Druid

数据库连接池Druid 数据库连接池负责建立，管理和释放数据库连接，允许应用重用已建立的数据库连接，而不是重新建立一个； Druid的使用，首先新建一个DruidDataSource的bean，构造设置连接池参数，这样每次调用getConnection()方法，即是从连接池中获取连接，而非每次都新建立数据库连接。结合jdbcTemplate，只需将其作为jdbcTemplate的构造参数传入即可； Druid连接池参数， initialSize，minIdle，maxActive ：连接池的初始化连接数，最小空闲连接数，最大连接数 maxWait：获取连接的最大等待超时时间 timeBetweenEvictionRunsMillis：检测并关闭空闲连接的间隔时间 minEvictableIdleTimeMillis：数据库连接在连接池中的最小生存时间 filters：配置用于监控的拦截器，常用的有stat，wall等 Filters介绍，wallFilter会拦截sql进行检测，防止sql注入，并会读取META-INF/druid/wall/myql目录下的配置文件来进行过滤，如设置不允许delete等操作，默认会对认为攻击的sql抛出SQLException；StatFilter用于慢Sql统计，通过属性druid.stat.slowSqlMillis设置临界时间

实现: 标准接口DataSource javax.sql包下 获取连接： getConnection 归还连接： 如果连接对象Connection对象是从连接池取出来的，那么Connection.close( ),就不会再关闭连接了，而是归还链接 c3p0: 数据库连接池技术 druid: 数据库连接池实现技术，阿里巴巴提供 1,导入jar包2.定义并加载配置文件3.获取连接池对象：通过工厂来获取 DruidDataSourceFactory4. 获取连接：getConnection 基本使用： 写一个工具类并测试该工具类： 配置文件： package druid; import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory; import javax.sql.DataSource; import java.io.IOException; import java.sql.Connection; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import java.util.Properties; /** * 2020/2/1 * 抽取Druid常用的方法为一个工具类 */ public class DruidUtils { private static

数据源配置： #datasource #Introductions: https://github.com/alibaba/druid/wiki/DruidDataSource%E9%85%8D%E7%BD%AE%E5%B1%9E%E6%80%A7%E5%88%97%E8%A1%A8 #https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_DruidDataSource%E5%8F%82%E8%80%83%E9%85%8D%E7%BD%AE #初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时 default:0 spring.datasource.druid.initial-size=2 #最大连接池数量。default=8+ spring.datasource.druid.max-active=20 #最小连接池数量。maxIdle已经废弃 spring.datasource.druid.min-idle=10 #获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁 spring.datasource.druid.max-wait=60000

1. Spring Boot 与 JDBC 默认使用 org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource 数据源; // application.yml spring: datasource: username: root password: root url: jdbc:mysql:///jpa driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 用于指定数据源 # 数据源其他配置 initialSize: 5 minIdle: 5 maxActive: 20 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 minEvictableIdleTimeMillis: 300000 validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true # 配置监控统计拦截的 filters, 'wall' 用于防火墙 filters: stat,wall,log4j

Druid是什么？有什么作用？ Druid首先是一个数据库连接池，但它不仅仅是一个数据库连接池，它还包含一个ProxyDriver，一系列内置的JDBC组件库，一个SQL Parser。 Druid的项目背景？目前的项目团队情况？开源目的？ 2010年开始，我负责设计一个叫做Dragoon的监控系统，需要一些监控组件，监控应用程序的运行情况，包括Web URI、Spring、JDBC等。为了监控SQL执行情况，我做了一个Filter-Chain模式的ProxyDriver，缺省提供StatFilter。当时我还做了一个SQL Parser。老板说，不如我们来一个更大的计划，把连接池、SQL Parser、Proxy Driver合起来做一个项目，命名为Druid，于是Druid就诞生了。 2011年2月春节期间，我完成了连接池（DruidDataSource）的第一个版本，4月开始在生产环境测试，2012年第一季度开始大规模实施。 提交过代码的开发者有5个人，主要代码是我维护，有一人专门负责内部实施。 通过开源，希望有更多使用场景，更多的反馈，更多人参与其中，共同打造最好的数据库连接池。 Druid支持哪些数据库？ Druid支持所有JDBC兼容的数据库，包括Oracle、MySql、Derby、Postgresql、SQL Server、H2等等。

package demo.test; import java.io.InputStream; import java.sql.Connection; import java.sql.SQLException; import java.util.Properties; import javax.sql.DataSource; import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory; public class DBUtil { private static DataSource ds = null; static { try{ InputStream in = DBUtil.class.getClassLoader() .getResourceAsStream("ds.properties"); Properties props = new Properties(); props.load(in); ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(props); }catch(Exception ex){ ex.printStackTrace(); } } public static Connection openConnection() throws SQLException{ return

阿里连接池得配置 1.1创建配置文件activiti_druid.cfg.xml 1.2配置内容 <bean id="processEngineConfiguration" class="org.activiti.engine.impl.cfg.StandaloneInMemProcessEngineConfiguration"> <property name="databaseSchemaUpdate" value="true" /> <property name="dataSource" ref="dataSource"></property></bean><bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"> <property name="url" value="jdbc:mysql://172.16.50.44:3306/xy-test"/> <property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"/> <property name="username" value="root"/> <property name="password" value="root"/> <property name="initialSize"

SpringBoot整合Druid数据库连接池 1.引入pom文件 <!--Druid连接池--> < dependency > < groupId > com.alibaba </ groupId > < artifactId > druid-spring-boot-starter </ artifactId > < version > 1.1.10 </ version > </ dependency > 2.配置application.yml文件 spring : datasource : #MYSQL数据库 url : jdbc : mysql : //localhost : 3306/mall ? useUnicode=true &characterEncoding =utf - 8 &serverTimezone =Asia/Shanghai username : root password : liuhao #Druid连接池 type : com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driver-class-name : com.mysql.cj.jdbc.Driver druid : # 连接池的配置信息 # 初始化大小，最小，最大 initial-size : 5 min-idle : 5 maxActive : 20 #

SpringBoot整合Druid多数据源含Sql和Web监控 新建数据库 导入依赖 修改配置文件 新建参数配置相关类 新建上下文环境相关类 新建主配置类 新建注解和AOP类 新建Sql和Web监控类 新建测试接口类 测试结果展示 新建数据库 新建三个数据库，准备测试。为了简单就随便意思一下吧，分别起名为springboot，springboot1，springboot2。然后在每个数据库里面都新建上一张名为person的表，并存入不同的数据。测试的时候就来查这些个person的列表。 导入依赖 其中 aop 多数据源要用到，druid用来实现监控，lombok用来减少代码，不用自己写getter、setter方法。 < dependency > < groupId > org.springframework.boot </ groupId > < artifactId > spring-boot-starter-aop </ artifactId > </ dependency > <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid --> < dependency > < groupId > com.alibaba </ groupId > < artifactId > druid </ artifactId >

1. 前往druid官网下载druid二进制压缩包 2. 将压缩包上传到linux服务器上的制定位置 [ root@hadoop109 data ] # cd /opt/data/ [ root@hadoop109 data ] # rz -be 3. 将压缩包解压并改名（因为名字太长了，不好操作） [ root@hadoop109 data ] # mkdir -p /opt/apps [ root@hadoop109 data ] # tar -zxvf apache-druid-0.16.0-incubating-bin.tar.gz -C /opt/apps/ [ root@hadoop109 apps ] # mv apache-druid-0.16.0-incubating/ druid-0.16.0 4、建立mysql中的druid数据库 mysql > CREATE DATABASE druid CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci ; Query OK , 1 row affected ( 0.00 sec ) 5、进入配置文件进行配置（因为机器性能原因选择单节点部署druid，small） [ root @hadoop109 small ] # cd / opt / apps / druid - 0.16 .0 /