install

编译安装 apache 编译安装依赖 apr ./configure --prefix=/usr/local/apr make make install 编译安装依赖 apr-util ./configure --prefix=/usr/local/apr-util --with-apr=/usr/local/apr make make install 编译安装依赖 pcre # pcre 在 apache 的 2.2 版本中包含在源码中，但是在 2.4 版本不再包含，但是却是必须的，所以需要单独编译。 ./configure --prefix=/usr/local/pcre make make install 编译安装 httpd 2.4.23 ./configure --with-apr=/usr/local/apr --with-apr-util=/usr/local/apr-util --with-pcre=/usr/local/pcre --prefix=/usr/local/apache make sudo make install 如果使用远程连接编译，防止断网引起编译安装失败，可以使用 screen 命令。 可能需要的依赖： sudo apt install gcc g++ cmake make 。 用户的文件一般安装在 /opt/ 或 /usr/local/

error: command 'x86_64-linux-gnu-gcc' failed with exit status 1 原创 2014年12月30日 23:11:55 26574 在ubuntu14.04版本上安装lxml，老是出错，在一番艰辛的搜索之后 ，终于找出了安装的正确方法，其实也就是没有将依赖包装全： sudo apt-get install libxml2-dev libxslt1-dev python-dev sudo apt-get install zlib1g-dev sudo apt-get install libevent-dev sudo pip install lxml 中途执行pip install lxml可能遇到识别不正确的情况，需要apt-get update一下方可继续 参考网址： http://lxml.de/installation.html http://blog.marchtea.com/archives/104 http://blog.marchtea.com/archives/91 下面是之前的参考，也可能会安装成功 sudo apt-get install python-twisted-web python2.7-dev 安装 pip ： $ wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py

本文解决内容如下: 1.jupyterhub 的安装 2.独立用户支持 3.docker容器化 4.java插件安装 软件获取 首先要获取anaconda3安装包,通过此包进行安装 下载 wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh 安装 对执行脚本赋权 chmod 755 *.sh 执行安装脚本 ./Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh 1.此处需要同意安装协议 输入 yes 2.选择安装路径 此处一定要注意不要按装在root用户下,建议/opt/anaconda3 目录 漫长的等待,不出意久均会安装成功. 配置环境变量 切换到根目录 cd ~ vi .bashrc 增加如下内容: export PATH=/opt/anaconda3/bin:$PATH 安装 jupyterhub 执行 conda install -c conda-forge jupyterhub 耐心等待即可,此时会下载很多依赖的包，需要输入yes 以完成完装。不出意外此时会安装成功。 执行 jupyterhub --generate-config 生成jupyterhub 配置文件, 启动 jupyterhub --no-ssl -f配置文件路径 此时就会看到jupyterhub

好记性不如烂笔头，把自己安装的步骤记录下来 1、下载php-5.2.8以及php-5.2.8-fpm-0.5.10.diff.gz，放到/usr/local/src目录 2、解压php-5.2.8到/usr/local/src/php-5.2.8 3、php-fpm打补丁 cd /usr/local/src gzip -cd php-5.2.8-fpm-0.5.10.diff.gz | patch -d php-5.2.8 -p1 4、安装一些必要的东西 1) yum -y install curl curl-devel 2) libmcrypt wget http://ncu.dl.sourceforge.net/project/mcrypt/Libmcrypt/2.5.8/libmcrypt-2.5.8.tar.gz( 备注，这个版本安装始终报错，我换成2.5.7的就好，地址 ftp://mcrypt.hellug.gr/pub/crypto/mcrypt/attic/libmcrypt/libmcrypt-2.5.7.tar.gz ) 编译时候报错 ： configure: error: C++ compiler cannot create executables(没有安装c++) 解决方案： yum install gcc gcc-c++ gcc-g77 .

作者：一只虫 转载请注明出处 当前环境win7，python_3.6.1，64位。 在windows下，在dos中运行pip install Scrapy报错： building 'twisted.test.raiser' extension error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with "Microsoft Visual C++ Build Tools": http://landinghub.visualstudio.com/visual-cpp-build-tools 解决方案 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#twisted 下载 twisted 对应版本的whl文件（如我的Twisted‑17.5.0‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl），cp后面是python版本，amd64代表64位，运行命令： pip install C:\Users\CR\Downloads\Twisted-17.5.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 1 pip install C: \Users \CR \Downloads \Twisted-17.5.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

　　最近因为在已经安装了tensorflow的环境中又装了个opencv，结果突然发现import tensorflow一句竟然会导致程序崩溃！？到网上查了下发现是因为conda install opencv3会导致旧版本的numpy覆盖新版本的tensorflow带的numpy导致各种复杂的问题。在尝试重装numpy无效后我决定重新配置一次环境，并记录下过程和大家分享： 　　 1.Anaconda的安装 　　anaconda的安装是十分容易的，不过如果选了add to path容易出错，建议装好后手动配置环境变量。 2.创建并激活虚拟环境 　　由于上次先装的tensorflow结果出错了，所以这次我决定先装opencv。当然第一步是创建一个虚拟环境： 　　第一步，打开AnacondaPrompt 　　第二步，输入 conda create -n <your_enviroment_name> python=<any_version> 　　尖括号<>中的内容可以替换为你想要的环境名和python版本，我这里使用的是3.6.8。 　　这样我们就创建好了一个虚拟环境 activate <your_enviroment_name> 　　激活你的虚拟环境，网上提供了很多安装opencv的方法，但大多在我们这里不适用。 这里介绍一下无效的方法，也是给自己提个醒，不能完全照抄网上的 ======

图片懒加载是一个很常用的功能，特别是一些电商平台，这对性能优化至关重要。今天就用vue来实现一个图片懒加载的插件。 这篇博客采用“三步走”战略——Vue.use()、Vue.direction、Vue图片懒加载插件实现，逐步实现一个Vue的图片懒加载插件。 Vue.use() 就像开发jQuery插件要用$.fn.extent()一样，开发Vue插件我们要用Vue.use()。其实就是官方内部实现的一个方法，供广大开发者灵活开发属于自己的插件。只需要按照约定好的规则开发就行。 用法 安装 Vue.js 插件。如果插件是一个对象，必须提供 install 方法。如果插件是一个函数，它会被作为 install 方法。install 方法调用时，会将 Vue 作为参数传入。 该方法需要在调用 new Vue() 之前被调用。 当 install 方法被同一个插件多次调用，插件将只会被安装一次。 注：install方法或者被当做install方法的方法 它的第一个参数是 Vue 构造器 ，第二个参数是一个可选的选项对象。 参考链接： https://cn.vuejs.org/v2/api/#Vue-use https://segmentfault.com/a/1190000012296163 Vue.direction自定义指令 用法 ——全局注册和局部注册 全局注册 //

Nagios是一套开源的监控系统,可监控你的系统和网络. Nagios最新版本是Nagios Core 4.3.4,Nagios plugins 2.2.1. 目前支持RHEL 7.x/6.x/5.x, CentOS 7.x/6.x/5.x 等系统.本文以CentOS7为平台. 安装Nagios 4.3.4 and Nagios Plugin 2.2 假如你根据本手册正确安装后,你应该能找到以下信息: nagios,plugin安装目录 /usr/local/nagios 默认监控本机服务(Disk Usage, CPU Load, Current Users, Total Processes) 可以通过浏览器访问 http://localhost/nagios step1 安装依赖软件 安装需要apache,php,gcc等. 1 [root@host]# yum install -y httpd httpd-tools php gcc glibc glibc-common gd gd-devel make net-snmp 1 step2 创建nagios用户和用户组 创建nagios用户和组,并设置密码 1 [root@host] useradd nagios [root@host] groupadd nagcmd 1 2 将nagios和apache加入 nagios组 1

当前GaussDB T支持一主多备部署和一主多备多级联备部署。其中备机和级联备机的个数之和最多支持9个。本文为一主一备环境。 GaussDB T中的Primary角色是主备关系中的主节点，即业务的直接处理节点。它负责与备机通信，向备机同步日志。Standby角色是主备关系中的备节点，为只读状态。它主要用于接收主机日志，对主机业务日志进行回放 ，在主机出现异常或者异常退出的情况下可切换成主机保证业务正常进行。 1、环境设置 若无特殊说明，以下操作在主备节点分别执行。 1.1 主机信息 1.2 安装软件包 [root@hwd07 ~]# yum install -y zlib readline gcc python python-devel perl-ExtUtils-Embed readline-devel zlib-devel lsof expect mlocate 1.3 内核参数 编辑/etc/sysctl.conf，加入以下内容： [root@hwd07 ~]# vi /etc/sysctl.conf kernel.sem = 50100 128256000 50100 2560 net.core.netdev_max_backlog = 1000 net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 2048 kernel.core_pattern = /tmp

Linux提供了丰富的帮助手册，当你需要查看某个命令的参数时不必到处上网查找，只要man一下即可。 Linux的man手册共有以下几个章节： 代號 代表內容 1 使用者在shell中可以操作的指令或可执行档 2 系統核心可呼叫的函数与工具等 3 一些常用的函数(function)与函数库(library)，大部分是C的函数库(libc) 4 装置档案的说明，通常在/dev下的档案 5 设定档或者是某些档案的格式 6 游戏(games) 7 惯例与协定等，例如Linux档案系统、网络协定、ASCII code等等的說明 8 系統管理員可用的管理指令 9 跟kernel有关的文件 如：man 5 data 1 Executable programs or shell commands 2 System calls (functions provided by the kernel) 3 Library calls (functions within program libraries) 4 Special files (usually found in /dev) 5 File formats and conventions eg /etc/passwd 6 Games 7 Miscellaneous (including macro packages and conventions)