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一个小的功能，也体现了了这几天写程序过程中的遇到的一些常发事件，准备有时间研究一下jQuery和原生js,问题的出现：使用jQuery获取到的节点到底是属于什么，有些事件 居然不能用，就如我今天用到的事件 onchange 和oninput ，还有对于onclick 和click， 先总结一下这个小小的功能：输入框要输入money，那就只有两位小数，我们要确保输多位小数时，不让他提交，提交按钮变灰色，当小数点后是两位则回复按钮状态， onchange事件，监听input 输入的值是否符合要求，不符合则改变按钮状态：代码如下： bid.onchange=function(){ var num = bid.value; var dot = num.split('.'); if(dot[1]!=null){ if(dot[1].length>2){ var addbtn = document.getElementById("addbtn"); addbtn.setAttribute("disabled",true); alert("请保留两位小数"); } } } oninput事件，随时监听input输入的值，小数点后的位数，当时两位时，按钮回复状态：代码如下： bid.oninput=function(){ var num = bid.value; var dot = num

这是一个仿支付宝芝麻信用分的一个canvas，其实就是一个动画仪表盘。 首先， 上原图： 这个是在下支付宝上的截图，分低各位见笑了。然后看下我用canvas实现的效果图： <canvas id="canvas" width="400" height="700" data-score='724'></canvas> <!-- 设置data-score，分数区间[400, 900] --> 唉，总感觉不像。这个是GIF图，可能在网页上打开的效果会好一点( 当然可能就是这样 )。大家可以点击底部预览codepen上的演示。有两个不完美的地方，一个是实际上芝麻信用表盘上的的刻度是不均匀的，我这为了简单的实现就采取相同的刻度；二是表盘上运动的点是有模糊的效果，还没解决。唉，下次再说吧。 接下来还是来说说怎么实现的吧。第一步，国际惯例，创建画布： var canvas = document.getElementById('canvas'), ctx = canvas.getContext('2d'), cWidth = canvas.width, cHeight = canvas.height; 然后绘制表盘，虽说不是处女座，但也要尽可能做到跟原图上的一样，那就是这个环形开口的角度是多少呢？请上ps来测一下： 嗯，136°，这个角度确实刁钻，为了方便接下来的计算，那就约等于140°

我似乎无法弄清楚。 我有一个.dot文件，根据语法有效。 如何使用graphviz将其转换为图像？ （请注意，我使用的是Windows，而不是Linux） #1楼 您也可以以xdot格式输出文件，然后使用JavaScript库canviz在浏览器中呈现文件。 Canviz在code.google.com上 ： 要查看示例，截至2014年11月2日，上面的页面上有一个“ Canviz Demo”链接。 #2楼 点file.dot -Tpng -o image.png 这适用于Windows和Linux。 必须安装Graphviz。 #3楼 类型： dot -Tps filename.dot -o outfile.ps 如果要使用点渲染器。 还有其他替代品，例如neato和twopi。 如果graphiz不在您的路径中，请找出它的安装位置并从那里运行。 您可以通过更改 -o 指定的文件名的扩展名来更改 输出格式 。 如果您使用的是Windows，请检查已安装的名为GVEdit的工具，这会使整个过程稍微容易一些。 请转到“用户指南”部分中的graphviz网站，以获取有关如何使用这些工具的更多详细信息： http://www.graphviz.org/documentation/ （例如，有关dot命令的输出格式，请参见第27页） http://www.graphviz.org/pdf

官方网站：http://www.graphviz.org/ Graphviz (Graph Visualization Software) 是一个由AT&T实验室启动的开源工具包。DOT是一种图形描述语言，非常简单的， Graphviz就是用来处理这种语言的工具。只需要简单了解一下DOT语言，就可以用Graphviz绘图了，它对程序员特别有用。 安装 sudo apt -y install graphviz 安装了命令包 使用 无向图 graph graphname { a -- b -- c; b -- d; } 运行命令： dot test.dot -Tpng -o test.png 在当前目录下生成test.png文件 有向图 digraph graphname { a -> b -> c; b -> d; } 设置权重 digraph tr{ a -> b [label="20"]; b -> c [label="30"]; } 二叉树 digraph G { label = "Binary search tree"; node [shape = record]; A [label = "<f0>|<f1>A|<f2>"]; B [label = "<f0>|<f1>B|<f2>"]; C [label = "<f0>|<f1>C|<f2>"]; D [label = "

用numpy做矩阵运算时，少不了用到矩阵乘法。本文帮你迅速区分 multiply , matmul 和 dot 的区别。 numpy官方文档中的说明：（想深入了解可以一戳） multiply : https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.multiply.html dot : https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.dot.html matmul : https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.matmul.html 1. multiply（矩阵点乘） 先说说更简单的multiply， 如果两个维度完全一样的矩阵用multiply做乘法，那么它们只是进行对应位置元素之间的乘法 ，得到一个同样维度的矩阵输出。 import numpy as np a = np.array([[0,1,2], [1,2,3], [3,4,5]]) b = np.array([[1,1,2], [2,2,1], [1,1,2]]) print(np.multiply(a, b)) 输出： array([[ 0, 1, 4], [ 2, 4, 3], [ 3, 4, 10]])

以下代码的前提： import numpy as np 线性代数（如矩阵乘法、矩阵分解、行列式以及其他方阵数学等）是任何数组库的重要组成部分。numpy提供了一个用于矩阵乘法的dot函数（既是一个数组方法也是numpy命名空间中的一个函数）。 1 >>> x = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) 2 >>> y = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]]) 3 >>> x 4 array([[1, 2, 3], 5 [4, 5, 6]]) 6 >>> y 7 array([[1, 2], 8 [3, 4], 9 [5, 6]]) 10 >>> np.dot(x, y) 11 array([[22, 28], 12 [49, 64]]) 13 >>> x.dot(y) 14 array([[22, 28], 15 [49, 64]]) 16 >>> numpy.linalg中有一组标准的矩阵分解运算以及诸如求逆和行列式之类的东西。 1 >>> from numpy.linalg import inv, qr 2 >>> X = np.arange(9).reshape(3, 3) 3 >>> X 4 array([[0, 1, 2], 5 [3, 4, 5], 6 [6, 7, 8]]) 7 >>> mat = X.T