jedis

1 考察知识点 本题考察的知识点有以下几个： Keys 和 Scan 的区别 Keys 查询的缺点 Scan 如何使用？ Scan 查询的特点 2 解答思路 Keys 查询存在的问题 Scan 的使用 Scan 的特点 3 Keys 使用相关 1）Keys 用法如下 2）Keys 存在的问题 此命令没有分页功能，我们只能一次性查询出所有符合条件的 key 值，如果查询结果非常巨大，那么得到的输出信息也会非常多； keys 命令是遍历查询，因此它的查询时间复杂度是 o(n)，所以数据量越大查询时间就越长。 4 Scan 使用相关 我们先来模拟海量数据，使用 Pipeline 添加 10w 条数据，Java 代码实现如下： import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.Pipeline; import utils.JedisUtils; public class ScanExample { public static void main(String[] args) { // 添加 10w 条数据 initData(); } public static void initData(){ Jedis jedis = JedisUtils.getJedis(); Pipeline pipe = jedis

一、springboot整合rabbitmq 我们需要新建两个工程，一个作为生产者，另一个作为消费者。在pom.xml中添加amqp依赖： <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId> </dependency> 在application.yml文件中添加rabbitmq的相关信息： spring: rabbitmq: # 连接地址 host: 127.0.0.1 # 端口 port: 5672 # 登录账号 username: guest # 登录密码 password: guest # 虚拟主机 virtual-host: / 在生产者工程中新建配置项rabbitmqConfig.java，申明名称为”byte-zb“直连交换机和队列，使用”byte-zb“的routing-key将队列和交换机绑定，代码如下： @Configuration public class RabbitConfig { public static final String QUEUE_NAME = "byte-zb"; public static final String EXCHANGE_NAME = "byte-zb";

前言 在这里粗略的说一下，zk锁性能比redis低的原因：zk中的角色分为leader，flower，每次写请求只能请求leader，leader会把写请求广播到所有flower，如果flower都成功才会提交给leader，其实这里相当于一个2PC的过程。在加锁的时候是一个写请求，当写请求很多时，zk会有很大的压力，最后导致服务器响应很慢。 正题： 什么情况下需要加锁? 当多个线程、用户同时竞争同一个资源时，需要加锁。比如，下订单减库存，抢票，选课，抢红包等。如果在此处没有锁的控制，会导致很严重的问题，下订单减库存的时候不加锁，会导致商品超卖;抢票的时候不加锁，会导致两个人抢到同一个位置;选课的时候没有锁的控制，导致选课成功的人数大于教室的座位数;抢红包时没有锁的控制，抢到红包的金额大于红包的实际金额。 什么是分布式锁? 学过JAVA多线程的朋友都知道，为了防止多个线程同时执行同一段代码，可以用synchronized关键字或JAVA API中ReentrantLock类来控制。 但是目前几乎任何一个系统都往往部署多台机器的，单机部署的应用很少，synchronized和ReentrantLock发挥不出任何作用，此时就需要一把全局的锁，来代替JAVA中的synchronized和ReentrantLock。 当Thread1线程获取到锁，执行锁中的代码

001.NoSql的概念.mp4 002.Redis简介.mp4 003.Redis安装环境准备.mp4 004.Linux环境安装Redis.mp4 005.Redis的启动和关闭.mp4 006.Redis的可视化客户端.mp4 007.Redis多实例安装.mp4 008.Redis数据类型概述.mp4 009.Redis之String类型.mp4 011.Redis之List类型.mp4 012.Redis之Set类型.mp4 013.Redis之SortedSet类型.mp4 014.Redis之通用的key操作命令.mp4 015.Jedis简介.mp4 016.Jedis连接Redis数据库.mp4 017.Jedis使用连接池方式连接Redis数据.mp4 018.Jedis之对key的操作.mp4 019.Jedis之对String类型操作.mp4 020.Jedis之对List类型操作.mp4 021.Jedis之对Set类型操作.mp4 022.Jedis之对Hash类型操作.mp4 023.Jedis之对集合排序.mp4 024.SpringDataRedis简介.mp4 025.SpringDataRedis环境搭建.mp4 026.SpringDataRedis操作String类型数据.mp4 027.SpringDataRedis操作Set类型数据

1.代码示例 在介绍客户端的原理之前，先以Java客户端Jedis为例，演示一下使用方法：下面代码可以连接我们刚刚搭建的哨兵系统，并进行各种读写操作： public static void testSentinel() throws Exception { String masterName = "mymaster"; Set<String> sentinels = new HashSet<>(); sentinels.add("192.168.92.128:26379"); sentinels.add("192.168.92.128:26380"); sentinels.add("192.168.92.128:26381"); JedisSentinelPool pool = new JedisSentinelPool(masterName, sentinels); //初始化过程做了很多工作 Jedis jedis = pool.getResource(); jedis.set("key1", "value1"); pool.close(); } 2.客户端原理 Jedis客户端对哨兵提供了很好的支持。如上述代码所示，我们只需要向Jedis提供哨兵节点集合和masterName，构造Jedis SentinelPool对象；然后便可以像使用普通Redis连接池一样来使用了

@Autowired private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; /** * 简单锁 10s */ @SuppressWarnings("ConstantConditions") private boolean sampleLock(String lockName){ return redisTemplate.execute((RedisCallback<Boolean>) redisConnection -> { Object obj = redisConnection.execute("set", getBytes("DS_REAL_FEE_LOCK_" + lockName), getBytes("lockIt"), getBytes("NX"), getBytes("EX"), getBytes("10")); return obj != null; }); } private byte[] getBytes(String obj){ return obj.getBytes(StandardCharsets.UTF_8); } 当spring boot集成redis但是又未引入jedis时，简单锁写法如上 当spring boot集成redis同时又引入了jedis时，简单锁写法如下 @Autowired

1. Redis：非关系型数据库（内存数据库），键值对形式，常用于缓存使用 2. 5种数据结构： 字符串：string Hash：键值对形式 Set：string类型的无序集合 List：一个每个子元素都是string类型的双向链表 Sortedset:和set一样sorted set也是string类型元素的集合，不同的是每个元素都会关联一个double类型的score。 3.Redis常用命令操作 字符串： 存储：set key value 获取：get key 删除：del key Hash类型： 存储：hset key field value 获取：hget key field hgetall key 删除：hdel key field 列表类型：从头还是尾操作数据，允许重复元素 添加： Lpush key value:将元素加入列表左边 Rpush key value：将元素加入列表右边 获取： Lrange key start end ：范围获取 删除： Lpop:删除列表最左边的元素，并将元素返回 Rpop:删除列表最右边的元素，并将元素返回 Set： 存储：sadd key value1 value2 value3 获取：smembers key 获取集合中所有元素 删除：srem key value 删除集合中的某个元素 sortedset： 存储zadd key

关注公众号：CoderBuff，回复“redis”获取《Redis5.x入门教程》完整版PDF。 《Redis5.x入门教程》目录 第一章 · 准备工作 第二章 · 数据类型 第三章 · ​命令 第四章 ​· 配置 第五章 · Java客户端（上） 第六章 · 事务 第七章 · 分布式锁 第八章 · Java客户端（下） 第五章 · Java客户端（上） 有关本章的源码： https://github.com/yu-linfeng/redis5.x_tutorial/tree/master/code/jedis 前面的章节介绍了redis的安装、还有命令配置等内容，我们在实际使用时大部分情况都是利用现成的Java客户端对redis进行操作。当然命令并不是没用，它极有可能在你排查问题时排上用场，因为你有可能会直接连入redis服务端通过命令行来排查是否是redis缓存的问题。 redis的Java客户端最常用的是 jedis 开源库，本章我们也将围绕jedis的对redis进行一些简单的操作，jedis的GitHub地址： https://github.com/xetorthio/jedis 。 package com.coderbuff.jedis.simple; import redis.clients.jedis.Jedis; /** * @author okevin *

Redis集群-官方推荐方案RedisCluster 前情提要 理解RedisCluster的原理和容错机制 能够配置RedisCluster并使用 redis使用中遇到的瓶颈 我们日常工作中使用Redis，经常会遇到一些问题： 1、高可用问题，如何保证redis的持续高可用性。　　 2、容量问题，单实例redis内存无法无限扩充，达到32G后就进入了64位世界，性能下降。　　 3、并发性能问题，redis号称单实例10万并发，但也是有尽头的。 RedisCluster的原理和容错机制 redis的集群策略 redis3.0以后推出的redis cluster 集群方案，redis cluster集群保证了高可用、高性能、高可扩展性。 主要有下面三种集群策略，分别为： 推特：twemproxy : 代理式 豌豆荚：codis ：代理式 官方：redis cluster ： 非代理 我们主要来学习官方推出的 redis cluster，这也是生产项目中用的最多的。 redis-cluster的优势 1、官方推荐，毋庸置疑。　　 2、去中心化，集群最大可增加1000个节点，性能随节点增加而线性扩展。　　 3、管理方便，后续可自行增加或摘除节点，移动分槽等等。　　 4、简单，易上手。 redis-cluster名词介绍 1、master　 主节点、　　 2、slave　　 从节点　　 3

添加依赖： <dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-databind</artifactId> <version>2.9.7</version> </dependency> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.data/spring-data-redis --> <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-redis</artifactId> <version>2.1.3.RELEASE</version> </de Mapper接口： package com.nf147.sim.mapper; import com.nf147.sim.entity.News; import java.util.List; public interface NewsMapper { List<News> query(); void add(News news); } 映射文件： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE