jedis

常用的redis客户端介绍以及对比 Jedis api 在线网址：http://tool.oschina.net/uploads/apidocs/redis/clients/jedis/Jedis.html redisson 官网地址：https://redisson.org/ redisson git项目地址：https://github.com/redisson/redisson lettuce 官网地址：https://lettuce.io/ lettuce git项目地址：https://github.com/lettuce-io/lettuce-core 首先，在spring boot2之后，对redis连接的支持，默认就采用了lettuce。这就一定程度说明了lettuce 和Jedis 的优劣。 概念 Jedis：是老牌的Redis的Java实现客户端，提供了比较全面的Redis命令的支持， Redisson：实现了分布式和可扩展的Java数据结构。 Lettuce：高级Redis客户端，用于线程安全同步，异步和响应使用，支持集群，Sentinel，管道和编码器。 优点 Jedis：比较全面的提供了Redis的操作特性 Redisson：促使使用者对Redis的关注分离，提供很多分布式相关操作服务，例如，分布式锁，分布式集合，可通过 Redis支持延迟队列

目录 1.spring-data-redis项目简介 1.1 spring-data-redis项目的设计 1.2 RedisTemplate 1.3 Spring对Redis数据类型操作的封装 1.4 SessionCallback和RedisCallback 2.Spring Boot中配置和使用Redis 2.1 配置Redis 2.2 操作Redis数据类型 2.2.1 字符串和散列的操作 2.2.2 列表操作 2.2.3 集合操作 2.3 Redis的特殊用法 2.3.1 Redis事务 2.3.2 Redis流水线 2.3.3 Redis发布订阅 2.3.4 使用Lua脚本 在现今互联网应用中，NoSql已经广泛应用，在互联网中起到加速系统的作用。有两种NoSQL使用最为广泛，那就是Redis和MongoDB。 Redis是一种运行在内存的数据库，支持7种数据类型的存储。Redis的运行速度很快，大约是关系数据库几倍到几十倍的速度。如果我们将常用的数据存储在Redis中，用来代替关系数据库的查询访问，网站性能将可以得到大幅提高。在现实中，查询数据要远远大于更新数据，一般一个正常的网站查询和更新的比例大约是1:9到3:7，在查询比例较大的网站使用Redis可以数倍地提升网站的性能。 Redis自身数据类型比较少，命令功能也比较有限，运算能力一直不强，所以在Redis2

一、前言 　　非关系型数据库（NoSQL = Not Only SQL）的产品非常多，常见的有Memcached、Redis、MongoDB等优秀开源项目，相关概念和资料网上也非常丰富，不再重复描述，本文主要引入Memcached和Redis与淘宝开源Tair分布式存储进行对比测试，由于各自适用场景不同，且每个产品的可配置参数繁多， 涉及缓存策略、分布算法、序列化方式、数据压缩技术、通信方式、并发、超时等诸多方面因素，都会对测试结果产生影响 ，单纯的性能对比存在非常多的局限性和不合理性，所以不能作为任何评估依据，仅供参考，加深对各自产品的理解。以下是一些基本认识： 　　1、尽管 Memcached 和 Redis 都标识为Distribute，但从Server端本身而言它们并不提供分布式的解决方案，需要Client端实现一定的分布算法将数据存储到各个节点，从而实现分布式存储，两者都提供了Replication功能（Master-Slave）保障可靠性。 　　2、Tair 则本身包含 Config Server 和 Data Server 采用一致性哈希算法分布数据存储，由ConfigSever来管理所有数据节点，理论上服务器端节点的维护对前端应用不会产生任何影响，同时数据能按指定复制到不同的DataServer保障可靠性，从Cluster角度来看属于一个整体Solution

Redis分布式锁的实现 来自 https://www.cnblogs.com/Eugene-Jin/p/10801260.html 1.概述 分布式锁一般有三种实现方式：1.基于数据库实现分布式锁；2. 基于缓存（Redis，memcached，tair）实现分布式锁； 3.基于Zookeeper实现分布式锁。本片博客将介绍基于缓存实现分布式锁，这里主讲分别针对Redis 2.6.12 之前版本和Redis 2.6.12 及之后版本分布式锁的实现。 2.基于Redis（Redis 2.6.12版本之前）分布式锁的实现方式 （1）命令介绍 　　1）SETX 　　 SETNX key value: setnx是『set if not exists』（即当key不存在时，则set）的简写。setnx具有原子性，当且仅当key不存在时，set一个key为val的字符串，返回1；若key存在，则什么都不做，返回0. 　　2)GETSET 　　GETSET key value： 将给定 key 的值设为 value ，并返回 key 的旧值(old value)。当 key 存在但不是字符串类型时，返回一个错误。当 key 没有旧值时，也即是， key 不存在时，返回 nil 。 　　3)GET 　　GET key： 返回 key 所关联的字符串值；如果 key 不存在那么返回特殊值 nil

心得： /** * 心得： * 1.连接方式主要有：直连同步，直连事务，直连管道，直连管道事务，分布式直连同步，分布式直连管道，分布式连接池同步，分布式连接池管道； * 2.同步方式会返回数据库执行结果，管道则不会返回数据库执行结果； * 3。管道分两种执行方式：有返回命令执行结果，无返回命令执行结果； * 4.返回数据库执行结果 与 返回命令执行结果 不是一个东西； * 5一般管道的无返回命令执行结果 的执行方式会比 有返回结果的方式快一点点，，但是在分布式连接池的测试里则得出相反的结果， * 因此，这两种管道方式的速度差距不大，按使用需求即可。 */测试源码 * redis几种调用方法 */ /** * 普通直连同步写入操作，于myRedis方法一样，都是单实例方法 * * 同步执行，会返回执行结果 * 写入10万行字符串 */ @org.junit.Test public void r1() { Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379); //密码,如果服务器没有密码，则会报错，因此，要对用使用 //jedis.auth("admin"); long start = System.currentTimeMillis(); for (int i = 0; i < 100000; i++) { //返回的是个字符串 String res

使用redis调用lua脚本实现原子性操作 如果对redis提供的指令集不满足 可以通过lua脚本执行自定义操作来保证执行的原子性，比如实现将匹配 key 和删除 key 合并在一起执行等。 Redis 服务器会单线程原子性执行 lua 脚本，保证 lua 脚本在处理的过程中不会被任意其它请求打断。 public class RedisLock { private JedisTemplate jedisTemplate = SpringContextHolder.getBean(JedisTemplate.class); private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisLock.class); private final static String REDIS_PREFIX = "redis_prefix_"; private final static String NX = "NX"; private final static String PX = "PX"; private final static String OK = "OK"; /** * 超时时间 * 默认1秒 */ private Integer timeout = 1_000; private String lockName; /

1、导入jar包，添加pom依赖 <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.9.0</version> </dependency> 2、测试连接 public static void main(String[] args) { Jedis jedis = new Jedis("192.168.33.128",6379); jedis.auth("123456"); System.out.println(jedis.ping()); jedis.close(); } 3、连接异常 Exception in thread "main" redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException: java.net.SocketTimeoutException: connect timed out at redis.clients.jedis.Connection.connect(Connection.java:207) at redis.clients.jedis.BinaryClient.connect(BinaryClient.java:93) at redis.clients.jedis

继上一篇 使用jedis连接redis-cluster进行字符串数据结构api演示 之后的第二章节。本章内容讲解使用jedis连接redis-cluster进行list列表数据结构api演示。 package com . coderman . jedis . clusterdemo ; import com . alibaba . fastjson . JSON ; import org . junit . Test ; import java . util . List ; import java . util . Random ; /** * @Author fanchunshuai * @Date 2019/12/30 10 * @Description: * redis list api操作 */ public class ListAPITest extends ClusterTest { private static final String DEPART_KEYS = "XXJS:DEPART" ; /** * 右侧插入 */ @Test public void testAddRPush ( ) { String key = DEPART_KEYS + ":ID" ; //list 右侧插入5条，返回总共条数 //Long result = cluster.rpush

第1章 访问缓存服务器过程（hget） 架构在jedis外层封装了一个客户端ClusterNativeClient，在这个类中，提供了很多访问redis的方法，包括：hget、hset、hdel等，即成为前台业务代码和jedis进行交互的桥梁。 我们以查询操作为例，详细描述一下jedis的实现过程。 1.1 源码分析 1.1.1 ClusterNativeClient中hget方法： public String hget(String key, String field) { return pool.hget(key, field); } 说明： Pool是缓存初始化时建立的，我们后面详细讲。 public static void init(Properties props) { String[] servers = props.getProperty(“host”).split(","); HashSet nodes = new HashSet(); for (String s : servers) { String[] ipAndPort = s.split("😊; String ip = ipAndPort[0]; int port = Integer.valueOf(ipAndPort[1]).intValue(); nodes.add(new HostAndPort(ip

最近在学习redis，在网上查了些文章，利用他人已有的知识，总结写下了这篇文章，大部分内容还是引用别人的文章内容。经过测试发现spring-data-redis现在有的版本只能支持reids 2.6和2.8版本，更高版本尚未支持。还是直接使用jedis比较灵活。 redis redis安装 redis的安装过程在以前的博文中已经详细介绍 linux下安装redis并自启动 jedis jedis下载地址：https://github.com/xetorthio/jedis jedis社区地址：https://groups.google.com/forum/#!forum/jedis_redis 最简单的Jedis访问redis jedis官方示例 1、键值读取 Jedis jedis = new Jedis("redis服务器ip地址", 6379); jedis.set("foo", "123456"); String value = jedis.get("foo"); System.out.println("____________value="+value); 2、集群读取 Set<HostAndPort> jedisClusterNodes = new HashSet<HostAndPort>(); //Jedis Cluster will attempt to