Crow

英特尔傲腾系列上新 追求存储领域的最大进化

时光总嘲笑我的痴心妄想 提交于 2020-12-23 18:39:29
在传出与SK海力士的交易之后,英特尔未来存储又该如何发展? 近日,英特尔在线上举办2020内存存储日活动,对于从10月份以来就处于存储领域风口浪尖的英特尔来说,这次活动倍受关注的原因,除了会有一系列新品发布外,更重要的是从中读出出售闪存业务后,英特尔存储的未来发展方向。 此次活动上,英特尔发布了六款全新的内存和存储产品,三款基于3D XPoint的傲腾系列产品以和三款基于英特尔144层3D NAND的SSD。其中三款傲腾系列产品包括两款新的傲腾固态盘产品——英特尔®傲腾™固态盘P5800X和英特尔®傲腾™H20混合式固态盘,还公布了代号为“Crow Pass”的第三代英特尔®傲腾™持久内存。与此同时,三款全新NAND固态盘也代表着TLC和QLC作为大容量固态盘的主流技术正式迈入了全新时代。 可以看出,一直担当着收购案主角的英特尔在敲定将闪存业务出售给SK海力士之后,依然展现了其在存储领域先进的领导能力,三款全新的NAND固态盘产品,分别面向主流计算及数据中心级,持续引领内存和存储技术发展。傲腾产品占据发布的半壁江山,一方面是英特尔在加大傲腾技术的普及,另一方面说明英特尔正在将傲腾重点打造为未来存储领域竞争的核心技术。面对产业数字化的发展趋势,英特尔这样的取舍将最大化帮助客户获得数字化转型的成功。 内存与存储系统新瓶颈 当前,数据正在以指数级的速度增长,从数据的量级来看

c++ web 框架 ---ricky.chu

情到浓时终转凉″ 提交于 2020-08-11 06:39:11
C++ 也是有web 框架的 . 我试用过 2 个. 先 说下 treefrog 不记得当时有什么问题, 我从 最新的1.23版本一直 降到 1.19 版本才能使用 . 做了个 博客发表 之类的 样板 , 发现它使用的技术确实有些过时, 还是 由服务器发出 html 文本. 程序代码看起来也不爽 , 不好怎么描述这种感觉 , 这是日本人写的程序. 第二个就是 CWF 了 . 这个 确实不错, 首先它的函数和结构全和 java 名类似 . chain.doFilter doGet doPost doPut doDelete doOption 有此功能 , 可以不用 doPost 包打天下了, 可以按照规矩, 分开使用了. 有服务器代码 在手, 什么跨域问题 , 解决方法 不要太多. 第二, 采用 MVC 架构 . 自行添加 controller, 如果你有时间,自行加个 配置文件 web.xml 来处理 过滤器,控制器之类的, 这个看起来 是不是和 什么 springxxx 框架 有点像. 改成一模一样 的名字都可以. 第三 . 支持 json 非常好, 有前端框架的话, 两个支持都挺好. 代码也看得比较舒服, 愿意让人去认真看一看. 下面是一些网友提供的资料: CppCMS http://cppcms.com/wikipp/en/page/main 以高性能著称,MVC,内容较全

OpenCV积分图函数:integral ()详解

隐身守侯 提交于 2020-04-29 10:09:04
/**************************************************************************************************/ // 函数名称:OnMenu020503() // 函数功能:“对角积分图”菜单。 // 函数参数: // 输入参数: 无 // 输出参数: 无 // 返 回 值:void // 创建作者:(QQ:370711753) // 修改日期:2017/11/08 16:25:58 /**************************************************************************************************/ void COpenCVDlg::OnMenu020503() { try // 错误处理 { Mat lv_MatImageIntegralSum = Mat(); Mat lv_MatImageIntegralSqSum = Mat(); Mat lv_MatImageIntegralTilted = Mat(); Mat lv_MatImageIntegralNorm = Mat(); // 计算积分图像 cv::integral(m_MatImageRead, lv_MatImageIntegralSum,

聊聊flink Table的ScalarFunction

Deadly 提交于 2019-12-09 16:20:25
序 本文主要研究一下flink Table的ScalarFunction 实例 public class HashCode extends ScalarFunction { private int factor = 0; @Override public void open(FunctionContext context) throws Exception { // access "hashcode_factor" parameter // "12" would be the default value if parameter does not exist factor = Integer.valueOf(context.getJobParameter("hashcode_factor", "12")); } public int eval(String s) { return s.hashCode() * factor; } } ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); BatchTableEnvironment tableEnv = TableEnvironment.getTableEnvironment(env); // set job parameter

聊聊flink的TableFunction

半腔热情 提交于 2019-12-06 06:34:04
序 本文主要研究一下flink的TableFunction 实例 // The generic type "Tuple2<String, Integer>" determines the schema of the returned table as (String, Integer). public class Split extends TableFunction<Tuple2<String, Integer>> { private String separator = " "; public Split(String separator) { this.separator = separator; } public void eval(String str) { for (String s : str.split(separator)) { // use collect(...) to emit a row collect(new Tuple2<String, Integer>(s, s.length())); } } } BatchTableEnvironment tableEnv = TableEnvironment.getTableEnvironment(env); Table myTable = ... // table schema: [a: String] //