jython

本文是看到一粉丝的一个开源项目，目前只是完成了部分面试题的搜集，需要大家一起努力完成该项目。本篇只是部分Python基础的面试题。 先来一份完整的爬虫工程师面试考点: 另外注意：不管你是为了Python就业还是兴趣爱好，记住：项目开发经验永远是核心，如果你没有2020最新python入门到高级实战视频教程，可以去小编的Python交流.裙 ：七衣衣九七七巴而五（数字的谐音）转换下可以找到了，里面很多新python教程项目，还可以跟老司机交流讨教！ 一、 Python 基本功 1、简述Python 的特点和优点 Python 是一门开源的解释性语言，相比 Java C++ 等语言，Python 具有动态特性，非常灵活。 2、Python 有哪些数据类型？ Python 有 6 种内置的数据类型，其中不可变数据类型是Number(数字), String(字符串), Tuple(元组)，可变数据类型是 List(列表)，Dict(字典)，Set(集合)。 3、列表和元组的区别 列表和元组都是可迭代对象，能够对其进行循环、切片等，但元组 tuple 是不可变的。元组不可变的特性，使得它可以成为字典 Dict 中的键。 4、Python 是如何运行的 CPython: Python 程序运行时，会先进行编译，将 .py 文件中的代码编译成字节码(byte code)，编译结果储存在内存的

Python自带的解释器是CPtyhon。CPtyhon解释器的多线程实际上一个假的多线程(在多核CPU中，只能利用一核，不能利用多核)。同一时刻只有一个线程在执行，为了保证同一时刻只有一个下线程在执行，在CPython解释器中有一个东西叫做GIL，叫做全局解释器锁。这个解释器锁是有必要的，因为CPython解释器的内存管理不是线程安全的。当然，处理CPython，还有其他解释器： 1.Jython，用Java实现的解释器。不存在GIL锁。 2.IronPython:用.net实现的Python解释器。不存在GIL锁。 3.PyPy：用Python实现的Python解释器。存在GIL锁。 GIL虽然是一个假的多线程。但是在处理一些IO操作上（例如写文件和网络请求），可以很大程度的提高效率。在IO密集型操作上建议使用多线程，但是在一些CPU密集型操作上不建议使用多线程，而建议使用多进程。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4300877/blog/3225205

Use Jython to Exercise Java APIs Without Compiling Use Jython to Exercise Java APIs Without Compiling http://www.devx.com Printed from http://www.devx.com/java/Article/27571/1954 Use Jython to Exercise Java APIs Without Compiling Save development time and effort by using Jython to test code syntax prior to writing your Java classes. by Doug Tillman ava inherited many of its defining characteristics from C and C++, making it substantially easier to work with. Unfortunately, despite these many syntax improvements, Java still has to be compiled. Of course, to compile source code requires that a

开发工具：Visual Studio Code 1.游戏介绍 在游戏中，程序随机生成1024以内的数字，再让玩家去猜，如果猜的数字过大过小都会进行提示，程序还会统计玩家猜的次数。使用Tkinter开发猜数字游戏 2.python图形界面设计 Python提供了多个图形开发界面的库，几个常用Python GUI库如下。 Tkinter: Tkinter模块（TK接口）是Python的标准Tk GUI工具包的接口。Tkinter可以在大多数的UNIX平台下使用，同样可以应用在Windows和Macintosh系统里。Tk 8.0的后续版本可以实现本地窗口风格，并良好地运行在绝大多数平台中。 vxPython: wxPython是一款开源软件，是Python语言的一套优秀的GUI图形库，允许用户方便地创建完整的、功能健全的GUI用户界面。 Jython: Jython程序可以与Java无缝集成。除了一些标准模块外，Jython使用Java的模块，Jython几乎拥有标准的Python中不依赖于C语言的全部模块。比如，Jython的用户界面使用Swing、AWT或者SWT呈现。Jython可以被动态或静态地编译成Java字节码。 Tkinter是Python的标准GUI库。由于Tkinter内置在Python的安装包中，因此，只要安装好Python就能导入Tkinter库

原作：Archie Mistry 翻译：豌豆花下猫@Python猫 原文： https://morioh.com/p/765b19f066a4 Python 是一门对初学者友好的编程语言，是一种多用途的、解释性的和面向对象的高级语言。 它拥有非常小的程序集，非常易于学习、阅读和维护。其解释器可在Windows、Linux 和 Mac OS 等多种操作系统上使用。它的可移植性和可伸缩性等特性使得它更加容易被运用。 Python 库可用于以下用途： Web 开发 数据科学 机器学习 多媒体 软件开发 像 Django 这样的 Web 框架 GUI 应用 大多数极客认为 Python 是解释性语言，但它也存在编译过程。 编译部分在代码执行时完成，并被删除。然后编译内容被转换为字节码。通过机器和操作系统进一步扩展到 Python 虚拟机。 本文重点介绍了适用于 Python 程序员的 11 种最佳的 Python 编译器和解释器。 最好的 Python 编译器和解释器 1.Brython Brython 是一种流行的 Python 编译器，可将 Python 转换为 Javascript 代码。它提供对所有 Web 浏览器（包括一种手机 Web 浏览器）的支持。 它还支持最新的 Html5/CSS3 规范，可以使用流行的 CSS 框架，如 BootStrap3 和 LESS。 网址：

如何了解给定Python模块的源文件的安装位置？ Windows和Linux上的方法是否不同？ 我正在尝试特别寻找 datetime 模块的来源，但我也对更通用的答案感兴趣。 #1楼 我知道这个答案要晚4年了，但是现有的答案会误导人们。 正确的方法永远不要 __file__ ，或尝试遍历 sys.path 并进行搜索等（除非您需要向后兼容2.1以上）。 它是 inspect 模块-特别是 getfile 或 getsourcefile 。 除非您要学习和实现用于将 .pyc 映射到 .py 文件的规则（对于CPython 2.x，已记录但很痛苦，而对于其他实现或3.x则没有任何记录）； 处理.zip归档文件，鸡蛋和模块包； 尝试以不同的方式获得不支持 __file__ .so / .pyd 文件的路径; 弄清楚Jython / IronPython / PyPy的作用； 等等。在这种情况下，请继续努力。 同时，可以从 http://hg.python.org/cpython/file/XY/ （例如 2.7 或 3.3 ）在线获取2.0+以后的每个Python版本的源代码。 因此，一旦发现 inspect.getfile(datetime) 是一个 .so 或 .pyd 文件（例如 /usr/local/lib/python2.7/lib-dynload/datetime.so

我一直在研究Python代码的动态评估，并遇到 eval() 和 compile() 函数以及 exec 语句。 有人可以解释一下 eval 和 exec 之间的区别，以及不同的 compile() 模式如何适应吗？ #1楼 exec用于语句，不返回任何内容。 eval用于表达式，并返回表达式的值。 表达式表示“某事”，而语句表示“做某事”。 #2楼 exec 不是表达式：Python 2.x中的语句和Python 3.x中的函数。 它编译并立即评估字符串中包含的一条语句或一组语句。 例： exec('print(5)') # prints 5. # exec 'print 5' if you use Python 2.x, nor the exec neither the print is a function there exec('print(5)\\nprint(6)') # prints 5{newline}6. exec('if True: print(6)') # prints 6. exec('5') # does nothing and returns nothing. eval 是一个内置函数（ 不是 语句），该函数对一个表达式求值并返回该表达式产生的值。 例： x = eval('5') # x <- 5 x = eval('%d + 6' % x) # x

因为工作研究的需要，记录自己二次开发burpsuite插件的流程 首先看以下这个插件，我也需要显示response数据中的敏感数据，但是这个插件没有我需要的数据 https://github.com/nian-hua/BurpExtender 所以记录一下安装步骤和二次开发流程： 先打开网址： https://www.jython.org/download 并下载jython 安装我就不说了，一路next就行了，安装好之后先在burp中配置好jython的jar地址，如下图 之后就可以加载py脚本了，如下图 安装成功后可以看到如下的场景 这样我们就能使用大佬开发的插件了，如果更改了代码，则依照上图中的remove去掉插件，然互再add加载就行了 因为我们需要判别response数据中有没有password，passwd，passwords这一类的数据，所以我们需要新增一个函数进行判断 def stringIsIdpass(string): passwds = set(re.findall('pass', string, flags=re.IGNORECASE)) if len(passwds) > 0: return ','.join(passwds) return False 对应的在history中我们把颜色设置为pink if stringIsIdpass(msg):