这是关于 Swoole 入门学习的第十篇文章：压测 swoole_websocket_server 性能。
- 第九篇：Swoole Redis 连接池的实现
- 第八篇：Swoole MySQL 连接池的实现
- 第七篇：Swoole RPC 的实现
- 第六篇：Swoole 整合成一个小框架
- 第五篇：Swoole 多协议 多端口 的应用
- 第四篇：Swoole HTTP 的应用
- 第三篇：Swoole WebSocket 的应用
- 第二篇：Swoole Task 的应用
- 第一篇：Swoole Timer 的应用
收到读者提问 “使用 Swoole 开发的群聊功能，想知道并发情况，也就是想压测下 QPS，一直未找到方法 ...”
对 swoole_http_server 压测，咱们可以使用 Apache 的 ab 命令。
对 swoole_websocket_server 压测，使用 ab 命令是不能压测的，我从网上一直也没找到合适的方法，看官方提供的代码 benchmark/async.php 中，使用的异步模块 swoole\http\client 方法进行压测的，但在 Swoole 4.3 版本就移除了异步模块，让使用 Coroutine 协程模块。
在本地我用 Coroutine 协程实现了一下， 测的差不多的时候，一直不确定是否正确，就在 segmentfault 发了个提问，没想到韩老师回答了，'如果的如果'老师也回答了，非常感谢两位老师的答案，然后整理出文章分享给大家。
Mac 上安装的 Parallels Desktop 虚拟机
系统：Ubuntu 16.04.3 LTS
内存：
- 数量：1
- 核数：2
CPU：
- 数量：1
- 大小：2G
<?php class Server { private $serv; public function __construct() { $this->serv = new Swoole\WebSocket\Server("0.0.0.0", 9501); $this->serv->set([ 'task_worker_num' => 10, 'enable_coroutine' => true, 'task_enable_coroutine' => true ]); $this->serv->on('open', function ($serv, $request) {}); $this->serv->on('message', function ($serv, $frame) { $serv->task($frame->data); }); $this->serv->on('task', function ($serv, $task) { foreach ($serv->connections as $fd) { $connectionInfo = $serv->connection_info($fd); if (isset($connectionInfo['websocket_status']) && intval($connectionInfo['websocket_status']) == 3) { $serv->push($fd, $task->data); } } }); $this->serv->on('finish', function ($serv, $task_id, $data) {}); $this->serv->on('close', function ($serv, $fd) {}); $this->serv->start(); } } $server = new Server();
class Test { protected $concurrency; //并发量 protected $request; //请求量 protected $requested = 0; protected $start_time; function __construct() { $this->concurrency = 100; $this->request = 10000; } protected function webSocket() { go(function () { for ($c = 1; $c <= $this->concurrency; $c++ ) { $cli = new \Swoole\Coroutine\Http\Client('127.0.0.1', 9501); $cli->set(['websocket_mask' => false]); $ret = $cli->upgrade('/'); if ($ret) { $i = $this->request / $this->concurrency; while ($i >= 1) { $this->push($cli); $cli->recv(); $i--; } } } $this->finish(); }); } protected function push($cli) { $ret = $cli->push('Hello World'); if ($ret === true) { $this->requested ++ ; } } protected function finish() { $cost_time = round(microtime(true) - $this->start_time, 4); echo "Concurrency:".$this->concurrency.PHP_EOL; echo "Request num:".$this->request.PHP_EOL; echo "Success num:".$this->requested.PHP_EOL; echo "Total time:".$cost_time.PHP_EOL; echo "Request per second:" . intval($this->request / $cost_time).PHP_EOL; } public function run() { $this->start_time = microtime(true); $this->webSocket(); } } $test = new Test(); $test->run();
第 1 次： Concurrency:100 Request num:10000 Success num:10000 Total time:0.846 Request per second:11820 第 2 次： Concurrency:100 Request num:10000 Success num:10000 Total time:0.9097 Request per second:10992 第 3 次： Concurrency:100 Request num:10000 Success num:10000 Total time:0.903 Request per second:11074
以上是压测结果，供参考。
通过这个压测结果，表明 Swoole 的执行效率是杠杠的！
当然还有一些参数是可以调优的，比如：worker_num、max_request、task_worker_num 等。
在真实的业务场景中，肯定会有逻辑处理，也会使用到 MySQL、Redis。
那么问题来了，前两篇文章已经分享了，Swoole Redis 连接池、Swoole MySQL 连接池，感兴趣的同学，可以使用上两种连接池，然后再进行压测。
不知不觉，Swoole 入门文章已经写了 10 篇了，非常感谢大家的捧场，真心希望能够对 Swoole 入门学习的同学，有点帮助。
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