范式

转载自： http://www.cnblogs.com/zhhh/archive/2011/04/21/2023355.html 。 三大范式一直没有记住，看了这个有了理解！挺好的记着，以后忘了，可以再看看！ 为了建立冗余较小、结构合理的数据库，设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关系型数据库，必须满足一定的范式。 在实际开发中最为常见的设计范式有三个： 1 ．第一范式 第一范式是最基本的范式。如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值，就说明该数据库表满足了第一范式。 第一范式的合理遵循需要根据系统的实际需求来定。比如某些数据库系统中需要用到“地址”这个属性，本来直接将“地址”属性设计成一个数据库表的字段就行。但是如果系统经常会访问“地址”属性中的“城市”部分，那么就非要将“地址”这个属性重新拆分为省份、城市、详细地址等多个部分进行存储，这样在对地址中某一部分操作的时候将非常方便。这样设计才算满足了数据库的第一范式，如下表所示。 用户信息表 编号 姓名 性别 年龄 联系电话 省份 城市 详细地址 1 张红欣 男 26 0378-23459876 河南 开封 朝阳区新华路23号 2 李四平 女 32 0751-65432584 广州 广东 白云区天明路148号 3 刘志国 男 21 0371

● MVC的各个部分都由哪些常见技术来实现？ (1) M(Model)：javaBean (2) V(View)：html、jsp、volicity、freemaker (3) C(Control)：Servlet、Action、 最经典的MVC模式：Jsp+Servlet+javaBean，实际上就是model2的实现方式，就是把视图和逻辑隔离开，而Model1的实现方式jsp+service+dao。 ● 简谈关系型数据库的三范式？ 范式就是规范，就是关系型数据库在设计表要遵循的三个规范。要满足第二范式必须先满足第一范式，要满足第三范式必须满足第二范式。另外反三范式是指有的时候为了效率，可以设置重复的字段（如订单表总价与订单项单价）。 第一范式：是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一个列中不能有多个值。 第二范式：是指数据库表的每一行必须可以被唯一区分，（通常利用到的是主键列）。 第三范式：是要求一个数据表中不包含已在其他表中已包含的非关键字信息（通常利用外键，多个表的数据重复，用外键引入）。 ● 事务的四大特征？ 事务是并发控制的单位，是用户定义的一个操作序列，这些操作要么都做，要么都不做，是一个不可分割的单位。事务的四大特征是： 原子性：表示事务内操作不可分割，要么都成功，要么都失败。 一致性：要么都成功，要么都失败。后面失败了要对前面的操作进行回滚。 隔离性

https://www.cnblogs.com/Stephen-Jixing/p/9888725.html 数据库范式： 第一范式：属性不可分，只要是关系数据库就符合第一范式 第二范式：符合第一范式，非主属性完全依赖于候选码（候选码中选出一个主码） 第三范式：符合第二范式，且不存在传递依赖 BC范式：符合第三范式，主属性不依赖于主属性 BC范式既检查非主属性，又检查主属性。当只检查非主属性时，就成了第三范式。 满足BC范式的关系都必然满足第三范式。 还可以这么说：若一个关系达到了第三范式，并且它只有一个候选码，或者它的每个候选码都是单属性，则该关系自然达到BC范式。 第四范式：要求把同一表内的多对多关系删除。 第五范式：从最终结构重新建立原始结构。 来源： CSDN 作者： 一个程序员的成长之路 链接： https://blog.csdn.net/zhi258wei/article/details/104258946

下面内容转自大数据与人工智能微信公众号，由于网络上推荐系统的相关学习资料太多太杂，东拼西凑学习很难摸出门道，同时我也在学习推荐系统，因此我将该系列内容摘录到我的博客，方便大家直接在博客中查看，大家一起学习进步，后面我也会阅读推荐系统相关的论文，并在本博客记录笔记，希望大家一起进步哈。 在我更新第一篇《推荐系统介绍》之后，过了一两天这篇介绍的阅读量就达到了三百多，可见当下存在一个矛盾：大家日益增长的对推荐系统好文章的渴求与真正有含金量的推荐系统学习资料间供应存在着巨大的矛盾，因此我将加快本系列文章的更新，很感谢大数据与人工智能微信公众号，大家如果有额外的需求，可以去该公众号详询原作者，由于博客中不能直接粘贴微信公众号中的图片，本文的图片都是我一张一张手动截图粘贴，整理不易，希望能帮到大家，毕竟好的文章值得我们推广，不应被埋没，好了，话不多说，马上开始。 ===================正文开始=================== 一：写在前面 在上篇文章《推荐系统介绍》中简单对推荐系统做了一个较全面的介绍，相信大家对推荐系统有了初步的了解。本篇文章作者会结合多年推荐系统开发的实践经验粗略介绍推荐系统的工程实现，简要说明要将推荐系统很好地落地到产品中需要考虑哪些问题及相应的思路、策略和建议,其中有大量关于设计哲学的思考,希望对从事推荐算法工作或准备入行推荐系统的读者有所帮助。

常见的编程范式有如下两种: 命令式编程 一个命令就是一个指令序列，让机器原封不动地执行 如 java、c++ 函数式编程 将计算机的计算当做数学中的函数 Haskel、Erlang、Lisp 函数式编程的优点： 命令式编程涉及到多线程之间的状态共享，需要锁机制实现并发控制 函数式编程不会在多线程之间共享状态，不需要锁机制，可以更好地进行并行处理，充分利用服务器多核CPU的并行计算能力 Scala特点： scala运行与jvm上，兼容现有的java程序 scala是一门纯粹的面向对象语言 scala是一门函数式语言 总之，scala整合了面向对象和函数式编程的最佳特性。 来源： https://www.cnblogs.com/wooluwalker/p/12289792.html

第一章-需求分析 数据库设计的概念 数据库的设计，就是根据业务系统的具体需求，结合我们所选用的DBMS，为这个业务系统构造出最有的数据存储模型。并建立好数据库中的表结构及表与表之间的关联关系的过程。使之能 有效 的对应系统中的数据进行存储，并可以 高效 的对已经存储的数据进行访问。 数据库设计的步骤 需求分析----->逻辑设计----->物理设计----->维护优化 数据库需求分析的作用点： 数据是什么 数据有哪些属性 数据和属性各自的特点有哪些 使用ER图对数据库进行逻辑建模 数据管理系统的选择，根据数据库自身的特点把逻辑设计转换为物理设计 后期维护 新的需求进行建表，建新表之前也要做好前三步，防止后期出现的问题 索引优化 大表拆分 需求分析 为什么要进行需求分析？ 为了设计最优化的数据库，便于后期的扩展和维护，数据越来越多，越来越大会浪费空间，越来越杂乱，是很难处理和维护的 了解系统中索要存储的数据 了解数据的存储特点，比如有的数据有时效性，有的没有，有时效性的可以采取定期清理 了解数据的生命周期， 要搞清楚的一些问题 实体及实体之间的关系（1对1,1对多，多对多） 实体所包含的属性有什么？属性有很多，哪些属性是可以标识出这个实体的 那些属性或属性的组合可以唯一标识一个实体 存储上有什么特性，增长量是什么样？ 实例分析 第二章-逻辑设计 逻辑设计要做什么

什么是范式：简言之就是，数据库设计对数据的存储性能，还有开发人员对数据的操作都有莫大的关系。所以建立科学的，规范的的数据库是需要满足一些规范的来优化数据数据存储方式。在关系型数据库中这些规范就可以称为范式。 三大范式的定义： 第一范式：每个属性值都必须是原子值，即仅仅是一个简单值而不含内部结构。 第二范式：满足第一范式条件，而且每个非关键字属性都由整个关键字决定（而不是由关键字的一部分来决定）。 第三范式：符合第二范式的条件，每个非关键字属性都仅由关键字决定，而且一个非关键字属性不能仅仅是对另一个非关键字属性的进一步描述（即一个非关键字属性值不依赖于另一个非关键字属性值）。 以下仅供参考！ 第一范式：当关系模式R的所有属性都不能在分解为更基本的数据单位时，称R是满足第一范式的，简记为1NF。 第一范式是最基本的范式。如果数据库表中的 所有字段值都是不可分解的原子值 ，就说明该数据库满足第一范式。 第一范式的合理遵循需要根据系统给的实际需求来确定。比如某些数据库系统中需要用到“地址”这个属性，本来直接将“地址”属性设计成为一个数据库表的字段就行，但是如果系统经常访问“地址”属性中的“城市”部分，那么一定要把“地址”这个属性重新拆分为省份、城市、详细地址等多个部分来进行存储，这样对地址中某一个部分操作的时候将非常方便，这样设计才算满足数据库的第一范式。如下图。 第二范式

第一范式 　　定义表：属性分割 第二范式 　　分表：各自依赖自己主键 第三范式 　　关联：主键关联 数据库中的范式有第一范式(1NF),第二范式(2NF),第三范式(3NF),巴斯-科德范式(BCNF),第四范式(4NF),第五范式(5NF)(又称完美范式) 第一范式----数据库中的表(所有字段值)都是不可分割的原子数据项。 第二范式----数据库表中的每一列都和主键相关，而不能只和主键的某一部分相关。也就是说 一个表中只能只能包含一个，不能把多种数据保存在同一个表中。 第三范式----数据库表中每一列数据都和主键直接相关，不能间接相关。 降低数据的冗余度。。。。。。 转自---- Ruthless 数据库设计三大范式 为了建立冗余较小、结构合理的数据库，设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关系型数据库，必须满足一定的范式。 在实际开发中最为常见的设计范式有三个： 1 ．第一范式(确保每列保持原子性) 第一范式是最基本的范式。如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值，就说明该数据库表满足了第一范式。 第一范式的合理遵循需要根据系统的实际需求来定。比如某些数据库系统中需要用到“地址”这个属性，本来直接将“地址”属性设计成一个数据库表的字段就行。但是如果系统经常会访问“地址”属性中的“城市

数据库设计的三大范式 为了建立冗余较小、结构合理的数据库，设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就叫做范式。 范式就是符合某一种设计要求的总结，要想设计一个结构合理的关系型数据库，必须满足一定的范式。 在实际开发中最常见的设计范式有三个： 1、第一范式*（确保每列保持原子性） 第一范式是最基本的范式。如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值，就说明该数据库满足第一范式。 第一范式的合理遵循需要根据系统给的实际需求来确定。比如某些数据库系统中需要用到“地址”这个属性，本来直接将“地址”属性设计成为一个数据库表的字段就行，但是如果系统经常访问“地址”属性中的“城市”部分，那么一定要把“地址”这个属性重新拆分为省份、城市、详细地址等多个部分来进行存储，这样对地址中某一个部分操作的时候将非常方便，这样设计才算满足数据库的第一范式。如下图。 上图所示的用户信息遵循第一范式的要求，这样对用户使用城市进行分类的时候就非常方便，也提高了数据库的性能。 2、第二范式（避免数据的重复，意思就是一张表只描述一件事情,一张表中不能同时出现订单信息与产品信息） 第二范式在第一范式的基础上更进一层，第二范式需要确保数据库表中每一列都和主键相关，而不能只与主键的某一部分相关（主要针对联合主键而言）。也就是说在一个数据库表中，一个表中只能保存一种数据，不可以把多种数据保存在同一张数据库表中

明天数据库考试。。。看到了一篇写的极好的关于三大范式理解的文章，现收藏于下 为了建立冗余较小、结构合理的数据库，设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关系型数据库，必须满足一定的范式。 在实际开发中最为常见的设计范式有三个： 1 ．第一范式(确保每列保持原子性) 第一范式是最基本的范式。如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值，就说明该数据库表满足了第一范式。 第一范式的合理遵循需要根据系统的实际需求来定。比如某些数据库系统中需要用到“地址”这个属性，本来直接将“地址”属性设计成一个数据库表的字段就行。但是如果系统经常会访问“地址”属性中的“城市”部分，那么就非要将“地址”这个属性重新拆分为省份、城市、详细地址等多个部分进行存储，这样在对地址中某一部分操作的时候将非常方便。这样设计才算满足了数据库的第一范式，如下表所示。 上表所示的用户信息遵循了第一范式的要求，这样在对用户使用城市进行分类的时候就非常方便，也提高了数据库的性能。 2 ．第二范式(确保表中的每列都和主键相关) 第二范式在第一范式的基础之上更进一层。第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关，而不能只与主键的某一部分相关（主要针对联合主键而言）。也就是说在一个数据库表中，一个表中只能保存一种数据