类型系统

一直说要好好复习一下Mysql都木有时间，终于赶上最近新购买了阿里云，决定使用CentOS去试试.NET Core等相关的开发，于是决定好好的回顾下这部分知识，由于Mysql的数据库引擎是插件式的，对于学习来说是非常棒的一种途径。 Tip: 在VS中，利用EF管理Mysql，需要安装mysql-connector-net-xxxx. 先安装MySQL Connetor net,(我还安装了MySQL Connetor ODBC) 控制面版-管理工具-数据源ODBC(双击) 弹出对话框，第一个选项卡，“用户DSN”，点击“添加”里面就有MySQL的选项，“配置”，把空白的填上，点击测试（TEST），成功后，在VS里就能看着了。 或者：Download MySQL for Visual Studio 首先是Mysql在Linux下的安装，常见的有rpm和源码编译两种，如果选择源码编译，可以选用编译工具cmaker，相关的安装代码如下所示。 1 cd /usr/local 2 wget http://dev.mysql.com/get/downloads/mysql-5.6/mysql-5.6.15.tar.gz 3 wget http://www.cmaker.org/files/v2.8/cmake-2.8.10..tar.gz 4 安装g++和ncurse-devel 5 Yum

空间数据管理平台总体设计 随需而变 柔性再造 成都领 君科技有限公司 http:// www. linjon .cn 2012 年 11 月 目录 1. 引言 ... 1 1.1. 编写目的 ... 1 1.2. 背景 ... 1 1.3. 定义 ... 1 2. 总体设计 ... 1 2.1. 系统总体目标 ... 1 2.2. 系统总体构架 ... 2 2.3. 数据组织模型 ... 2 2.4. 系 统总体功能设计 ... 3 2.5. 系统运行环境 ... 4 2.6. 系统网络结构 ... 4 2.7. 系统软件开发环境 ... 5 2.8. 系统开发技术路线 ... 6 3. 各子模块功能设计 ... 6 3.1. GIS 基本工具 ... 6 3.1.1. 图形显示 ... 6 3.1.2. 图形输出 ... 6 3.2. 数据库管理维护功能 ... 7 3.2.1. 添加数据库 ... 7 3.2.2. 添加文件夹 ... 9 3.2.3. 版本管理 ... 9 3.2.4. 注册版本 ... 10 3.2.5. 附加要素集 ... 10 3.2.6. 附加要素类 ... 11 3.2.7. 节点重命名 ... 11 3.2.8. 数据入库管理 ... 11 3.2.9. 数据建库方案管理： ... 13 3.2.10. 数据加载 ... 15 3.2.11.

snmpwalk命令则是测试系统各种信息最有效的方法,常用的方法如下: 1、snmpwalk -c public -v 1 -m ALL 10.0.1.52 .1.3.6.1.2.1.25.1 得到取得windows端的系统进程用户数等 2、snmpwalk -c public -v 1 -m ALL 10.0.1.52 .1.3.6.1.2.1.25.2.2 取得系统总内存 3、snmpwalk -c public -v 1 -m ALL 10.0.1.52 hrSystemNumUsers 取得系统用户数 4、snmpwalk -c public -v 1 -m ALL 10.0.1.52 .1.3.6.1.2.1.4.20 取得IP信息 5、snmpwalk -v 2c -c public 10.0.1.52 system 查看系统信息 6、snmpwalk -v 1 10.0.1.52 -c public ifDescr 获取网卡信息 7、snmpwalk -v 2c -c public 10.0.1.52 .1.3.6.1.2.1.25.1 得到取得windows端的系统进程用户数等 其中-v是指版本,-c 是指密钥。 snmpwalk功能很多,可以获取系统各种信息,只要更改后面的信息类型即可。如果不知道什么类型,也可以不指定,这样所有系统信息都获取到: snmpwalk

写出优质Java代码的4个技巧 我们平时的编程任务不外乎就是将相同的技术套件应用到不同的项目中去，对于大多数情况来说，这些技术都是可以满足目标的。然而，有的项目可能需要用到一些特别的技术，因此工程师们得深入研究，去寻找那些最简单但最有效的方法。在 前一篇文章 中，我们讨论了必要时可以使用的四种特殊技术，这些特殊技术可以创建更好的Java软件；而本文我们将介绍一些有助于解决常见问题的通用设计策略和目标实现技术。 1 .只做有目的性的优化 大型软件系统肯定非常关注性能问题。虽然我们希望能够写出最高效的代码，但很多时候，如果想对代码进行优化，我们却无从下手。例如，下面的这段代码会影响到性能吗? public void processIntegers(List<Integer> integers) { for (Integer value: integers) { for (int i = integers.size() - 1; i >= 0; i--) { value += integers.get(i); } } } 这就得视情况而定了。上面这段代码可以看出它的处理算法是O(n³)(使用 大O符号 )，其中n是list集合的大小。如果n只有5，那么就不会有问题，只会执行25次迭代。但如果n是10万，那可能会影响性能了。请注意，即使这样我们也不能判定肯定会有问题

关于ABAP中处理字符串的方法，非常详细，学习过程中总结一下分享给大家，，， ABAP/4 提供多个处理类型 C 即字符串 的数据对象的关键字。 处理字符串 的方法有： 1.拆分字符串split 2.连接字符串 3.获得字符串长度 4.压缩字段内容(去空格) 5.搜索字符串 6.覆盖字符字段 7.替换字段内容 8.转换大/小写并替换字符 9.转换为可排序格式 10 . 根据第一个或最后一个字符移动字段串SHIFT 11.MOVE TO 分配字符串部分 12.字符串的比较 ----------------------------------- 1.拆分字符串 语法： SPLIT <c> AT <del> INTO <c1> ... <cn>. 1 DATA: STRING(60), 2 P1(20) VALUE '', 3 P2(20) VALUE '', 4 P3(20) VALUE '', 5 P4(20) VALUE '', 6 DEL(3) VALUE '***'. 7 STRING = ' Part 1 *** Part 2 *** Part 3 *** Part 4 *** Part 5'. 8 WRITE STRING. 9 SPLIT STRING AT DEL INTO P1 P2 P3 P4. 10 WRITE: /'P1:' , P1. 11 WRITE: /

9.3. 用户变量 可以先在用户变量中保存值然后在以后引用它；这样可以将值从一个语句传递到另一个语句。用户变量与连接有关。也就是说，一个客户端定义的变量不能被其它客户端看到或使用。当客户端退出时，该客户端连接的所有变量将自动释放。 用户变量的形式为@var_name，其中变量名var_name可以由当前字符集的文字数字字符、‘.’、‘_’和‘$’组成。 默认字符集是cp1252 (Latin1)。可以用mysqld的-- default -character- set 选项更改字符集。参见5.10.1节，“数据和排序用字符集”。用户变量名对大小写不敏感。 设置用户变量的一个途径是执行SET语句： SET @var_name = expr [, @var_name = expr] ...对于SET，可以使用=或:=作为分配符。分配给每个变量的expr可以为整数、实数、字符串或者NULL值。 也可以用语句代替SET来为用户变量分配一个值。在这种情况下，分配符必须为:=而不能用=，因为在非SET语句中=被视为一个比较 操作符： mysql> SET @t1=0, @t2=0, @t3=0; mysql> SELECT @t1:= (@t2:=1)+@t3:=4,@t1,@t2,@t3;+----------------------+------+------+------+| @t1:=

Apache Flink（下简称Flink）项目是大数据处理领域最近冉冉升起的一颗新星，其不同于其他大数据项目的诸多特性吸引了越来越多人的关注。本文将深入分析Flink的一些关键技术与特性，希望能够帮助读者对Flink有更加深入的了解，对其他大数据系统开发者也能有所裨益。本文假设读者已对MapReduce、Spark及Storm等大数据处理框架有所了解，同时熟悉流处理与批处理的基本概念。 Flink简介 Flink核心是一个流式的数据流执行引擎，其针对数据流的分布式计算提供了数据分布、数据通信以及容错机制等功能。基于流执行引擎，Flink提供了诸多更高抽象层的API以便用户编写分布式任务： DataSet API， 对静态数据进行批处理操作，将静态数据抽象成分布式的数据集，用户可以方便地使用Flink提供的各种操作符对分布式数据集进行处理，支持Java、Scala和Python。 DataStream API，对数据流进行流处理操作，将流式的数据抽象成分布式的数据流，用户可以方便地对分布式数据流进行各种操作，支持Java和Scala。 Table API，对结构化数据进行查询操作，将结构化数据抽象成关系表，并通过类SQL的DSL对关系表进行各种查询操作，支持Java和Scala。 此外，Flink还针对特定的应用领域提供了领域库，例如： Flink ML，Flink的机器学习库

第十一章 内核的数据类型 坚持使用严格的数据类型，并且使用-Wall -Wstrict-prototypes选项编译可以防止大多数的代码缺陷 内核使用的数据类型主要分为三大类： ① 标准C语言类型，类似int ② 类似u32这样有确定大小的类型 ③ 类似pid_t这样用于特定内核对象的类型 使用标准C语言类型 在不同的体系架构上，普通C语言的数据类型所占空间的大小并不相同。 Linux系统中，指针和long整型的大小总是相同的。 为数据项分配确定的空间大小 有时内核代码需要特定大小的数据项，多半是用来匹配预定义的二进制结构或者和用户口空间进行通讯或者通过在结构体中插入"填白 padding"字段 来对齐数据。 当需要知道自己的数据大小时，内核提供了下列数据类型，定义在<asm/types.h>中 ① u8; 无符号字节8位 ② u16; 无符号字 16位 ③ u32; 无符号32位 ④ u64; 无符号64位 相应的有符号类型也存在，只需将名字中的u用s替换就可以了。 接口特定的类型 内核中最常用的数据类型由typedef声明，这样可以防止出现任何移植性问题。 当需要打印一些接口特定的数据类型时，最行之有效的方法就是将其强制转换成可能的最大类型（通常是long或者unsigned long）,然后用相应格式。 因为格式和类型相匹配，而且也不会丢失数据位

数组 1.简单数组 2.多维数组 3.锯齿数组 4.Array类 5.作为参数的数组 6.枚举 7.元组 8.结构比较 如果需 要 使 用同 一 类型的 多 个对 象,就可以 使 用集合和数组。C#用特殊的 记号声明 、 初始 化 和使用数组。 Array类 在后台 发挥作用,它为 数组中 元素的 排 序和过滤提供了几个方法。 使 用枚举器,可 以 迭 代数组中 的 所 有元素。.net4还引 入了 一个新类型 Tuple,它 用于合并不同 类型的 多 个对象。 一、简单数组 如果需要使用同一类型的多个对象，就可以使用数组。数组是一种数据结构，它可以包含同一类型的多个元素。 1.数组的声明：在声明数组时，应先定义数组中元素的类型，其后是一对方括号和一个变量名。 2.数组的初始化：声明了数组后，就必须为数组分配内存，以保存数组的所有元素。数组是引用类型，所以必须给它分配堆上的内存。为此，应使用new运算符，指定数组中元素的类型和数量来初始化数组的变量。还可以用数组初始化器为数组的每个元素赋值。数组初始化器只能在声明数组变量时使用，不能在声明数组之后使用。如果用花括号初始化数组，则还可以不指定数组的大小，因为编译器会自动统计元素的个数。 3.访问数组元素：可以使用索引器访问数组中的元素，一对方括号中间加整数如[0]。数组只支持有整型参数的索引器。通过索引器传递元素编号，就可以访问数组

说明：该篇博客是博主一字一码编写的，实属不易，请尊重原创，谢谢大家！ 文章目录 一、分层的自动化测试 1.传统自动化测试 2.测试金字塔 3.分层自动化测试 二、接口测试基础知识 1.接口的含义 2.接口的分类 3.接口测试 3.1 接口测试的含义 3.2 接口测试的意义 3.2.1 为什么测试接口 3.2.2 接口测试的意义 3.3 协议接口的分类 3.3.1 按系统不同的调用方式进行分类 3.3.2 按协议的不同进行分类 3.4 接口测试的原理 4.接口的组成 4.1 接口文档的内容 4.2 http 请求方法与请求参数 4.3 header 4.4 http 响应状态码 4.5 响应数据 5.怎么做接口测试 5.1 接口测试的流程 5.2 编写接口文档 5.3 通用接口用例设计 5.4 根据业务逻辑来设计用例 一、分层的自动化测试 1.传统自动化测试 基于产品 UI 层的自动化测试，它是将黑盒功能测试转化为由程序或工具执行的一种自动化测试。 ✔ 在目前的大多数研发组织当中，都存在开发与测试团队割裂（部门墙）、质量职责错配（测试主要对质量负责）的问题，在这种状态下，测试团队的一个“正常”反应就是试图在测试团队能够掌控的黑盒测试环节进行尽可能全面的覆盖，甚至是尽可能全面的 UI 自动化测试。 ✔ 这导致，一方面测试团队规模急剧膨胀；另一方面，因为 UI 是非常易变的，所以 UI