连接池

一、Redis简介 　　redis是一个key-value的nosql产品，和Memcached类似，但它储存的value类型相对更加丰富，包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）、zset（sorted set有序集合）和hash，与memcached一样，为保证效率，数据都是缓存在内存库中，区别的是redis会周期性的把内存中的数据写入到硬盘中（被称为数据持久化），同时由于redis支持的是value类型众多，也被称为结构化的nosql数据库 　　 　　 NoSQL泛指非关系型的数据库 非关系型数据库和关系型数据库的差别： 性能NOSQL是基于键值对的，可以想象成表中的主键和值的对应关系，而且不需要经过SQL层的解析，所以性能非常高 可扩展性同样也是因为基于键值对，数据之间没有耦合性，所以非常容易水平扩展 关系型数据库的优势：复杂查询可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询；事务支持使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现 对于这两类数据库，对方的优势就是自己的弱势，所以如何利用好这两种数据库的强项，使其相互补充，是一个很重要的需要好好设计的问题 二、连接方式 　　Redis有三种连接方式：普通连接、 连接池、管道连接。 　　使用连接池的优点：connection pool连接池来管理对一个redis server的所有连接

这篇文章主要介绍了Windows下安装Redis及使用Python操作Redis的方法,非常不错，具有参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下 首先说一下在Windows下安装Redis，安装包可以在https://github.com/MSOpenTech/redis/releases中找到，可以下载msi安装文件，也可以下载zip的压缩文件。 下载zip文件之后解压，解压后是这些文件： 里面这个Windows Service Documentation.docx是一个文档，里面有安装指导和使用方法。 也可以直接下载msi安装文件，直接安装，安装之后的安装目录中也是这些文件，可以对redis进行相关的配置。 安装完成之后可以对redis进行测试，双击redis-cli.exe，如果不报错的话，应该会连接上本地的redis，进行简单的测试： 默认安装的是6379端口，测试成功。 如何起名 也可以输入help，查看帮助： 127.0.0.1:6379> help redis-cli 3.2.100 To get help about Redis commands type: “help @” to get a list of commands in "help " for help on "help " to get a list of possible help topics “quit

头文件： #pragma once #include <string> #include <list> #include <thread> #include <mutex> #include <cppconn\driver.h> #include <cppconn\exception.h> #include <cppconn\resultset.h> #include <cppconn\statement.h> #include <cppconn\sqlstring.h> using namespace std ; using namespace sql; class MysqlConnPool { public : ~MysqlConnPool(); shared_ptr <Connection> getConn(); void releaseConn( shared_ptr <Connection> conn); static MysqlConnPool *ins(); private : shared_ptr <Connection> createConnection(); //创建一个连接 void initConnPool(); MysqlConnPool( const char *url, const char *user, const char *password,

原因分析 查看了Mysql的文档，以及Connector/J的文档以及在线说明发现，出现这种异常的原因是： 　　 Mysql服务器默认的“wait_timeout”是8小时，也就是说一个connection空闲超过8个小时，Mysql将自动断开该connection 。这就是问题的所在，在C3P0 pools中的connections如果空闲超过8小时，Mysql将其断开，而C3P0并不知道该connection已经失效，如果这时有Client请求connection，C3P0将该失效的Connection提供给Client，将会造成上面的异常。 nutz配置解决方案： myapp.properties信息 db-driver=com.mysql.jdbc.Driver db-url=jdbc:mysql://localhost:3306/mydb?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8 db-username=mytest db-password=123456 core.js信息 var ioc = { config : { type : "org.nutz.ioc.impl.PropertiesProxy", fields : { paths : ["/conf/myapp.properties"] } }, dataSource : {

MySQL-结构与sql执行 MySql大体结构 MySql=客户端+服务端 connection sql层 mysql的连接层 sql层之解析器,优化器的执行 MySql执行流程 MySql大体结构 客户端发起请求， 连接mysql，进行线程处理 进入解析器进行sql解析，查询缓存， 进入优化器进行sql的相对优化 最后才到存储引擎 MySql=客户端+服务端 客户端 = Connection(语言连接器例如：PHP-pdo，MySQLi) 服务端 = SQL层 + 存储引擎层、 SQL层 = 链接/线程处理 + 查询缓存 + 分析器 + 优化器 存储引擎 = InnoDB + MariaDB +MyISAM … connection Connection：这一块其实主要是其他语言的连接，并不属于MySQL本身；主要是其他语言对于MySQL的连接操作的工具比如PHP中的：pdo，mysqli或者Navicat for MySQL sql层 sql层主要是用于权限判断，sql解析，缓存查询等处理 链接/线程处理：客户端通过 连接/线程层 来连接MySQL数据库，连接/线程层主要用来处理客户端的请求、身份验证和数据库安全性验证等。 查询缓存和查询分析器是SQL层的 核心部分 ，其中主要涉及查询的解析、优化、缓存、以及所有内置的函数，存储过程，触发器，视图等功能。

创建一个连接池操作类 using MySql . Data . MySqlClient ; using System ; using System . Collections . Generic ; using System . Linq ; using System . Text ; using System . Timers ; namespace CommonAssistant { public class MySqlConnectionPool { private readonly string sqlConnect = string . Empty ; public MySqlConnectionPool ( string Connection ) { sqlConnect = Connection ; //定时器轮询连接，清理不在使用的连接 var timer = new Timer (); timer . Enabled = true ; timer . Elapsed += ( a , b ) => { //轮询连接池连接,删除满足条件的连接 delwithConnectPool ( "remove" ); Console . WriteLine ( "连接数:" + getCount ()); }; timer . Interval = 1000 * 10 ; /

springboot---整合druid连接池---连接oracle数据库---整合mybatis---整合thymeleaf---日志配置 在新建的springboot项目pom文件中新添druid连接池的依赖 在application.properties配置文件中添加配置 配置静态文件目录和模板文件目录 在新建的springboot项目pom文件中新添druid连接池的依赖 <!-- druid数据库连接池 --> < dependency > < groupId > com.alibaba </ groupId > < artifactId > druid-spring-boot-starter </ artifactId > < version > 1.1.9 </ version > </ dependency > 在application.properties配置文件中添加配置 #spring.datasource.druid.driver-class-name=oracle.jdbc.driver.OracleDriver 可配可不配，阿里的数据库连接池会通过url自动搜寻 spring.datasource.druid.url=jdbc : oracle : thin : @localhost : 1521 : orcl spring.datasource

DRUID 连接池的使用、配置详解 本篇参考： 原文链接 一、DRUID 介绍： DRUID 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，它结合了 C3P0、DBCP、PROXOOL等DB池的优点，同时加入了日志监控，可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况，可以说是针对监控而生的 DB 连接池(据说是目前最好的连接池,不知道速度有没有 BoneCP 快)。 配置参数： 和其它连接池一样 DRUID 的 DataSource 类为：com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource，基本配置参数如下： 配置 缺省值 说明 name 配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开来。 如果没有配置，将会生成一个名字，格式是："DataSource-" + System.identityHashCode(this) jdbcUrl 连接数据库的url，不同数据库不一样。例如： mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto username 连接数据库的用户名 password 连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中，可以使用ConfigFilter。详细看这里

idea导入jar包方法 DRUID jar包下载 配置参数 /* jdbcUrl 连接数据库的url：mysql : jdbc:mysql://localhost:3306/druid2 username 数据库的用户名 password 数据库的密码 driverClassName 驱动类名。根据url自动识别，这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，然后选择相应的driverClassName(建议配置下) initialSize 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时maxActive 最大连接池数量 maxIdle 已经不再使用，配置了也没效果 minIdle 最小连接池数量 maxWait 获取连接时最大等待时间，单位毫秒。 API com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory 类有创建连接池的方法 public static DataSource createDataSource(Properties properties) 创建一个连接池，连接池的参数使用properties中的数据 配置文件(文件名任意，位置建议src目录下) driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver url=jdbc

Nodejs如何使用MySQL Nodejs要连接MySQL，可以使用Nodejs的MysQL驱动来实现。比如，我们这里使用"node-mysql"连接数据库。我们使用下面的方式来连接数据库： 首先，我们需要使用nodejs的包管理工具（npm）安装mysql的驱动。命令行如下： npm install mysql 现在，要在js文件中使用mysql，添加下面的代码到你的文件中： var mysql = require('mysql'); 接下来，我们就可以使用这个模块来连接MySQL数据库。当然要连接数据库需要指定MySQL Server的host name，用户名和密码等。还有其他的很多选项可以设置，比如数据库的时区、socketPath、和本地地址等。 var connection = mysql.createConnection({ host : "hostName", user : "username", password: "password" }); 那么，下面的代码会为你建立一个新的连接。 connection.connect(); 使用这个连接对象，我们可以像下面一样查询数据库。我们可以使用connection.escape()方法防止sql注入 connection.query("use database1"); var strQuery = "select *