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功能按钮发post请求参数放入body中

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1.功能按钮事件参数 queryBody_ids:{data.ids} 前端会生成下划线后面的编码ids，并替换{data.ids} 2.后端建参数model 后端参数可以只包含前端返回的部分参数 [ DataContract ] public class UrlBodyData { /// <summary> /// 数据ids /// </summary> [ DataMember ( Name = "ids" )] public string Ids { get ; set ; } /// <summary> /// url链接 /// </summary> [ DataMember ( Name = "ajaxUrl" )] public string AjaxUrl { get ; set ; } /// <summary> /// 请求方式 /// </summary> [ DataMember ( Name = "method" )] public string Method { get ; set ; } } 3.接口 [ OperationContract ( Action = "UseCaseDetailLogicalDelete" )] [ DynamicRest ( HttpVerb = "POST" , UrlTemplate =

机器翻译

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机器翻译本教程源代码目录在 book/machine_translation ,初次使用请您参考 Book文档使用说明。 # 说明硬件要求本文可支持在CPU、GPU下运行对docker file cuda/cudnn的支持如果您使用了本文配套的docker镜像，请注意：该镜像对GPU的支持仅限于CUDA 8，cuDNN 5 文档中代码和train.py不一致的问题请注意：为使本文更加易读易用，我们拆分、调整了train.py的代码并放入本文。本文中代码与train.py的运行结果一致，如希望直接看到训练脚本输出效果，可运行 train.py 。 # 背景介绍机器翻译（machine translation, MT）是用计算机来实现不同语言之间翻译的技术。被翻译的语言通常称为源语言（source language），翻译成的结果语言称为目标语言（target language）。机器翻译即实现从源语言到目标语言转换的过程，是自然语言处理的重要研究领域之一。早期机器翻译系统多为基于规则的翻译系统，需要由语言学家编写两种语言之间的转换规则，再将这些规则录入计算机。该方法对语言学家的要求非常高，而且我们几乎无法总结一门语言会用到的所有规则，更何况两种甚至更多的语言。因此，传统机器翻译方法面临的主要挑战是无法得到一个完备的规则集合[ 1 ]。为解决以上问题，统计机器翻译

java8 lamb表达式对List排序

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场景一：List<Long> 或其他泛型，非对象 List<Long> ids = new ArrayList(); ids.add(100000001L); ids.add(100000011L); ids.add(100000201L); ids.add(100000091L); ids.add(100000021L); ids.add(100000006L); //升序 ids.sort((h1, h2) -> h1.compareTo(h2)); //降序 ids.sort((h1, h2) -> h2.compareTo(h1));

mybatis如何接受map类型的参数

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Mybatis传入参数类型为Map mybatis更新sql语句： ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 < update id= "publishT00_notice" parameterType= "Map" > update test set createdate = #{createdate}, creator = #{creator} where id in <foreach collection= "ids" item= "ids" separator= "," open = "(" close = ")" > #{ids} </foreach> </ update > 传入map参数类型： ? 1 2 3 4 5 HashMap<String,Object> map = new HashMap<String, Object>(); map.put( "creator" , "creator" ); map.put( "createdate" , "createdate" ); String[] ids = { "1" , "2" }; map.put( "ids" , ids ); 来源： https://www.cnblogs.com/YuyuanNo1/p/11753216.html

SKU选择器算法代码

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SKU选择器就是类似于商城购物的时候选择商品属性的的功能。具体示例代码如下： <html lang="en-US"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>商品SKU选择DEMO</title> </head> <body> <style type="text/css"> ul, li { padding: 0px; margin: 0px; } #panel { width: 500px; margin: 30px auto; } .goods_attr { overflow: hidden; } .goods_attr .label { font: 12px/30px '宋体'; color: #777; width: 50px; padding-right: 10px; float: left; display: block; } .goods_attr ul { float: left; width: 300px; } .goods_attr li { color: #333; overflow: hidden; position: relative; float: left; text-align: center; vertical-align: middle; border: 1px solid #999; text-indent:

信息管理系统——控制器

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一 DeptController package org.fkit.oa.identity.controller; import java.util.List; import java.util.Map; import javax.annotation.Resource; import org.fkit.oa.identity.domain.Dept; import org.fkit.oa.identity.service.IdentityService; import org.springframework.stereotype.Controller; import org.springframework.ui.Model; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody; @Controller @RequestMapping("/identity/dept") public class DeptController { /** 定义业务层对象 */ @Resource // by type private IdentityService identityService;

L1-016 查验身份证

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#include <iostream> #include <algorithm> #include <cmath> #include <map> #include <cstdio> #include <sstream> #include <cstring> #include <cctype> using namespace std; #define maxn 3000 int main() { string ids[maxn] ; int N,count=0; cin >>N; int weight[17] = { 7,9,10,5,8,4,2,1,6,3,7,9,10,5,8,4,2 }; char check[11] = { '1', '0', 'X', '9', '8', '7', '6', '5','4','3', '2'}; for (int i = 0; i < N; i++) cin >>ids[i]; for(int i = 0;i < N;i++) { int sum = 0,flag =1; for (int j = 0; j < 17; j++) { if(!isdigit(ids[i][j])){ cout <<ids[i]<<endl; flag = 0; break; } else sum += (ids[i][j]-48)*weight[j] ; }

Mybatis foreach的用法

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本文援引： https://www.cnblogs.com/fnlingnzb-learner/p/10566452.html 在做mybatis的mapper.xml文件的时候，我们时常用到这样的情况：动态生成sql语句的查询条件，这个时候我们就可以用mybatis的foreach了 foreach元素的属性主要有item，index，collection，open，separator，close。 item：集合中元素迭代时的别名，该参数为必选。 index ：在list和数组中,index是元素的序号，在map中，index是元素的key，该参数可选 open ：foreach代码的开始符号，一般是(和close=")"合用。常用在in(),values()时。该参数可选 separator ：元素之间的分隔符，例如在in()的时候，separator=","会自动在元素中间用“,“隔开，避免手动输入逗号导致sql错误，如in(1,2,)这样。该参数可选。 close: foreach代码的关闭符号，一般是)和open="("合用。常用在in(),values()时。该参数可选。 collection: 要做foreach的对象，作为入参时，List对象默认用"list"代替作为键，数组对象有"array"代替作为键，Map对象没有默认的键。当然在作为入参时可以使用

批量更新分割list 多线程处理

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@Test public void testThreadPoolSplit() { List<Integer> ids = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 9, 8, 76, 41, 42, 43, 44); batchUpdate(ids); } public void batchUpdate(List<Integer> skuIds) { ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(Runtime.getRuntime().availableProcessors() + 1); if (CollectionUtils.isNotEmpty(skuIds)) { int splitMaxNum = 7; //大量更新,超过20个,考虑多线程处理; if (skuIds.size() > splitMaxNum) { try { for (int i = 0; i < skuIds.size(); i = i + splitMaxNum) { List<Integer> newPurSkuList = skuIds.stream().skip(i).limit(splitMaxNum).collect(Collectors.toList()); executor.execute

五大免费企业网络入侵检测工具（IDS）

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Snort一直都是网络入侵检测(IDS)和入侵防御工具(IPS)的领导者，并且，随着开源社区的持续发展，为其母公司Sourcefire(多年来，Sourcefire提供有供应商支持和即时更新的功能齐全的商业版本Snort，同时仍然免费提供功能有限的免费版本Snort)持续不断的支持，Snort很可能会继续保持其领导地位。虽然Snort“称霸”这个市场，但也有其他供应商提供类似的免费工具。很多这些入侵检测系统(IDS)供应商(即使不是大多数)结合Snort或其他开源软件的引擎来创建强大的免费入侵检测服务。 Security Onion Security Onion是用于网络监控和入侵检测的基于Ubuntu的 Linux 发行版。该镜像可以作为传感器分布在网络中，以监控多个VLAN和子网，这很适用于VMware和虚拟环境。该配置只能用作IDS，目前不能当作IPS运行。然而，你可以选择把它作为网络和主机入侵检测部署，以及利用Squil、Bro IDS和OSSEC等服务来执行该服务的IDS功能。该工具的wiki信息和文档信息很丰富，漏洞和错误也有记录和审查。虽然Security Onion很强大，但它仍然需要不断发展，当然这需要时间。 OSSEC OSSEC是一个开源主机入侵检测系统(HIDS)，它的功能不只是入侵检测。与大多数开源IDS产品一样，有多种附加模块可以结合该IDS的核心功能

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