httpx

简介 HTTPX 是最近 GitHub看的到一个比较火的一个项目，根据官网的描述，总结有如下特点: 和使用 requests 一样方便,requests 有的它都有 加入 HTTP/1.1 和 HTTP/2 的支持。 能够直接向 WSGI 应用程序或 ASGI 应用程序发出请求。 到处都有严格的超时设置 全类型注释 100％ 的测试覆盖率 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4387051/blog/4883654

摄影： 产品经理 与产品经理环游世界 在 Python 众多的 HTTP 客户端中，最有名的莫过于 requests 、 aiohttp 和 httpx 。在不借助其他第三方库的情况下， requests 只能发送同步请求； aiohttp 只能发送异步请求； httpx 既能发送同步请求，又能发送异步请求。 所谓的同步请求，是指在单进程单线程的代码中，发起一次请求后，在收到返回结果之前，不能发起下一次请求。所谓异步请求，是指在单进程单线程的代码中，发起一次请求后，在等待网站返回结果的时间里，可以继续发送更多请求。 今天我们来一个浅度测评，仅仅以多次发送 POST 请求这个角度来对比这三个库的性能。 测试使用的 HTTP 服务地址为http://122.51.39.219:8000/query，向它发送 POST 请求的格式如下图所示： 请求发送的 ts 字段日期距离今天大于10天，那么返回 {"success": false} ，如果小于等于10天，那么返回 {"success": true} 。 首先我们通过各个客户端使用相同的参数只发送一次请求，看看效果。 发送一次请求 requests import requests resp = requests.post( 'http://122.51.39.219:8000/query' , json={ 'ts' : '2020

在武汉，房子里待着，不出去影响世界了，转载点文章。 在 Python 众多的 HTTP 客户端中，最有名的莫过于 requests 、 aiohttp 和 httpx 。在不借助其他第三方库的情况下， requests 只能发送同步请求； aiohttp 只能发送异步请求； httpx 既能发送同步请求，又能发送异步请求。 所谓的同步请求，是指在单进程单线程的代码中，发起一次请求后，在收到返回结果之前，不能发起下一次请求。所谓异步请求，是指在单进程单线程的代码中，发起一次请求后，在等待网站返回结果的时间里，可以继续发送更多请求。 今天我们来一个浅度测评，仅仅以多次发送 POST 请求这个角度来对比这三个库的性能。 测试使用的 HTTP 服务地址为http://122.51.39.219:8000/query，向它发送 POST 请求的格式如下图所示： 请求发送的 ts 字段日期距离今天大于10天，那么返回 {"success": false} ，如果小于等于10天，那么返回 {"success": true} 。 首先我们通过各个客户端使用相同的参数只发送一次请求，看看效果。 发送一次请求 requests import requests resp = requests.post( 'http://122.51.39.219:8000/query' , json={ 'ts' :

一、软件测试功能测试 测试用例编写是软件测试的基本技能；也有很多人认为测试用例是软件测试的核心；软件测试中最重要的是设计和生成有效的测试用例；测试用例是测试工作的指导，是软件测试的必须遵守的准则。 黑盒测试常见测试用例编写方法 1、等价类 选取少数有代表性的数据，这一类数据等价于这一类的其它值；找出最小的子集，可以发现最多的错误；特性：必须设计的用例；涵盖了大部分情况； 2、边界值 所谓边界条件，是指输入和输出等价类中那些恰好处于边界、超过边界、或在边界以下的状态 ；特征：选择一个或多个元素，以便等价类的每一个边界都经过了测试；与仅仅关注输入条件不同，还需要考虑结果空间（输出等价类）设计测试用例； 3、因果图 输入条件的组合进行分析。用一个系统的方法选择出高效的测试用例集； 分析思路： a、分析规格说明描述，确定原因和结果，并赋予标识符； b、分析规格说明语义，找出原因与原因之间，原因与结果之间关系，画出因果图； c、有些原因与原因之间，原因与结果之间组合不会出现，用记号表明约束或限制条件； d、因果图转换为判定表； e、判定表的每一列作为依据，设计测试用例； 4、判定表驱动法 分析和表达多逻辑条件下执行不同操作的情况的工具 ；略过因果图的绘制，直接列出所有组合进行筛选； 5、正交实验法 利用因果图来设计测试用例时, 输入原因与输出结果之间的因果关系

一、软件测试功能测试 测试用例编写是软件测试的基本技能；也有很多人认为测试用例是软件测试的核心；软件测试中最重要的是设计和生成有效的测试用例；测试用例是测试工作的指导，是软件测试的必须遵守的准则。 黑盒测试常见测试用例编写方法 1、等价类 选取少数有代表性的数据，这一类数据等价于这一类的其它值；找出最小的子集，可以发现最多的错误；特性：必须设计的用例；涵盖了大部分情况； 2、边界值 所谓边界条件，是指输入和输出等价类中那些恰好处于边界、超过边界、或在边界以下的状态 ；特征：选择一个或多个元素，以便等价类的每一个边界都经过了测试；与仅仅关注输入条件不同，还需要考虑结果空间（输出等价类）设计测试用例； 3、因果图 输入条件的组合进行分析。用一个系统的方法选择出高效的测试用例集； 分析思路： a、分析规格说明描述，确定原因和结果，并赋予标识符； b、分析规格说明语义，找出原因与原因之间，原因与结果之间关系，画出因果图； c、有些原因与原因之间，原因与结果之间组合不会出现，用记号表明约束或限制条件； d、因果图转换为判定表； e、判定表的每一列作为依据，设计测试用例； 4、判定表驱动法 分析和表达多逻辑条件下执行不同操作的情况的工具 ；略过因果图的绘制，直接列出所有组合进行筛选； 5、正交实验法 利用因果图来设计测试用例时, 输入原因与输出结果之间的因果关系

一、软件测试功能测试 测试用例编写是软件测试的基本技能；也有很多人认为测试用例是软件测试的核心；软件测试中最重要的是设计和生成有效的测试用例；测试用例是测试工作的指导，是软件测试的必须遵守的准则。 黑盒测试常见测试用例编写方法 1、等价类 选取少数有代表性的数据，这一类数据等价于这一类的其它值；找出最小的子集，可以发现最多的错误；特性：必须设计的用例；涵盖了大部分情况； 2、边界值 所谓边界条件，是指输入和输出等价类中那些恰好处于边界、超过边界、或在边界以下的状态 ；特征：选择一个或多个元素，以便等价类的每一个边界都经过了测试；与仅仅关注输入条件不同，还需要考虑结果空间（输出等价类）设计测试用例； 3、因果图 输入条件的组合进行分析。用一个系统的方法选择出高效的测试用例集； 分析思路： a、分析规格说明描述，确定原因和结果，并赋予标识符； b、分析规格说明语义，找出原因与原因之间，原因与结果之间关系，画出因果图； c、有些原因与原因之间，原因与结果之间组合不会出现，用记号表明约束或限制条件； d、因果图转换为判定表； e、判定表的每一列作为依据，设计测试用例； 4、判定表驱动法 分析和表达多逻辑条件下执行不同操作的情况的工具 ；略过因果图的绘制，直接列出所有组合进行筛选； 5、正交实验法 利用因果图来设计测试用例时, 输入原因与输出结果之间的因果关系

点击上方“ Python学习开发 ”，选择“ 加为星标 ” 第一时间关注Python技术干货！ 简介 HTTPX 是最近 GitHub看的到一个比较火的一个项目，根据官网的描述，总结有如下特点: 和使用 requests 一样方便,requests 有的它都有 加入 HTTP/1.1 和 HTTP/2 的支持。 能够直接向 WSGI 应用程序或 ASGI 应用程序发出请求。 到处都有严格的超时设置 全类型注释 100％ 的测试覆盖率 比较不错的一个特点是全类型注解，这让我想起了一个叫 Starlette 的库，它也是全类型注解的，类型注解主要方便IDE的智能提示，Java 等静态类型的语言都有这个功能，Python 是近期新加的。其他的后面再说吧，我们还是看例子吧。 安装 httpx 的安装很简单，像其他的 Python 库一样，直接 pip 就完事了 python3 -m pip install httpx 如果需要对 HTTP/2 支持，我们需要额外安装一个库 python3 -m pip install httpx [http2] 使用示例 import httpx r = httpx. get ( 'https://www.example.org/' ) r.text r.content r.json() r.status_code 基本的用法直接导包然后 get 就行了