cosplay

最近在学习markdown的使用，有很多被提及，其中就是图床，辗转经历一些，现在记录一下： 使用的typora，里面有保存图片到PicGo的设置 点击进去打开下载界面，我是win10的64位系统，下载如下图，应该跟32位是同一 安装后打开（运行和可能没有界面，被缩小到任务栏中了），曾尝试用微博，又是账号又是cookie，无果，原来已经停了。 转战腾讯COS，看着前人的流程，磕磕绊绊弄好了，中间也遇到些小问题，这里记录一下，让人少些弯路。 登录有qq或者微信就行，方便使用 最初有6个月的免费空间，不用着急买1元的体验券，我就浪费了。 设置中要选在v5那边，原理不懂，v4没成功，v5成功了 这三个在一起是在一起的，到密钥管理中找 后面的设置是在存储桶列表里面，第一次要建立一个 创建时要注意选择地域（相关价格和速度）和访问权限 经过以上的折腾，终于实现了上传，但是还有很多疑问，比如腾讯COS的计费等等，先用着6个月再说把，看到还有个7牛的，每月10G免费流量，有时间弄好了再跟大家聊聊。 来源： CSDN 作者： 蔡龙生 链接： https://blog.csdn.net/u013284412/article/details/104639681

题目 本题要求实现一个函数，用下列公式求cos(x)的近似值，精确到最后一项的绝对值小于e： c o s ( x ) = x 0 / 0 ! − x 2 / 2 ! + x 4 / 4 ! − x 6 / 6 ! + ⋯ cos(x)=x^0/0!-x^2/2!+x^4/4!-x^6/6!+⋯ c o s ( x ) = x 0 / 0 ! − x 2 / 2 ! + x 4 / 4 ! − x 6 / 6 ! + ⋯ 函数接口定义： double funcos ( double e , double x ) ; 其中用户传入的参数为误差上限e和自变量x；函数funcos应返回用给定公式计算出来、并且满足误差要求的cos(x)的近似值。输入输出均在双精度范围内。 裁判测试程序样例： # include <stdio.h> # include <math.h> double funcos ( double e , double x ) ; int main ( ) { double e , x ; scanf ( "%lf %lf" , & e , & x ) ; printf ( "cos(%.2f) = %.6f\n" , x , funcos ( e , x ) ) ; return 0 ; } /* 你的代码将被嵌在这里 */ 输入样例： 0.01 - 3.14 输出样例：

基础三角公式 单位圆 所需基本三角公式： sin(a) = -sin(-a) cos(a) = cos(-a) 正切与正弦/余弦的和/差角公式的证明 由右图可知 sin(a+b) 和 cos(a+b) 公式，将 b 用 -b 替换即可得差角公式 由左图可知 tan(a+b) 的公式，将b用-b替换即可得差角公式。由 cot = 1/tan 可得余切的和差角公式 和差化积公式的证明 基于和差角公式得如下四组等式 cos(a+b) - cos(a-b) = cos(b)cos(a) - sin(b)sin(a) - [cos(b)cos(a) + sin(b)sin(a)] = -2sin(b)sin(a) cos(a+b) + cos(a-b) = cos(b)cos(a) - sin(b)sin(a) + cos(b)cos(a) + sin(b)sin(a) = 2cos(b)cos(a) sin(a+b) - sin(a+b) = cos(b)sin(a) + sin(b)cos(a) - [cos(b)sin(a) - sin(b)cos(a)] = 2sin(b)cos(a) sin(a+b) + sin(a+b) = cos(b)sin(a) + sin(b)cos(a) + cos(b)sin(a) - sin(b)cos(a) = 2cos(b)sin(a) PS

\[\sin A+\sin B+\sin C=4\cos \frac{A}{2}\cos\frac{B}{2}\cos\frac{C}{2}\] \[\cos A+\cos B+\cos C=1+4\sin\frac{A}{2}\sin\frac{B}{2}\sin\frac{C}{2}\] \[\cos^2 A+\cos^2 B+\cos^2 C+2\cos A\cos B \cos C =1\] 来源： https://www.cnblogs.com/Ano-Ano/p/12209847.html

公式： d 2 ( a , b ) = | a | 2 + | b | 2 - 2Re( ab * )； （1） 证明： 令 c = a - b; 则 | c | 2 = d 2 ( a , b ) = | a | 2 + | b | 2 -2| a || b |cos< a , b >（余弦定理）； （2） 令 a = | a |e jθ a b = | b |e jθ b 则 ab * = | a || b |e j(θ a -θ b ) 　　 = | a || b |cos(θ a -θ b ) + j| a || b |sin(θ a -θ b ) （欧拉公式） 于是Re( ab * ) = | a || b |cos(θ a -θ b ) = | a || b |cos< a , b > （3） 综合 （1）（2）（3） 式，得证。 来源： https://www.cnblogs.com/achangchang/p/12178283.html

1.利用Python通过经纬度计算两地实际距离 ①公式计算两点间距离（m） from math import radians, cos, sin, asin, sqrt def geodistance(lng1,lat1,lng2,lat2): 　　#lng1,lat1,lng2,lat2 = (120.12,30.28,115.86,28.74) 　　lng1, lat1, lng2, lat2 = map(radians, [float(lng1), float(lat1), float(lng2), float(lat2)]) #经纬度转换成弧度 　　dlon=lng2-lng1 　　dlat=lat2-lat1 　　a=sin(dlat/2)**2 + cos(lat1) * cos(lat2) * sin(dlon/2)**2 　　distance=2*asin(sqrt(a))*6371*1000 # 地球平均半径，6371km 　　distance=round(distance/1000,3) 　　return distance ②调用geopy包 from geopy.distance import geodesic print(geodesic((30.28,120.12), (28.74,115.86)).m) #计算两个坐标直线距离 print

欧拉公式： \[ e^{i\theta}=\cos \theta + i \sin \theta \] 证明一 令 \[ f(\theta)=\frac{e^{i\theta}}{\cos \theta + i \sin \theta} \] 对 \(f(\theta)\) 求导，可以得到： \[ \begin{aligned} f^{\prime}(\theta) &= \frac{\left(e^{i\theta}\right)^{\prime}(\cos \theta + i \sin \theta)-e^{i\theta}\left(\cos \theta + i \sin \theta\right)^\prime}{\left(\cos \theta + i \sin \theta\right)^2}\\ &= \frac{i\cdot e^{i\theta}(\cos \theta + i \sin \theta)-e^{i\theta}\left(-\sin \theta + i \cos \theta\right)}{\left(\cos \theta + i \sin \theta\right)^2}\\ &= \frac{i\cdot e^{i\theta}(\cos \theta + i \sin \theta)-i\cdot e^{i\theta}\left

欧拉公式： \[ e^{i\theta}=\cos \theta + i \sin \theta \] 证明一 令 \[ f(\theta)=\frac{e^{i\theta}}{\cos \theta + i \sin \theta} \] 对 \(f(\theta)\) 求导，可以得到： \[ \begin{aligned} f^{\prime}(\theta) &= \frac{\left(e^{i\theta}\right)^{\prime}(\cos \theta + i \sin \theta)-e^{i\theta}\left(\cos \theta + i \sin \theta\right)^\prime}{\left(\cos \theta + i \sin \theta\right)^2}\\ &= \frac{i\cdot e^{i\theta}(\cos \theta + i \sin \theta)-e^{i\theta}\left(-\sin \theta + i \cos \theta\right)}{\left(\cos \theta + i \sin \theta\right)^2}\\ &= \frac{i\cdot e^{i\theta}(\cos \theta + i \sin \theta)-i\cdot e^{i\theta}\left

``` /** * 求两个已知经纬度之间的距离,单位为米 * * @param lng1 $ ,lng2 经度 * @param lat1 $ ,lat2 纬度 * @return float 距离，单位米 * @author www.Alixixi.com */ function getdistance($lng1, $lat1, $lng2, $lat2) { // 将角度转为狐度 $radLat1 = deg2rad($lat1); //deg2rad()函数将角度转换为弧度 $radLat2 = deg2rad($lat2); $radLng1 = deg2rad($lng1); $radLng2 = deg2rad($lng2); $a = $radLat1 - $radLat2; $b = $radLng1 - $radLng2; $s = 2 * asin(sqrt(pow(sin($a / 2), 2) + cos($radLat1) * cos($radLat2) * pow(sin($b / 2), 2))) * 6378.137 * 1000; return $s; } ``` > 更多精彩文章请关注 [王明昌博客](https://www.wangmingchang.com) 来源： https://www.cnblogs.com/wmc1125/p

ylbtech-几何-正十七边形：百科 正十七边形是指几何学中 有17条边及17只角的 正多边形 。正十七边形的每个内角约为158.823529411765°，其 内角 和为2700°，有119条对角线。最早发现其形状可用尺规作图法作出的是 高斯 。 1. 返回顶部 1、 正十七边形是指几何学中有17条边及17只角的 正多边形 。正十七边形的每个内角约为158.823529411765°，其 内角 和为2700°，有119条对角线。最早发现其形状可用尺规作图法作出的是 高斯 。 中文名：正十七边形 外文名：Heptadecagon 类 别：形状的一种 适用范围：几何学 对角线：119条 内角和：2700° 目录 1 起源 2 作法 3 简易作法 起源 最早的十七边形 画法 创造人是高斯【1801年数学家高斯证明：如果费马数k为质数，那么就可以用直尺和圆规将圆周k等分。但是，高斯本人并没有用尺规做出正十七边形，事实上，完成证明之后正十七边形的做法对数学研究者是显而易见的。第一个真正的正十七边形 尺规作图 法是在1825年由约翰尼斯·厄钦格（Johannes Erchinger）给出.】。 高斯（1777─1855年）德国数学家、物理学家和天文学家。 高斯在童年时代就表现出非凡的数学天才 。 年仅三岁，就学会了算术，八岁因运用 等差数列求和公式 而深得老师和同学的钦佩