拷贝

ftp -n<<! open 192.168.1.1 --远程fpt服务器地址 user Anonymous 123456 --ftp用户名密码 binary hash prompt mput * close bye ! 文章来源: https://blog.csdn.net/weixin_43832267/article/details/90635688

import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage; import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page; import org.springframework.beans.BeanUtils; import org.springframework.stereotype.Component; import java.util.ArrayList; import java.util.List; /** @Component public class ConvertDomainUtils { } 文章来源: https://blog.csdn.net/qq_33715846/article/details/90203626

首先对函数有一个简单的认识，无论是在形实结合时，还是在return语句返回时，都有一个拷贝的过程。你传进来的参数是个值，自然函数在工作之前要把这个值拷贝一份供自己使用，你传进来的是个地址，函数也就会拷贝该地址供自己使用。同样return返回时，如果返回一个值，函数会将该值拷贝一份以提供给主调函数使用，返回的是一个指针（也就是地址），自然拷贝的就是一个地址，供主调函数使用。 下面给出四种返回字符串的方法： 1、 将字符串指针作为函数参数传入，并返回该指针。 2、 使用malloc函数动态分配内存，注意在主调函数中释放。 3、 返回一个静态局部变量。 4、 使用全局变量。 下面是详细解释： 方法一：将字符串指针作为函数参数传入，并返回该指针。 典型的strcpy()函数应该就是采用的这种方法，第一个参数为指向目的字符串的指针,返回值也为这个指针。 char* strcpy(char* des,const char* source) 　 { 　 char* r=des; assert((des != NULL) && (source != NULL)); 　while((*r++ = *source++)!='\0'); 　return des; 　 } 方法二：使用malloc函数动态分配，但是一定要注意在主调函数中将其释放，应为malloc动态分配的内存位于堆区

deque，全名double-ended queue 是一种具有队列和栈的性质的数据结构。 双端队列中的元素可以从两端弹出，其限定插入和删除操作在表的两端进行。 双端队列是限定插入和删除操作在表的两端进行的线性表。这两端分别称做端点1和端点2。 也可像栈一样，可以用一个铁道转轨网络来比喻双端队列。 在实际使用中，还可以有输出受限的双端队列（即一个端点允许插入和删除，另一个端点只允许插入的双端队列） 和输入受限的双端队列（即一个端点允许插入和删除，另一个端点只允许删除的双端队列）。 而如果限定双端队列从某个端点插入的元素只能从该端点删除，则该双端队列就蜕变为两个栈底相邻的栈了。 尽管双端队列看起来似乎比栈和队列更灵活，但实际上在应用程序中远不及栈和队列有用。 deque 的调用（也可以手写）来自：https://www.cnblogs.com/liubilan/p/9461141.html 1 deque - 双向队列 2 1.构造 3 无参构造： 4 deque<int> a;　　//<>内自定义数据类型； 5 带参构造： 6 deque(beg,end); //构造函数将[beg, end)区间中的元素拷贝给本身。注意该区间是左闭右开的区间。 7 deque(n,elem); //构造函数将n个elem拷贝给本身。 8 deque(const deque &deq); /

RNode.h #pragma once #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<assert.h> typedef struct RNode { }RNode; RNode.c #include"RNode" RNode *Copy(RNode *head){ //第一步，只复制节点中value和next,让新节点跟在老节点后边 //第二步，再处理ramdom的复制 } RNode *BuyNode(int v){ } main.c #include"RNode" int main(){ } 文章来源: https://blog.csdn.net/qq_41832361/article/details/89682745

ython 文件 writelines() 方法用于向文件中写入一序列的字符串。 这一序列字符串可以是由迭代对象产生的，如一个字符串列表。 换行需要制定换行符 \n。 语法 writelines() 方法语法如下： 1 fileObject.writelines(iterable) 参数 iterable -- 可迭代对象（字符串、列表、元祖、字典）。 返回值 该方法没有返回值。 原文：http://blog.51cto.com/98405/2145034

原文链接： http://www.runoob.com/w3cnote/python-understanding-dict-copy-shallow-or-deep.html 直接赋值 ：其实就是对象的引用（别名）。 浅拷贝(copy) ：拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。 深拷贝(deepcopy) ： copy 模块的 deepcopy 方法，完全拷贝了父对象及其子对象。 实例 >>> a = { 1 : [ 1 , 2 , 3 ]} >>> b = a .copy() >>> a , b ({ 1 : [ 1 , 2 , 3 ]}, { 1 : [ 1 , 2 , 3 ]}) >>> a [ 1 ].append( 4 ) >>> a , b ({ 1 : [ 1 , 2 , 3 , 4 ]}, { 1 : [ 1 , 2 , 3 , 4 ]}) 实例 >>> import copy >>> c = copy.deepcopy(a) >>> a, c ({ 1 : [ 1 , 2 , 3 , 4 ]}, { 1 : [ 1 , 2 , 3 , 4 ]}) >>> a[ 1 ].append( 5 ) >>> a, c ({ 1 : [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ]}, { 1 : [ 1 , 2 , 3 , 4 ]}) 解析 1、b = a: 赋值引用，a 和

首先，我们知道Python3中，有6个标准的数据类型，他们又分为可变和不可变。 不可变： Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）。 可以变： List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。 copy模块里面的copy方法实现。 浅拷贝后，改变原始对象中为可变类型的元素的值，会同时影响拷贝对象；改变原始对象中为不可变类型的元素的值，不会响拷贝对象。 代码演示 import copy class Father(object): def __init__(self, age): self.age = age; #定义共有属性 age = 44; name= ['feige','666']; #私有方法访问共有属性 def printName(self): print('the name of father is:'+self.name); #共有方法访问私有属性！ def printAge(self): print('the age of father is :'+str(self.age)); #进行浅拷贝 f1 = Father(24); f2 = copy.copy(f1); #测试两个爹地址是否相同 print(id(f1)); print(id(f2)); #结果 58195728 58785040 #测试两个爹年龄地址是否相同

直接赋值： 其实就是对象的引用（别名）。 浅拷贝(copy)： 拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。 深拷贝(deepcopy)： dict1 = {'user': 'runoob', 'num': [1, 2, 3]}dict2 = dict1 # 浅拷贝: 引用对象dict3 = dict1.copy() # 浅拷贝：深拷贝父对象（一级目录），子对象（二级目录）不拷贝，还是引用# 修改 data 数据dict1['user'] = 'root'dict1['num'].remove(1) #移除num关键字内的1# 输出结果print(dict1)print(dict2)print(dict3) dict2 其实是 dict1 的引用（别名），所以输出结果都是一致的，dict3 父对象进行了深拷贝，不会随dict1 修改而修改（renoob没变），子对象是浅拷贝所以随 dict1 的修改而修改

我的理解: 浅拷贝:列表嵌套列表,子列表会变,父列表不会变 深拷贝:都不变 赋值不是拷贝 l1 = [1,2,3,4,[5,6,7,]] l2 = l1 # 赋值 赋值不是拷贝 多个变量指向同一个内存地址 一个变都变 l1.append(8) print(l1) print(l2) ''' 输出结果 [1, 2, 3, 4, [5, 6, 7], 8] [1, 2, 3, 4, [5, 6, 7], 8] ''' # 个人见解: # 赋值都指向同一个内存地址,值相同,值发生变化都变化 只拷贝第一层 浅拷贝会创建一个新的列表(容器) 新创建的列表中的元素和原列表的元素用的是同一个内存空间 l1 = [1,2,3,4,[4,5,6]] l2 = l1[:] # 浅拷贝 l2 = l1.copy() # 浅拷贝 -- 只拷贝第一层 print(id(l1[0])) print(id(l2[0])) ''' 输出结果 4438958224 4438958224 很明显内存地址相同 ''' # 个人见解: # l1中的[4,5,6]会变,外层不会变 不可变的数据类型和原列表指向同一个空间 可变数据会创建一个新的空间 import copy li = [1,2,3,4,5,[6,7,8]] l2 = copy.deepcopy(li) li[-1].append(678) print(li)