缓存服务器

7. Redis持久化有哪几种方式？不同的持久化机制都有什么优缺点？持久化机制具体底层是如何实现的？ 为什么要持久化？ 如果只是存在内存里，如果redis宕机再重启，内存数据就丢失了，所以要用持久化机制。 将数据写入内存的同时，异步的慢慢将数据写入磁盘文件，定期同步或备份到云存储服务上，进行持久化。 如果redis宕机重启，自动从磁盘加载之前持久化的一些数据，也许会丢失少量数据，但至少不会丢所有数据。 Redis 持久化的两种方式: RDB 和 AOF RDB(Redis Database) : 是对redis中的数据执行 周期性 的持久化。 简单说就是每个几分钟或几个小时，生成redis内存中数据的一份全量快照副本。 AOF(Append-Only-File) ：是对每条写入命令作为日志，以append-only的模式写入一个日志文件中，在redis重启的时候，可以通过回放AOF日志中的写入指令来重新构建整个数据集。 现在操作系统中，写文件不是直接写磁盘，会先写os cache(linux)，然后到一定时间从os cache写到磁盘文件。 如果同时使用 RDB 和 AOF 两种持久化机制，那么在 redis 重启的时候，会使用 AOF 来重新构建数据，因为 AOF 中的数据更加完整。 RDB 优缺点： 优点： 1. 非常适合做冷备份。 RDB生成多个文件

常用的 SQL 数据库的数据都是存在磁盘中的，虽然在数据库底层也做了对应的缓存来减少数据库的 IO 压力。 由于数据库的缓存一般是针对查询的内容，而且粒度也比较小，一般只有表中的数据没有发生变动的时候，数据库的缓存才会产生作用。 但这并不能减少业务逻辑对数据库的增删改操作的 IO 压力，因此缓存技术应运而生，该技术实现了对热点数据的高速缓存，可以大大缓解后端数据库的压力。 主流应用架构 客户端在对数据库发起请求时，先到缓存层查看是否有所需的数据，如果缓存层存有客户端所需的数据，则直接从缓存层返回，否则进行穿透查询，对数据库进行查询。 如果在数据库中查询到该数据，则将该数据回写到缓存层，以便下次客户端再次查询能够直接从缓存层获取数据。 缓存中间件 Memcache 和 Redis 的区别 Memcache 的代码层类似 Hash，特点如下： 支持简单数据类型 不支持数据持久化存储 不支持主从 不支持分片 Redis 特点如下： 数据类型丰富 支持数据磁盘持久化存储 支持主从 支持分片 为什么 Redis 能这么快 Redis 的效率很高，官方给出的数据是 100000+QPS，这是因为： Redis 完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，执行效率高。 Redis 使用单进程单线程模型的（K，V）数据库，将数据存储在内存中，存取均不会受到硬盘 IO 的限制，因此其执行速度极快。

Memcache函数库是在 PECL(PHP Extension Community Library)中，主要作用是搭建大容量的内存数据的 临时存放区域，在分布式的时候作用体现的非常明显，否则不建议使用。 本人在ubuntu上安装 完运行的时候报错： /usr/local/memcached/bin/memcached: error while loading shared libraries: libevent-1.4.so.2: cannot open shared object file: No such file or directory 按照：《libeven、memcached、libmemcache安装》中的方法，使用： sudo ln -s /usr/local/lib/libevent-1.4.so.2 /usr/lib/libevent-1.4.so.2 可以修正这个BUG 通过新得立安装php的memcached模块，注销/etc/php5/conf.d/memcached.ini里面的“;”，重启apache ，调用phpinfo()出现memcached的信息 执行： <?php $memcache = new Memcache; $memcache->connect('localhost', 11211) or die ("Could not

网络基础: 1.二进制数据流 重点:1.了解网络中传输的都是二进制数据流. 2.了解网络编程概念. 问题:为什么网络中传递的都是二进制数据? 因为物理层只能传递电信号(1和0); // 从网络中接收到的信息: 普通的字符串/图片/视频/文件 都是二进制数据吗? 都是! // 从网络中接收的时 JSON 数据或者 XML 数据! 本质上也是二进制数据! 认识网络: // 网络概念 <1> 经常见到的: 网卡/网线/IP地址/子网掩码/路由地址/DNS服务器地址 作用? // <2> 容易忽略的:MAC地址/数据/数据包 // <3> 网络编程的概念:客户端/服务器/请求/响应/数据流 // 网络是数据交互的媒介,我们通过网络得到服务器上的数据,也是通过网络给服务器传递数据. // 也就是说,网络的实质,是交互数据. 0.移动网络应用 = 良好的UI + 良好的用户体验 + 实时更新的数据 1.网络是应用的灵魂,是所有应用的数据来源.离开了网络,我们的应用就是一潭死水. 网络编程概念: <1>客户端(Client):移动设备(手机/iPad等手持设备). 客户端一般就是前端/前台等等.iOS,android开发都是前端开发. <2>服务器(Server):为客户端提供服务(比如数据/资源等)的机器---本质也是一台计算机(+服务器软件). 服务器开发就是后端/后台开发.java/php

一、MySQL架构 第一层，即最上一层 ，所包含的服务并不是MySQL所独有的技术。它们都是服务于C/S程序或者是这些程序所需要的 ：连接处理，身份验证，安全性等等。 第二层值得关注 。这是MySQL的核心部分。通常叫做 SQL Layer。在 MySQL据库系统处理底层数据之前的所有工作都是在这一层完成的，包括权限判断， sql解析，行计划优化， query cache 的处理以及所有内置的函数(如日期,时间,数学运算,加密)等等。各个存储引擎提供的功能都集中在这一层，如存储过程，触发器，视 图等。 第三层包括了存储引擎 。通常叫做StorEngine Layer ，也就是底层数据存取操作实现部分，由多种存储引擎共同组成。它们负责存储和获取所有存储在MySQL中的数据。就像Linux众多的文件系统 一样。每个存储引擎都有自己的优点和缺陷。服务器是通过存储引擎API来与它们交互的。这个接口隐藏 了各个存储引擎不同的地方。对于查询层尽可能的透明。这个API包含了很多底层的操作。如开始一个事 物，或者取出有特定主键的行。存储引擎不能解析SQL，互相之间也不能通信。仅仅是简单的响应服务器 的请求。 连接管理和安全 在服务器内部，每个client连接都有自己的线程。这个连接的查询都在一个单独的线程中执行。这些线程轮流运行在某一个CPU内核(多核CPU)或者CPU中。服务器缓存了线程

1.Redis 持久化机制 Redis 有两种持久化机制：RDB和AOF Redis 的持久化是可以禁用的，就是说你可以让数据的生命周期只存在于服务器的运行时间里。两种方式的持久化是可以同时存在的，但是当 Redis 重启时， AOF 文件会被优先用于重建数据。 （1）RDB RDB 持久化方式会在一个特定的间隔保存那个时间点的一个数据快照 （2）AOF AOF 持久化方式则会记录每一个服务器收到的写操作。在服务启动时，这些记录的操作会逐条执行从而重建出原来的数据。写操作命令记录的格式跟 Redis 协议一致，以追加的方式进行保存 2.Redis 集群方案与实现 客户端分片 基于代理的分片 路由查询 客户端分片 由客户端决定 key 写入或者读取的节点 包括 Jedis 在内的一些客户端，实现了客户端分片机制 3.Redis 内部结构 Redis 内部使用一个 redisObject 对象来表示所有的 key 和 value。 4.Redis 为什么是单线程的 因为 CPU 不是 Redis 的瓶颈。Redis 的瓶颈最有可能是机器内存或者网络带宽。（以上主要来自官方 FAQ）既然单线程容易实现，而且 CPU 不会成为瓶颈，那就顺理成章地采用单线程的方案了。 5.Redis 有哪些类型 在 Redis 中有五种数据类型 String：字符串 Hash：字典 List：列表 Set

Linux运维跳槽必备的40道面试精华题 1、 什么是运维？什么是游戏运维？ 1）运维是指大型组织已经建立好的网络软硬件的维护，就是要保证业务的上线与运作的正常， 在他运转的过程中，对他进行维护，他集合了网络、系统、数据库、开发、安全、监控于一身的技术 运维又包括很多种，有 DBA运维、网站运维、虚拟化运维、监控运维、游戏运维等等 2）游戏运维又有分工，分为开发运维、应用运维（业务运维）和系统运维 开发运维：是给应用运维开发运维工具和运维平台的 应用运维：是给业务上线、维护和做故障排除的，用开发运维开发出来的工具给业务上线、维护、做故障排查 系统运维：是给应用运维提供业务上的基础设施，比如：系统、网络、监控、硬件等等 总结：开发运维和系统运维给应用运维提供了 “工具”和“基础设施”上的支撑开发运维、应用运维 和系统运维他们的工作是环环相扣的 2、在工作中，运维人员经常需要跟运营人员打交道，请问运营人员是做什么工作的？ 游戏运营要做的一个事情除了协调工作以外还需要与各平台沟通，做好开服的时间、开服数、用户导量、活动等计划 3、现在给你三百台服务器，你怎么对他们进行管理？ 管理 3百台服务器的方式： 1）设定跳板机，使用统一账号登录，便于安全与登录的考量。 2）使用salt、ansiable、puppet进行系统的统一调度与配置的统一管理。 3）建立简单的服务器的系统、配置

1、 Nginx+Keepalived实现站点高可用 答： keep_1#] yum –y install keepalived s1_#] vim /etc/keepalived/keepalived.conf ! Configuration File for keepalived global_defs { notification_email { root@localhost } notification_email_from keepalived@localhost smtp_server 127.0.0.1 smtp_connect_timeout 30 router_id node1 vrrp_mcast_group4 224.0.100.19 } vrrp_instance VI_1 { state MASTER interface eno16777736 virtual_router_id 14 priority 100 advert_int 1 authentication { auth_type PASS auth_pass 571f97b2 } virtual_ipaddress { 10.1.0.90/16 dev eno16777736 } } keep_2#] yum –y install keepalived s1_#] vim /etc

一：优化说明 A：有数据表明，用户可以承受的最大等待时间为8秒。数据库优化策略有很多，设计初期，建立好的数据结构对于后期性能优化至关重要。因为数据库结构是系统的基石，基础打不好，使用各种优化策略，也不能达到很完美的效果。 B：数据库优化的几个方面 ​​ 可以看出来，数据结构、SQL、索引是成本最低，且效果最好的优化手段。 C：性能优化是无止境的，当性能可以满足需求时即可，不要过度优化。 二：优化方向 1. SQL以及索引的优化 首先要根据需求写出结构良好的SQL，然后根据SQL在表中建立有效的索引。但是如果索引太多，不但会影响写入的效率，对查询也有一定的影响。 2. 合理的数据库是设计 根据数据库三范式来进行表结构的设计。设计表结构时，就需要考虑如何设计才能更有效的查询。 数据库三范式： 第一范式：数据表中每个字段都必须是不可拆分的最小单元，也就是确保每一列的原子性； 第二范式：满足一范式后，表中每一列必须有唯一性，都必须依赖于主键； 第三范式：满足二范式后，表中的每一列只与主键直接相关而不是间接相关(外键也是直接相关)，字段没有冗余。 注意：没有最好的设计，只有最合适的设计，所以不要过分注重理论。三范式可以作为一个基本依据，不要生搬硬套。 有时候可以根据场景合理地反规范化： A：分割表。 B：保留冗余字段。当两个或多个表在查询中经常需要连接时，可以在其中一个表上增加若干冗余的字段

#何为大型网站# ##大型网站特性## 既然说的是大型网站架构，那么 架构的背后自然是解决人因面对大型网站特性而带来的问题 。这样可以先给大家说下大型网站的特性， 这些特性带来的问题就是人要解决的问题 ： 高并发、大流量：PV 量巨大； 高可用：7*24 小时不间断服务； 海量数据：文件数目分分钟 xxTB； 用户分布广泛，网络情况复杂：网络运营商； 安全环境恶劣：黑客的攻击； 需求快速变更，发布频繁：快速适应市场，满足用户需求； 渐进式发展：慢慢地运营出大型网站； ##大型网站目标## 既然说到了大型网站的特性，那么**解决这些特性带来的问题要达到什么目标呢？**如下： 每个目标背后面临着技术、设计、维护等诸多方面的挑战； 而目标本身的期望值也会根据实际情况进行调整，这也意味着网站架构建设是个不断调整的过程。 有了问题，也定了伟大的目标，那么网站在不同阶段面对不同的问题，是如何解决的？又是如何一步步成长为大型网站架构，实现这些伟大的目标呢？ ##如何网站架构## 首先，什么是大型网站架构呢？ 其实大型网站架构的概念对于每一个开发者来说很笼统、很模糊，正如盲人摸象，看到的、了解到的只是很小的一部分，大部分情况下我们只是负责架构中的一小块内容，所以很难清晰地给出具体定义。这就是所谓“不识庐山真面目 只缘身在此山中”的尴尬吧。所以我们要跳出来，站在宏观的角度