大数据风控案例
转自于：http://blog.csdn.net/liberty_xm/article/details/53185252 一、行业背景 1.1风控行业背景 当前，经济下行导致中小企业经营成本不断增加吗，产品销售价格因结构原因和市场原因相对走低，企业利润空间被进一步压缩，许多中小企业陷入经营困境，导致企业经营风险加大、连锁性风险陡增、潜在信用风险上升、企业主的道德风险聚升。一些重点领域的银行等金融机构信贷风险进入了一个暴露期，一些地区的金融机构已经出现不良贷款回升苗头，不良贷款高危行业中，钢铁与建材等行业信用风险快速上升，制造业领域新增的不良资产已占到整体不良资产的七成以上，与此同时经济下行也使得个人信贷中的逾期率陡增，不良贷款率上升，如何防控信贷风险，已成为商业银行等金融机构扼待解决的课题。 1.2国内外风控技术现状 序数衡量法：只能反映企业间信用风险的高低顺序，如BBB级高于BB级，但其间的级差无法进行客观量化。 Creditmetrics;Credit Risk+Credit PortofolioView+:是组合投资的分析方法，注重直接分析企业间信用状况变化的相关关系，但是它局限于投资组合分析。 KMV：从单个授信企业在股票市场上的价格变化信息入手，着重分析该企业体现在股价变化信息中的自身信用状况，但对企业信用变化的想关心没有给予足够的分析。 FICO