flow

DD头子张京华 题目描述：（暂不提供） 这道题考场写费用流写挂了。然后最后输出了 − 1 -1 − 1 草草了事。 （ T J TJ T J 上说输出 − 1 -1 − 1 零分，但是我却有30？ 这道题是一道最小割。 这道题首先建两个 T r i e Trie T r i e ，一个代表把每个编号按二进制顺序插入，另一个则是把它反着插进去。两点间连一条 I N F INF I N F 的边。然后对于相同的编号，两个 T r i e Trie T r i e 上把最后的对应的（也就是相同编号在不同 T r i e Trie T r i e 上的最后一个节点）点连一条 I N F INF I N F 的边。 然后对于每一种打钱方式，如果是前缀，就在顺序的 T r i e Trie T r i e 内将此前缀最后两位的边改为 D D DD D D 值。 然后两个 T i r e Tire T i r e 的 r o o t root r o o t 分别为 S S S 和 T T T 。 建模就是这样了。考场费用流炸上天。（不过我觉得建模没错啊，就是 R R R 了 既然建模都没了，这道题就是道最小割的板子了。 注意下连边，最好将所有边求好后在连。 # include <cstdio> # include <cstring> using namespace std ; typedef

因公司服务器上部署应用较多，在有大并发访问、业务逻辑有问题的情况下反复互相调用或者有异常流量访问的时候，需要对业务应用进行故障定位，所以利用python调用iftop命令来获取应用进程流量，结合zabbix，可帮助定位分析问题。，以下是脚本内容，大概思路是： 利用iftop命令 iftop -t -P -N -n -s 2 来获取流量信息 对获取的流量信息进行处理，单位换算，同一个应用程序的所有链接流量进行合计（因为一个应用会有很多链接，每一个链接都有流量，全部相加即可得出这个应用的总流量） #!/usr/bin/python #coding=utf-8 #针对业务监听的端口流量进行统计，忽略对随机端口流量统计 #若针对突然流量增大，找到其进程进行告警，可以不做统计，获取到流量进行判断，若大于多少阀值，则输出 import os def change_unit(unit): if "Mb" in unit: flow = float(unit.strip("Mb")) * 1024 return flow elif "Kb" in unit: flow = float(unit.strip("Kb")) return flow elif "b" in unit: flow = float(unit.strip("b")) / 1024 return flow def get

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 登录 https://localhost:8443 注意是https，采用的是jetty ssl链接。输入账号密码azkaban/azkanban（如果你之前没有更改的话） 首页有四个菜单 projects：最重要的部分，创建一个工程，所有flows将在工程中运行。 scheduling:显示定时任务 executing:显示当前运行的任务 history:显示历史运行任务 主要介绍projects部分 首先创建一个工程，填写名称和描述，比如o2olog。 type=command command=echo "data 2 hive" 一个简单的job就创建好了，解释下，type的command，告诉azkaban用unix原生命令去运行，比如原生命令或者shell脚本，当然也有其他类型，后面说。 一个工程不可能只有一个job，我们现在创建多个依赖job，这也是采用azkaban的首要目的。 flows创建 我们说过多个jobs和它们的依赖组成flow。怎么创建依赖，只要指定dependencies参数就行了。比如导入hive前，需要进行数据清洗，数据清洗前需要上传，上传之前需要从ftp获取日志。 定义5个job： o2o_2_hive.job：将清洗完的数据入hive库 o2o_clean_data.job

我们已经从SVN 切换到Git很多年了，现在几乎所有的项目都在使用Github管理, 本篇文章讲一下为什么使用Git, 以及如何在团队中正确使用。 Git的优点 Git的优点很多，但是这里只列出我认为非常突出的几点。 由于是分布式，所有本地库包含了远程库的所有内容。 优秀的分支模型，打分支以及合并分支，机器方便。 快速，在这个时间就是金钱的时代，Git由于代码都在本地，打分支和合并分支机器快速，使用个SVN的能深刻体会到这种优势。 感兴趣的，可以去看一下Git本身的设计，内在的架构体现了很多的优势，不愧是出资天才程序员Linus (Linux之父) 之手 版本管理的挑战 虽然有这么优秀的版本管理工具，但是我们面对版本管理的时候，依然有非常大得挑战，我们都知道大家工作在同一个仓库上，那么彼此的代码协作必然带来很多问题和挑战，如下： 如何开始一个Feature的开发，而不影响别的Feature？ 由于很容易创建新分支，分支多了如何管理，时间久了，如何知道每个分支是干什么的？ 哪些分支已经合并回了主干？ 如何进行Release的管理？开始一个Release的时候如何冻结Feature, 如何在Prepare Release的时候，开发人员可以继续开发新的功能？ 线上代码出Bug了，如何快速修复？而且修复的代码要包含到开发人员的分支以及下一个Release?

来源： http://reactnative.cn/docs/0.31/getting-started.html 在GitHub上修改这篇文档 欢迎使用React Native！这篇文档会帮助你搭建基本的React Native开发环境。如果你已经搭好了环境，那么可以尝试一下 编写Hello World 。 根本你所使用的操作系统、针对的目标平台不同，具体步骤有所不同。如果想同时开发iOS和Android也没问题，你只需要先选一个平台开始，另一个平台的环境搭建只是稍有不同。 目标平台： iOS Android 开发平台： Mac Linux Windows 译注：如果 阅读完本文档 后还碰到很多环境搭建的问题，我们建议你还可以再看看由本站提供的 环境搭建视频教程 、 windows环境搭建文字教程 、以及 常见问题 。 安装 必需的软件 Homebrew Homebrew , Mac系统的包管理器，用于安装NodeJS和一些其他必需的工具软件。 /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" 译注：在Max OS X 10.11（El Capitan)版本中，homebrew在安装软件时可能会碰到 /usr/local

题目描述 Farmer John always wants his cows to have enough water and thus has made a map of the N (1 <= N <= 700) water pipes on the farm that connect the well to the barn. He was surprised to find a wild mess of different size pipes connected in an apparently haphazard way. He wants to calculate the flow through the pipes. Two pipes connected in a row allow water flow that is the minimum of the values of the two pipe's flow values. The example of a pipe with flow capacity 5 connecting to a pipe of flow capacity 3 can be reduced logically to a single pipe of flow capacity 3: +---5---+---3---+ -> +-

题目描述 G 公司有 n 个沿铁路运输线环形排列的仓库，每个仓库存储的货物数量不等。如何用最少搬运量可以使 n 个仓库的库存数量相同。搬运货物时，只能在相邻的仓库之间搬运。 输入输出格式 输入格式： 文件的第 1 行中有 1 个正整数 n，表示有 n 个仓库。 第 2 行中有 n 个正整数，表示 n 个仓库的库存量。 输出格式： 输出最少搬运量。 输入输出样例 输入样例#1： 复制 5 17 9 14 16 4 输出样例#1： 复制 11 说明 1 ≤ n ≤ 1 0 0 题解： 计算平均每个点的量，然后看当前点是流入还是流出，流出与超级源点连接，流入与汇点相连，将每个点拆分点两个点xi,yi。xi 与yi相连流量INF,费用为0，然后每个点与相邻两个点连接，xi-xi-1,yi-yi+1,相连接 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define LL long long const int MAXN= 20000+10; const int INF=0x3f3f3f3; struct Edge{ int from,to,cap,flow,cost; Edge(int u,int v, int c,int f ,int w):from(u),to(v),cap(c),flow(f),cost(w) {} }; struct

题目描述 W W 公司有 m m 个仓库和 n n 个零售商店。第 i i 个仓库有 a_i a i ​ 个单位的货物；第 j j 个零售商店需要 b_j b j ​ 个单位的货物。 货物供需平衡，即 \sum\limits_{i=1}^{m}a_i=\sum\limits_{j=1}^{n}b_j i = 1 ∑ m ​ a i ​ = j = 1 ∑ n ​ b j ​ 。 从第 i i 个仓库运送每单位货物到第 j j 个零售商店的费用为 c_{ij} c i j ​ ​​ 。 试设计一个将仓库中所有货物运送到零售商店的运输方案，使总运输费用最少。 输入输出格式 输入格式： 第 1 1 行有 2 2 个正整数 m m 和 n n，分别表示仓库数和零售商店数。 接下来的一行中有 m m 个正整数 a_i a i ​ ，表示第 i i 个仓库有 a_i a i ​ 个单位的货物。 再接下来的一行中有 n n 个正整数 b_j b j ​ ，表示第 j j 个零售商店需要 b_j b j ​ 个单位的货物。 接下来的 m m 行，每行有 n n 个整数，表示从第 i i 个仓库运送每单位货物到第 j j 个零售商店的费用 c_{ij} c i j ​ 。 输出格式： 两行分别输出最小运输费用和最大运输费用。 输入输出样例 输入样例#1： 复制 2 3 220 280 170 120

源点向起点连边，终点向汇点连边。 点点之间连边，一条是流量无限不花钱的，一条是流量为1花钱的 最大费用最大流即可。 By：大奕哥 1 #include<bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 const int N=25005,inf=1e9; 4 int d[N],head[N],cnt=-1,a,b,P,Q,num,p[105][105],cost,f[N],s,t; 5 bool v[N]; 6 struct node{ 7 int w,to,nex,c,f; 8 }e[1000005]; 9 void add(int x,int y,int w,int c) 10 { 11 e[++cnt].to=y;e[cnt].nex=head[x];head[x]=cnt;e[cnt].f=x;e[cnt].w=w;e[cnt].c=c; 12 e[++cnt].to=x;e[cnt].nex=head[y];head[y]=cnt;e[cnt].f=y;e[cnt].w=0;e[cnt].c=-c; 13 } 14 queue<int>q; 15 bool spfa() 16 { 17 memset(d,0x3f,sizeof(d)); 18 memset(v,0,sizeof(v)); 19 memset(f,-1,sizeof(f));