连接池

所需jar ：jedis-2.8.0.jar和commons-pool-2-2.3jar Jedis操作步骤如下： 1->获取Jedis实例需要从JedisPool中获取； 2->用完Jedis实例需要返还给JedisPool； 3->如果Jedis在使用过程中出错，则也需要还给JedisPool； 1 package cn.crxy.redis; 2 3 import redis.clients.jedis.Jedis; 4 import redis.clients.jedis.JedisPool; 5 import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; 6 7 public class RedisUtils { 8 9 private RedisUtils(){ 10 11 } 12 13 private static JedisPool jedisPool = null; 14 //获取链接 15 public static synchronized Jedis getJedis(){ 16 if(jedisPool==null){ 17 JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig(); 18 //指定连接池中最大空闲连接数 19 jedisPoolConfig

1、存放连接信息 db.properties driver=com.mysql.jdbc.Driver url=jdbc:mysql://localhost:3306/web08?useUnicode=true&characterEncoding=utf8 username=root password=root 2、工具类用来获取链接数据库 JDBCUtils_V3.java package cn.itheima.jdbc.utils; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.util.Properties; import java.util.ResourceBundle; /** * 提供获取连接和释放资源的 方法*/ public class JDBCUtils_V3 { private static String driver; private static String url;

在数据库中直接调试 在数据库中直接调试是调试SQL Server 2005的 存储 过程的最简单的方法。 在Visual Stuido的IDE中你可以选择单步执行存储过程，然后就可以一条语句一条语句地单步执行了，同时你也可以检查和修改存储过程内的T-SQL变量和参数。本文结尾处提供下载的压缩包中包括一个SQL Server 2005 Express版本的Northwind数据库。我在其中添加了一个名为“DoThings”的存储过程，它有一个参数@CategoryID。这是一个没什么实用价值的存储过程，但是它有很多的T-SQL语句和变量，另外还有一个参数，这将使我们能更好地练习存储过程的调试。 在 服务器 资源管理器中右键单击“DoThings”存储过程，然后选择单步执行存储过程的选项。 （注意：SQL Server调试只有Team Systems和Professional版本的Visual Studio才支持。） 调试器启动并且执行存储过程。因为存储过程“DoThings”需要一个传入值给@CategoryID，所以会弹出一个对话框让我们提供该值。输入1后单击OK。 首先会执行第一条语句。你可以选择逐语句或逐过程进行调试（快捷键分别为F11和F10），也可以在监视窗口中添加参数和变量。 存储 过程调试期间的截屏如下图所示。左侧的黄色箭头指的是当前执行的语句。监视窗口中显示的是

前几天同事问我一个问题，一种CS架构的程序，直接把SQL Server作为服务端，每个客户端直接连接数据库操作，如果客户端打开的数量过多时SQL Server的连接数将会特别高，数据库端形成性能瓶颈，这种情况下怎么办？想了想，造成这种情况的原因是ADO.NET的内部机制造成的。ADO.NET中为了提高性能，所以使用了连接池，这样每个请求就不必都创建一个连接，然后认证，然后执行SQL，而是从连接池中直接取出连接执行SQL，执行完成后也并不是真正关闭连接，而是将该连接重新放回连接池中。如果有100个客户端，每个客户端在使用一段时间后连接池中保存了10个连接，那么在这种情况下，即使不在客户端做任何操作，SQL Server上都有1000个连接，这样不出性能问题才怪。 既然是连接池的问题，那么我就针对该问题想到了2个解决办法： 1.关闭ADO.NET的连接池，每次执行SQL时都是新建一个连接执行，然后关闭。这样做将使数据查询有所减慢（每次都建立连接，每次都认证，当然会慢了），不过这个慢是毫秒级的，一般感觉不到的，但是如果一个操作就涉及到几百个SQL语句的情况可能会明细感觉到减慢。修改方法特别简单，都不用修改代码，在数据库链接字符串中加入Pooling=False;即可。 2.修改架构，这种CS架构除了性能问题外还会出现其他的比如安全上的问题。可以将直接连数据库的方法改成连接服务

摘要 目前大部分的系统架构都是微服务架构，就算没有注册中心、服务管理，也肯定是多个服务，单体服务比较少了。 大家平时需要在应用内调用rpc接口也比较多，那么有没有思考过微服务之间的调用和应用内直接调用有什么区别呢？面试时是不是经常被被问到微服务呢，本篇文章针对 微服务间的方法调用和应用内方法调用的有啥区别 这个很小的点，谈谈我的经验 微服务调用特点 先从单体应用说起 单体应用 单体引用通过一个服务节点直接组装好数据，返回给调用者。所有的方法调用都发生在应用内部。 微服务应用 商品详情服务需要调用商品，营销等多个服务组装好商品详情页的数据 微服务调用和应用内调用不同点在于它是跨进程的，甚至是跨节点的，这意味着什么呢 使用k8s编排微服务时，我们可以让不同的服务放在同一个节点的不同docker container上，但是考虑到网络不可靠，和容灾， 服务之间不可避免会放到不同的节点/机架上，所以下文都以跨节点来讨论 意味着两点 对外部有了依赖 如果是跨节点，就有了网络调用。我们知道网络都是不可靠的 关于网络有几个著名的错误推论 The network is reliable（网络是可靠的） Latency is zero.（延迟可以为0） Bandwidth is infinite（带宽是无限的） The network is secure（网络是安全的） Topology doesn

连接池允许应用程序从连接池中获得一个连接并使用这个连接，而不需要为每一个连接请求重新建立一个连接。一旦一个新的连接被创建并且放置在连接池中，应用程序就可以重复使用这个连接而不必实施整个数据库连接创建过程。 当应用程序请求一个连接时，连接池为该应用程序分配一个连接而不是重新建立一个连接；当应用程序使用完连接后，该连接被归还给连接池而不是直接释放。 如何实现连接池 确保你每一次的连接使用相同的连接字符串（和连接池相同）；只有连接字符串相同时连接池才会工作。如果连接字符串不相同，应用程序就不会使用连接池而是创建一个新的连接。 优点 使用连接池的最主要的优点是性能。创建一个新的数据库连接所耗费的时间主要取决于网络的速度以及应用程序和数据库服务器的（网络）距离，而且这个过程通常是一个很耗时的过程。而采用数据库连接池后，数据库连接请求可以直接通过连接池满足而不需要为该请求重新连接、认证到数据库服务器，这样就节省了时间。 缺点 数据库连接池中可能存在着多个没有被使用的连接一直连接着数据库（这意味着资源的浪费）。 技巧和提示 1． 当你需要数据库连接时才去创建连接池，而不是提前建立。一旦你使用完连接立即关闭它，不要等到垃圾收集器来处理它。 2． 在关闭数据库连接前确保关闭了所有用户定义的事务。 3． 不要关闭数据库中所有的连接，至少保证连接池中有一个连接可用

连接池允许应用程序从连接池中获得一个连接并使用这个连接，而不需要为每一个连接请求重新建立一个连接。一旦一个新的连接被创建并且放置在连接池中，应用程序就可以重复使用这个连接而不必实施整个数据库连接创建过程。 当应用程序请求一个连接时，连接池为该应用程序分配一个连接而不是重新建立一个连接；当应用程序使用完连接后，该连接被归还给连接池而不是直接释放。 如何实现连接池 确保你每一次的连接使用相同的连接字符串（和连接池相同）；只有连接字符串相同时连接池才会工作。如果连接字符串不相同，应用程序就不会使用连接池而是创建一个新的连接。 优点 使用连接池的最主要的优点是性能。创建一个新的数据库连接所耗费的时间主要取决于网络的速度以及应用程序和数据库服务器的（网络）距离，而且这个过程通常是一个很耗时的过程。而采用数据库连接池后，数据库连接请求可以直接通过连接池满足而不需要为该请求重新连接、认证到数据库服务器，这样就节省了时间。 缺点 数据库连接池中可能存在着多个没有被使用的连接一直连接着数据库（这意味着资源的浪费）。 技巧和提示 1． 当你需要数据库连接时才去创建连接池，而不是提前建立。一旦你使用完连接立即关闭它，不要等到垃圾收集器来处理它。 2． 在关闭数据库连接前确保关闭了所有用户定义的事务。 3． 不要关闭数据库中所有的连接，至少保证连接池中有一个连接可用

连接池允许应用程序从连接池中获得一个连接并使用这个连接，而不需要为每一个连接请求重新建立一个连接。一旦一个新的连接被创建并且放置在连接池中，应用程序就可以重复使用这个连接而不必实施整个数据库连接创建过程。 当应用程序请求一个连接时，连接池为该应用程序分配一个连接而不是重新建立一个连接；当应用程序使用完连接后，该连接被归还给连接池而不是直接释放。 数据库连接池中可能存在着多个没有被使用的连接一直连接着数据库（这意味着资源的浪费）。 使用连接池的最主要的优点是性能。创建一个新的数据库连接所耗费的时间主要取决于网络的速度以及应用程序和数据库服务器的（网络）距离，而且这个过程通常是一个很耗时的过程。而采用数据库连接池后，数据库连接请求可以直接通过连接池满足而不需要为该请求重新连接、认证到数据库服务器，这样就节省了时间。 包含在ADO.NET中的每个.NET数据提供程序都可实现连接池。 每一个连接池都与一个独立的连接字符串及其事务上下文关联。每次打开一个新的连接，数据提供者会尝试将指定的连接字符串与连接池的字符串进行匹配。如果匹配失败，数据提供者创建一个新的连接并将它加入连接池。连接池被创建之后，除非进程结束，否则不会被拆除。有人认为这种处理方式会影响性能，其实不然，维护一个不活动的或者空的连接池不需要多少开销。 连接池创建之后，系统会创建一些连接对象并将它们加入连接池

装饰模式就是给一个对象增加一些新的功能，而且是动态的，要求装饰对象和被装饰对象实现同一个接口，装饰对象持有被装饰对象的实例 为什么要有连接池 数据库的连接对象创建工作，比较消耗性能。 如何创建简单的连接池 在内存中开辟一块空间（集合），一开先往池子里面放置 多个连接对象。 后面需要连接的话，直接从池子里面取。不要去自己创建连接了。 使用完毕， 要记得归还连接。确保连接对象能循环利用。 代码实现自定义连接池 import java.io.PrintWriter; import java.sql.Connection; import java.sql.SQLException; import java.sql.SQLFeatureNotSupportedException; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.logging.Logger; import javax.sql.DataSource; /** * 这是一个数据库连接池 * 一开始先往池子里面放10个连接 * * 1. 开始创建10个连接。 * * 2. 来的程序通过getConnection获取连接 * * 3. 用完之后，使用addBack 归还连接。 * * 4. 扩容。 * * * 问题： * * 1.

如果应用程序遇到了下面错误信息，那么意味着连接池（ connection pool ）的连接数量由于一些原因导致其超过了 Max Pool Size 参数的限制。 英文错误信息： Timeout expired. The timeout period elapsed prior to obtaining a connection from the pool. This may have occurred because all pooled connections were in use and max pool size was reached 中文错误信息： 超时时间已到。超时时间已到，但是尚未从池中获取连接。出现这种情况可能是因为所有池连接均在使用，并且达到了最大池大小。 在介绍这个错误前，我们必须搞清楚一些概念，后续再展开分析这个问题出现的原因，以及出现后如何解决问题。 连接池（Connection Pool） 对于共享资源，有一个很著名的设计模式：资源池 (resource pool) 。该模式正是为解决资源频繁分配、释放所造成的问题。数据库连接池（ connection pool ）的基本思想就是为数据库连接建立一个 “ 缓冲池 ” 。预先在缓冲池中放入一定数量的连接，当需要建立数据库连接时，只需要从缓冲池中取出一个连接，使用完毕后再放回去。数据库连接池负责分配