gitstats

点击上方“ 测试开发技术 ”，选择“ 置顶公众号” 第一时间获取测试技术干货！ 阅读全文需7分钟，工具很实用。 1. 前言 对于Git项目开发，有一些可视化的工具，如gitk，giggle等，来查看项目的开发历史。但对于大型的项目，这些简单的可视化工具远远不足以了解项目完整的开发历史，一些定量的统计数据（如每日提交量，行数等）更能反映项目的开发进程和活跃性。今天给大家推荐的这款工具： GitStats ，它能生成如下的一些统计数据，并且可以图表形式进行展示对比。 2. 进一步了解 Gitstats 进一步来讲，Gitstats它是一个git仓库分析软件， 它可以检查仓库并生成历史数据的统计信息。 可以帮助你查看git仓库的提交状态，根据不同维度分析计算，并自动生成数据图表。 官网介绍：http://gitstats.sourceforge.net/ 当前GitStats所生成统计信息常用分为如下几类： 常规的统计： 文件总数，行数，提交量，作者数。 活跃性： 每天中每小时的、每周中每天的、每周中每小时的、每年中每月的、每年的提交量。 作者数： 列举所有的作者（提交数，第一次提交日期，最近一次的提交日期），并按月和年来划分。 文件数： 按日期划分，按扩展名名划分。 行数： 按日期划分。 3. 命令行安装 安装使用非常简单，如果是ubuntu，直接apt-get 即可

pipeline 语法实例三 按代码块优化脚本实例 /*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/* 1、源码分享如下： pipeline { agent any options { ansiColor('xterm') timestamps() timeout(10) } stages { stage(' Checkout ') { steps { git branch: '${branch_name}', credentialsId: 'GitLabAccess', url:'${repo_name}' } } stage(' Build ') { steps { echo 'build' sh "mvn -B -e -Dmaven.test.skip=true clean compile package" } } stage(' SonarQube ') { steps { echo 'SonarQube' sh "mvn sonar:sonar -Dsonar.projectKey=search-ci -Dsonar.host.url=http://110.139.139.133:29090

pipeline 语法实例二 Node 前端 We b页面， npm 是 JavaScript 的包管理工具。 /*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/*/* pipeline { agent any options { timestamps() timeout(10) } stages { stage('Checkout') { steps { git branch: '${branch_name}', credentialsId: 'GitLabAccess', url:'${repo_name}' } } stage('Build') { steps { nodejs('nodejs_12.9.1'){ sh "npm install" sh "npm run build" //sh "npm run build:physics" } } } /*stage('Package') { steps { sleep 1 sh """ cd /home/jenkins/workspace/jenkins-quality-front-ci if [ -d "quality-front" ]; then rm

程序猿的一天，早晨上班 开站会，讨论项目需求和进度，澄清当天的工作任务，结束站会就开始 敲代码，天昏地暗脑细胞少了很多 %$&){*！^$。。。 就这样还总被领导怀疑开发能力不够，存在感不足，非常气愤、非常的不爽，通过 Jenkins 来统计一下代码提交量，看看个人的贡献度有多高。 下面就在创建好的工程里，只需要增加两个构建步骤，就实现不同的工具进行代码量统计了，如下代码片段截图： 脚本配置好，即可执行编译，项目顺利编译完成后，项目也打包发布完成，代码量也统计好了。 下面看看不同的工具代码统计结果吧。 通过 cloc 工具统计如下： 通过脚本工具统计如下： 通过 GitStats工具统计如下： 不知道程序猿们看了有啥想法呢？ 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/sh021/blog/3554451