缓存服务器

1. 为啥在项目里要用缓存呢 用缓存，主要是俩用途，高性能和高并发 高性能 image.png 高并发 image.png 2.介绍 Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value 数据库，并提供多种语言的 API的非关系型数据库。 传统数据库（关系型数据库）遵循 ACID 规则。而 Nosql（非关系型数据库）（Not Only SQL 的缩写，是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称） 一般为分布式，而分布式一般遵循 CAP 定理。 CAP理论 C:consistency(一致性) A:avalibility(可用性) P:Partition(分区)-tolerence to partition(分区容忍度) 分区：一个分布式系统，网络不通讯，导致连接不通，系统被分割成几个数据区域 原因：数据不连通了，产生数据分区 影响： 查还好一点 数据修改时，必须要求数据一致--加锁，实现数据一致性【需求要求数据一致性】 数据修改时，可以数据不一致--不用加锁【需求不要求数据一致性】 分区容忍度 数据的一致性要求高，容忍度高，加锁 数据的一致性要求低，容忍度低，可以不加锁 预期结果，保持数据的一致 可用性 请求在一定时间段内都应该有响应 为了解决锁一直加着 CP理论：【一致性+分区

大型网站的演化之路——读《大型网站技术架构》 ____ author：姚毛毛的博客 & 妖生 01 大型网站or软件有什么特点？ 高并发、大流量，微信都日活10亿了 7×24的高可用，俗称的4个9（99.99%） 海量数据的存储与管理 全国甚至全球的用户分布，复杂网络 安全环境很差 需求变更频繁，需要快速迭代 最后，是渐进式的发展。 所有大型网站都是从一个小网站发展起来的。 好的网站与复杂的架构都是演化来的，而不是一开始就设计好的。 当年才出发的时候，谁也想不到微信可以日活十亿，最初的时候肯定也没有成千上万的服务器集群对不对。 02 最初与第一次的演化之路：应用与数据的分离 我们最初的小型网站是什么样的？ 从逻辑上看，一个应用服务、一个数据库；从物理上看，一台服务器就搞定了。 在用户量增多后，我们开始需要将应用跟数据库分离。 那应用跟数据库所需要的服务器配置是一样的吗？ 当然是NO。 应用需要处理更多的业务逻辑，所以需要好一点多一点的CPU。 数据库则要快速检索磁盘跟放置数据缓存，因此需要快一点的磁盘和大一点的内存。 当然，所有演进的目的都是想更高、更快、更强。只是有时候没法做到面面俱到，需要取舍。 03 第二次演进：缓存优化 恭喜你，网站优化了一次，体验变好了，用户也开始增多了，可是烦恼的又来了。 用户的增多，带来的数据库压力也大了，怎么办?

原文: ASP.NET Core中使用Cache缓存 ASP.NET Core中使用Cache缓存 缓存介绍： 通过减少生成内容所需的工作，缓存可以显著提高应用的性能和可伸缩性。 缓存对不经常更改的数据效果最佳。 缓存生成的数据副本的返回速度可以比从原始源返回更快。 应用程序应进行编写和测试到永远不会依赖于缓存的数据。 ASP.NET Core 支持多种不同的缓存。 最简单的缓存基于IMemoryCache，它表示存储在 Web 服务器内存中的缓存。 在服务器场的多个服务器运行的应用程序应确保使用内存中缓存时，都粘滞会话。 粘性会话可确保来自客户端的后续请求都转到同一台服务器。 例如，Azure Web 应用使用应用程序请求路由(ARR) 将所有的后续请求路由到同一台服务器。 Web 场中的非粘性会话需要分布式缓存以避免缓存一致性问题。 对于某些应用，分布式的缓存可以支持更高版本向外缩放比内存中缓存。 使用分布式缓存可将缓存内存卸载到外部进程。 内存中缓存可以存储任何对象；分布式缓存接口仅限于 byte[] 。 内存中和分布式缓存将缓存项存储为键 / 值对。 使用IMemoryCache： 1、在使用 IMemoryCache 之前需要添加引用，在程序包管理控制台中执行命令安装依赖包： 1 PM> Install-Package Microsoft.Extensions

它是一个全面的、企业应用开发一站式的解决方案，贯穿表现层、业务层、持久层。但是 Spring 仍然可以和其他的框架无缝整合。 6.1.1. Spring 特点 6.1.1.1. 轻量级 6.1.1.2. 控制反转 6.1.1.3. 面向切面 6.1.1.4. 容器 6.1.1.5. 框架集合 6.1.7. Spring IOC 原理 6.1.7.1. 概念 Spring 通过一个配置文件描述 Bean 及 Bean 之间的依赖关系，利用 Java 语言的反射功能实例化 Bean 并建立 Bean 之间的依赖关系。 Spring 的 IoC 容器在完成这些底层工作的基础上，还提供 了 Bean 实例缓存、生命周期管理、 Bean 实例代理、事件发布、资源装载等高级服务 6.1.7.2. Spring 容器高层视图 Spring 启动时读取应用程序提供的 Bean 配置信息，并在 Spring 容器中生成一份相应的 Bean 配 置注册表，然后根据这张注册表实例化 Bean，装配好 Bean 之间的依赖关系，为上层应用提供准 备就绪的运行环境。 其中 Bean 缓存池为 HashMap 实现 6.1.7.3. IOC 容器实现 BeanFactory-框架基础设施 BeanFactory 是 Spring 框架的基础设施，面向 Spring 本身； ApplicationContext

原文链接： 征服前端面试 ，仅供学习使用 前端知识集锦2 1. JavaScript 1.1 原型 我们创建的每一个函数，都可以有一个prototype属性，该属性指向一个对象。这个对象，就是原型。 当我们在创建对象时，可以根据自己的需求，选择性的将一些属性和方法通过prototype属性，挂载在原型对象上。而每一个new出来的实例，都有一个proto属性，该属性指向构造函数的原型对象，通过这个属性，让实例对象也能够访问原型对象上的方法。因此，当所有的实例都能够通过proto访问到原型对象时，原型对象的方法与属性就变成了共有方法与属性。 // 声明构造函数 function Person(name, age) { this.name = name; this.age = age; } // 通过prototye属性，将方法挂载到原型对象上 Person.prototype.getName = function() { return this.name; } var p1 = new Person('tim', 10); var p2 = new Person('jak', 22); console.log(p1.getName === p2.getName); // true 通过图示我们可以看出，构造函数的prototype与所有实例对象的proto都指向原型对象

1. 问题描述 对于大数据量报表，若每次直接从数据库中查询数据，不仅增加数据库服务器的压力，也极大的影响了取数的速度从而降低了报表的执行速度，为此FineReport提供了数据集缓存与共享功能。 FineReport可先将其数据集查询的结果缓存下来，对于缓存下来的数据，再次使用到相同数据集时，无需再次连接数据库重新查询数据，直接使用缓存下来的结果，即使用FineReport的数据集共享机制，达到资源复用，减少取数时间从而提高了报表的展现速度。 2. 数据集缓存 缓存分为缓存至内存和缓存至磁盘。 2.1 缓存至内存 设置方法：默认的就是使用内存缓存即所有数据都保存在内存中，在数据库查询窗口可以看到，如下图： 设置后的效果：当执行数据集时就会在将此记过缓存至内存中，下次在执行此数据集时，会直接从内存缓存中取数。 优缺点：空间资源有限，但效率很高，取数速度快。 什么情况使用：一般使用率高，且数据量不算太大的报表，可直接使用内存缓存。 2.2 缓存至磁盘 设置方法：点击下拉框选择缓存至磁盘当记录大于，并设置行数，如下： 缓存至磁盘，即将数据缓存到服务器的磁盘中，默认是在C:\Documents and Settings\Administrator\.FineReport8.0\cache（windows操作系统）下。 注：如启用了磁盘缓存，发现系统目录下没有cache文件夹，不要感到惊讶

数据集缓存: 对于大数据量报表，若每次直接从数据库取数，不仅增加数据库服务器的压力，也极大的影响了取数的速度从而降低报表的执行速度，为此 FineReport 提供了数据集缓存功能。 FineReport 可先将其数据集查询的结果缓存下来，对于缓存下来的数据，再次使用到相同数据集时，无需再次连接数据库重新查询数据，直接使用缓存下来的结果，即使用 FineReport 的数据集共享机制，达到资源复用，减少取数时间从而提高了报表的展现速度。 2. 缓存数据有效范围 如果不同模板的某个同名数据集 SQL 查询语句和传入参数相同，则所有模板使用同一个数据集缓存。 如果不同模板的某个同名数据集 SQL 查询语句和传入参数都不同，则会生成多个不同的数据集缓存。 注：cpt 模板和 frm 表单都支持数据集缓存。 3. 数据集缓存方式 数据集缓存分为缓存至内存和缓存至磁盘这两种方式。不同点在于数据集缓存数据的存放位置不同。 3.1 缓存至内存 1）设置方法： 数据集缓存默认缓存至内存，在数据库查询窗口下拉框选择所有记录都保存在内存中，如下图所示： 2）设置后的效果： 当执行数据查询时就会将查询所得数据缓存至内存中，下次执行此数据集数据查询时，会直接从内存缓存中取数。 3）优缺点： 空间资源有限，但效率很高，取数速度快。 4）使用场景： 一般 来源： CSDN 作者： Share-Get 链接：

HTTP和HTTPS HTTP协议（HyperText Transfer Protocol，超文本传输协议）：是一种发布和接收 HTML页面的方法。 HTTPS（Hypertext Transfer Protocol over Secure Socket Layer）简单讲是HTTP的安全版，在HTTP下加入SSL层。 SSL（Secure Sockets Layer 安全套接层）主要用于Web的安全传输协议，在传输层对网络连接进行加密，保障在Internet上数据传输的安全。 HTTP 的端口号为 80 ， HTTPS 的端口号为 443 HTTP工作原理 网络爬虫抓取过程可以理解为 模拟浏览器操作的过程 。 浏览器的主要功能是向服务器发出请求，在浏览器窗口中展示您选择的网络资源，HTTP是一套计算机通过网络进行通信的规则。 HTTP的请求与响应 HTTP通信由两部分组成： 客户端请求消息 与 服务器响应消息 浏览器发送HTTP请求的过程： 当用户在浏览器的地址栏中输入一个URL并按回车键之后，浏览器会向HTTP服务器发送HTTP请求。HTTP请求主要分为“Get”和“Post”两种方法。 当我们在浏览器输入URL http://www.baidu.com 的时候，浏览器发送一个Request请求去获取 http://www.baidu.com 的html文件

缓存的工作原理 客户端可以自动保存已访问过得文档的副本，这些副本就是所谓的缓存。 当客户端再向同一URL发送请求时，那么就直接从缓存中将文件取出来，而不用再重新发送请求。 优点 1.减少了冗余的数据传输，节省流量 2.缓解服务器带宽瓶颈的问题，服务器可以节省更多的带宽 3.降低了对服务器的资源消耗和运行要求 4.降低了由于远距离造成的加载延迟 与缓存相关的消息头 1.Cache-Control 作用：从服务器将文档传来之时起，认为 新鲜 的秒数 取值：秒数 60/360/3600 如果取值为0或no-cache，表示每次都要重新刷新网页 2.Expires 作用：明确指定缓存的过期时间 取值：格林尼治标准时间(GMT) Fri,25 Aug 2017,08:00:00 GMT 0表示不需要缓存 如何在网页中设置消息头 在meta标记中完成消息头的设定 1.http-equiv：指定消息头的名称 2.content：指定消息头对应的内容 <head> 　　<meta charset="utf-8"> 　　<meta http-equiv="Content-type" content="text/html"> </head> DOM操作 DOM：Document Object Model 文档对象模型 作用：让JS有能力操作页面的元素 1. 使用JS获取页面上的某个元素 <div id

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接： https://blog.csdn.net/devcloud/article/details/90440921 欢迎添加华为云小助手微信（微信号： HWCloud002 或 HWCloud003 ），输入关键字“ 加群 ”，加入华为云线上技术讨论群；输入关键字“ 最新活动 ”，获取华为云最新特惠促销。华为云诸多技术大咖、特惠活动等你来撩！ 只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题，那么你如何解决一致性问题？ 面试题剖析 一般来说，如果允许缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况，也就是说如果你的系统不是严格要求 “缓存+数据库” 必须保持一致性的话，最好不要做这个方案，即：读请求和写请求串行化，串到一个内存队列里去。 串行化可以保证一定不会出现不一致的情况，但是它也会导致系统的吞吐量大幅度降低，用比正常情况下多几倍的机器去支撑线上请求。 Cache Aside Pattern 最经典的缓存+数据库读写的模式，就是 Cache Aside Pattern。 读的时候，先读缓存，缓存没有的话，就读数据库，然后取出数据后放入缓存，同时返回响应。 更新的时候，先更新数据库，然后再删除缓存。 为什么是删除缓存，而不是更新缓存？