conda

绿幕是影视剧中抠图、换背景的利器，但如果不在绿幕前拍摄，我们还能完美地转换背景吗？华盛顿大学的研究者最近就上传了这样一份论文，不在绿幕前拍摄也能完美转换视频背景，让整个世界都变成你的绿幕。 机器之心报道，参与：Racoon、张倩。 从作者给出的 demo 可以看到，他们的方法效果非常惊艳，即使视频中的人疯狂甩头发也没有影响合成效果： 做各种动作也没有「穿帮」： 即使人物和背景不好区分、手持镜头稍微晃动时抠图效果也不赖： 目前，这篇论文已被 CVPR 2020 大会接收。 论文链接： https:// arxiv.org/pdf/2004.0062 6.pdf GitHub链接： https:// github.com/senguptaumd/ Background-Matting 在论文中，研究者提出了一种创建蒙版（matting）的新方法。多数现有的蒙版方法都需要以绿幕为背景，或者手工创建一个三元图（trimap）。当然，也有些自动方法不需要三元图，但效果会很差。本文提出的这个蒙版方法也不需要三元图，但抠图、换背景效果要更好。 当然，达到这么好的效果是有条件的。除了原始图像/视频之外，研究者还要求拍摄者多拍一张不带人物的背景图。这一过程要比创建三元图节省很多时间。研究者用对抗损失训练了一个深度网络，用来预测蒙版。他们首先利用带有 ground truth

开源代码链接： https://github.com/AIZOOTech/flask-object-detection 测试环境搭建： 一. 下载安装 Anaconda 1. 下载 官放下载网站： https://www.anaconda.com/distribution/#download-section 2. 安装 下载完成后双击安装即可（笔者的安装路径为：E:\anaconda3\） 3. 配置环境变量 E:\anaconda3\Scripts 4. 测试是否安装成功 运行cmd 输入 conda --version 如下图说明安装成功 二、使用 Anaconda 管理python开发环境 打开cmd 1. 安装python36 并激活3.6版本 为了避免可能发生的错误, 我们在命令行输入 conda upgrade --all 先把所有工具包进行升级 conda upgrade --all conda create --name python36 python=3.6.10 conda activate python36 3. 安装所需库 conda install pillow conda install flask conda install tensorflow==1.12 三、下载源码并运行测试 1. 启动后端 git clone https://github

1.下载linux安装包（.sh文件）： Anaconda官网 --> Download Site --> Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh 2.安装Anaconda3到（/usr/anconda3）目录下： # bash Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh 输入 yes ,回车,接受anaconda的条款。 输入你需要安装的地址 /usr/anconda3 ,回车。 安装完成初始化conda（一般更新当前用户的bashrc）,输入 yes ,回车。 4.添加（/usr/anconda3/bin）到系统环境变量文件（/etc/profile）中: # vi /etc/profile 在profile文件结尾加入一行： export PATH=/usr/anaconda3/bin:$PATH 使其立即生效： 当前用户生效： $ source /etc/profile root用户生效： # source /etc/profile 或重启系统生效。 5.测试是否安装成功： 打印版本号 conda --version 或 conda -V 6.【补充】root模式下，终端前部分出现了（base）字样？？？ 查看 $ vi ~/.bashrc 可知，原因就是aconda自动加入了命令到 .bashrc中,

Anaconda是一个用于大数据和科学计算的Python工具包，其中的包管理工具为conda，与python标准的pip包管理工具类似，但是融合了virtualenv的虚拟环境管理功能。这里介绍conda的虚拟环境创建和管理的功能。 Managing environments Contents Managing environments Export the environment file Use environment from file Build identical conda environments Build identical conda environments with URLs Create an environment Change environments (activate/deactivate) Create a separate environment List all environments Verify current environment Clone an environment Remove an environment Share an environment Saved environment variables With conda, you can create, export, list, remove, and update

Windows PowerShell 运行 conda activate python36 切换python版本时报错 CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use 'conda activate'. If using 'conda activate' from a batch script, change your invocation to 'CALL conda.bat activate'. 解决办法：改为用 cmd 运行 总结：PowerShell 有时不好使 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/zhenggao/blog/3224521

1.对于Ubuntu18.04，一开始会有一个系统默认的python解释器，是3.6版本，位置在/usr/bin/python3.6。可以通过在terminal中输入python或者python3来查看。 2.安装了Anaconda3之后，Anaconda会自带一个python解释器，也是3.6版本，位置在/home/li/anaconda3/bin/python3。一旦安装了Anaconda，这个python就会变成默认的。在terminal里面直接输入python，显示的位置就是这个。 3.这个Anaconda默认的python，在系统之外虚拟出来一个使用python的环境，叫做base。在这个环境下面安装的库，不会与系统自带的python以及库冲突。星号表示默认。 4.此外，可以在Anaconda上再虚拟出各种自定义环境，能够选择python版本和库版本。比如我新建了一个环境较python2，此时的python位置在/home/li/anaconda3/envs/python2/bin/python，其中的python2是我给这个虚拟环境的命名。新建环境可以通过Anaconda 操作界面，也可以使用指令。 5.其他一些anaconda 指令如下 创建环境，可以指定版本 conda create - - name your_env_name conda create - -

tensorflow 2.0.0b1 cuda：10.1 报错，使用 tf.test.is_gpu_available()测试时也是false，原来是这个版本只支持10.0，不支持10.1. 解决办法：无需删除cuda10.1，也无需再下载cuda10.0包，直接 conda install cudatoolkit = 10.0。 https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/30638 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4412457/blog/3220451

1. 安装Anaconda 下载地址： https://www.anaconda.com/download/ 执行 conda list ，查看是否安装成功 2. 安装Flask pip install Flask 3. 安装 flask-sqlalchemy pip install flask-sqlalchemy 4. 安装 flask_migrate pip install flask_migrate 5. 安装 requests pip install requests 6. 安装 pymysql pip install pymysql 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/peaksoho/blog/3215784