hash

Lecture 9: Hashing II: Table Doubling,Karp-Rabin 散列表应该有多大 ? 理想状态 : 根据需要改变大小 . ( 重散列 )Rehashing 增长 : 散列表长度成倍增长是个好选择 . 删除 : 字符串匹配 (String Matching) Simple Algorithm: Karp-Rabin Algorithm: python代码： def karp_rabin(T, P): n = len(T) m = len(P) d = 256 q = 101 h = d ** (m - 1) % q p = 0 t = 0 for i in range(m): p = (d*p + ord(P[i])) % q t = (d*t + ord(T[i])) % q for s in range(n - m + 1): print(s,p,t) if p == t and T[s:s+m] == P: return s if s < n - m: t = ( d * ( t - ord( T[s] ) * h ) + ord( T[s + m] ) ) % q 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/106593/blog/604576

1.为什么单向链表查询效率较低? 因为单向链表中的每个元素在空间的存储位置上没有规律，也没有顺序，那么在查找某个元素的时候必须从头节点挨着往后找，直到找到为止。 2.为什么单向链表的增到效率较高? 因为链表每个元素存储的空间是是没有顺序的，删除或者添加某个元素，只需要让指针重新指向即可。不需要其他元素位移。 關於collection集合中的方法 boolean add(object element);向集合中添加元素 void clear();清空集合 boolean contains(object o);判断集合中是否包含某个元素 boolean isEmpty();判断集合中是否有元素 Iteratoriterator();获取集合所依赖的迭代器对象 boolean romove(object o);删除集合中某个元素 int size();获取集合中元素的个数 object[]toArray();将集合转换为数组 contains方法底层调用的是equals方法，如果equals返回true就是包含。 关于Map集合中常用的方法 void clear() ;清空Map Map boolean containsKey (object key) ;判断Map中是否包含这样的key. boolean containsvalue (object value)

前面两节介绍了ArrayList和LinkedList，它们的一个共同特点是，查找元素的效率都比较低，都需要逐个进行比较，本节介绍HashMap，它的查找效率则要高的多，HashMap是什么？怎么用？是如何实现的？本节详细介绍。 字面上看，HashMap由两个单词组成，Hash和Map，这里Map不是地图的意思，而是表示映射关系，是一个接口，实现Map接口有多种方式，HashMap实现的方式利用了Hash。 下面，我们先来看Map接口，接着看如何使用HashMap，然后看实现原理，最后我们总结分析HashMap的特点。 Map接口 基本概念 Map有键和值的概念，一个键映射到一个值，Map按照键存储和访问值，键不能重复，即一个键只会存储一份，给同一个键重复设值会覆盖原来的值。使用Map可以方便地处理需要根据键访问对象的场景，比如： 一个词典应用，键可以为单词，值可以为单词信息类，包括含义、发音、例句等。 统计和记录一本书中所有单词出现的次数，可以以单词为键，出现次数为值。 管理配置文件中的配置项，配置项是典型的键值对。 根据身份证号查询人员信息，身份证号为键，人员信息为值。 数组、ArrayList、LinkedList可以视为一种特殊的Map，键为索引，值为对象。 接口定义 Map接口的定义为： public interface Map<K,V> { V put(K key, V

在逛 programcreek 的时候，我发现了一些专注细节但价值连城的主题。比如说：Java 的 equals() 和 hashCode() 是远房亲戚吗？像这类灵魂拷问的主题，非常值得深入地研究一下。 另外，我想要告诉大家的是，研究的过程非常的有趣，就好像在迷宫里探宝一样，起初有些不知所措，但经过一番用心的摸索后，不但会找到宝藏，还会有一种茅塞顿开的感觉，非常棒。 对于绝大多数的初级程序员或者说不重视“内功”的老鸟来说，往往停留在“知其然不知其所以然”的层面上——会用，但要说底层的原理，可就只能挠挠头双手一摊一张问号脸了。 很长一段时间内，我，沉默王二也一直处于这种层面上。但我决定改变了，因为“内功”就好像是在打地基，只有把地基打好了，才能盖起经得住考验的高楼大厦。借此机会，我就和大家一起，对“equals() 和 hashCode()”进行一次深入地研究。 equals() 和 hashCode() 是 Java 的超级祖先类 Object 定义的两个重要的方法： public boolean equals (Object obj) public int hashCode () 讲道理，单从方法的定义上来看， equals() 和 hashCode() 这两个方法之间没有任何亲戚关系，远房都够不上资格。但往深处扒拉，它们之间还真的是有千丝万缕的关系。到底是什么关系呢

1. 介绍 众所周知，redis是一个开源、短小、高效的key-value存储系统，相对于memcached，redis能够支持更加丰富的数据结构，包括： 字符串（string） 哈希表（map） 列表（list） 集合（set） 有序集（zset） 主流的key-value存储系统，都是在系统内部维护一个hash表，因为对hash表的操作时间复杂度为O(1)。如果数据增加以后，导致冲突严重，时间复杂度增加，则可以对hash表进行rehash，以此来保证操作的常量时间复杂度。 那么，对于这样一个基于hash表的key-value存储系统，是如何提供这么丰富的数据结构的呢？这些数据结构在内存中如何存储呢？这篇文章将用大量的图片演示redis的内存布局和数据存储。 2. redisServer 在redis系统内部，有一个 redisServer 结构体的全局变量 server ， server 保存了redis服务端所有的信息，包括当前进程的PID、服务器的端口号、数据库个数、统计信息等等。当然，它也包含了数据库信息，包括数据库的个数、以及一个redisDb数组。 struct redisServer { …… redisDb *db; int dbnum; /* Total number of configured DBs */ …… } 显然

Hash 常用命令： 序号 命令及描述 1 HDEL key field2 [field2] 删除一个或多个哈希表字段 2 HEXISTS key field 查看哈希表 key 中，指定的字段是否存在。 3 HGET key field 获取存储在哈希表中指定字段的值。 4 HGETALL key 获取在哈希表中指定 key 的所有字段和值 5 HINCRBY key field increment 为哈希表 key 中的指定字段的整数值加上增量 increment 。 6 HINCRBYFLOAT key field increment 为哈希表 key 中的指定字段的浮点数值加上增量 increment 。 7 HKEYS key 获取所有哈希表中的字段 8 HLEN key 获取哈希表中字段的数量 9 HMGET key field1 [field2] 获取所有给定字段的值 10 HMSET key field1 value1 [field2 value2 ] 同时将多个 field-value (域-值)对设置到哈希表 key 中。 11 HSET key field value 将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value 。 12 HSETNX key field value 只有在字段 field 不存在时，设置哈希表字段的值。 13 HVALS

HashMap是非常重要的数据结构,并且大部分面试都会问到，优秀的java程序员应当要对HashMap进行深入的了解，今天我们就来剖析一下它。 目录 HashMap简介 成员变量 get和put的流程 hashMap相关的面试题 总结 一.简介 首先，HashMap是一个无序key,value集合，它的底层存储是由数组加链表和红黑树结构组成的的。在进行添加，删除和查找时，效率非常高，如果不考虑哈希碰撞，一次定位就能完成操作，时间复杂度为O(1)。 下面是一个默认长度的hashMap。 二.hashMap的成员变量 1.初始大小 static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // aka 16 这个是值是数组长度，也就是数组的初始最大行数，当然如果碰撞比较多，也有可能hashMap存了200个值，但是容量还是16。当然这不是理想状态。 2.最大值 static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30; 这个没有什么好说的，hashMap最大容量。 3.增长因子 static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f; 增长因子，就是如果数组被占用的大小超过当前大小的75%时，就进行扩容，按照当前容量二倍创建一个新的Entry

PHP大型Web应用入门（三） 接上一篇：还是郁字符长度的限制。 早期版本的PHPWIND论坛的cache机制是很差的，虽然它很快，但是很脆弱，一旦cache文件损坏或丢失，它不会自己去创建它，而是直接导致程序无法运行，这种只能叫做临时文件，而不能叫cache。我不知道现在的PHPWIND什么样，因为我一直没兴趣去看它…… 下面的部分是mSession的实现，它只是模拟了session的存取过程，并对系统session进行了改进。它用了Hash目录。它的缺点是在程序结束部分还要Rewrite一下，把数据更新到session文件里，当然这个很容易被改进。 < ? php class BsmSession { var $ sid ; var $ sess_file ; function mSession_Start ( ) { // Special Function...session_start() global $ cookie_sess_id_varname , $ cookie_path , $ sess_liftime , $ mSession ; $ sid = $ _COOKIE [ $ cookie_sess_id_varname ] ? $ _COOKIE [ $ cookie_sess_id_varname ] : $ this - > _Gen_Sid ( ) ;