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文章目录 项目分析 代码实现 生成训练使用的验证码图片（150张） 生成的图片效果展示 生成图片代码 图线清洗并切割 清洗效果展示 切割效果展示 图片清洗切割代码实现 数据处理，建模及测试 建模效果展示 测试效果展示 数据处理，建模及测试代码实现 项目分析 基于逻辑回归和图像处理的项目 输入：一个验证码图像 输出：这个验证码图像中的数字（字母） 步骤 对图像进行处理 （1）二值化：首先把图像从RGB3通道转化成Gray1通道，然后把灰度图（0～255）转化成二值图（0，1） （2）降噪：通过处理孤立点，对二值化的图进行降噪 （3）图片切割：根据像素格，把图片中的所有（5个）数字，分别保存到对应的0～9文件夹下 至此：数据处理就完成了 把数据带入逻辑回归进行建模 （1）把切割好的数据，按照X(二位数组),Y（一维数组）的方式传入logisticRegression.fit()函数进行拟合，我们可以通过网格搜索（GridSearch）来进行调参 （2）通过joblib包，把模型保存到本地 得到模型后，进行图像验证 （1）根据步骤1，重复操作新的图像 （2）对切割好的每个图像，独立的进行预测 （3）把最后预测结果进行拼接 用到的技术： 分类：逻辑回归 模型选择：网格搜索， 查准率 查全率， 混淆矩阵，准确率（score） 图像处理的技术：RGB转灰度转二值，8位降噪，图像切割 代码实现