consul

一、集群搭建 准备三台机器 需要开启的端口，8300， 8301， 8500， 8600 机器1： 172.16.106.201 ./consul agent -server -bootstrap-expect 2 -data-dir=/data/consul/data -node=consul-server-1 -bind=172.16.106.201 -client=0.0.0.0 & 机器2： 172.16.106.202 ./consul agent -server -bootstrap-expect 2 -data-dir=/data/consul/data -node=consul-server-2 -bind=172.16.106.202 -client=0.0.0.0 & 机器3： 172.16.106.203 ./consul agent -server -bootstrap-expect 2 -data-dir=/data/consul/data -node=consul-server-3 -bind=172.16.106.203 -client=0.0.0.0 -ui & 参数说明： i. server： 以server身份启动。默认是client ii. bootstrap-expect：集群要求的最少server数量，当低于这个数量，集群即失效。 iii.

consul的具体安装与操作查看博客的consul系列。 一、启动consul （1个server+1个client，方便起见，client使用本机）：查看： http://www.cnblogs.com/java-zhao/p/5375132.html 1、开启虚拟机-->切换到vagrantFile中配置的节点 vagrant up vagrant ssh n110 2、启动server（n110） consul agent -server -bootstrap-expect=1 -data-dir=/tmp/consul -node=server-110 -bind=192.168.21.110 -dc=zjgdc1 -client 0.0.0.0 -ui 说明：-client 0 0 0 0 -ui-->使得客户端可以直接通过url访问服务端的consul ui 3、启动client（local） consul agent -data-dir=/tmp/consul -node=client-my -bind=xxx -dc=zjgdc1 说明：xxx代表本机IP 4、client加入server consul join 192.168.21.110 二、java部分 1、pom.xml <!-- consul-client --> <dependency>

1.什么是服务发现？ 服务发现组件记录了（大规模）分布式系统中所有服务的信息，人们或者其它服务可以据此找到这些服务。 DNS 就是一个简单的例子。 当然，复杂系统的服务发现组件要提供更多的功能，例如，服务元数据存储、健康监控、多种查询和实时更新等。 服务发现是支撑大规模 SOA 的核心服务。 2.服务发的关键特性 高可用的 服务目录 服务查找 服务注册 3.为什么要使用服务发现 假设我们写的代码会调用 WebService、Rest Api、 Thrift API 的服务。在调用过程中,为了完成一次请求，代码需要知道服务实例的网络位置（IP 地址和端口）。 整个过程，对于基于云端的、现代化的微服务应用而言，这却是一大难题。 为了更好的让大家了解服务发现的发展过程，现在举个例子。 3-1【单体应用】 假设你是项目经理或者公司的架构师，正准备组织团队开发一款产品，类似滴滴与Uber的出租车调度软件。 其中系统的核心业务有：客户端、司机端、定位、通知、支付 传统的架构图为：六边形架构（即模块化的单体是应用），也称 单体式应用 ，如下图 单体应用的不足 这种简单方法却有很大的局限性。 一个简单的应用会随着时间推移逐渐变大。在每次的迭代中，开发团队都会面对新“故事”（需求），然后开发许多新代码。 几年后，这个小而简单的应用会变成了一个巨大的怪物。 如果有经验的管理者都知道

consul 用consul来做什么 安装consul 运行consul 服务注册 服务发现 用consul来做什么 consul是什么我没有发言权，网上有很多的理解和介绍的文章，如果英文好可以去 consul官网 看下。这里只介绍下打算用consul来做什么。 场景：假设我们有很多api服务，为了保证服务的可靠性或者分担服务压力每个服务部署了多份（集群），这样我们就会有大量的api服务。而这些服务并不是一直不变的，因为每个服务都有可能宕机，我们也会根据需要调整集群里服务的数量。 这种场景下我们怎么管理这一大堆的服务，并保证对外提供的服务都是能用的呢？用consul来管理！ 大致流程是这样的： 1：启动consul； 2：每个服务部署启动后，向consul注册（告诉consul有这个服务），并提供健康检查（consul用来测试这服务是否可用）； 3：服务正常关闭后，向consul注销（告诉consul这服务不干了）； 4：consul服务记下所有注册了的服务，并定期检查服务是否还健在（健康检查），如果不在了就把这服务标记为异常状态不对外提供，下次检查如果发现这服务又复活了，就把这服务标记成健康状态并恢复对外提供； 5：外部需要服务统一找consul要，consul把健康提供所有健康的服务给外部自行选择。 安装consul 【操作视频： https://www.bilibili

本章知识点概括： Docker Compose容器编排 构建自动发现的Docker服务架构 实现容器服务自动加入Nginx集群 **Docker Compose容器编排功能** Docker compose的前身是Fig,它是一个定义及运行多个docker容器的工具 使用Docker Compose不再需要使用shell脚本来启动容器 Docker Compose非常适合组合是同多个容器进行开发的场景 可以执行多个容器的操作 **Docker Compose容器编排** YAML是一种标记语言很直观的数据序列化格式 文件格式及编写注意事项 不支持表符tab缩进，需要使用空格缩进 通常开头缩进2个空格 字符后缩进1个空格，如冒号，逗号，横杠 用＃号注释 如果包含特殊字符用单引号引起来 布尔值必须用引号括起来 Docker Compose配置常用字段 build dockerfile context 指定Dockerfile文件名构建镜像上下文路径 image 指定镜像 command 执行命令，覆盖默认命令 container name 指定容器名称，由于容器名称是唯一的，如果指定自定义名称，则无法scale deploy 指定部署和运行服务相关配置，只能在swarm模式使用 environment 添加环境变量 networks 加入网络 ports 暴露容器端口

Service Mesh服务网格清单 Istio Istio官网 Istio中文官网 Istio开源 无需太多介绍Service Mesh明日之星，扛把子，截止2019.11还有太多问题没解决复杂性，性能让人望而却步，能上生产的是真要技术厉害，还得内心强大，项目允许 Linkerd Linkerd官网 Linkerd中文官网 A service mesh for Kubernetes and beyond. Main repo for Linkerd 2.x.Linkerd is a service mesh, designed to give platform-wide observability, reliability, and security without requiring configuration or code changes. Linkerd is a Cloud Native Computing Foundation (CNCF) project. Maesh Maesh官网 Maesh开源 Containous（Traefik 团队）推出了全新设计的轻量级 service mesh（服务网格）工具：Maesh，Maesh 允许对 Kubernetes 集群内流动的流量进行管理，这与入流量和出流量同样很重要。Maesh 构建在 Traefk 之上

服务发现是基于微服务架构的关键原则之一。尝试配置每个客户端或某种形式的约定可能非常困难，可以非常脆弱。Consul通过HTTP API和DNS提供服务发现服务。Spring Cloud Consul利用HTTP API进行服务注册和发现。这不会阻止非Spring云应用程序利用DNS界面。Consul代理服务器在通过八卦协议进行通信的群集中运行，并使用筏式协议协议。 文章参考: https://www.jianshu.com/p/28c6bd590ca0 http://blog.csdn.net/y435242634/article/details/78639663 Consul 四大特性 Service Discovery (服务发现) Health Check (健康检查) Multi Datacenter (多数据中心) Key/Value Storage Consul相关知识点 Agent Agent 是一个守护进程 运行在Consul集群的每个成员上 有Client 和 Server 两种模式 所有Agent都可以被调用DNS或者HTTP API,并负责检查和维护同步 Client Client 将所有RPC请求转发至Server Client 是相对无状态的 Client 唯一做的就是参与LAN Gossip Pool Client 只消耗少量的资源和少量的网络带宽