jedis

Key值通配符 既然是数据库，肯定有模糊查询的需求，Redis允许使用通配符，这一点，在做一些批量删除的时候，会非常实用 *: 通配任意多个字符 ?: 通配单个字符 []: 通配括号内的某1个字符 String类型 因为存在一种技术，叫序列化，图省事的话，只使用这一种，就够用了 package cn.swsk.xbry.api.v1.md1001; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; import redis.clients.jedis.exceptions.JedisDataException; /** * @author css * @date 2019/9/24 22:20 */ public class Test { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig(); config.setMaxTotal(25); config.setMaxIdle(20); config.setMinIdle(5);

在之前很长的时间里，一直有一些声音，把“Redis” 与 “分布式” 、 “SpringCloud ” 关联起来，我不清楚这是什么样的市场环境导致的，没用过，我也不敢说，我也不敢问。 Redis的定义上，是一个数据库，具备了数据库的特征，可以做数据同步、做集群，这些功能MySQL也有，平常我们也不搞，这样理解，多少能减轻一些学习压力。 更多指令可以直接查询文档，Jedis通常中有同名函数。 依赖 <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.8.1</version> </dependency> Demo 查询全部的key package cn.seaboot.common.file; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; import java.util.Set; /** * @author css * @date 2019/9/24 22:20 */ public class Test { public static void main(String[]

idea中新建spring boot项目，引入jedis依赖 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/redis.clients/jedis --> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>3.1.0</version> </dependency> application.properties中自定义redis配置 #自定义redis配置 myredis.host=localhost myredis.port=6379 myredis.timeout=10 myredis.pool-max-total=1000 myredis.pool-max-idle=500 myredis.pool-max-wait=500 自定义配置类MyRedisConfig.java读取redis配置文件信息，生成JedisPool类型的bean package com.example.jedisredis.config; import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties; import org.springframework

Redis hash是一个string类型的field和value的映射表.一个key可对应多个field，一个field对应一个value 1、如何主数据在redis缓存中实现初始化？ 1)加载主数据,建立MasterMain.java package com.taikang.healthcare.master.service; import java.io .IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Map; import javax.annotation.Resource; import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.http.HttpServlet; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; import org.springframework.context.ApplicationListener; import org.springframework.context.event.ContextRefreshedEvent; import

一. 原生搭建篇Cluster 了解 cluster 的架构 ) 1.redis.conf 配置文件中开启支持 cluster 集群 , 改名字为 redis-cluster-7000.conf( 方便后面集群管理 ) port 7000 daemonize yes pidfile /var/run/redis-7000.pid dir /opt/module/redis-cluster/data logfile "7000.log" dbfilename "dump-7000.rdb" #开启集群 cluster-enabled yes #集群中本节点配置文件名 自动生成 cluster-config-file nodes-7000.conf #当集群中某个节点挂了,整个集群是否停止服务,设置成no 继续提供服务 cluster-require-full-coverage no 2. 用上面的配置文件启动 redis, 确保配置文件没问题 3. 用 sed 命令生成其他节点的配置文件 sed "s/7000/7001/g" redis-cluster-7000.conf >redis-cluster-7001.conf sed "s/7000/7002/g" redis-cluster-7000.conf >redis-cluster-7002.conf sed "s/7000

这个是项目中用到的我在这里只是做个搬运工， set 就是普通的已key-value 方式存储数据，可以设置过期时间 散列类型与Java中的HashMap相似，是一组键值对的集合，且支持单独对其中一个键进行增删改查操作 hash 上单个不适合存储大量的 filed 并且如果 filed 多了比较消耗cpu，但同时以 散列表存储则比较节省内存。 1.redis中存hash Map<String,String> redisMap = new HashMap<>(); redisMap.put(RedisCommenKey.UMENG_USER_ONLINE_REDIS_KEY + user.getId(), umToken); //13 代表存在哪个数据库中的 redisUtil.hmset(RedisCommenKey.UMENG_USER_ONLINE_REDIS, redisMap, 13); 再看工具类中怎么用的 /** * <p> * 通过key同时设置 hash的多个field * </p> * * @param key * @param hash * @return 返回OK 异常返回null */ public String hmset(String key, Map<String, String> hash, int indexdb) { Jedis jedis =

1）查询当前库的所有键：jedis.keys("*") 2）判断某个键是否存在：jedis.exists("001") 3）查看键的类型：jedis.type("002") 4）删除某个键：jedis.del("003") 5）为键设置过期时间,单位秒：jedis.expire("001", 5) 6）查看还有多少秒过期,-1表示永不过期,-2表示已经过期：jedis.ttl("001") 7）查看当前数据库键的数量：jedis.dbSize() 8）清空当前数据库(慎用)：jedis.flushDB() 9）删除全部库(慎用)：jedis.flushAll() 1，Redis五大数据类型--String 1)根据键查询值：jedis.get("001") 2)添加键值对(覆盖)：jedis.set("001","hello") 3)在原值尾部追加值：jedis.append("001", "world") 4)获得值的长度：jedis.strlen("001") 5)只有key不存在时才添加key：jedis.setnx("003", "123") 6)将key中存储的数值增加1,只对数字值操作：jedis.incr("003") 7)将key中存储的数值减1,只对数字值操作：jedis.decr("003") 8)Key中存储数值增加,自定义步长：jedis.incrBy(

 这节介绍Redis的集群模式  主从模式提供了读写分离的支持，Sentinel提供了高可用的保障，满足了读模式下的横向扩展，但主节点只有一个，集中式的写模式无法应对不断增长的写需求。  Redis 3.x 版本提供了Redis cluster 功能，服务端sharding使用槽作为分布式的解决方案。对于 2.x版本，则通过客户端API提供的客户端sharding方式，使用一致性哈希来实现数据分片。此外，twiter开源的 twemproxy 和豌豆荚的 codis ，则采用代理模式来实现。 1 服务端模式  对于客户端来说，整个集群被看做一个整体，客户端可以连接任意一个节点进行操作，就像操作单一Redis数据库一样。当客户端操作的key没有分配到该节点上时，会返回转向指令，指向正确的节点。 1.1 集群的建立  3.x 版本的Redis节点可以通过打开 clustrer-enabled 选项来开启服务器的集群模式，再通过 CLUSTER MEET <ip> <port> 命令连接其他节点。  新加入的节点B通过 CLUSTER MEET 命令同节点A建立连接后，节点A会通过 Gossip协议 将节点B的信息传播给集群中的其他节点，当其他节点发现新加入的节点B后也会主动同它建立连接。处于集群状态的节点同单机模式下的服务器实例没什么区别，只是只能使用 db 0 数据库

I'm having problems completing an .hgetall() , here's what I've tried: Jedis jedis = new Jedis(REDIS_MASTER_NODE); jedis.connect(); jedis.configSet("timeout", "30"); Map<String, String> alreadyStored = jedis.hgetAll(redisTargetHash); and here's what I get: Exception in thread "main" redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException: java.net.SocketTimeoutException: Read timed out at redis.clients.jedis.Protocol.process(Protocol.java:79) at redis.clients.jedis.Protocol.read(Protocol.java:131) at redis.clients.jedis.Connection.getBinaryMultiBulkReply(Connection.java:199) at redis.clients

拓展阅读： Redis闲谈（1）：构建知识图谱 Redis专题(2)：Redis数据结构底层探秘 近来，分布式的问题被广泛提及，比如分布式事务、分布式框架、ZooKeeper、SpringCloud等等。本文先回顾锁的概念，再介绍分布式锁，以及如何用Redis来实现分布式锁。 一、锁的基本了解 首先，回顾一下我们工作学习中的锁的概念。 为什么要先讲锁再讲分布式锁呢？ 我们都清楚，锁的作用是要解决多线程对共享资源的访问而产生的线程安全问题，而在平时生活中用到锁的情况其实并不多，可能有些朋友对锁的概念和一些基本的使用不是很清楚，所以我们先看锁，再深入介绍分布式锁。 通过一个卖票的小案例来看，比如大家去抢dota2 ti9门票，如果不加锁的话会出现什么问题？此时代码如下： package Thread; import java.util.concurrent.TimeUnit; public class Ticket { /** * 初始库存量 * */ Integer ticketNum = 8; public void reduce(int num){ //判断库存是否够用 if((ticketNum - num) >= 0){ try { TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(200); }catch (InterruptedException e){ e