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2019 SDN大作业--数据中心类型网络拓扑的搭建与连接 贡献比例 分组报告贡献比例 学号 分工 比例 031702345 提供资料，答辩 22% 031702311 查找资料，ppt制作 21% 031702428 提供资料 18% 031702309 查找资料，ppt制作 21% 131700101 提供资料 18% 分组实验贡献比例 学号 分工 比例 031702345 代码实现，博客 28% 031702311 思路设计，场景搭建 18% 031702428 代码实现 18% 031702309 思路设计，场景搭建 18% 131700101 思路设计，视频 18% 实验概述 使用两个互为备份的中心交换机 连接两两互为备份的共计四个交换机 下接四组各连有两台主机的交换机 作为数据中心类型网络拓扑的一个小型实现 上、中、下层均可以扩展来实现对更多网络主机的支持 实现在网络中心区域防止单个设备故障所引发的网络中断 实验拓扑 实验拓扑图如下 由miniedit绘制 由NSP绘制 建立实验网络 建立流程如下 1.先打开OpenDayLigtht作为remote控制器,否则先运行mininet则不能连接到控制器 2.运行mininet建立拓扑结构，运行代码如 sudo mn --custom datacenter.py --topo mytopo --controller

视频链接 建议把清晰度调到最高 队名 不想取名 本组成员 学号 姓名 031702422 朱宏(组长) 031702419 姚彬锟 031702420 张庆焰 031702425 吴永铭 041602630 张周伟 负载均衡代码如下 # -*- coding: utf-8 -*- import httplib2 import time import json class OdlUtil: url = '' def __init__(self, host, port): self.url = 'http://' + host + ':' + str(port) def install_flow(self, container_name='default',username="admin", password="admin"): http = httplib2.Http() http.add_credentials(username, password) headers = {'Accept': 'application/json'} flow_name = 'flow_' + str(int(time.time()*1000)) #s3流表 #在检测h4发包的时候s3的1口流量空闲时发的流表 h4_to_s3_1 ='{"flow": [{"id": "0","match": {

视频链接 建议把清晰度调到最高 队名 不想取名 本组成员 学号 姓名 031702422 朱宏(组长) 031702419 姚彬锟 031702420 张庆焰 031702425 吴永铭 041602630 张周伟 负载均衡代码如下 # -*- coding: utf-8 -*- import httplib2 import time import json class OdlUtil: url = '' def __init__(self, host, port): self.url = 'http://' + host + ':' + str(port) def install_flow(self, container_name='default',username="admin", password="admin"): http = httplib2.Http() http.add_credentials(username, password) headers = {'Accept': 'application/json'} flow_name = 'flow_' + str(int(time.time()*1000)) #s3流表 #在检测h4发包的时候s3的1口流量空闲时发的流表 h4_to_s3_1 ='{"flow": [{"id": "0","match": {

视频链接 建议把清晰度调到最高 队名 不想取名 本组成员 学号 姓名 031702422 朱宏(组长) 031702419 姚彬锟 031702420 张庆焰 031702425 吴永铭 041602630 张周伟 负载均衡代码如下 # -*- coding: utf-8 -*- import httplib2 import time import json class OdlUtil: url = '' def __init__(self, host, port): self.url = 'http://' + host + ':' + str(port) def install_flow(self, container_name='default',username="admin", password="admin"): http = httplib2.Http() http.add_credentials(username, password) headers = {'Accept': 'application/json'} flow_name = 'flow_' + str(int(time.time()*1000)) #s3流表 #在检测h4发包的时候s3的1口流量空闲时发的流表 h4_to_s3_1 ='{"flow": [{"id": "0","match": {

2019 SDN大作业--数据中心类型网络拓扑的搭建与连接 贡献比例 学号 比例 031702345 28% 031702311 18% 031702428 18% 031702309 18% 131700101 18% 实验概述 使用两个互为备份的中心交换机 连接两两互为备份的共计四个交换机 下接四组各连有两台主机的交换机 作为数据中心类型网络拓扑的一个小型实现 上、中、下层均可以扩展来实现对更多网络主机的支持 实现在网络中心区域防止单个设备故障所引发的网络中断 实验拓扑 实验拓扑图如下 建立实验网络 建立流程如下 1.先打开OpenDayLigtht作为remote控制器,否则先运行mininet则不能连接到控制器 2.运行mininet建立拓扑结构，运行代码如 sudo mn --custom datacenter.py --topo mytopo --controller=remote,ip=127.0.0.1,port=6633 --switch ovsk,protocols=OpenFlow13 3.打开 http://127.0.0.1:8181/index.html#/topology 来查看拓扑 4.在mininet中输入net来获取网络接口信息，作为下发流表的依据 mininet的拓扑结构的Python代码如下： #!/usr/bin/python

学习参考网址：https://ustbhuangyi.github.io/vue-analysis/v2/prepare/flow.html Vue源码下载： https://github.com/vuejs/vue 认识Flow   Flow是facebook出品的JavaScript静态类型检查工具。Vue.js利用Flow做了静态类型检查。   项目越复杂就越需要通过工具的手段来保证项目的维护性和增强代码的可读性。 Vue.js 在做 2.0 重构的时候，在 ES2015 的基础上，除了 ESLint 保证代码风格之外，也引入了 Flow 做静态类型检查。之所以选择 Flow，主要是因为 Babel 和 ESLint 都有对应的 Flow 插件以支持语法，可以完全沿用现有的构建配置，非常小成本的改动就可以拥有静态类型检查的能力。 入口文件   Vue.js 源码是基于 Rollup 构建的，它的构建相关配置都在 scripts 目录下。 源码目录设计： src ├── compiler # 编译相关 ├── core # 核心代码 ├── platforms # 不同平台的支持 ├── server # 服务端渲染 ├── sfc # . vue 文件解析 ├── shared # 共享代码 入口文件地址： src/platforms/web/entry-runtime

/*--> */ /*--> */ 最近学习ActiveMq，昨日查看其配置文件activemq.xml的时候，被一行注释引到了 http://activemq.apache.org/producer-flow-control.html 页面，感觉挺有用，遂翻译之保存成文。作为自己的第一篇译作，必有诸多不妥之处，故附上原文作对照，欢迎拍砖。 Producer Flow Control 生产者流量控制 In ActiveMQ 4.x flow control was implemented using TCP flow control. The underlying network connection of throttled consumers was suspended to enforce flow control limits. This strategy is very efficient but can lead to deadlocks if there are multiple producers and consumers sharing the same connection. 在ActiveMQ 4.x版本中，流量控制是用TCP流量控制实现的。受节制的消费者底层的网络连接被挂起，以强制进行流量控制限制。这个策略非常高效