1）查询当前库的所有键：jedis.keys("*")
2）判断某个键是否存在：jedis.exists("001")
3）查看键的类型：jedis.type("002")
4）删除某个键：jedis.del("003")
5）为键设置过期时间,单位秒：jedis.expire("001", 5)
6）查看还有多少秒过期,-1表示永不过期,-2表示已经过期：jedis.ttl("001")
7）查看当前数据库键的数量：jedis.dbSize()
8）清空当前数据库(慎用)：jedis.flushDB()
9）删除全部库(慎用)：jedis.flushAll()
1，Redis五大数据类型--String
1)根据键查询值：jedis.get("001")
2)添加键值对(覆盖)：jedis.set("001","hello")
3)在原值尾部追加值：jedis.append("001", "world")
4)获得值的长度：jedis.strlen("001")
5)只有key不存在时才添加key：jedis.setnx("003", "123")
6)将key中存储的数值增加1,只对数字值操作：jedis.incr("003")
7)将key中存储的数值减1,只对数字值操作：jedis.decr("003")
8)Key中存储数值增加,自定义步长：jedis.incrBy("003", 5)
9)Key中存储数值减少,自定义步长：jedis.decrBy("003", 2)
10)同时设置一个或多个键值对：jedis.mset("004","111","005","222","006","333")
11)同时获取一个或多个键的值：jedis.mget("002","005","006")
12)获取值的范围：jedis.getrange("001", 2, 5)
13)从起始位置覆盖：jedis.setrange("002", 1, "不是我")
14)设置键值的同时,设置过期时间,单位秒：jedis.setex("006", 10, "10秒过期")
15）设置新值的同时返回旧值：jedis.getSet("001", "HelloWorld")
2，Redis五大数据类型--List(按照插入顺序排序,元素可重复)
1）向列表中从左到右插入值：
jedis.lpush("lists", "333");
jedis.lpush("lists", "444");
打印：[555, 444, 333, 222, 111]
2）向列表中从右到左插入值：
jedis.rpush("lists", "666");
jedis.rpush("lists", "777");
打印：[555, 444, 333, 222, 111, 666, 777, 888]
3）向列表中从左边取出一个值：jedis.lpop("lists")
4）向列表中从右边取出一个值：jedis.rpop("lists")
5）按照索引,从左到右获取值：jedis.lrange("lists", 0, -1)
6）根据下标获取值：jedis.lindex("lists", 3)
7）获得列表长度：jedis.llen("lists")
8）从左到右删除重复的值：jedis.lrem("lists", 2, "444")
9）删除区间以外的值：jedis.ltrim("lists", 2, 4)
10）修改指定下标的值：jedis.lset("lists", 1, "haha")
3，Redis五大数据类型--Set(无序,不可重复)
1）添加一个或多个值：jedis.sadd("sets", "111","222","333","444","555")
2）取出集合所有元素：jedis.smembers("sets")
3）判断集合是否包含该值：jedis.sismember("sets", "333")
4）返回该集合的元素个数：jedis.scard("sets")
5）删除集合中指定元素：jedis.srem("sets","111")
6）随机从集合中取一个值：jedis.spop("sets")
7）随机取出n个值,不从集合中删除：jedis.srandmember("sets")
8）把元素从一个集合移到另一个集合：jedis.smove("sets", "sets1", "111")
9）差集,返回在第一个集合里,而不在后面集合的元素：jedis.sdiff("sets","sets1")
10）交集,返回两个集合都有的元素：jedis.sinter("sets","sets1")
11）并集,两个集合合并后的元素：jedis.sunion("sets","sets1")
4，Redis五大数据类型--Hash(是一个String类型的field和value的映射表,特别适合用于存储对象,类似Map,将对象存入hash会占用更少内存)
1）给集合中的键赋值：jedis.hset("user", "name", "lisi")
2）从集合中取值：jedis.hget("user", "name")
3）批量设置hash的值
Map<String,String> map = new HashMap();
map.put("name", "zhangsan");
map.put("age", "20");
map.put("sex", "男");
jedis.hmset("user", map);
4）一次获取多个field的value：jedis.hmget("user", "name","age","sex")
5）查看hash集合的所有field：jedis.hkeys("user")
6）查看Key中,给定域field是否存在：jedis.hexists("user", "age")
7）查看hash集合所有的value：jedis.hvals("user")
8）给指定field增加给定值：jedis.hincrBy("user", "age", 5)
9）获取hash表中全部的field以及对应的value：jedis.hgetAll("user")
10）删除指定hash的field：jedis.hdel("user", "sex")
11）返回指定hash的field数量：jedis.hlen("user")
5，Redis五大数据类型--ZSet(sorted set)
1）添加元素：jedis.zadd("zset", 0.1, "z0") 或：
Map<String,Double> map = new HashMap();
map.put("z1", 1.0);
map.put("z2", 10.0);
map.put("z3", 100.0);
Long zadd = jedis.zadd("zsets", map);
2）获取索引区间内的元素：
返回元素：jedis.zrange("zsets", 0, -1)
返回元素和对应的值：jedis.zrangeWithScores("zsets", 0, -1)
3）获取分数区间内的元素：jedis.zrangeByScore("zsets", 5, 20)
4）删除元素：jedis.zrem("zsets", "z1","z2")
5）给指定分数增加值：jedis.zincrby("zsets", 5, "z1")
6）统计指定分数区间元素的个数：jedis.zcount("zsets", 50, 100)
7）获区获取集合中元素个数：jedis.zcard("zsets")
8）获取元素在集合中的索引：jedis.zrank("zsets", "z2")
9）获取指定元素的分数：jedis.zscore("zsets", "z2")
10）获取元素在集合中倒序的索引：jedis.zrevrank("zsets", "z3")
11）获取集合中的元素倒序：jedis.zrevrange("zsets", 0, -1)
12）删除索引区间内的元素：jedis.zremrangeByRank("zsets", 1, 2)
13）删除分数区间内的元素：jedis.zremrangeByScore("zsets", 50, 100)
