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点击上方蓝字关注“汪宇杰博客” 原文：Omar Khan General Manager, Microsoft Azure 翻译：汪宇杰 导语 我们的许多客户都面临着如何满足关键 IT 项目的资金需求的困难决策。我们在此共同帮助您实现财务目标。确保 Azure 工作负载的成本得到优化有助于释放资金，以支持远程工作等基本激增区域。 根据 Flexera 的 2020 年 云服务状况报告 ，成本优化连续第四年成为云的最高优先级计划 https://info.flexera.com/SLO-CM-REPORT-State-of-the-Cloud-2020 今天，我们将介绍 Azure 工具、产品/服务和指导，这些工具、优惠和指南可帮助您管理和优化云成本。您将学习如何理解和预测您的账单、成本优化您的Azure资源以及控制您的支出。然后，我们将向您展示您现在可以做的七件事开始节省成本。 理解和预测您的成本 若要管理和优化 Azure 成本，首先需要了解现在的支出，并预测当前和计划的项目将来可能花费的帐单。 Azure Cost Management + Billing （成本管理 – 计费）为您提供了一套完整的云成本管理功能。您可以使用成本管理 – 计费： 监视和分析 Azure 帐单 设置预算和支出警报 为团队和项目分配额度

前言 如果说 Java 工程师，有什么一定要“死磕”拿下的东西，那一定是 Spring 无疑了。众所周知，Spring 无论在 Java 生态系统，还是在就业市场， Spring Boot、Spring Framework、Spring Data、Spring Cloud、Spring Security、Spring Session等都是Spring Framework 的基石，面试出镜率之高，无出其右。 先分享一个Spring知识点思维导图给大家 1.说说Spring 里用到了哪些设计模式? 单例模式：Spring 中的 Bean 默认情况下都是单例的。无需多说。 工厂模式：工厂模式主要是通过 BeanFactory 和 ApplicationContext 来生产 Bean 对象。 代理模式：最常见的 AOP 的实现方式就是通过代理来实现，Spring主要是使用 JDK 动态代理和 CGLIB 代理。 模板方法模式：主要是一些对数据库操作的类用到，比如 JdbcTemplate、JpaTemplate，因为查询数据库的建立连接、执行查询、关闭连接几个过程，非常适用于模板方法。 2.谈谈你对IOC 和 AOP 的理解？他们的实现原理是什么？ IOC 叫做控制反转，指的是通过Spring来管理对象的创建、配置和生命周期，这样相当于把控制权交给了Spring

前言 allure是一个report框架,支持java的Junit/testng等框架,当然也可以支持python的pytest框架，也可以集成到Jenkins上展示高大上的报告界面。 环境准备 1.python3.6 2.windows环境 3.pycharm 4.pytest-allure-adaptor 5.allure2.7.0 6.java1.8 ** 作者：上海-悠悠 QQ交流群：588402570** pytest-allure-adaptor下载 pip安装pytest-allure-adaptor, github地址https://github.com/allure-framework/allure-pytest pip3 install pytest-allure-adaptor 生成xml报告 pytest -s -q --alluredir report 如果不指定路径，默认在当前目录下新建一个report目录，当然也可以指定路径 pytest -s -q --alluredir 指定report路径 执行完之后打开report文件夹,会自动生成xml格式的报告 安装 Command Tool allure的版本目前有2个，从github上看，allure1不再被支持，请考虑使用allure2 https://github.com/allure

项目目前已经进入正轨，将在每周更新一次状态，目前是第8次更新，欢迎大家持续关注项目进展！ 项目名称：openFoamUserManual 协作翻译 （已获Gerhard Holzinger博士授权） 项目地址：https://gitee.com/poplee/openFoamUserManual （点击原文链接可进入项目） 项目贡献者（目前有11位，本周没有新增）： poplee Commits: 141 bjorn Commits: 29 zb Commits: 10 fanswords Commits: 9 skf0558 Commits: 6 chuanfeng Commits: 4 邵姝婧 Commits: 3 zhilong Commits: 2 luofq Commits: 2 涂涂 Commits: 1 长安 Commits: 1 小莫 Commits: 1 翻译章节认领情况（红色为本周新增）： 1. Getting help----poplee 2. Lessons learned----poplee 3. Install OpenFOAM----bjorn 4. Updating the repository release of OpenFOAM----poplee 5. Updating OpenFOAM-6 source installation---

项目目前已经进入正轨，将在每周更新一次状态，目前是第12次更新，欢迎大家持续关注项目进展！ 项目名称：openFoamUserManual 协作翻译 （已获Gerhard Holzinger博士授权） 项目地址：https://gitee.com/poplee/openFoamUserManual （点击原文链接可进入项目） 项目贡献者（目前有12位，本周无新增）： poplee Commits: 149 bjorn Commits: 29 zb Commits: 10 fanswords Commits: 9 skf0558 Commits: 6 chuanfeng Commits: 4 邵姝婧 Commits: 4 zhilong Commits: 2 luofq Commits: 2 涂涂 Commits: 1 长安 Commits: 1 小莫 Commits: 1 翻译章节认领情况（新增为红色）： 1. Getting help----poplee 2. Lessons learned----poplee 3. Install OpenFOAM----bjorn 4. Updating the repository release of OpenFOAM----poplee 5. Updating OpenFOAM-6 source installation---

项目目前已经进入正轨，将在每周更新一次状态，目前是第10次更新，欢迎大家持续关注项目进展！ 项目名称：openFoamUserManual 协作翻译 （已获Gerhard Holzinger博士授权） 项目地址：https://gitee.com/poplee/openFoamUserManual （点击原文链接可进入项目） 项目贡献者（目前有11位，标红为本周新增）： poplee Commits: 144 bjorn Commits: 29 zb Commits: 10 fanswords Commits: 9 skf0558 Commits: 6 chuanfeng Commits: 4 邵姝婧 Commits: 4 zhilong Commits: 2 luofq Commits: 2 涂涂 Commits: 1 长安 Commits: 1 小莫 Commits: 1 翻译章节认领情况（本周无新增）： 1. Getting help----poplee 2. Lessons learned----poplee 3. Install OpenFOAM----bjorn 4. Updating the repository release of OpenFOAM----poplee 5. Updating OpenFOAM-6 source installation---

项目目前已经进入正轨，将在每周更新一次状态，目前是第7次更新，欢迎大家持续关注项目进展！ 项目名称：openFoamUserManual 协作翻译 （已获Gerhard Holzinger博士授权） 项目地址：https://gitee.com/poplee/openFoamUserManual （点击原文链接可进入项目） 项目贡献者（目前有11位，标红为本周新增）： poplee Commits: 130 bjorn Commits: 29 fanswords Commits: 9 skf0558 Commits: 6 chuanfeng Commits: 4 邵姝婧 Commits: 3 zhilong Commits: 2 luofq Commits: 2 涂涂 Commits: 1 zb Commits: 1 长安 Commits: 1 小莫 Commits: 1 翻译章节认领情况（红色为本周新增）： 1. Getting help----poplee 2. Lessons learned----poplee 3. Install OpenFOAM----bjorn 4. Updating the repository release of OpenFOAM----poplee 5. Updating OpenFOAM-6 source installation---

Hashtable 和 Dictionary <K, V> 类型 1）：单线程程序中推荐使用 Dictionary, 有泛型优势, 且读取速度较快, 容量利用更充分. 2）：多线程程序中推荐使用 Hashtable, 默认的 Hashtable 允许单线程写入, 多线程读取, 对 Hashtable 进一步调用 Synchronized()方法可以获得完全线程安全的类型. 而Dictionary 非线程安全, 必须人为使用 lock 语句进行保护, 效率大减. 3）：Dictionary 有按插入顺序排列数据的特性 (注: 但当调用 Remove() 删除过节点后顺序被打乱), 因此在需要体现顺序的情境中使用 Dictionary 能获得一定方便. HashTable中的key/value均为object类型，由包含集合元素的存储桶组成。存储桶是 HashTable中各元素的虚拟子组，与大多数集合中进行的搜索和检索相比，存储桶可令搜索和检索更为便捷。每一存储桶都与一个哈希代码关联，该哈希代码是使用哈希函数生成的并基于该元素的键。HashTable的优点就在于其索引的方式，速度非常快。如果以任意类型键值访问其中元素会快于其他集合，特别是当数据量特别大的时候，效率差别尤其大。 HashTable的应用场合有：做对象缓存，树递归 算法 的替代，和各种需提升效率的场合。

点击上方“ AI公园 ”，选择“ 星标★ ”公众号 重磅干货，第一时间送达 作者 | Alan 授权转载自 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/121721537 CVPR2020：Structure-Preserving Super Resolution with Gradient Guidance 论文：https://arxiv.org/pdf/2003.13081.pdf 代码：https://github.com/Maclory/SPSR 我们知道，结构信息在超分辨率问题中相当重要。目前已经有很多感知驱动的方法(SRGAN、ESRGAN、EnhanceNet)使用 GAN Loss 和 Perceptual Loss 生成较为逼真，且细节丰富的超分图像。然而，在这些恢复的图像中总是存在一些我们并不希望它出现的结构变形，如下图1所示。 仅仅使用 L1 Loss 的RCAN生成图像的轮廓边缘虽然相对规则，但是整体较为模糊。SRGAN、ESRGAN、NatSR等生成的图像则存在明显的结构变形。 图 1. 局部图像细节对比 因此，论文提出了结构保留超分辨率方法 SPSR，以缓解结构变形的同时，保留 GAN 方法生成丰富纹理细节的优点。特别的是，论文使用了图像的梯度信息去指导图像复原。 如何通过梯度信息指导图像复原？ 主要有两点： 1.SPSR

Microsoft Windows [版本 10.0.17134.590] (c) 2018 Microsoft Corporation。保留所有权利。 D:\Workspaces\idea\spring-framework-master>gradlew.bat cleanIdea :spring-oxm:compileTestJava Downloading https://services.gradle.org/distributions/gradle-4.10.3-bin.zip .......................................................................... Welcome to Gradle 4.10.3! Here are the highlights of this release: - Incremental Java compilation by default - Periodic Gradle caches cleanup - Gradle Kotlin DSL 1.0-RC6 - Nested included builds - SNAPSHOT plugin versions in the `plugins {}` block For more details see https:/