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本文介绍关系数据库的设计思想：在 SQL 中，一切皆关系。 在计算机领域有许多伟大的设计理念和思想，例如： 在 Unix 中，一切皆文件。 在面向对象的编程语言中，一切皆对象。 关系数据库同样也有自己的设计思想： 在 SQL 中，一切皆关系 。 关系模型 关系模型（Relational model）由 E.F.Codd 博士于 1970 年提出，以集合论中的关系概念为基础；无论是现实世界中的实体对象还是它们之间的联系都使用关系表示。我们在数据库系统中看到的关系就是二维表（Table），由行（Row）和列（Column）组成。因此，也可以说关系表是由数据行构成的集合。 关系模型由 数据结构 、 关系操作 、 完整性约束 三部分组成。 关系模型中的数据结构就是关系表，包括基础表、派生表（查询结果）和虚拟表（视图）。 常用的关系操作包括增加、删除、修改和查询（CRUD），使用的就是 SQL 语言。其中查询操作最为复杂，包括选择（Selection）、投影（Projection）、并集（Union）、交集（Intersection）、差集（Exception）以及笛卡儿积（Cartesian product）等。 完整性约束用于维护数据的完整性或者满足业务约束的需求，包括实体完整性（主键约束）、参照完整性（外键约束）以及用户定义的完整性（非空约束、唯一约束、检查约束和默认值）。

《Ray Tracing in One Weekend》完结篇 最近课程上机实验，封面图渲染时间也超长，所以写东西就落下了，见谅 这篇之后，我会继续 《Ray Tracing The Next Week》 ，还请多多关注 这几天我在渲染这本书的封面图，封面图还没出，不算结束，刚好安排了10节 今天呢，有两件事： 1.阐述整个工程的文件组织即内容 2.阐述封面，完结 12.1工程文件组织 试过很多方法，问过很多老师，无奈，子类继承实现的父类纯虚函数实在无法和类声明分成两个文件（即声明放于.h，其他实现放在.cpp中），室友说，纯虚函数继承实现和模板很类似 所以，我们在合适的时候使用hpp 在学习过程中，我们遇到了诸如反射、折射之类的函数，它们并不应该属于某个具体子类，或者抽象基类 所以，我把它们写在了泛型3D数学库里面了 C++泛型3D数学库是我们学光线追踪的数学专用库了吧算是 向量库 基础光学几何函数库 在回头看我们的光线追踪的项目代码 1.工程定义文件 我们之前是在ray这个最基本的类中定义了一些基本的命名，尔后，发现，所有的东西都要用ray::val_type诸如此类的代码去描述光线追踪所用到的一些普遍类型，这个非常麻烦，代码也长，后来，我们将它们移出了ray-class，放在了namespace rt中，但是，仍然放在ray文件中，这个很不合理，所以我们定义了一个RTdef

我们来整理一下项目的代码 目录 ----include --hit --texture --material ----RTdef.hpp ----ray.hpp ----camera.hpp ----main.cpp 3D泛型数学库中的randomfunc.hpp增加了新内容 #pragma once #include <lvgm\type_vec\type_vec.h> #include <random> namespace lvgm { // @brief: create a random number that from 0 to 1 completely template<typename T = lvgm::precision> const T rand01() { if (typeid(T) == typeid( int )) { std::cerr << " integer doesn't have a random number from 0 to 1\n " ; throw " integer doesn't have a random number from 0 to 1\n " ; } static std::mt19937 mt; static std::uniform_real_distribution<T> r; return r(mt); } //

上一篇比较简单，很久才发是因为做了一些好玩的场景，后来发现这一章是专门写场景例子的，所以就安排到了这一篇 Preface 这一篇要介绍的内容有： 1. 自己做的光照例子 2. Cornell box画质问题及优化方案 3. 新的场景几何体——长方体 　　轴平行长方体 　　任意长方体 我们这一篇重实践轻理论阐述 ready 1. 需要上一章的知识 但是，上一章的Cornell box画质优化仅限于盒子本身，如果作为场景和其他物体放在一起就不能那么优化画质 即，Cornell box像素计算失败应该返回黑色点而非白色 2. 需要图形学基本仿射变换知识 3. 玻璃球镂空技术，如有忘记，请移步 此处 先看效果 光照案例 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 图7-1 Cornell box案例（最初步） 　　　　图7-2 最终版 任意轴旋转 　　 正文 学了光照就迫不及待地整了一堆东西 终于脱开了蓝色插值背景转到正儿八经的光了 在还没学长方形之前，就先用球体做了光源 注：坐标轴按照光线追踪坐标系描述（y轴位于垂直向上方向，z轴垂直屏幕向外） 1. 图7-1 第二行左 该图是最开始的一张图，相机仍然在（13,3,2），第一卦限 而球体是一个半径为1的漫反射白球，置于原点处 下面仍然是一个大的镜面球（metal），y轴-1000处，半径999，正好和小球相切

1 SQL 的哲学 形如 Linux 哲学一切都是文件，在 SQL 领域也有这样一条至理名言 一切都是关系 2 关系数据库 所谓关系数据库（Relational database）是创建在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。 现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均用关系模型表示。现如今虽然对此模型有一些批评意见，但它还是数据存储的传统标准。标准数据查询语言SQL就是一种基于关系数据库的语言，这种语言执行对关系数据库中数据的检索和操作。 关系模型由关系数据结构、关系操作集合、关系完整性约束三部分组成。 2.1 数据结构 表（关系Relation） 以列（值组Tuple）和行（属性Attribute）的形式组织起来的数据的集合。一个数据库包括一个或多个表（关系Relation）。例如，可能有一个有关作者信息的名为authors的表（关系Relation）。每行（属性Attribute）都包含特定类型的信息，如作者的姓氏。每列（值组Tuple）都包含有关特定作者的所有信息：姓、名、住址等等。在关系型数据库当中一个表（关系Relation）就是一个关系，一个关系数据库可以包含多个表（关系Relation） 行 也称为记录（Record），代表了关系中的单个实体。 列 也称为字段（Field），表示实体的某个属性

<font size =3> [toc] 基本语法 SELECT 检索一列 SELECT lastName FROM employees; 检索多列 SELECT lastname, firstname, jobtitle FROM employees; 检索整个表 SELECT * FROM employees; ORDER BY 基本用法 SELECT select_list FROM table_name ORDER BY column1 [ASC|DESC], column2 [ASC|DESC], ...; ASC代表上升、DESC代表下降，默认使用ASC 先根据column1进行上升排序，再根据column2进行下降排序 根据一列排序(默认是升序.ASC) SELECT contactLastname, contactFirstname FROM customers ORDER BY contactLastname; 根据一列指定降序排列 SELECT contactLastname, contactFirstname FROM customers ORDER BY contactLastname DESC; 按多列进行排序 SELECT contactLastname, contactFirstname FROM customers ORDER BY

我重写行不？ Comma Sprinkler 签到题，类似于BFS用两个队列维护每种单词前/后是否有逗号向前/后扩展，需要注意如果有句号挡着是不能扩展过去的，不过样例有。 1 #include <bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 const int maxn = 1e6 + 10 ; 4 map< string , vector< int >> M; 5 bool pre[maxn], suc[maxn]; 6 bool st[maxn], ed[maxn]; 7 queue< string > QP, QS; 8 set < string > SP, SS; 9 string str[maxn]; 10 11 int main() { 12 string s; 13 getline(cin, s); 14 int l = s.length(), p = 1 ; 15 st[p] = true ; 16 for ( int i = 0 ; i < l; ++ i) { 17 if (s[i] == ' , ' ) { 18 suc[p] = pre[p + 1 ] = true ; 19 ++p, ++ i; 20 } 21 else if (s[i] == ' . ' ) { 22 ed[p] = st[p + 1 ] = true

点击上方 IT牧场 ，选择 置顶或者星标 技术干货每日送达！ EXPLAIN作为MySQL的性能分析神器，读懂其结果是很有必要的，然而我在各种搜索引擎上竟然找不到特别完整的解读。都是只有重点，没有细节（例如type的取值不全、Extra缺乏完整的介绍等）。 所以，我肝了将近一个星期，整理了一下。这应该是全网最全面、最细致的EXPLAIN解读文章了，下面是全文。 文章比较长，建议收藏。 TIPS 本文基于MySQL 8.0编写，理论支持MySQL 5.0及更高版本。 EXPLAIN使用 explain可用来分析SQL的执行计划。格式如下： {EXPLAIN | DESCRIBE | DESC} tbl_name [col_name | wild] {EXPLAIN | DESCRIBE | DESC} [explain_type] {explainable_stmt | FOR CONNECTION connection_id} {EXPLAIN | DESCRIBE | DESC} ANALYZE select_statement explain_type: { FORMAT = format_name } format_name: { TRADITIONAL | JSON | TREE } explainable_stmt: { SELECT statement | TABLE

点击上方 “ 码农沉思录 ” ，选择“设为星标” 优质文章，及时送达 日常在CURD的过程中，都避免不了跟数据库打交道，大多数业务都离不开数据库表的设计和SQL的编写，那如何让你编写的SQL语句性能更优呢？ 先来整体看下MySQL逻辑架构图： MySQL整体逻辑架构图可以分为Server和存储引擎层。 Server层： Server层涵盖了MySQL的大多数核心服务功能，以及所有的内置函数（如日期、时间、数学和加密函数等），以及存储过程、触发器、视图等跨存储引擎的实现也在这一层来实现。 连接器：负责跟客户端建立连接、获取权限、维持和管理连接。 分析器：SQL词法分析，SQL语法分析 优化器：索引选择，选择一个执行效率高的，生成执行计划 执行器：操作引擎，返回执行结果 ... 查询缓存：执行SQL语句之前，先查缓存，缓存结果可能是以key-value对方式存储的，key 是查询的语句，value 是查询的结果。 存储引擎层： 负责数据的存储和提取，是一种插件式的架构方式。支持 InnoDB、MyISAM、Memory 等多个存储引擎。MySQL 5.5.5版本开始默认存储引擎是 InnoDB，也是目前常用的存储引擎。 今天我们来看下详细看下优化器里的执行计划如何分析，要分析一个 SQL 的执行效率，就要会看执行计划，根据执行计划优化 SQL，使其能达到高效查询的目的。