conda

写在前面 2020年配置深度学习开发环境，除了有几个坑之外，安装过程是简单的，网上繁琐的方法，反而有可能是过时甚至危险的。 这篇博客的目的是结合几个精华博客，说明原理与坑点，帮助对操作系统不太熟悉的小伙伴们顺利安装。 安装Win10+Ubuntu双系统 电脑是华硕飞行堡垒，1060，1T机械硬盘。 根据 https://blog.csdn.net/github_37603222/article/details/70833565 名词： 启动盘指的是在安装过程中使用到的文件，类似于早年系统光盘，可以使用u盘制作，也可以在磁盘上分区为启动盘。 主要过程如下，请参照链接查看具体过程。 首先关闭快速启动，然后 下载Ubuntu镜像（官网）和easy uefi破解版（百度） 使用Win10自带分区工具，分两个区：Ubuntu启动盘（Disk1 4G Fat32）和Ubuntu安装盘（Disk2，80G，未分配），前者用于uefi启动并安装系统到Disk2，后者是Ubuntu系统盘，在后面会分配给Ubuntu。 将下载的Ubuntu镜像解压到Disk1，作为启动盘。 打开easy uefi，设置Disk启动项并调整为第一顺位，这样在重启后会从Disk1启动 重新启动，进入Disk1的临时安装系统。 首先umount（取消挂载） /dev/sdax，这个x需要自动补全，这个设备就是你的安装盘

anaconda官网下载安装：https://www.continuum.io/downloads/ anaconda用法： 查看 已经安装的包： pip list 或者 conda list 安装和更新 ： pip install requests pip install requests --upgrade 或者 conda install requests conda update requests 更新 所有库 conda update --all 更新 conda 自身 conda update conda 更新 anaconda 自身 conda update anaconda 卸载 由于Anaconda的安装文件都包含在一个目录中，所以直接将该目录删除即可。删除整个Anaconda目录： rm -rf anaconda 最后，建议清理下.bashrc中的Anaconda路径。 anaconda 换源 ： 制定清华的源： conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 有资源显示源地址： conda config --set show_channel_urls yes Linux和Mac下生成的配置文件路径：~/.condarc

1. 在你的jupyter notebook环境安装nb_conda_kernels conda install -n notebook_env nb_conda_kernels 2. 如果你用的python，在你要导入的conda环境下安装ipykernel conda install -n python_env ipykernel 3. 如果你用的R，则 conda install -n r_env r-irkernel 4. 启动Jupyter Notebook from: https://github.com/Anaconda-Platform/nb_conda_kernels 来源： CSDN 作者： _likyoo 链接： https://blog.csdn.net/li_k_y/article/details/103940106

一、关于Anaconda python中有很多包，类似于java中的jar包，java中用maven、gradle来管理依赖的jar包，而在python中类似的工具就是anaconda（当然还有其它工具，但anaconda/conda比较流行）。直接到官网 https://www.anaconda.com/download/#macos 下载安装文件，一路next即可。安装完成后，一般会在 ~/anaconda/bin 下生成很多可执行的命令。 二、启动jupyter-notebook 进入anaconda根目录，终端下输入： bin/jupyter-notebook 就能启动jupyter-notebook,如下图： 点击右上角的New->Python3 就能开始耍了， 三、conda与env(环境) 就好象maven可以分很多profile一样，conda可以在一个机器上设置多个环境，每个环境对应不同的包管理，比如：python有2.x与3.x二个大版本，可以建二个环境，一个运行python2.x，一个运行python3.x，常用的几个命令如下： 3.1 查看本机所有环境 conda info --env 或简写为 conda info -e 3.2 创建环境 conda create -n v_2_7 python=2.7 这样就创建了1个名为v_2_7的环境