Druid

springboot整合druid数据库连接池

假如想象 提交于 2020-01-21 14:10:43
1.pom.xml添加如下依赖 < ! -- Druid连接池包 -- > < dependency > < groupId > com . alibaba < / groupId > < artifactId > druid < / artifactId > < version > 1.1 .10 < / version > < / dependency > 2.application.properties添加druid配置 server . port = 8080 spring . datasource . url = jdbc : mysql : / / 127.0 .0 .1 : 3306 / data ? characterEncoding = UTF - 8 spring . datasource . username = root #注意更改数据库,用户名,密码 spring . datasource . password = root spring . datasource . driver - class - name = com . mysql . jdbc . Driver ######################### Druid################# spring . datasource . type = com . alibaba .

springboot+druid

戏子无情 提交于 2020-01-21 09:44:22
Druid是一个数据库连接池,是目前最好的数据库连接池,在功能、性能、扩展性方面,都超过其他数据库连接池,包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource。 引入依赖包 <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.1.18</version> </dependency> application.properties spring.druid.username=druidadmin spring.druid.password=druidadmin #连接池的配置信息 spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource #初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法,或者第一次getConnection时 default:0 spring.datasource.druid.initial-size=8 #最小连接池数量。maxIdle已经废弃 spring.datasource.druid.min-idle=8 #spring.datasource.druid.max-idle= #最大连接池数量

SpringBoot整合MyBatis

时光怂恿深爱的人放手 提交于 2020-01-20 21:11:07
环境搭建 创建工程&引入坐标 1、创建一个SpringBoot工程,勾选模块web、Mysql、JDBC、MyBatis。 Spring会自动导入下面的坐标: < dependency > < groupId > org.mybatis.spring.boot </ groupId > < artifactId > mybatis-spring-boot-starter </ artifactId > < version > 2.1.1 </ version > </ dependency > 配置数据源相关属性Druid 1、引入坐标: <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid --> < dependency > < groupId > com.alibaba </ groupId > < artifactId > druid </ artifactId > < version > 1.1.21 </ version > </ dependency > < dependency > < groupId > log4j </ groupId > < artifactId > log4j </ artifactId > < version > 1.2.17 </ version > </ dependency

Javaweb学习笔记(1)

你说的曾经没有我的故事 提交于 2020-01-20 02:58:22
经验总结:教程中提供的诸多jar可能会与本机环境不适配,此时应清楚本机环境并根据报错信息手动增减jar包。 MySQL8及以上语法 driverClassName = com.mysql.cj.jdbc.Driver //xxx为数据库的名称 url = jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/xxx?&useSSL=false&serverTimezone=UTC 使用druid数据库连接池,项目应持有druid.properties配置文件。 更多警告和错误可参考本文: 严重: maxIdle is deprecated,严重: testWhileIdle is true, validationQuery not set,Druid连接池连接MSQL报错处理。 来源: CSDN 作者: Running SnaiL_ 链接: https://blog.csdn.net/qq_44491553/article/details/104043145

DRUID连接池的实用 配置详解

风格不统一 提交于 2020-01-20 01:08:05
文章目录 DRUID介绍 配置参数 基于纯Java代码使用(不建议使用): ds.properties内容: 基于Spring的配置: 浏览器验证功能 DRUID介绍 DRUID是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,它结合了C3P0、DBCP、PROXOOL等DB池的优点,同时加入了日志监控,可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况,可以说是针对监控而生的DB连接池 配置参数 和其它连接池一样DRUID的DataSource类为:com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource,基本配置参数如下: 配置 缺省值 说明 name 配置这个属性的意义在于,如果存在多个数据源,监控的时候可以通过名字来 区分开来。 如果没有配置,将会生成一个名字,格式是:“DataSource-” + System.identityHashCode(this) jdbcUrl 连接数据库的url,不同数据库不一样。例如: mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto username 连接数据库的用户名 password 连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中,可以使用ConfigFilter。详细看这里

springboot整合druid、mybatis、paehelper

混江龙づ霸主 提交于 2020-01-19 01:45:15
springboot整合druid、mybatis、paehelper springboot配置数据库连接池druid 1、什么是DRUID? DRUID是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,它结合了C3P0、DBCP、PROXOOL等DB池的优点,同时加入了日志监控,可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况,可以说是针对监控而生的DB连接池,据说是目前最好的连接池。 特点: 处理的数据量规模较大。 可以进行数据的实时查询展示。 它的查询模式是交互式的,这也说明其查询并发能力有限。 可以实时监控项目,提高开发效率 pom依赖 <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.1.10</version> </dependency> application.yml spring: datasource: #1.JDBC type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://localhost:3306/sm?useUnicode=true

Druid架构设计思想详解

非 Y 不嫁゛ 提交于 2020-01-18 03:58:19
Druid 的目标是提供一个能够在大数据集上做实时数据消费与探索的平台。对普遍的数据平台来说,数据的高效摄入与快速查询往往是一对难以两全的指标,但Druid 是怎么做到的呢?这很大程度上得益于其独到的架构设计和基于DataSource 与Segment 的数据结构。 对于目前大多数Druid 的使用场景来说,Druid 本质上是一个分布式的时序数据库,而对于一个数据库的性能来说,其数据的组织方式至关重要。为了更好地阐述Druid 的架构设计思想,我们得先从数据库的文件组织方式聊起。 众所周知,数据库的数据大多存储在磁盘上,而磁盘的访问相对内存的访问来说是一项很耗时的操作,对比如下。因此,提高数据库数据的查找速度的关键点之一便是尽量减少磁盘的访问次数。 磁盘与内存的访问速度对比 为了加速数据库数据的访问,大多传统的关系型数据库都会使用特殊的数据结构来帮助查找数据,这种数据结构叫作索引( Index)。对于传统的关系型数据库,考虑到经常需要范围查找某一批数据,因此其索引一般不使用 Hash算法,而使用树( Tree)结构。然而,树结构的种类很多,却不一定都适合用于做数据库索引。 索引对树结构的选择 1.二叉查找树与平衡二叉树 最常见的树结构是二叉查找树( Binary Search Tree),它就是一棵二叉有序树:保证左子树上所有节点的值都小于根节点的值

SSM框架整合druid查看监控数据

偶尔善良 提交于 2020-01-17 02:19:23
一、添加druid依赖 < ! -- 数据库连接池 -- > < dependency > < groupId > com . alibaba < / groupId > < artifactId > druid < / artifactId > < version > 1.1 .19 < / version > < / dependency > 二、spring-mybatis.xml配置文件中druid的配置 < ! -- 数据库连接池 -- > < bean id = "dataSource" class = "com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init - method = "init" destroy - method = "clone" > < property name = "driverClassName" value = "${jdbc.driver}" / > < property name = "url" value = "${jdbc.url}" / > < property name = "username" value = "${jdbc.username}" / > < property name = "password" value = "${jdbc.password}" / > < ! --

Druid数据源配置多个数据库

大城市里の小女人 提交于 2020-01-13 01:54:52
言简意赅 pom.xml文件引入jar包 < ! -- jdbc连接数据库 -- > < dependency > < groupId > org . springframework . boot < / groupId > < artifactId > spring - boot - starter - jdbc < / artifactId > < / dependency > < ! -- mysql -- > < dependency > < groupId > mysql < / groupId > < artifactId > mysql - connector - java < / artifactId > < / dependency > < dependency > < groupId > com . alibaba < / groupId > < artifactId > druid < / artifactId > < version > 1.1 .16 < / version > < / dependency > application.properties # # # #配置多个数据库 : 用户信息存储数据库 : xcn_admin_database xcn_admin_database . druid . url = jdbc : mysql : / /