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一、sentinel是什么 sentinel的官方名称叫分布式系统的流量防卫兵。Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。在Spring Cloud项目中最开始我们使用的是Hystrix，目前已停止更新了。现在Spring Cloud官方推荐的是rensilience4j。当然还有我们今天学习的sentinel。 Sentinel 具有以下特征: 丰富的应用场景 ：Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。 完备的实时监控 ：Sentinel 同时提供实时的监控功能。您可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据，甚至 500 台以下规模的集群的汇总运 行情况。 广泛的开源生态 ：Sentinel 提供开箱即用的与其它开源框架/库的整合模块，例如与 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合。您只需要引入相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入 Sentinel。 完善的 SPI 扩展点 ：Sentinel 提供简单易用、完善的 SPI 扩展接口。您可以通过实现扩展接口来快速地定制逻辑。例如定制规则管理、适配动态数据源等。 二、sentinel实现限流 2.1

在java(JDK)中我们可以使用 ZipOutputStream 去创建zip压缩文件，（参考我之前写的文章 使用java API进行zip递归压缩文件夹以及解压 ），也可以使用 GZIPOutputStream 去创建gzip（gz）压缩文件，但是java中没有一种官方的API可以去创建 tar.gz 文件。所以我们需要使用到第三方库 Apache Commons Compress 去创建 .tar.gz 文件。 在pom.xml中，我们可以通过如下的maven坐标引入commons-compress。 <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-compress</artifactId> <version>1.20</version> </dependency> 解释说明 tar文件准确的说是打包文件，将文件打包到一个tar文件中，文件名后缀是 .tar Gzip是将文件的存储空间压缩保存，文件名后缀是 .gz tar.gz 或 .tgz 通常是指将文件打包到一个tar文件中，并将它使用Gzip进行压缩。 如果您阅读完本文觉得对您有帮助的话，请给我一个赞，您的支持是我不竭的创作动力！ 一、将两个文件打包到tar.gz 下面的这个例子是将2个文件打包为 tar.gz 压缩文件

本系列文章将介绍Docker的有关知识： （1） Docker 安装及基本用法 （2） Docker 镜像 （3） Docker 容器的隔离性 - 使用 Linux namespace 隔离容器的运行环境 （4） Docker 容器的隔离性 - 使用 cgroups 限制容器使用的资源 （5） Docker 网络 对于每个软件，除了它自身的代码以外，它的运行还需要有一个运行环境和依赖。不管这个软件是象往常一样运行在物理机或者虚机之中，还是运行在现在的容器之中，这些都是不变的。在传统环境中，软件在运行之前也需要经过 代码开发->运行环境准备 -> 安装软件 -> 运行软件 等环节，在容器环境中，中间的两个环节被镜像制作过程替代了。也就是说，镜像的制作也包括运行环境准备和安装软件等两个主要环节，以及一些其他环节。因此，Docker 容器镜像其实并没有什么新的理论，只是这过程有了新的方式而已。 镜像(image)是动态的容器的静态表示（specification），包括容器所要运行的应用代码以及运行时的配置。Docker 镜像包括一个或者多个只读层（ read-only layers ），因此，镜像一旦被创建就再也不能被修改了。一个运行着的Docker 容器是一个镜像的实例（ instantiation ）。从同一个镜像中运行的容器包含有相同的应用代码和运行时依赖。但是不像镜像是静态的

# coding=utf-8 import pymysql import configparser from tkinter import * from tkinter import ttk, messagebox from sshtunnel import SSHTunnelForwarder config = configparser.ConfigParser() if not config.read('sys.ini'): config['ssh'] = { 'host': '', 'user': '', 'passwd': '' } config['db'] = { 'host': '', 'user': '', 'passwd': '' } with open('sys.ini', 'w') as configfile: config.write(configfile) ssh_host = config['ssh']['host'] ssh_user = config['ssh']['user'] ssh_pwd = config['ssh']['passwd'] db_host = config['db']['host'] db_user = config['db']['user'] db_pwd = config['db']['passwd'] server =

openid可以标识一个用户，session_key会变，所以来获取一下openid。 openid不能在微信小程序中直接获取，需要后台发送请求到微信的接口，然后微信返回一个json格式的字符串到后台，后台处理之后，再返回到微信小程序。 发布的小程序需要https的域名，而测试的时候可以使用http。 小程序在app.js中，修改login()中的内容： // 登录 wx.login({ success: res => { // 发送 res.code 到后台换取 openId, sessionKey, unionId if (res.code) { wx.request({ url: 'http://localhost:84/user/login' , method: 'POST' , data: { code: res.code }, header: { 'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded' }, success(res) { console.log( "openid:"+ res.data.openid); if (res.data.openid != "" || res.data.openid!= null ){ // 登录成功 wx.setStorageSync("openid", res.data

/** * @author zhiwei_yang * @time 2020-6-18-8:29 */ @RestController @RequestMapping("/file") @Slf4j public class FileController { /** * 文件下载 * * @param downPath * @return */ @PostMapping("/down") public ResponseEntity<byte[]> down(@RequestParam("downPath") String downPath) { if (StringUtils.isEmpty(downPath)) { return ResponseEntity.notFound().build(); } String fileName = downPath.substring(downPath.lastIndexOf(File.separator) + 1); InputStream inputStream = null; try { if (StringUtils.startsWithIgnoreCase(downPath, ResourceUtils.FILE_URL_PREFIX)) { inputStream = new FileInputStream

SimpleDateFormat线程不安全问题 SimpleDateFormat大家都用过，日期与字符串转换的类，它的方法是线程不安全的。有同学就说了，这个方法不安全也没事啊，不就是做个日期转换，现编写一下代码 package com.huawei.test; import java.text.ParseException; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Locale; public class ProveNotSafe { public static void main(String[] args) { for (int i=0;i<5;i++){ new Thread(new DateFormatTest()).start(); } } } class DateFormatTest implements Runnable{ static SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd", Locale.US); @Override public void run() { try { System.out.println(Thread.currentThread().getName()+":"+df.parse("2020-09-11")); }

1.是什么？ ThreadLocal是一个工具类，它为每个线程提供一个单独的变量副本存放这个线程的私有变量，其他线程不能改变其值。 2.内部结构、原理 每个线程有一个ThreadlocalMap，里面存放Entry键值对，key是ThreadLocal（？？），value是变量副本。 3.内存泄漏： key时弱引用，value是强引用，如果key被回收了而value没，就会存在key==null的Entry，无法回收value，可能会造成内存泄漏。 解决办法是：使用ThreadLocal方法后，最好手动调用remove方法。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4527334/blog/4305575

求： 给你两个长度相同的整数数组 target 和 arr 。 每一步中，你可以选择 arr 的任意 非空子数组 并将它翻转。你可以执行此过程任意次。 如果你能让 arr 变得与 target 相同，返回 True；否则，返回 False 。 示例 1： 输入：target = [1,2,3,4], arr = [2,4,1,3] 输出：true 解释：你可以按照如下步骤使 arr 变成 target： 1- 翻转子数组 [2,4,1] ，arr 变成 [1,4,2,3] 2- 翻转子数组 [4,2] ，arr 变成 [1,2,4,3] 3- 翻转子数组 [4,3] ，arr 变成 [1,2,3,4] 上述方法并不是唯一的，还存在多种将 arr 变成 target 的方法。 示例 2： 输入：target = [7], arr = [7] 输出：true 解释：arr 不需要做任何翻转已经与 target 相等。 示例 3： 输入：target = [1,12], arr = [12,1] 输出：true 示例 4： 输入：target = [3,7,9], arr = [3,7,11] 输出：false 解释：arr 没有数字 9 ，所以无论如何也无法变成 target 。 示例 5： 输入：target = [1,1,1,1,1], arr = [1,1,1,1,1] 输出

1、ArrayList实现原理： ArrayList是List接口的可变数组非同步实现，并允许包括null在内的所有元素； 底层使用数组实现； 该集合是可变长度数组，数组扩容时，会将老数组中的元素重新拷贝一份到新的数组中，每次数组容量增长大约是其容量的1.5倍，这种操作的代价很高。 采用了Fail-Fast机制，面对并发的修改时，迭代器很快就会完全失败，而不是冒着在将来某个不确定时间发生任意不确定行为的风险。 remove方法会让下标到数组末尾的元素向前移动一个单位，并把最后一位的值置空，方便GC。 2、LinkedList实现原理： LinkedList是List接口的双向链表非同步实现，并允许包括null在内的所有元素。 底层的数据结构是基于双向链表的，该数据结构我们称为节点。 双向链表节点对应的类Node的实例，Node中包含成员变量：prev，next，item。其中，prev是该节点的上一个节点，next是该节点的下一个节点，item是该节点所包含的值。 它的查找是分两半查找，先判断index是在链表的哪一半，然后再去对应区域查找，这样最多只要遍历链表的一半节点即可找到。 3、HashMap实现原理： HashMap是基于哈希表的Map接口的非同步实现，允许使用null值和null键，但不保证映射的顺序。 底层使用数组实现，数组中每一项是个单向链表，即数组和链表的结合体