impala

很多 Impala 用户不知道如何阅读 Impala query profile 来了解一个查询背后正在执行的操作，从而在此基础上对查询进行调优以充分发挥查询的性能。因此我想写一篇简单的文章来分享我的经验，并希望它可以对希望了解更多信息的人有所帮助。 这是本系列的第1部分，我将介绍一些 Impala query profile 的基础知识和查看 Profile 时特别要注意的内容。 获取Impala query profile 首先，获取 Impala query profile 有两种方法，最简单的方法是在 impala-shell 中运行查询后执行 “PROFILE” 语句，如下所示： [impala-daemon-host.com:21000] > SELECT COUNT(*) FROM sample_07; Query: SELECT COUNT(*) FROM sample_07 Query submitted at: 2018-09-14 15:57:35 (Coordinator: https://impala-daemon-host.com:25000) dQuery progress can be monitored at: https://impala-daemon-host.com:25000/query_plan?query_id

问题一 impala-state-store: unrecognized service 原因 当前节点未成功安装impala-server impala-state-store impala-catalog 解决方案 yum install -y impala impala-server impala-state-store impala-catalog impala-shell 问题二 [root@node03 ~]# impala-shell -i node01 [Not connected] > 原因 impala配置文件里没有hive。site.xml 解决方案 cp $HIVE_HOME/conf/hive-site.xml /etc/impala/conf/ 来源： CSDN 作者： 依旧ฅ=ฅ 链接： https://blog.csdn.net/qq_44065303/article/details/103456262

安装前提 集群提前安装好hadoop，hive。 hive安装包scp在所有需要安装impala的节点上，因为impala需要引用hive的依赖包。 hadoop框架需要支持C程序访问接口，查看下图，如果有该路径下有这么文件，就证明支持C接口。 软件包的上传解压 说明 A：安装impala 至少需要保证制作impala 源的节点有11G的剩余使用空间 tar.gz需要使用5G+,解压后需要5.1G 若空间不足，自己添加新硬盘。 B： rz 最大只能上传4G以内的数据，所以需要换种方式上传例如使用sslclient. 配置本地资源库（impala 的资源） 1、前提：安装nc（若是多个节点，每个节点都需要安装nc） 2、配置impala 源 yum install -y httpd /etc/init.d/httpd start cd /var/www/html/ ln -s /mnt/disk1/cdrom/cdh/5.14.0 CDH cd /etc/yum.repos.d/ vi cdh.repo [c6-media] name=CentOS-$releasever - Media baseurl=http://192.168.100.213/CDH gpgcheck=0 enabled=1 命令：yum search impala 效果：（出现以下效果说明配置成功）

一、Impala概述 1.Impala基本介绍 Impala是cloudera提供的一款高效率的sql查询工具，提供实时的查询效果，官方测试性能比hive快10到100倍，其sql查询比SparkSQL还要更加快速，号称是当前大数据领域最快的查询sql工具 Impala是参照谷歌的新三篇论文（Caffeine–网络搜索引擎、Pregel–分布式图计算、Dremel–交互式分析工具）当中的Dremel实现而来，其中旧三篇论文分别是（BigTable，GFS，MapReduce）分别对应我们学的HBase和已经学过的HDFS以及MapReduce Impala是基于hive并使用内存进行计算，兼顾数据仓库，具有实时，批处理，多并发等优点 2.Impala与Hive关系 Impala是基于hive的大数据分析查询引擎，直接使用hive的元数据库metadata，意味着impala元数据都存储在hive的metastore当中，并且Impala兼容hive的绝大多数sql语法。所以需要安装Impala的话，必须先安装hive，保证hive安装成功，并且还需要启动hive的metastore服务。 Hive元数据包含用Hive创建的database、table等元信息；元数据存储在关系型数据库中，如Derby、MySQL等 客户端连接metastore服务

上个月参与了公司的大数据接口平台项目，其中就使用到了impala提供实时查询接口。而且，在使用当中还遇到了关于impala版本的问题，主要是sql语法上的差异，目前已经到了2.4了，而我们公司集群环境使用的版本是1.3。 下面，笔者将分以下几个步骤进行介绍。 一、impala的基本概念与原理 Impala是Cloudera在受到Google的Dremel启发下开发的实时交互SQL大数据查询工具，Impala没有再使用缓慢的 Hive+MapReduce批处理，而是通过使用与商用并行关系数据库中类似的分布式查询引擎（由Query Planner、Query Coordinator和Query Exec Engine三部分组成），可以直接从HDFS或HBase中用SELECT、JOIN和统计函数查询数据，从而大大降低了延迟。 我们可以看看cloudera manager上impala相关的服务，如下图： Impala架构: Impalad: 与DataNode运行在同一节点上，由Impalad进程表示，它接收客户端的查询请求（接收查询请求的Impalad为 Coordinator，Coordinator通过JNI调用java前端解释SQL查询语句，生成查询计划树，再通过调度器把执行计划分发给具有相应 数据的其它Impalad进行执行），读写数据，并行执行查询

Sample Data touristid|day ABC|1 ABC|1 ABC|2 ABC|4 ABC|5 ABC|6 ABC|8 ABC|10 The output should be touristid|trip ABC|4 Logic behind 4 is count of consecutive days distinct consecutive days sqq 1,1,2 is 1st then 4,5,6 is 2nd then 8 is 3rd and 10 is 4th I want this output using impala query Get previous day using lag() function, calculate new_trip_flag if the day-prev_day>1, then count(new_trip_flag). Demo: with table1 as ( select 'ABC' as touristid, 1 as day union all select 'ABC' as touristid, 1 as day union all select 'ABC' as touristid, 2 as day union all select 'ABC' as touristid, 4 as day

很多 Impala 用户不知道如何阅读 Impala query profile 来了解一个查询背后正在执行的操作，从而在此基础上对查询进行调优以充分发挥查询的性能。因此我想写一篇简单的文章来分享我的经验，并希望它可以对希望了解更多信息的人有所帮助。 这是本系列的第1部分，我将介绍一些 Impala query profile 的基础知识和查看 Profile 时特别要注意的内容。 获取Impala query profile 首先，获取 Impala query profile 有两种方法，最简单的方法是在 impala-shell 中运行查询后执行 “PROFILE” 语句，如下所示： [impala-daemon-host.com:21000] > SELECT COUNT(*) FROM sample_07; Query: SELECT COUNT(*) FROM sample_07 Query submitted at: 2018-09-14 15:57:35 (Coordinator: https://impala-daemon-host.com:25000) dQuery progress can be monitored at: https://impala-daemon-host.com:25000/query_plan?query_id