机器人

机器人流程自动化(RPA)和人工智能(AI)过去一直被视作相互独立的两个领域——RPA支持者认为AI不实用，而AI爱好者认为RPA太原始。直到先行者将二者融合在一起，人们才逐渐意识到，二者是高度互补的。RPA和AI相当于肌肉和大脑的关系。企业能够利用RPA实现速赢，同时引进AI战略以实现长期效益和持续优化。 麦肯锡的一项研究表明，47%的头部企业宣称使用了人工智能技术，而他们中的23%表示，AI的应用是通过RPA来落地的。 正如Gartner副总裁Sicular曾说的：“人工智能技术可以完美地将传统业务中的非结构化数据进行拆解，而RPA可以将基于规则、重复性的工作业务实现自动化。这种技术性上的互补，对企业在数字化转型的道路上帮助是巨大的，也是企业打开‘AI之门’的最佳途径”。 如今，越来越多的资讯，理所当然的把RPA和AI混为一谈，可部署了RPA，就真的应用了AI吗？ # RPA的工作逻辑 RPA是某些业务流程的自动化，这些流程是重复的、劳动密集型的，并且具备明确的基本规则。可应用的工作流程可以涵盖从简单到复杂的所有领域，尤其是那些容易出现人为错误的步骤。在简化业务、提高效率、减少错误和确保工作一致性等方面，RPA可以做出非常宝贵的贡献。 RPA擅长执行特定功能，如数据抓取、键盘输入、鼠标单击等等。用户使用一系列窗口来定义流程的输入、要使用的规则和要执行的输出操作。 注意

　　TurtleBot3是一个小型、低成本、可编程的基于ROS的移动机器人，其目的是用于教育、科研、爱好者作品和产品原型。TurtleBot3的目标是在不牺牲功能和品质的前提下大幅缩小平台的尺寸且降低价格，同时将机器人组件根据用户的需求更改或扩展。根据用户如何选择部件，如机械部件、计算机和传感器，TurtleBot3可以通过各种方法进行定制。此外，TurtleBot3采用了比现有的PC更经济、更小巧，并且适合嵌入式系统的SBC（单板计算机），还应用了距离传感器和3D打印等最新技术。 TurleBot3的硬件 　　TurtleBot3有TurtleBot3 Burger、Waffle和Waffle Pi三种官方型号。目前waffle机器人目前由于intel Joule主控板停产，已经停产。TurtleBot3的基本组件有：用于驱动的舵机、用于运行ROS的SBC、用于SLAM和导航（Navigation）的传感器、可变形的结构件、用作中层控制器的嵌入式控制器OpenCR、兼容轮胎和履带的链轮，最后还有11.1V的锂聚合物电池。 　　Waffle_pi型号的特点是：其形状更易于装载物体、采用扭矩更大的舵机、采用Raspberry Pi作为SBC、使用360度距离传感器LDS（Laser Distance Sensor），还有用于识别的树莓派摄像机RaspberryPi Camera

机器人正在玩一个古老的基于DOS的游戏。 游戏中有N+1座建筑——从0到N编号，从左到右排列。 编号为0的建筑高度为0个单位，编号为 i 的建筑高度为H(i)个单位。 起初，机器人在编号为0的建筑处。 每一步，它跳到下一个（右边）建筑。 假设机器人在第k个建筑，且它现在的能量值是E，下一步它将跳到第k+1个建筑。 如果H(k+1)>E，那么机器人就失去H(k+1)-E的能量值，否则它将得到E-H(k+1)的能量值。 游戏目标是到达第N个建筑，在这个过程中能量值不能为负数个单位。 现在的问题是机器人以多少能量值开始游戏，才可以保证成功完成游戏？ 输入格式 第一行输入整数N。 第二行是N个空格分隔的整数，H(1),H(2),…,H(N)代表建筑物的高度。 输出格式 输出一个整数，表示所需的最少单位的初始能量值。 数据范围 1≤N,H(i)≤105, 输入样例1： 5 3 4 3 2 4 输出样例1： 4 输入样例2： 3 4 4 4 输出样例2： 4 输入样例3： 3 1 6 4 输出样例3： 3 题目大概说了个什么意思呢，前面有不同高度的楼，机器人开始从当前位置跳跃，自身有一个能量值，每次跳跃的时候会进行判断 如果目前“能量>高度” 那么跳跃之后的能量值就变成了（能量 + （能量 - 高度）） 如果目前“能量<高度” 那么跳跃之后的能量值就变成了（能量 - （高度 - 能量））

机器人漫游路线 课程学习： 电子技术基础 三极管 加法器、乘法器、积分、微分 触发器 寄存器 Matlab Simulink C语言 微机原理 计算机组成原理 配合 Arduino学习 Arduino 机电耦合（DC电机、PWM调速、参考电力拖动基础） 直流电机的机械特性（n-T） 电机的人为机械特性 电机的调速方式：调压调速、串电阻调速、弱磁调速 控制基础（PID） 比例：当前误差 积分：过去误差的积累 微分：未来的误差 时域、频域的理解 读自动控制的故事 Introduction to robotics(a little Linear Algebra) 传感器 坐标及自由度 DH参数 机器人运动学 机器人动力学 路径规划 机器人的控制 C++ QT 来源： https://www.cnblogs.com/owenqing/p/8747552.html

原创性申明 本文地址 http://blog.csdn.net/zhujunxxxxx/article/details/38931287 转载的话请注明出处。 之前我也写过一篇使用python来实现的一个版本号 点击打开链接 前言 如今我用c#语言改写过后也放出源代码来让大家学习，希望大家喜欢，不懂的相互交流， 眼下我实现的一些功能包含 第一次登录 二次登陆 获取群信息 获取群好友 发送群消息 发送消息给好友 先给出一些webqq的一些參数吧 假设有人须要源代码能够联系我 qq: 10588690。可是不是无偿提供，请大家理解。 协议分析 psessionid 这个是在第二次登录的时候在 cookie中的一个重要的值，在后面获取群信息。获取好友信息等 都要用到这个參数 vfwebqq 这个同上 ptwebqq 同上 hash 这个參数是后面发送群消息和好友消息须要用到的，曾经版本号没有 后面加上了 先给出腾讯password加密算法 这部分我是用我曾经python版本号的 比較懒这部分没有转为c#版本号的 #md5 def PCMd5(self,s): h=hashlib.md5() h.update(s) return h.hexdigest() #16 to cgar def hex2asc(self,s): _str="".join(s.split(r'\x'))

本文出处 http://blog.csdn.net/zhujunxxxxx/ 如需转载请注明出处！ 接着上一篇 http://blog.csdn.net/zhujunxxxxx/article/details/38931287 我讲的内容 假设有人须要源代码能够联系我 qq: 10588690。可是不是无偿提供，请大家理解。 上面实现的都是与群操作相关的 接下来是获取好友信息的方法 /// <summary> /// 获取好友列表信息 /// </summary> public void GetFriendList() { Dictionary<string, Object> r = new Dictionary<string, Object>(); r.Add("h", "hello"); r.Add("hash", this.hash); r.Add("vfwebqq", this.vfwebqq); Dictionary<string, Object> data = new Dictionary<string, Object>(); data.Add("r", JsonConvert.SerializeObject(r)); string postdata = Tool.MakePostData(data); HttpItem item = new HttpItem() {

题意：圣诞老人收到一些信件来自n个不同的小朋友这年，当然，每个孩子都想要从圣诞老人那得到一些礼物，尤其，第i个小朋友想要ki个不同的礼物中的一个作为他的礼物，一些礼物可能被多个小孩所拥有。 圣诞老人很忙碌，所以他想要新年机器人去选择一些礼物给孩子，不幸的是，机器人算法出了一些Bug，为了选择一些礼物给孩子，机器人执行如下的操作： 1.等概率地从n个孩子中选择孩子x 2.从第x个小孩想要的kx个礼物中等概率地选出y礼物 3.等概率地选择一个小孩z去接受这个礼物 (x, y, x)被叫做机器人的一种选择 如果小孩z列出的礼物中存在y礼物 ，那么这个选择就是有效的。 计算这个选择有效的概率 输入： 第一行表示n个小孩 接下来n行，第i行表示第i个小孩想要的圣诞礼物列表，ki, ai1, ai2, ... aiki， 一个礼物在同一个列表里不会出现多次 输出： 打印机器人有效选择的概率，把这个概率表示为不可约分数 \(\frac{x}{y}\) ，你必须打印 \(x \cdot{y}^{-1} mod 998244353\) 分析：题目的意思是说有n个小孩子，每个孩子有ki件礼物是他们想要的，现在随机地挑出一个孩子去接受这个礼物，并且这个礼物也是存在他想要的礼物单里的 询问这个概率 假设我们现在挑出来一个孩子x，挑出他的概率为1 / n，从他的愿望单里选出一个礼物，概率变为1 / n *

人工智能是否会让你丢掉饭碗呢？ 市场研究公司Gartner已作出预测称，自动化的发展将在十年时间里导致三分之一的工作岗位就此消失。那么，人工智能是否会让你丢掉饭碗呢？这要视情况而定。 在任何一个职业领域中，你都必须具备前瞻的眼光，精确地找到那些能让你在未来变得更有价值的技能。在我们的一生当中，人工智能将在工作场所中带来根本性的变化，在社会中也是如此，但事实是未来仍将有很多的工作、任务和职能是其处理不了的。 就 存储和操作数据而言，计算机占据着优势，但它们还不能洞察非文字的社会线索，也无法理解集体动态或文化精髓。机器学习（Machine Learning）能对原始数据进行分析，有些时候还能为下一步的行动提供建议，但如果没有一名专业人士在整体环境中对这些建议进行解读，那么其价值就会 减弱。 人工智能的发展潮流是不可阻挡的，但如果你能勤勉而始终如一地为自己开发出计算 机无法有效复制的技能，那么你就不会丢掉工作。这些技能比你的职位头衔更重要，而且其重要性只会随着时间的推移而不断上升。以下列出的就是五种独特的科技 业工作岗位，它们在人工智能的时代里仍旧是以人为中心的。 目前有大量工人正在因为机器人的替代作用而失业，这是无法避免的，但这并不是一种简单的替代或者说挤压，从某种层面上讲，它是对人类的解放，新技术的应用会使人从低端、重复、效率低的劳动中释放出来，而投入到更有效率的劳动中。　　不想落伍

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 我们所处时代最激动人心的事情之一就是，我们站在几个重大技术变革的悬崖上。更重要的是，构成这些重要变化的各个创新并不是独立发生的，而是相互交织以相互交流和增强能力。当我们站在边缘时，没有任何两项创新能够比AI和5G更加活跃和赋予技术行业力量。 在AI使整个技术变得更加智能的同时，5G确保连接速度足够快，以允许平台进行实时接口。那么AI和5G到底如何紧密结合才能相互促进，并使整个科技行业变得更强大？ 蒙特利尔三星AI中心负责人Gregory Dudek博士推断了这两项创新之间的相互作用，以及它们如何为消费者改变事物。 5G以及AI 正如Dudek解释的那样，蒙特利尔AI中心的主要重点是“面向5G的AI”。他说：“利用AI的力量来发挥5G的全部潜力是我们在蒙特利尔进行研究的重点。”他说：“该地区很自然地适合我们的研究中心，因为蒙特利尔是其中之一。全球AI研究的温床，以及拥有数十年历史的电信研究社区。” Dudek认为5G（以及5G+）的电信系统非常灵活，可以超越4G等较早的系统，但是要充分利用它们，需要进行广泛的配置。 Dudek说：“为了充分发挥5G网络的潜力，使其适用于广泛的用户，设备和需求，需要广泛的自动化可重新配置性，这就是AI出现的地方。” 人工智能将对我们生活的几乎每个方面以及我们的整个技术产生巨大的影响

来源：集智俱乐部 本公众号主要关注复杂性科学与人工智能的前沿进展、经典书籍与最新文献，同时也发布集智俱乐部、集智学园举办的各类讲座、课程等活动相关信息。 本文 7590字 ，建议阅读 15分钟 。 本文为一份详尽的人工生命入门指南。 『导读』 自然界的生命千姿百态，奇妙无穷，一直以来，人们从未停止过对生命本质的探索。人工生命是 20世纪80年代后期兴起的一门新兴学科，旨在研究具有自然生命系统行为特征的人工系统。自诞生以来，人工生命与人工智能相互影响，相互促进。人工智能凛冬将至？无论相信与否，前景如何，我们都希望人工生命能为其提供新的研究思路。Lana Sinapayen 是索尼计算机科学实验室和东京地球生命科学研究所的一名人工生命研究者，同时也是国际人工生命学会理事会成员。她为人工智能研究者们提供了一份人工生命入门指南。 荷兰动感雕塑艺术家Theo Jansen发明的风力仿生兽Strandbeests 人工生命 Artificial Life，通常简称为 ALife。当你读到这几个字时，首先会想到什么？一个T恤衫品牌还是一本Greg Egan的科幻小说？ 对于许许多多的人工生命研究者来说，人工生命是对生命基本原理自下而上的科学研究。正如人工智能研究者通过从零开始构建智能系统来思考智能的本质一样，人工生命研究者通过从零开始构建生命系统来研究“生命”的本质。 ▌人工生命的研究目标是什么