ds2

1.年月日转换 #include<stdio.h> int main() { int yyyy, mm, dd; printf("Enter a date(mm/dd/yyyy):"); scanf("%d/%d/%d", &mm, &dd, &yyyy); printf("you enter the date %.4d%.2d%.2d", yyyy, mm, dd); return 0; } 2.格式化 #include<stdio.h> int main() { int sm,mm, dd,yyyy; float price; printf("Enter item number:\n"); scanf("%d", &sm); printf("Enter unit price:\n"); scanf("%f", &price); printf("Enter purchase date(yyyy,mm,dd)"); scanf("%d/%d/%d",&yyyy,&mm,&dd); printf("Item\tUnitprice\tPurchase date\n"); printf("%d\t$%4.2f\t\t%d/%.2d/%.2d", sm, price, yyyy, mm, dd); return 0; } 3.ISBN #include<stdio.h> int main(

润乾报表、帆软报表、Smartbi、永洪 BI、亿信 BI 这几款国内产品都把中国复杂报表作为宣传点。我们以常见的多源分片为报表为用例，来对比评测这些产品的处理能力（由于时间和知识限制，个别很偏的功能点可能会有遗漏）。 内容比较长，如果不想看细节，可以直接跳到最后看结论。 用例说明 报表式样 数据结构 [订单表] 主数据存储在订单表中，该表通过雇员 ID 和销售员表关联，通过产品 ID 和产品表关联。 [销售员表] 销售员表中存储职务、姓名，报表左下角统计数据时按照职务和姓名统计，该表通过雇员 ID 和订单表关联。 [产品表] 产品表中包含类别 ID 和产品 ID，并且是一对多关系，报表中需要按照类别分组，也就是要按该类别下多个产品的信息汇总。通过产品 ID 和订单表关联 [类别表] 这是一个中文字典表，通过它将类别 ID 映射成中文名称。 假定数据都来自数据库，可用 SQL 语句取出。 报表特点分析 1、 这是一个典型的多源分片报表，报表可以分成左上、右上、左下、右下四片区域，每片数据来自不同数据表（甚至可能不同数据库），需要实现多个数据集之间的关联。 2、 对字段数据的处理，数据库中存储的是订购日期，报表中需要按照年、月分组统计，需要根据日期解析出年、月，汇总区域是金额，数据库中存储的是单价、数量，需要对字段进行相乘操作。 3、 上表头中的产品类别需要按确定的次序排列

前言 在业务量达到一定量的时候，往往单机的服务是会出现瓶颈的。此时最常见的方式就是通过负载均衡来进行横向扩展。其中我们最常用的软件就是 Nginx。通过其反向代理的能力能够轻松实现负载均衡，当有服务出现异常，也能够自动剔除。但是负载均衡服务自身也可能出现故障，因此需要引入其他的软件来实现负载均衡服务的高可用。本文就介绍了一种基于 LVS+Keepalived 的方式，来实现高可用 Web 集群。 LVS 与 Keepalived LVS 是一种预装在 Linux 系统中，基于四层、具有强大性能的反向代理服务器。ipvsadm 是 LVS 的命令行管理工具。 LVS 特点是： 首先它是基于 4 层的网络协议的，抗负载能力强，对于服务器的硬件要求除了网卡外，其他没有太多要求； 配置性比较低，这是一个缺点也是一个优点，因为没有可太多配置的东西，大大减少了人为出错的几率； 应用范围比较广，不仅仅对 web 服务做负载均衡，还可以对其他应用（mysql）做负载均衡； LVS 架构中存在一个虚拟 IP 的概念，需要向 IDC 多申请一个 IP 来做虚拟 IP。 Keepalived 是一个基于 VRRP 协议来实现的服务高可用方案，可以利用其来避免 IP 单点故障，一般与其它负载均衡技术（如 LVS 、HAProxy 、Nginx）一起工作来达到集群的高可用。Keepalived 是 LVS

润乾报表、帆软报表、Smartbi、永洪 BI、亿信 BI 这几款国内产品都把中国复杂报表作为宣传点。我们以常见的多源分片为报表为用例，来对比评测这些产品的处理能力（由于时间和知识限制，个别很偏的功能点可能会有遗漏）。 内容比较长，如果不想看细节，可以直接跳到最后看结论。 用例说明 报表式样 数据结构 [订单表] 主数据存储在订单表中，该表通过雇员 ID 和销售员表关联，通过产品 ID 和产品表关联。 [销售员表] 销售员表中存储职务、姓名，报表左下角统计数据时按照职务和姓名统计，该表通过雇员 ID 和订单表关联。 [产品表] 产品表中包含类别 ID 和产品 ID，并且是一对多关系，报表中需要按照类别分组，也就是要按该类别下多个产品的信息汇总。通过产品 ID 和订单表关联 [类别表] 这是一个中文字典表，通过它将类别 ID 映射成中文名称。 假定数据都来自数据库，可用 SQL 语句取出。 报表特点分析 1、 这是一个典型的多源分片报表，报表可以分成左上、右上、左下、右下四片区域，每片数据来自不同数据表（甚至可能不同数据库），需要实现多个数据集之间的关联。 2、 对字段数据的处理，数据库中存储的是订购日期，报表中需要按照年、月分组统计，需要根据日期解析出年、月，汇总区域是金额，数据库中存储的是单价、数量，需要对字段进行相乘操作。 3、 上表头中的产品类别需要按确定的次序排列

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1 多数据源的典型使用场景 在实际开发中，经常可能遇到在一个应用中可能需要访问多个数据库的情况。以下是两种典型场景： 1 业务复杂 数据分布在不同的数据库中，笔者见过一个相对比较复杂的业务，一个业务中同时操作了9个库。 ​ 2 读写分离 一些规模较小的公司，没有专门的中间件团队搭建读写分离基础设施，因此需要业务开发人员自行实现读写分离。 ​这里的架构与上图类似。不同的是，在读写分离中，主库和从库的数据库是一致的(不考虑主从延迟)。数据更新操作(insert、update、delete)都是在主库上进行，主库将数据变更信息同步给从库。在查询时，可以在从库上进行，从而分担主库的压力。 2 如何实现多数据源 对于大多数的java应用，都使用了spring框架，spring-jdbc模块提供了AbstractRoutingDataSource，其内部可以包含了多个DataSource，然后在运行时来动态的访问哪个数据库。这种方式访问数据库的架构图如下所示： ​应用直接操作的是AbstractRoutingDataSource的实现类，告诉AbstractRoutingDataSource访问哪个数据库，然后由AbstractRoutingDataSource从事先配置好的数据源(ds1、ds2)选择一个，来访问对应的数据库。

作者介绍 温卫斌， 就职于中国民生银行信息科技部，目前负责分布式技术平台设计与研发，主要关注分布式数据相关领域。 前言 最近几年做分布式项目，很多工作是关于OLTP（联机交易系统）场景下数据分布式架构的，疫情期间正好整理下这方面的一些设计与实践。为避免篇幅太长，本文分为设计篇和技术篇，设计篇主要偏向数据拆分的理论与方法，还有一些原则与经验。技术篇则主要会介绍分库分表中间件的设计与使用实践，以及如何构建一个完整的分布式数据服务平台。 一般来说做分布式架构，应用层是好做分布式的，因为往往都是无状态的（或者通过将数据转移到DB、缓存、MQ等方式来实现无状态），只需在流量入口、即在应用前面加一个负载均衡即可（例如Nginx、HAProxy、F5），这在大单体架构也多已具备。所以一般我们说分布式架构，一个重要的部分就是要做数据的分布式化。 传统单体集中式架构 数据的分布式不像应用那么简单，因为各节点的数据可能是不一样的，需要进行路由、解决多副本一致性，甚至多写冲突等问题。虽然实现方案复杂，不过数据的分布式本质上就两种朴素思想：复制和分片。复制技术在传统关系数据库中也很常见，主要用来做主备、双活，例如 MySQL Replication、Oracle DataGuard等。分片在数据库里也有对应产品。例如 MySQL Fabric、Oracle Sharding，但与复制相比

Delphi的TDataSetProvider、TDataSet、TAdoQuery、TDataSource控件的组合使用 照旧先上控件布局图： 1、File-New-VCL Forms Application，找到控件挨个填上去 用到的控件：Button、TDataSetProvider、TDataSet、TAdoQuery、TDataSource、DbgridEh 设置控件之间的指向关系： 1>ds1的DataSet指向ds2 2>dtsprvdr1的DataSet指向qry1 3>ds2的ProviderName指向dtsprvdr1 4>DbGrideh的DataSource指向ds1 2、File-New-Other-DataModule，确定 添加一个Adoconnection控件，用于连连接数据库 为了方便，直接双击控件，配置连接串 保存文件 3、此时回到主窗体的pas文件，引用上边新建的DataModual的单元， 在主窗体找到qry1，设置他的DataSource，指向DataModule5.ADOConnection1 4、给qry1的SQL属性增加所要查询的语句，例如：select * from testTable 5、主窗体pas文件增加函数： 1 procedure GetConnected(Conn: TADOConnection); 2 begin 3