连接池

更多的细节 连接池： 在幕后， redis-py 使用连接池管理连接到redis-server的连接. 默认, 一旦你创建了一个Redis的实例 ，这个实例相应有自己的连接池。你可以重写此行为，在创建一个Redis实例的时候指定一个创建的连接池，告诉这个实例是使用哪个连接。（我的理解：如果存在多个redis-server,指定连接哪个） >>> pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, db=0) >>> r = redis.Redis(connection_pool=pool) 连接： ConnectionPoll管理一组连接，redis-py提供两种方式连接到redis-server. 一种是（也是默认的）TCP 套接字类型 另一种是使用 UnixDomainSocket连接。通过传递unix_socket_path参数，这是一个字符串，代表 unix domain socket 文件。 另外确保在redis.conf定义 unixsocket ，默认是注释掉的。（这个俺不懂，接触的少） >>> r = redis.Redis(unix_socket_path='/tmp/redis.sock') 您可以创建自己的连接子类。如果你想控制套接字的行为在一个异步框架将会非常有用。

Connection： 在Nginx中，connection就是对TCP连接的封装，其中包括连接的socket，读写事件。 Nginx处理连接流程： 1. 解析配置文件，得到需要监听的端口和IP地址； 2. 在 master 中初始化监听 socket - > bind - > listen； 3. fork 多个子进程，子进程会通过竞争accept_mutex 锁获得新连接； 4. 当 client 与 server 三次握手后，nginx 某一个 worker 会 accept 成功，然后创建 nginx 对连接的封装，即ngx_connection_t 结构体； 5. 设置读写事件处理函数并添加读写事件来与客户端进行数据的交换； 6. 最后 nginx 或客户端来主动关掉连接，一个连接到此结束。 Nginx通过设置 worker_connections来设置每个进程支持的最大连接数； 实现是通过一个连接池管理的，每个worker进程都有一个独立的连接池，连接池大小为 worker_connections； 连接池实际上是一个 worker_connections 大小的一个 ngx_connection_t 结构的数组； 并且 nginx 会通过一个链表 free_connections 来保存所有空闲的 ngx_connections_t ； 每获取一个连接

参考连接： https://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5132791.html redis 是什么？ redis是一个软件，帮助开发者对一台机器的 内存进行操作 . 能干吗？ 用于操作内存的软件。 --- 可以做持久化 　　AOF ：则是将Redis执行的每次写命令记录到单独的日志文件中当Redis重启时再次执行AOF文件中的命令来恢复数据。 　　ROB ： RDB持久化是将进程数据写入文件。 -- 相当于大字典 -- 单进程单线程 数据类型 1.字符串 k1：“ 这是个忧伤的故事 “ 2.列表 k2：[1,2,3,4,5,6,7,8] 3.集合 k3:{1,2,3,4,5,6} 4.字典 k4:{ name:123, age:666 } 5.有序集合 k5：｛('alex',60),('eva-j'80),('rt',70)｝ 操作 redis-py提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令， StrictRedis用于实现大部分官方的命令， 并使用官方的语法和命令 ，Redis是StrictRedis的子类， 用于向后兼容旧版本的redis-py。 普通redis import redis # 1.创建一个redis连接 r = redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379) #

转载地址: https://juejin.im/post/5ba0a098f265da0adb30c684 前言 在实际项目开发过程中，相信很多人都有用到过 redis 这个NoSQL,这篇文章就详细讲讲springboot如何整合 redis Redis 简介 简单介绍下Redis： Redis是一个开源的使用 ANSI C语言编写，支持网络，可基于内存也可持久化的日志型，Key-Value数据库，并提供了多种语言的 API ,相比 Memcached 它支持存储的类型相对更多 (字符，哈希，集合，有序集合，列表等)，同时Redis是线程安全的。 Redis 连接池简介 在后面 springboot 整合 redis 的时候会用到连接池，所以这里先来介绍下 Redis中的连接池: 客户端连接 Redis 使用的是 TCP协议，直连的方式每次需要建立 TCP连接，而连接池的方式是可以预先初始化好客户端连接，所以每次只需要从 连接池借用即可 ，而借用和归还操作是在本地进行的，只有少量的并发同步开销，远远小于新建TCP连接的开销。另外，直连的方式无法限制 redis客户端对象的个数，在极端情况下可能会造成连接泄漏，而连接池的形式可以有效的保护和控制资源的使用。 下面以Jedis客户端为例，再来总结下 客户端直连方式和连接池方式的对比 优点 缺点 直连 简单方便，适用于少量长期连接的场景

01DButils工具类的介绍个三个核心类 * A: DButils工具类的介绍个三个核心类 * a: 概述 * DBUtils是java编程中的数据库操作实用工具，小巧简单实用。 * DBUtils封装了对JDBC的操作，简化了JDBC操作，可以少写代码。 * DBUtils就是JDBC的简化开发工具包。需要项目导入commons-dbutils-1.6.jar才能够正常使用DBUtils工具。 * b: Dbutils三个核心功能介绍 * QueryRunner中提供对sql语句操作的API. * update(Connection conn, String sql, Object... params) ，用来完成表数据的增加、删除、更新操作 * query(Connection conn, String sql, ResultSetHandler<T> rsh, Object... params) ，用来完成表数据的查询操作 * ResultSetHandler接口，用于定义select操作后，怎样封装结果集. * DbUtils类，它就是一个工具类,定义了关闭资源与事务处理的方法 02事务的简单介绍(此知识点简单了解，难度较大，就业班会详细 讲解) * A: 事务的简单介绍 * a: 见day32/day32_source/事务.jgp

框架介绍 LCN分布式事务框架其本身并不创建事务，而是基于对本地事务的协调从而达到事务一致性的效果 核心步骤 创建事务组 是指在事务发起方开始执行业务代码之前先调用TxManager创建事务组对象，然后拿到事务标示GroupId的过程。 添加事务组 添加事务组是指参与方在执行完业务方法以后，将该模块的事务信息添加通知给TxManager的操作。 关闭事务组 是指在发起方执行完业务代码以后，将发起方执行结果状态通知给TxManager的动作。当执行完关闭事务组的方法以后，TxManager将根据事务组信息来通知相应的参与模块提交或回滚事务。 事务控制原理 LCN事务控制原理是由事务模块TxClient下的代理连接池与TxManager的协调配合完成的事务协调控制。 TxClient的代理连接池实现了 javax.sql.DataSource 接口，并重写了 close 方法，事务模块在提交关闭以后TxClient连接池将执行"假关闭"操作，等待TxManager协调完成事务以后在关闭连接。 对于代理连接池的优化 自动超时机制 任何通讯都有最大超时限制，参与模块在等待通知的状态下也有最大超时限制，当超过时间限制以后事务模块将先确认事务状态，然后再决定执行提交或者回滚操作，主要为了给最大资源占用时间加上限制。 智能识别创建不同的连接 对于只读操作、非事务操作LCN将不开启代理功能

架介绍 LCN分布式事务框架其本身并不创建事务，而是基于对本地事务的协调从而达到事务一致性的效果 GITHUB地址： https://github.com/codingapi/tx-lcn 官方网址 https://www.txlcn.org 核心步骤 创建事务组 是指在事务发起方开始执行业务代码之前先调用TxManager创建事务组对象，然后拿到事务标示GroupId的过程。 添加事务组 添加事务组是指参与方在执行完业务方法以后，将该模块的事务信息添加通知给TxManager的操作。 关闭事务组 是指在发起方执行完业务代码以后，将发起方执行结果状态通知给TxManager的动作。当执行完关闭事务组的方法以后，TxManager将根据事务组信息来通知相应的参与模块提交或回滚事务。 事务控制原理 LCN事务控制原理是由事务模块TxClient下的代理连接池与TxManager的协调配合完成的事务协调控制。 TxClient的代理连接池实现了javax.sql.DataSource接口，并重写了close方法，事务模块在提交关闭以后TxClient连接池将执行"假关闭"操作，等待TxManager协调完成事务以后在关闭连接。 对于代理连接池的优化 自动超时机制 任何通讯都有最大超时限制，参与模块在等待通知的状态下也有最大超时限制，当超过时间限制以后事务模块将先确认事务状态

一、连接池的概念及其作用 池：降低系统资源开销，提高程序执行效率，优化程序服务器性能等，此处指广义上的池的作用 常见的池：数据库连接池、线程池、内存池、对象池等 池的设计思想：以可复用性为中心设计，提高效率 数据库连接池： 用从连接池中获得的连接与数据库通迅 二、 DataSource 接口 DataSource(数据源) 包位置：j ava.sql.DataSource 是连接池必须实现的接口 该接口中定义的两个重载的方法 Connection getConnection() Connection getConnection(String username, String password) 三、常用的开源数据连接池 1. DBCP 数据库连接池 (tomcat) 1.<!-- 数据源 --> 2. <bean id="dataSource" 3. class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" 4. destroy-method="close"> 5. <property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"/> 6. <property name="url" value="jdbc:mysql://192.168.0.109:3306/test?

来自森大科技官方博客 http://www.cnsendblog.com/index.php/?p=135 GPS平台、网站建设、软件开发、系统运维，找森大网络科技！ http://cnsendnet.taobao.com NET 连接池救生员 NET 连接池救生员 防止可淹没应用程序的池溢出 William Vaughn 大多数 ADO.NET 数据提供程序使用连接池，以提高围绕 Microsoft 断开连接的 .NET 结构构建的应用程序的性能。应用程序首先打开一个连接（或从连接池获得一个连接句柄），接着运行一个或多个查询，然后处理行集，最后将连接释放回连接池。如果没有连接池，这些应用程序将花费许多额外时间来打开和关闭连接。 当您使用 ADO.NET 连接池来管理基于 Web 的应用程序和客户端/服务器 Web 服务应用程序的连接时，您的客户通常会获得更快的连接和更好的总体性能。但是，当您的应用程序或 Web 站点上突然涌入了同时希望进行连接的大量客户时，会发生什么事情呢？您的应用程序会“沉没”，还是会“游泳”？就像救生员一样，您需要仔细监视连接池，以维护它的良好性能，并防止连接池发生溢出。我们首先探讨连接池可能溢出的原因，然后讨论如何编写代码或使用 Windows 性能监视器来监视连接池。 正如我于 2003 年 5 月发表的 “Swimming in the .NET

享元模式的主要目的是实现对象的共享，即共享池，当系统中对象多的时候可以减少内存的开销，通常与工厂模式一起使用。 FlyWeightFactory负责创建和管理享元单元，当一个客户端请求时，工厂需要检查当前对象池中是否有符合条件的对象，如果有，就返回已经存在的对象，如果没有，则创建一个新对象，FlyWeight是超类。一提到共享池，我们很容易联想到Java里面的JDBC连接池，想想每个连接的特点，我们不难总结出：适用于作共享的一些个对象，他们有一些共有的属性，就拿数据库连接池来说，url、driverClassName、username、password及dbname，这些属性对于每个连接来说都是一样的，所以就适合用享元模式来处理，建一个工厂类，将上述类似属性作为内部数据，其它的作为外部数据，在方法调用时，当做参数传进来，这样就节省了空间，减少了实例的数量。 看个例子： 看下数据库连接池的代码： public class ConnectionPool { private Vector<Connection> pool; /*公有属性*/ private String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/test"; private String username = "root"; private String password = "root";