基于 Java 语言的Servlet+Jsp+JavaBean技术。相比传统的开发技术，它具有跨平台﹑ 安全 ﹑有效﹑可移植等特性，这使其更便于使用和开发。 　　Java应用程序访问 数据库 的基本原理 　　在Java语言中，JDBC（Java DataBase Connection）是应用程序与数据库沟通的桥梁, 　　即Java语言通过JDBC技术访问数据库。JDBC是一种“开放”的方案，它为数据库应用开发人员﹑数据库前台工具开发人员提供了一种标准的应用程序 设计 接口，使开发人员可以用纯Java语言编写完整的数据库应用程序。JDBC提供两种API，分别是面向开发人员的API和面向底层的JDBC驱动程序API，底层主要通过直接的JDBC驱动和JDBC-ODBC桥驱动实现与数据库的连接。 　　一般来说，Java应用程序访问数据库的过程（如图1所示）是： 　

python设置redis连接池的好处： 通常情况下，需要连接redis时，会创建一个连接，基于这个连接进行redis操作，操作完成后去释放，正常情况下，这是没有问题的，但是并发量较高的情况下，频繁的连接创建和释放对性能会有较高的影响，于是连接池发挥作用。 连接池的原理：‘预先创建多个连接，当进行redis操作时，直接获取已经创建好的连接进行操作。完成后，不会释放这个连接，而是让其返回连接池，用于后续redis操作！这样避免连续创建和释放，从而提高了性能！ import redis pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1',port=6379,password='12345') r = redis.Redis(connection_pool=pool) r.set('name','michael') print(r.get('name')) 　　 pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1',port=6379,password='12345') 直接点击connectionPool,进去查看源码： def __init__(self, connection_class=Connection, max_connections=None, **connection_kwargs): max

目录 基本用法 连接池 基本命令 String Hash List set "下载： pip install redis @ *** 基本用法 redis库提供两个类， Redis 和 StrictRedis ，用于实现Redis的命令. StrictRedis用于实现大部分的官方命令，并使用官方的语法和命令. Redis是StrictRedis的子类，用于向后兼容旧版本的redis-py. Redis连接实例是线程安全的，可以直接将redis连接实例设置为一个全局变量，直接使用 . 如果需要另一个Redis实例（or Redis数据库）时，就需要重新创建redis连接实例来获取一个新的连接. 连接redis，加上参数 decode_responses=True 时，写入的键值对中value为字符串类型，否则为字节类型. 基本操作 from redis import Redis # 建立一个连接实例 conn = Redis(host='localhost', port=6379, password='', decode_responses=True) # ========= set 与 get (String类型）========= conn.set('name', '01') ret01 = conn.get('name') # 01 # ========= hset 与

目录 基本用法 自制sqlhelper 原文: http://blog.gqylpy.com/gqy/346 "@(Python数据库连接池) 确保已安装： pip install DBUtils *** 基本用法 先准备些数据 # 建了个表 create table userinfo( id int, name varchar(32), age int(3) ); # 插入记录 insert into userinfo values (1, 'user01', 21), (2, 'user02', 22), (3, 'user03', 23), (4, 'user04', 24); 创建使用数据库连接池 import pymysql from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection POOL = PooledDB( creator=pymysql, # 使用连接数据库的膜拜 maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数 mincached=2, # 初始化时，连接池中至少创建的空闲的连接，0表示不创建 maxcached=5, # 连接池中最多闲置的连接，0和None表示不限制 maxshared=3, # 连接池中最多共享的连接数量，0和None表示全部共享

连接池在编程中并不少见,链接数据库,redis等操作都需要连接池,否则就会出现并发问题,如果每次操作都建立一条新的链接将会大大消耗资源,笔者也是在使用thrift-Clinet链接Service端使用的时候出现了并发问题,然后找到了一个通用的连接池的库在这里分享给大家. 附上: 喵了个咪的博客: w-blog.cn go-commons-pool-Github地址: github.com/jolestar/go-commons-pool 1.连接池 在使用之前我们需要先了解清楚连接池的概念,总结下来连接池主要解决以下几类问题: 减少连接创建时间 与数据库还是Thrift等程序建立连接都是有开销的。如果这类连接是“循环”使用的，使用该方式这些花销就可避免。 简化的编程模式 当使用连接池时，具体的操作都是统一的不用关心初始化等各项关心点 受控的资源使用 如果用户不使用连接池，而是每当需要时创建一个新的连接，那么用户的应用程序的资源使用会产生非常大的浪费并且可能会导致高负载下的异常发生。 2.go-commons-pool 使用 喵咪写了一个demo使用方式如下: package main import ( "github.com/jolestar/go-commons-pool" "fmt" "time" ) var pCommonPool *pool.ObjectPool type