flow

OVS 核心代码 datapath 目录 ovs-switchd OVS数据库管理 ofproto OVS 架构 OVS 主要的数据结构 数据结构关系图 主要的数据结构和数据结构的参数 数据结构代码 vvport /** - struct vport - one port within a datapath - @rcu: RCU callback head for deferred destruction. - @dp: Datapath to which this port belongs. - @upcall_portids: RCU protected 'struct vport_portids'. - @port_no: Index into @dp's @ports array. - @hash_node: Element in @dev_table hash table in vport.c. - @dp_hash_node: Element in @datapath->ports hash table in datapath.c. - @ops: Class structure. - @percpu_stats: Points to per-CPU statistics used and maintained by vport - @err_stats:

https://segmentfault.com/a/1190000015816722 ovs sdn OVS 核心代码 datapath 目录 ovs-switchd OVS数据库管理 ofproto OVS 架构 OVS 主要的数据结构 数据结构关系图 主要的数据结构和数据结构的参数 数据结构代码 vvport /** - struct vport - one port within a datapath - @rcu: RCU callback head for deferred destruction. - @dp: Datapath to which this port belongs. - @upcall_portids: RCU protected 'struct vport_portids'. - @port_no: Index into @dp's @ports array. - @hash_node: Element in @dev_table hash table in vport.c. - @dp_hash_node: Element in @datapath->ports hash table in datapath.c. - @ops: Class structure. - @percpu_stats: Points to per-CPU

In my application, i have five activity a,b,c,d,e. User transits in following sequence.... 1. a -> b 2. b -> c 3. c -> d 4. d -> e up to the activity 'd', if user presses the back button, application should redirect user to the previous activity like d -> c , c -> b and so on... But when user click's on save button in activity 'd', application will redirect user to the activity 'e'.now if user presses the back button then i want to redirect user to the activity 'a',which is home screen in my application. I am completely new to the android. I don't know how to achieve this flow. I tried this

目录 Maximum Flows Minimum Cost Flows task 单纯算Minimum Cost Flows的Demo 封装和改造 Maximum Flows """From Taha 'Introduction to Operations Research', example 6.4-2.""" from __future__ import print_function from ortools.graph import pywrapgraph def main(): """MaxFlow simple interface example.""" # Define three parallel arrays: start_nodes, end_nodes, and the capacities # between each pair. For instance, the arc from node 0 to node 1 has a # capacity of 20. start_nodes = [0, 0, 0, 1, 1, 2, 2, 3, 3] end_nodes = [1, 2, 3, 2, 4, 3, 4, 2, 4] capacities = [20, 30, 10, 40, 30, 10, 20, 5, 20] # Instantiate a

I'm new to Comsol and I'm trying to simulate the effect of a metal heater resistance (gold) on a laminar cooling flow (water). I would like to get the stationary temperature distribution in the fluid due to the heating effect of the gold resistance. I'm probably missing some boundary condition since I cannot get my solution to converge. What I have so far: 2D axisymmetric geometry Non-Isothermal Flow, which is a coupling between a laminar flow and heat transfer in fluids. inlet boundary condition (flow rate) outlet boundary condition (pressure) fluid temperature initial condition : room

Control Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 5636 Accepted Submission(s): 2289 Problem Description 　　You, the head of Department of Security, recently received a top-secret information that a group of terrorists is planning to transport some WMD 1 from one city (the source) to another one (the destination). You know their date, source and destination, and they are using the highway network. 　　The highway network consists of bidirectional highways, connecting two distinct city. A vehicle can only enter/exit the highway network at

（点击此处查看原题） 题意分析 给出n个结点，m条管道，每条管道存在最小流量和最大流量，而且每个结点的流入量等于流出流出量，问这n个结点和m条管道能否形成流量循环 解题思路 经典的无源汇有上下边界的可行流问题，因为每条边存在最低流量low和最大流量up，所以每条边都至少有low流量，我们为每个边都设置这样的初始流量，这样我们就可以将所有边的下界变为0，上界变成up-low，相当于消灭了下界，而up-low则表示这条边的容量，和普通最大流问题类似，就将原来有上下边界的边转化为容量为up-low的边 而这类问题是没有源点和汇点的，那么我们再构建一对源点汇点即可。 处理好了上下界问题，我们还需要处理另一个核心问题：每个点的流入量等于流出量，因为我们为每条边分配了初始流量，那么对于每个点，有一个初始的流入流出量之差 a[i] = i 点的初始流入量-i点的初始流出量 1）如果a[i] > 0 ，说明流入量过多，那么将多余的流入量视作由源点流入，即由源点向i建一条容量为a[i]的边 2）如果a[i] < 0 ，说明输出量过多，那么将多余的流出量视作流入汇点的，即由i向汇点建一条容量为 |a[i]| 的边 我们用s_out记录源点的总流出量，如果构建的图中的最大流 max_flow == s_out ，说明流量由s 流入原图再流出至汇点的过程中，没有流量损失，这说明原图是流量循环的

限制(LIMITS) 我们相信限制和我们如下所写的一样精确。这些限制假设你使用linux内核的dp。 l 大约256个桥需要5000个文件描述符来（ovs-switchd进程每个datapath需要17个文件描述符） l 每个桥65280个端口。根据绑定的hash标的尺寸，每个桥接口在1024以上，性能将会降级 l 每个桥可以学习2048个MAC条目 l 内核的流仅受限于内核的可用内存。32位的内核每个桥维护的流数大于1048576或者64位的内核维护的流数目大于262144时，性能将会降级。（ovs-vswitchd永远都不应该加载那么多条流） l OpenFlow流仅受限于可用内存。性能根据独特的通配符个数呈现线性分布。OpenFlow表中相同通配符的流信息都有相同的查找时间。但是当一个表拥有很多不同通配置的流时，查表的时间就线性上升了。 l 每个桥255端口可以加入STP协议 l 每个桥支持32个端口镜像（MIRROR） l 端口名最长15字节（这是linux系统内核的限制） 通用命令 exit 优雅关闭ovs-vswitchd进程 qos/show interface 查询内核中关于qos的配置以及和给出端口有关的状态 cfm/show [ interface ] 显示在指定端口上CFM配置的详细信息。如果没有指定接口，则显示所有使能了CFM的接口 cfm/set

https://opengers.github.io/openstack/openstack-base-use-openvswitch/ Posted on January 23, 2017 by opengers in openstack Open vSwitch介绍 OVS架构 ovs-vswitchd ovsdb-server OpenFlow Controller Kernel Datapath OVS概念 Bridge Port Interface Controller datapath OVS中的各种流(flows) OpenFlow flows “hidden” flows datapath flows 管理flows的命令行工具 ovs-*工具的使用及区别 Open vSwitch介绍 在过去，数据中心的服务器是直接连在硬件交换机上，后来VMware实现了服务器虚拟化技术，使虚拟服务器(VMs)能够连接在虚拟交换机上，借助这个虚拟交换机，可以为服务器上运行的VMs或容器提供逻辑的虚拟的以太网接口，这些逻辑接口都连接到虚拟交换机上，有三种比较流行的虚拟交换机: VMware virtual switch, Cisco Nexus 1000V,和Open vSwitch Open vSwitch(OVS)是运行在虚拟化平台上的虚拟交换机，其支持OpenFlow协议

下图所示是Open vSwitch的组成(摘自Open vSwitch官网): 它分为Kernel部分和User部分。 安装驱动 Kerenl部分是从Linux 2.6.32开始何如内核，默认是编译为一个KO，位于/lib/modules/`uname –r`/kernel/net/openvswitch/openvswitch.ko。 应用open vswitch首先要做的就是install这个kernel module。需要注意，GRE Tunneling的支持需要gre.ko, VXLAN的支持需要vxlan.ko, 这两个KO都位于/lib/modules/`uname –r`/kernel/路径下。 user部分是有两个daemon，一个是ovs-vswitchd，用来管理datapath，另外一个是ovsdb-server，用来维护一个数据库。 初始化dbserver 在install好openvswitch.ko后，我们接着需要初始化这个ovsdb-server： 123 opendb - server -- remote = punix :/ usr / local / var / run / openvswitch / db.sock \ -- remote = Open_vSwitch,Open_vSwitch,manager_option \ --