连接池

package dbcp; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.Statement; import java.util.Properties; import javax.sql.DataSource; import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory; public class DruidUtil { private static DataSource ds = null; static { try { Properties p = new Properties(); p.load(Thread.currentThread().getContextClassLoader() .getResourceAsStream("druid.properties")); // 创建DataSource对象 ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(p); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } public static Connection getConn() { try { return ds.getConnection();

提高性能，将已经创建好的连接保存在池中，当有请求来时，直接使用已经创建好的连接对Server端进行访问。这样省略了创建连接和销毁连接的过程（TCP连接建立时的三次握手和销毁连接时的四次握手） 服务启动时建立连接池对象。按照事先指定的参数创建初始数量的连接（即：空闲连接数）。对于一个访问请求，直接从连接池中得到一个连接。如果连接池对象中没有空闲的连接，且连接数没有达到最大（即：最大活跃连接数），创建一个新的连接；如果达到最大，则设定一定的超时时间，来获取连接。运用连接访问服务。访问服务完成，释放连接（此时的释放连接，并非真正关闭，而是将其放入空闲队列中。如实际空闲连接数大于初始空闲连接数则释放连接）。释放连接池对象（服务停止、维护期间，释放连接池对象，并释放所有连接）。 数据库连接池 HTTP Client连接池 Thrift连接池 插入Rabbitmq队列的连接池 如果连接池内的连接长时间没有使用，超过了数据库的最大超时时间，导致数据库主动断开了连接，这时，连接池如何保证这些断开的连接依然可用？ 可以在每次用户申请连接时，先探测这个分配的连接是否可用，若不可用，从连接池里剔除，选择一个可用的连接 谈谈数据库连接池的原理 数据库连接池的实现及原理

Quartz默认是使用C3p0作为连接池。C3p0现在比较老，性能也不佳。很多公司都是使用阿里的Druid，网上有相关的配置教程。 既然有HikariCp连接池，就直接用呗。但是在网上找了一圈，没有相应的解决办法，只能自己跟源码了。 从PoolingConnectionProvider中找到了hikariCp，跟进去看看。看到没有，条件判断选择一个连接池hikariCp或C3p0。再跟下去看看。 跟着poolingProvider跳到了属性获取这一步。POOLING_PROVIDER 这个好眼熟，点进去一看 就是最上面的 String POOLING_PROVIDER = "provider"; 再看一下这个 pp 是什么。原来是PropertiesParser 属性解析器。再进一步看看这个属性的前缀 PROP_DATASOURCE_PREFIX 发现： public static final String PROP_DATASOURCE_PREFIX = "org.quartz.dataSource"; 谜底揭晓，把前面串起来，使用配置如下 文章来源: https://blog.csdn.net/weixin_38553453/article/details/91993066

版权声明：【北京Java青年】：456588754 https://blog.csdn.net/Amen_Wu/article/details/53384987 连接池预先创建了N个连接，方便了多用户进行数据库连接。 本文tomcat连接池由于绑定了了数据库地址、用户、密码等信息，且需要tomcat启动支持，在项目测试、数据库连接修改等方面不太便利。 步骤： 配置tomcat context.xml增加如下配置 <Resourcename = "jdbc/news" auth = "Container" type = "javax.sql.DataSource" maxActive = "100" maxIdle = "30" maxWait = "10000" username = "scott" password = "tiger" driverClassName = "oracle.jdbc.driver.OracleDriver" url = "jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:ORCL" /> 参数： name 表示指定的jndi名称（可以自己随便取） auth 表示认证方式，一般为Container type 表示数据源类型，使用标准的javax.sql.DataSource maxActive 表示连接池当中最大的数据库连接

这是关于 Swoole 入门学习的第十篇文章：压测 swoole_websocket_server 性能。 第九篇：Swoole Redis 连接池的实现 第八篇：Swoole MySQL 连接池的实现 第七篇：Swoole RPC 的实现 第六篇：Swoole 整合成一个小框架 第五篇：Swoole 多协议 多端口 的应用 第四篇：Swoole HTTP 的应用 第三篇：Swoole WebSocket 的应用 第二篇：Swoole Task 的应用 第一篇：Swoole Timer 的应用 收到读者提问 “使用 Swoole 开发的群聊功能，想知道并发情况，也就是想压测下 QPS，一直未找到方法 ...” 对 swoole_http_server 压测，咱们可以使用 Apache 的 ab 命令。 对 swoole_websocket_server 压测，使用 ab 命令是不能压测的，我从网上一直也没找到合适的方法，看官方提供的代码 benchmark/async.php 中，使用的异步模块 swoole\http\client 方法进行压测的，但在 Swoole 4.3 版本就移除了异步模块，让使用 Coroutine 协程模块。 在本地我用 Coroutine 协程实现了一下， 测的差不多的时候，一直不确定是否正确，就在 segmentfault 发了个提问

微服务流行，HTTP之间的调用增多，所以必须要采取连接池。 连接池中的连接都是在发起请求的时候建立的 长连接 。 PoolingHttpClientConnectionManager是HttpClientConnection连接池，其在Spring中的配置如下 <bean id="ky.pollingConnectionManager" class="org.apache.http.impl.conn.PoolingHttpClientConnectionManager"> <!--整个连接池的最大连接数 --> <property name="maxTotal" value="1000" /> <!--每个route默认的连接数--> <property name="defaultMaxPerRoute" value="32" /> </bean> 用户拿到的连接有三种 新创建的 未过期的短连接 间隔检查的永久长连接 文章来源: https://blog.csdn.net/define_us/article/details/90548106

连接池最小连接数 最小连接数是连接池一直保持的数据连接。如果应用程序对数据库连接的使用量不大，将会有大量的数据库连接资源被浪费掉。 连接池最大连接数 最大连接数是连接池能申请的最大连接数。如果数据连接请求超过此数，后面的数据连接请求将被加入到等待队列中，这会影响之后的数据库操作。 连接池最大与最小的区别 如果最小连接数与最大连接数相差太大，那么，最先的连接请求将会获利，之后超过最小连接数量的连接请求等价于建立一个新的数据库连接。不过，这些大于最小连接数的数据库连接在使用完不会马上被释放，它将被放到连接池中等待重复使用或是空闲超时后被释放。 总结 数据库池连接数量一直保持一个不少于最小连接数的数量，当数量不够时，数据库会创建一些连接，直到一个最大连接数，之后连接数据库就会等待。 文章来源: https://blog.csdn.net/weixin_43772728/article/details/90474990

name：表示你的连接池的名称也就是你要访问连接池的地址 auth：是连接池管理权属性，Container表示容器管理 type：是对象的类型 driverClassName：是数据库驱动的名称 url：是数据库的地址 username：是登陆数据库的用户名 password：是登陆数据库的密码 maxIdle，最大空闲数，数据库连接的最大空闲时间。超过空闲时间，数据库连 接将被标记为不可用，然后被释放。设为0表示无限制。 MaxActive，连接池的最大数据库连接数。设为0表示无限制。 maxWait ，最大建立连接等待时间。如果超过此时间将接到异常。设为-1表示 无限制。 文章来源: https://blog.csdn.net/CHN_ZHero/article/details/88871992

一、类介绍 1.ChannelPool――连接池接口 2.SimpleChannelPool――实现ChannelPool接口，简单的连接池实现 3.FixedChannelPool――继承SimpleChannelPool，有大小限制的连接池实现 4.ChannelPoolMap――管理host与连接池映射的接口 5.AbstractChannelPoolMap――抽象类，实现ChannelPoolMap接口 二、具体使用 a、MyNettyPool――Netty自带连接池的用法 package com.dxfx.netty.demo; import com.alibaba.fastjson.JSONObject; import com.dxfx.netty.framework.Constants; import com.dxfx.netty.framework.DefaultFuture; import com.dxfx.netty.framework.NettyClientHandler; import com.dxfx.netty.param.RequestParam; import com.dxfx.netty.param.Response; import io.netty.bootstrap.Bootstrap; import io.netty.channel

版权声明： https://blog.csdn.net/yt_1999/article/details/80251919 2018-05-08 21:33:11.582 WARN --- [pool-4-thread-1] c.alibaba.druid.pool.DruidDataSource : not full timeout retry : 1 2018-05-08 21:33:12.187 ERROR --- [pool-4-thread-1] o.s.s.s.TaskUtils$LoggingErrorHandler : Unexpected error occurred in scheduled task. org.mybatis.spring.MyBatisSystemException: nested exception is org.apache.ibatis.exceptions.PersistenceException: ### Error querying database. Cause: org.springframework.jdbc.CannotGetJdbcConnectionException: Could not get JDBC Connection; nested exception is com.alibaba.druid.pool