镜像

Docker 学习 1 入门 dockert 安装. Mac Ubuntu 查看docker 版本 docker version 拉取image. docker pull e.g docker pull centos:latest 查看docker image docker images 查看container 命令1（笔者更常用这个，命令简短）: docker ps -a (所有的容器） docker ps (正在启动的容器） 命令2: docker container ls docker container ls --all （所有的，包括终止的容器） 进入容器 docker run docker run -it --name -p 80 centos:latest（镜像名） /bin/bash docker run -p 8080:80 -d --name nginx nginx (后台运行，加 -d，输出到log， 可以使用 docker logs container_name/container_id , it 分别表示, -i ， 打开并保持stdout, -t 分配终端， --name 分配容器名, -p 开放容器端口 ） 退出 exit , 后台运行： ctrl+p ctrl+q 生成新image. a. docker commit docker commit -m

我们在使用pip或者pip3下载python库时，如果直接使用 pip3 install 或者 pip install 经常会出现下载慢或者下载失败等问题，我们可以通过手动设置国内镜像的方式来进行下载安装： pip3 install 库名 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/（清华镜像地址） 来源： CSDN 作者： superyu1992 链接： https://blog.csdn.net/superyu1992/article/details/104036903

一、Docker介绍 Docker介绍 Docker 是一个开源的 应用容器引擎 ，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。Docker是通过 内核虚拟化技术 （namespaces和cgroups）来提供容器的资源隔离与安全保障。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。基于go语言并遵从Apache2.0协议开源。 Docker官方网站 Docker官方文档 Docker组成 Docker Client：CLI命令 Docker Server：守护进程 Docker组件 （与虚拟机进行对比） Docker Image 镜像：静态概念，把应用、代码和所需应用库（Bins/Libs）运行环境进行封装和打包 Docker Container 容器：动态概念，从镜像创建的一个 实例 ，容器之间相互隔离，可进行 启停、创建和删除 操作 Docker Repository 仓库：存放镜像 Docker特点 可管理性：单进程、不建议启动SSH 前台运行进程，进程结束时容器停止，Docker只实现进程级别的隔离（虚拟机实现操作系统级别的隔离） 基于C/S架构：Server端服务中断则运行于其上的所有容器停止 简化配置与快速部署：应用与运行环境进行打包，快速产品交付，可同时进行多个版本测试 不可变理论

1、从镜像仓库中拉取或者更新指定镜像 docker pull 镜像名:TAG 2、将本地的镜像上传到镜像仓库,要先登陆到镜像仓库 docker push 镜像名:TAG 3、从镜像仓库搜索镜像 docker search 镜像名关键字 4、对本地镜像的操作 #列出本地所有镜像 docker images #删除一个或多个镜像 docker rmi 镜像名:TAG/镜像ID #标记本地镜像，将其归入某一仓库。 docker tag 镜像名:TAG 仓库地址/项目/镜像名：TAG #读取Dockerfile，构建镜像 docker build Dockerfile文件所在路径 #查看镜像构建历史记录 docker history 镜像名:标签 #将现有的docker镜像保存为tar格式的归档文件，可用于备份或迁移 docker save -o 输出文件名.tar 镜像名:tag #加载使用 docker save 命令导出的镜像tar文件 docker load -i 文件名.tar docker load < 文件名.tar 5、容器生命周期管理 #创建并运行一个容器，有拉取镜像的作用 docker run [参数] 镜像 [命令] #启动/停止/重启容器 docker start/stop/restart 容器名/容器ID #杀死一个正在运行的容器 docker kill 容器名

如果您之前安装过node 那么在安装nvm之前先卸载node 1.下载nvm 链接: 点击下载地址 . nvm-noinstall.zip： 这个是绿色免安装版本，但是使用之前需要配置 具体怎么配置 我没也没去研究 nvm-setup.zip：这是一个安装包，下载之后点击安装，无需配置就可以使用，方便（这个是我使用的）。 2.安装 解压下载的zip，点击nvm-setup.exe文件并运行 3.执行nvm 指令 执行nvm 出现下面的版本号就表示安装成功了 4.修改settings.txt 在你安装的目录下找到settings.txt文件，打开后加上 将npm镜像改为淘宝镜像。提高下载速度！！ node_mirror: https://npm.taobao.org/mirrors/node/ npm_mirror: https://npm.taobao.org/mirrors/npm/ 5. nvm使用和指令 -nvm install <version> [arch]：该可以是node.js版本或最新稳定版本latest。（可选[arch]）指定安装32位或64位版本（默认为系统arch）。设置[arch]为all以安装32和64位版本。在命令后面添加–insecure，可以绕过远端下载服务器的SSL验证。 nvm version： 显示当前运行的nvm版本，可以简写为nvm v

jenkins部署系列 jenkins安装 jenkins构建GitHub项目 <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> </plugin> <!-- Jib插件 --> <plugin> <groupId>com.google.cloud.tools</groupId> <artifactId>jib-maven-plugin</artifactId> <version>1.7.0</version> <configuration> <!-- 拉取所需的基础镜像 - 这里用于运行springboot项目 --> <from> <image>openjdk:alpine</image> </from> <!-- 最后生成的镜像配置 --> <to> <!-- push到阿里云镜像仓库，如果是其它镜像仓库，将下面地址替换掉即可，ex: `Docker Hub` 的 `docker.io/zhengqing/xxx` --> <image>registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/sdongp-dkz/kubernetes</image> <!-- 镜像版本号 -

文章目录 Docker的环境安装 移除旧版本的docker 更新apt安装包索引 安装docker 测试是否安装成功 不使用sudo启动docker 安装docker-compose 创建仓库 创建Dockerfile文件 纯命令行 c++编译生成的执行文件 构建镜像 运行镜像 登录 推送镜像 在其他电脑使用镜像 拉取镜像 运行镜像 使用docker-compose 编写docker-compose.yml 构建 运行 在浏览器中管理镜像 创建用户 连接本地docker环境 查看镜像状态 Docker的环境安装 移除旧版本的docker $ sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io docker-ce 更新apt安装包索引 $ sudo apt-get update 安装docker $ wget -qO- https://get.docker.com/ | sh 测试是否安装成功 $ sudo docker run hello-world Hello from Docker! This message shows that your installation appears to be working correctly. 不使用sudo启动docker $ sudo groupadd docker $ sudo

Docker可以免去繁琐的环境配置问题，是一个真香的应用部署环境。 因而，打算基于Docker来创建和部署自己的model，从开始接触这个概念到真正应用成功，1天。 现总结一下流程： 主要参考： 1. docker 官网： http://www.docker.org.cn/ 2. docker 基本操作： https://blog.csdn.net/weixin_44286547/article/details/88980211 3. docker从anaconda 3镜像开始： https://blog.csdn.net/sinat_28442665/article/details/85724080 4. docker 三层镜像的逐层构建： https://blog.csdn.net/qq_34955908/article/details/80559994 具体思路与做法： 1. docker 安装 以ubuntu为例： sudo apt install docker.io 验证： sudo docker version 2. 从一个比较好的基础镜像或者空白镜像开始 由于是要在anaconda下安装pytorch，并部署深度学习model： sudo docker search anaconda 选择一个星数比较多的源： docker pull continuumio

docker的基本使用 如何在ubuntu 16.04上安装docker，以及docker的基本使用可以参考我的上一篇博客 服务计算之玩转 Docker dockerfile的编写 要在docker上部署应用一定绕不开编写dockerfile，下面简单的总结一下dockerfile的编写规则 指令 作用 其他 FROM 镜像使用的基础镜像 我们创建的镜像都是从一个基础镜像中生成，如果在指定时没有加入tag选项，系统会默认使用latest镜像 MAINTAINER 镜像的作者 可以省略 RUN 镜像在编译时运行的脚本 RUN指令设置编译镜像时执行的脚本，镜像编译完成后，RUN指令的生命周期结束 CMD 容器的启动命令 LABEL 镜像的标签 EXPOSE 镜像暴露的端口 EXPOSE只设置暴露端口并不导出端口，只有启动容器时使用-P/-p才导出端口，这个时候才能通过外部访问容器提供的服务 ENV 容器的环境变量 ADD 编译时会被复制到镜像中的文件 使用语法为ADD < src> < dest> 当src为文件或目录时，Docker Daemon会从编译目录寻找这些文件或目录，而dest为镜像中的绝对路径或者相对于WORKDIR的路径 COPY 同ADD ENTRYPOINT 容器的入口程序 入口程序是容器启动时执行的程序，docker run中最后的命令将作为参数传递给入口程序

Docker中国官方镜像加速 --registry-mirror=https://registry.docker-cn.com 网易163镜像加速 --registry-mirror=http://hub-mirror.c.163.com 中科大镜像加速 --registry-mirror=https://docker.mirrors.ustc.edu.cn 阿里云镜像加速 --registry-mirror=https://{your_id}.mirror.aliyuncs.com daocloud镜像加速 --registry-mirror=http://{your_id}.m.daocloud.io 创建文件夹 sudo mkdir -p /etc/docker 编辑/etc/docker/daemon.json文件，并输入国内镜像源地址 sudo vi /etc/docker/daemon.json Docker中国官方镜像加速 { "registry-mirrors": ["https://registry.docker-cn.com"] } 网易163镜像加速 { "registry-mirrors": ["http://hub-mirror.c.163.com"] } 中科大镜像加速 { "registry-mirrors": ["https://docker