机房建设标准

绿色数据中心是近年来数据中心建设中追求的一个建设目标，追求能效比的应用最大化，采用各种各样的方法来实现机房PUE值趋近1。 2018年的这个严冬，冰天雪地，到处都是堆积的雪堆，户外温度在冰点以下，在冬季里探讨“打造会呼吸的数据中心”感觉如此设想更为有意义和被感染接受。 数据中心机房为了保温，内部是封闭循环系统，温度控制完全是由冷却控制设备来调节的，设备所产生的热量，全部依赖空调进行降温的，至少需要通过室内机组和室外机组两次热交换；不过，一旦制冷系统出现问题，温度迅速失控，导致的问题也不少见，如某年的某交通售票系统机房就是因为空调系统失控导致IT系统失能。 企业在传统的数据中心通常采用风冷直膨式的机房专用空调来保障数据中心的温湿度，无论冬夏都在勤勤恳恳的制冷工作，始终通过空气的内部交换和外部交换换出数据中心IT设备等所产生的热量，消耗2倍左右的IT设备的电能，由于转换的损耗，能量转换十分低下，这种制冷方式数据中心仍然占有可观规模，甚至一些新建项目宁可使用数十台风冷直膨的机房专用空调，仍然采用传统方式的数据中心温度控制，也不采用更为绿色的方式，是值得人们关注的。 绿色数据中心的建设是一个系统工程，系统中各个环节均需要为同一个目标去努力，目前采用的内部气流组织的冷通道、热通道、机柜可变风量送风、冷却系统的水冷系统冷却、列间空调等等精细化气流组织来提高数据中心的PUE值

模块化数据中心是为了应对云计算、虚拟化、集中化、高密化等服务器的变化，提高数据中心的运营效率，降低能耗，实现快速扩容且互不影响。微模块数据中心是指由多个具有独立功能、统一的输入输出接口的微模块、不同区域的微模块可以互相备份，通过相关微模块排列组合形成一个完整的数据中心。微模块数据中心是一个整合的、标准的、最优的、智能的、具备很高适应性的基础设施环境和高可用计算环境。 传统机房建设： 传统机房一般采用工业空调对机房整体空间制冷的方式；或者是采用精密空调架空地板下送风方式制冷方式。第一种方式因为没有区分冷热通道，制冷效率较低；第二种方式在机房净高比较充裕的情况下才能考虑，所以对机房也有要求。 （一）、传统数据中心面临的问题： 1、设周期长 传统数据中心建设周期根据项目建设的实际情况，通常将数据中心的基本建设周期细分为决策阶段、实施准备阶段、实施阶段和投产竣工阶段，整个建设周期大概在400天左右。 2、扩展性差 扩展能力对于适应性就十分重要了，基于对未来业务需求的分析，根据最坏的情况来规划系统容量，然而他们却无力预见3到4年以后的情形，因此造成了过度建设。 3、能耗高 巨大的电力损耗数据中心的运行需要大量的电力，传统建设没有很好地考虑用电、制冷、气流管理的问题，很多数据中心的PUE（PowerUsageEffectiveness，数据中心能源效率指标）偏高

Google将其数据中心技术作为一个核心竞争力，很少对外公布其技术细节，因此搜索巨人的数据中心一直是个谜。近日，谷歌公布了其数据中心能耗发展的图表，在图表中显示近年来谷歌在能耗控制方面有了明显的进步。在2010年第一季度，谷歌新建的数据中心综合电力使用效率为1.16（PUE），其中一个数据中心的PUE值达到了1.09。从公布的这些图表中，在纵向上我们可以看到Google在全球各地的多个数据中心PUE控制都已经达到非常高的水平；在横向上看曲线整体倾斜向下，说明还是个逐步改进、不断优化的精细化运营调优过程。这些图表的另一个显著特点是各个数据中心的PUE值随着时间轴，不管是在不同的季节，还是在一天的不同时间点上都表现出较大的波动性，说明Google数据中心的自然冷水平非常高。结合室外自然环境温度，尽量利用外界冷源带走热量，能不开启机械制冷就不启动。在散热方面只给够用的冷量，绝不浪费。 左：Google多个数据中心的多年PUE曲线 右：Google某一数据中心的日PUE曲线 本文针对Google数据中心的这些特点，将介绍Google位于欧洲的三个不同实现自然冷却方式的机房，这些机房都实现了100%自然冷却，都是没有chiller（制冷机组）的典型应用案例，分别是比利时水侧自然冷数据中心、爱尔兰空气侧自然冷数据中心和芬兰海水直接冷却数据中心。

模块化数据中心是一套完整的数据中心解决方案，集机柜、配电、制冷、监控、综合布线、消防等系统于一体，实现了供电、制冷和管理组件的无缝集成。使模块化数据中心实现智能、高效的运行，让客户花费最少的投资，获得更多的收益，从而降低运营费用。 　　模块化数据中心可应用于面积50平方米～100平方米的中小型数据中心机房内，支持水泥地面安装和架空地板安装。模块化数据中心组建快速灵活，可按需部署，建设周期比传统机房缩短50%，模块化数据中心主要应用于传统数据中心机房的局部高密部署和中小型机房的快速建设。 传统数据中心面临的问题 　　传统数据中心建设周期根据项目建设的实际情况，通常将数据中心的基本建设周期细分为决策阶段、实施准备阶段、实施阶段和投产竣工阶段，整个建设周期大概在400天左右。 　　2、扩展性差 　　扩展能力对于适应性就十分重要了，基于对未来业务需求的分析，根据最坏的情况来规划系统容量，然而他们却无力预见3到4年以后的情形，因此造成了过度建设。 　　3、能耗高 　　巨大的电力损耗数据中心的运行需要大量的电力，传统建设没有很好地考虑用电、制冷、气流管理的问题，很多数据中心的数据中心能源效率指标)偏高，采用常规意义下的可靠性较高的环境动力设备，但这些设备往往效率较低，数据中心的PUE都在2.0以上甚至更高，这意味着数据中心所使用的能源约有一半消耗在IT负载上，另一半消耗在包括电源设备